1、4年以上数据分析经验 2、熟练使用tableau 3、需要熟悉tableau里的data source应用 4、英语4级以上，听说读写熟练，口语流利优先

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析流程，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

一、工作内容及职责： 1.产品规划与需求管理 负责电力交易产品全生命周期规划，深入研究电力市场交易规则、政策法规及行业动态，收集分析用户需求，输出产品需求文档与可行性方案，确保产品方向符合业务与监管要求。 2.具备可视化设计与方案落地 主导相关电力产品可视化设计，结合电力数据特性（如负荷曲线、电价波动等），运用 Axure、FineBI、Tabelau等工具完成可视化界面设计，推动方案落地实施，保障数据穿透性与展示效果满足甲方需求。 3.项目全流程管理 统筹电力交易相关项目从需求调研、方案设计到上线运营的全流程，协调技术、业务等多方资源，把控项目进度与质量，及时解决实施过程中的问题，确保项目高效交付。 4.持续跟踪电力交易产品使用情况，收集用户反馈与市场数据，分析产品运营效果，提出优化迭代建议，推动产品功能升级，提升产品竞争力与业务价值。 二、任职条件： 1、电力、计算机相关专业**本科及以上学历（学信网可查）。 2、熟悉电力市场交易规则、国家能源政策及行业监管标准，能够精准解读电力交易指标业务逻辑，确保可视化方案符合数据穿透性、合规性要求。​ 3、掌握电力系统运行原理、电力市场运营机制，具备电力数据指标（如负荷曲线、电价波动、清洁能源消纳等）分析能力。 4、熟练运用Axure、FINEBI、 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。​ 5、精通产品全生命周期管理，擅长需求分析、方案设计、技术协调，可平衡技术可行性与业务价值，输出可落地的产品解决方案。 6、3年以上电力行业产品经理工作经验，主导过电力交易相关项目，熟悉项目需求规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。​ 7、拥有出色的沟通协调能力，能与甲方、技术团队、业务部门高效协作，精准捕捉需求并转化为产品方案，提升客户满意度与信任度。

岗位要求： 1、熟悉电力市场交易规则、国家能源政策及行业监管标准，能够精准解读电力交易指职称标业务逻辑，确保可视化方案符合数据穿透性、合规性要求。​ 2、掌握电力系统运行原理、电力市场运营机制，具备电力数据指标（如负荷曲线、电价波动、清洁能源消纳等）分析能力。 3、熟练运用Axure、FINEBI、Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。​ 4、精通产品全生命周期管理，擅长需求分析、方案设计、技术协调，可平衡技术可行性与业务价值，输出可落地的产品解决方案。 5、主导过电力交易相关项目，熟悉项目需规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。​ 6、拥有出色的沟通协调能力，能与甲方、求并转化为产品方案，提升客户满意度与信任技术团队、业务部门高效协作，精准捕捉需求。 7、3年以上电力行业产品经理工作经验，主导过电力交易相关项目，熟悉项目需求规划与推进流程，具备高效的项目进度把控与质量保障能力。 8、熟练运用Axure、FINEBI、Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备优秀的界面设计能力，能兼顾用户体验与数据呈现效果，独立完成电力交易产品可视化方案设计。 岗位内容： 1.产品规划与需求管理负责电力交易产品全生命周期规划，深入研 究电力市场交易规则、政策法规及行业动态，收集分析用户需求，输出产品需求文档与可行性方案，确保产品方向符合业务与监管要求。 2.具备可视化设计与方案落地主导相关电力产品可视化设计，结合电力数 据特性（如负荷曲线、电价波动等），运用Axure、FineBI、Tabelau等工具完成可视化界面设计，推动方案落地实施，保障数据穿透性与展示效果满足甲方需求。 3.项目全流程管理统筹电力交易相关项目从需求调研、方案设计到上线运营的全流程，协调技术、业务等多方资源，把控项目进度与质量，及时解决 实施过程中的问题，确保项目高效交付。 4.持续跟踪电力交易产品使用情况，收集用户反馈与市场数据，分析产品运营效果，提出优化迭代建议，推动产品功能升级，提升产品竞争力与业务价值。

