岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责 1.数据分析与挖掘： - 负责门票业务数据的采集、清洗、整理和分析，挖掘数据价值，为业务决策提供支持。 - 通过数据分析发现业务问题和机会，提出优化建议和解决方案。 2.数据可视化与报表开发： - 根据业务需求，搭建数据可视化报表与监控体系，支持各部门日常数据需求。 - 使用BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）制作可视化分析报告，优化报表交互体验。 3.数据支持与监控： - 监控核心业务指标，及时发现异常并进行原因分析，提出改善方案。 - 设计并维护数据报表，确保数据准确性、时效性和完整性。 4.跨部门协作： - 与产品、运营、技术等团队紧密合作，推动数据驱动的业务优化。 - 参与数据平台需求分析和设计，协助数据工程团队优化数据模型和流程。 任职要求 1.专业背景： - 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学、信息管理、数据分析等相关专业优先。 2.技术能力： - 熟练掌握SQL，能够高效完成数据查询、处理、分析和优化。 - 了解至少一种BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）的使用，能够独立开发报表和仪表盘。 - 具备一定的数据分析基础，熟悉常见的数据分析方法（如A/B测试、回归分析等）。 - 熟悉Excel、Python或R等数据处理工具者优先。 3.工作经验： - 具备1-3年互联网行业BI分析相关经验者优先。 - 了解互联网业务逻辑（如电商、用户增长、流量分析等），有数据驱动决策的实战经验者优先。 4.通用能力： - 具备良好的逻辑思维能力，能够通过数据发现问题并解决问题。 - 具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门成员高效协作。 - 具备强烈的责任心和自我驱动力，能够适应快节奏的互联网行业环境。

【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据，分析，策略支持； 2、战区，省区，城市与平台的对接协调，及赋能支持； 3、城市经营目标制定，指标拆解，落地，监测； 4、复盘业务运营日报，周报，月报及相关运营会议数据支持，汇报复盘； 5、结合经营分析模型的智能化工具研究，搭建，复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历； 2、熟悉经纪公司经营管理，熟悉业务流程，熟悉主要行业内公司业务模式； 3、基础的SQL和BI能力； 4、Excel+PPT良好； 5、具备平台数据运营经验，能很好的将数据流与业务流，组织流对接管理起来。

1、对新需求进行研究分析，收集数据源； 2、日常数据支持、优化，确保业务目标的达成； 3、关注行业动态，对现有数据进行数据整理、衍生计算； 4、审核重要数据的准确性和专业性，确保数据的高质量; 任职资格 1、本科及以上学历，金融、经济、会计等数学计算相关专业； 2、熟练使用Excel等office办公软件，对数据敏锐度高； 4、能运用SQL调用数据、核查数据的准确性； 5、具备快速学习能力，有较强的沟通能力，做事认真、细心、有强烈的责任感。

工作职责: 1. 发明、改进和开发商业智能解决方案，以确保它们满足业务和团队目标的需求。 2. 构建中小型商业智能(BI)解决方案——数据集、查询、报告、仪表板、分析。 3. 编写安全、稳定、可测试和可维护的代码，使缺陷最小化，并在可能的情况下自动化。 技术技能要求: 1. 3年以上数据/商业智能领域的分析师或工程师经验。 2. 具有使用商业智能工具(如Tableau, Quicksight或Power BI)进行数据可视化的经验 3. 良好的中英文书面和口头沟通能力。 4. 有Python、SQL经验者优先。

工作职责: 1、熟悉业务逻辑，能深度洞察需求方数据需求，高效完成数据支持工作； 2、搭建目标管理体系，设计核心管理指标，完成数据运营，提供管理抓手； 3、深度挖掘数据，输出业务洞