一、岗位职责​： 1、数据运营平台全生命周期管理​ （1）主导数据运营平台的需求挖掘与设计落地，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心模块，输出架构设计方案与 PRD 文档，保障平台适配业务运营场景。​ （2）搭建平台数据质量监控与治理体系，制定数据标准、异常预警机制及灾备方案，确保数据源稳定性与输出准确性。​ （3） 推动平台迭代优化，基于运营数据与用户反馈，升级自动化分析、指标预警等功能，提升运营效率。​ 2、AI 问数产品设计与落地​ （1） 定义 AI 问数功能的业务需求，结合 LLM、RAG 等技术设计产品形态，支持自然语言到数据查询的转化，覆盖多场景智能分析需求（如业务报表生成、异常归因等）。​ （2）对接算法团队明确技术实现路径，优化问数准确率与响应速度，建立多维度效果评测体系（如查询成功率、结果相关性打分）。​ （3）联动运营团队推广 AI 问数工具，收集使用反馈并迭代功能，降低非技术人员的数据使用门槛。​ 3、跨域协同与数据价值转化​ （1） 协调研发、算法、业务等跨部门资源，推进平台与 AI 问数功能的开发、测试及上线，把控项目进度与风险。​ （2）构建数据资产化体系，设计指标库、标签体系，推动数据在智能营销、风控等场景的应用，输出数据驱动的业务优化方案。​ 二、任职要求​​： 1、本科及以上学历，五年以上工作经验，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先； 2、三年以上数据产品经验，至少一年数据运营平台或 AI 数据产品从 0 到 1 设计落地经验，有金融、互联网行业案例者优先；​​ 3、技术理解：了解大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）与数仓分层模型，了解 LLM 技术栈（如大模型微调、RAG 架构）及数据安全技术；​ 4、工具能力：精通 SQL，熟练使用 Python 进行数据探索；掌握 Axure、Figma 等工具输出原型与 PRD，了解 Tableau 等可视化工具；​ 5、设计能力：具备数据运营平台核心模块（如数据管道、分析引擎）设计经验，能独立完成 AI 问数功能的需求拆解与流程设计；​​ 6、数据敏感度强，能从业务痛点中抽象数据需求，搭建可落地的指标体系与数据应用方案； 7、具备数据质量把控经验，能设计异常检测规则与数据校验机制，保障 AI 问数结果的准确性；​​ 8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、研发资源推进复杂项目落地；​ 9、持续跟踪 AI 与数据技术趋势，具备将新技术转化为产品功能的洞察力与执行力； 三、任职必备要求​ 1、具备数据治理/数据运营工具、AI问数产品设计经验；​ 2、了解企业采购、供应链业务垂直场景的数据应用逻辑。

职位诱惑：出海休闲游戏、不卷不加班、扁平管理、深度参与业务 岗位职责： 1、负责数据中台游戏/工具产品的规划与建设，能够独立完成核心项目的埋点设计、开发、上线及验收，推动埋点标准化与规范化落地； 2、负责面向业务线的数据产品设计与迭代，产品范围包括 BI 平台、AB 实验平台、用户标签体系等； 3、提炼业务增长逻辑，构建并维护核心指标体系，推动指标在中台沉淀与复用，支撑业务决策与产品增长； 4、主导报表/看板的设计与优化，提升报表体系的标准化、自助化与产品化水平； 5、具备强烈的数据敏感度，能够利用数据工具实时跟进产品运行情况，进行效果分析并持续优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景；具备3年以上数据产品经理/数据分析师/数据治理相关经验； 2、精通 SQL，熟悉主流数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）；具备 AB 实验平台建设经验者优先；有数数科技、神策数据等数据平台产品研发或深度使用经验者优先； 3、具备良好的产品规划、设计与落地能力，能够将复杂需求抽象为可落地的产品方案； 4、具备数据中台思维，熟悉广告、投放、游戏常见分析模型与指标体系，能够推动指标标准化与报表产品化；有游戏行业分析经验或浓厚兴趣者优先； 5、逻辑思维清晰，数据敏感度高，具备较强的项目推进与跨团队协作能力；目标导向，能快速学习并交付结果。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 六险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

岗位定位 我们正在寻找一位后端开发岗成长起来，有一定技术开发基础的产品经理。 岗位职责: 1.产品规划与业务设计 （1）市场洞察：分析行业趋势、竞品动态及用户需求，输出产品战略及迭代路线图。 （2）流程设计：设计符合业务逻辑与用户体验的高并发、高可用、低延迟的流程。 （3）合规适配：在法规框架内设计产品功能，协同法务团队确保业务合规性。 2.产品交付与协作 （1）文档输出： 定义并撰写清晰、可量化、可测试的业务规则、数据模型、接口规范、性能指标及非功能性需求的PRD及功能规格说明书，明确业务规则与数据逻辑。 使用Axure/Figma设计包含风控规则引擎交互、异常处理路径等复杂场景的高保真原型，覆盖核心业务流程及异常状态。 （2）跨部门协同： 与项目经理配合推进开发落地，确保产品设计与实施一致。 3.数据分析与优化 （1）指标体系：定义产品核心指标（如成功率、系统处理时效）。 （2）效果追踪： 分析产品数据，定位流程瓶颈（如用户流失节点、操作效率短板）。 基于数据报告，利用A/B测试、灰度发布等数据驱动方法验证优化效果，推动产品优化（如流程简化、体验升级）。 任职要求: 1.学历与经验 （1）大专及以上学历，计算机/金融专业优先。 （2）3年及以上产品经验，2年及以上后端开发经验，并具备独立负责复杂产品或模块的成功经验。 2.专业能力 （1）业务理解能力：精通业务流程与系统架构，熟悉日常消费，金融交易等场景。 （2）开发评估能力：熟悉Java/Python/Go等至少一种开发语言，可评估技术方案合理性（如接口设计、批量处理性能优化、灾备方案） （3）产品设计能力：熟练使用Axure/Figma设计清晰表达复杂业务逻辑、规则引擎交互的复杂逻辑原型。 （4）工作协作能力：具备与项目经理、技术及业务团队高效协作的能力。 （5）数据分析能力：熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas, Tableau, Power BI），能通过数据驱动产品决策。 （6）风险评估能力：具备强烈的风险意识，能在产品设计中主动识别、评估和规避潜在业务风险与技术风险。 加分项: 1.有金融机构或知名金融科技公司从业背景。 2.有支付系统（如收单、网关、清算）、信用卡生命周期管理、跨境汇款系统从0到1建设或重大重构经验。 3.掌握支付系统、跨境汇款等领域的监管政策。 4.有系统技术架构选型和设计经验。 岗位福利及机会 1.正常双休，加班调休及补贴制度。 2.深圳全额五险一金，补充重疾医保。 3.参与跨境金融科技项目，接触行业前沿。

工作职责： 1、财务支持：及时和准确掌握关键成本规则，准确输出定价建议、审核报价的合理性；并维护不同类型客户的报价，通过系统配置和SQL等方式实现账单的出具； 2、财务分析：深度参与业务线运营全过程，产品和项目的整体评估；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况，对业务风险进行预警并对业务问题提供完整解决方案； 3、财务管理：持续搭建财务评估模型，分析业务的主要驱动指标，准确编制对应业务的财务预测，进行预实差异分析，驱动业务，确保事业部重要业务战略；且能够分析业务决策的合理性，以及给出财务侧建议 4、系统支撑：根据业务发展提出财务侧对系统化的需求，协助产研侧完成系统改造 5、财务日常工作：完成日常付款流程审批；协助定位和解决账单差异；持续维护客户的应收应付看板，及时定位资金风险；异常及时反馈，确保资金风险尽可能降低； 6、与账务、税务和报表团队积极协调； 工作要求： 1、本科以上学历，财务或理工科专业优先； 2、能快速处理大量的数据（百万级），熟练掌握Excel，tableau，SQL 等相关技能； 3、具备较强的数据分析、清晰的思维逻辑及快速学习能力；有良好独立思考和问题解决能力，能高效完成财务BP工作； 4、工作认真细心，有好奇心，积极主动，具有较强的团队合作精神、沟通能力及抗压能力。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责： 1、主导全球玩家行为分析，挖掘不同区域市场（欧美/东南亚/拉美等）的用户行为差异，驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板，实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制，定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验（休闲/超休闲游戏领域优先） 3、具备出色的逻辑思维和提问能力，热爱思考，能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势，熟悉混合变现模式，能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野，能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先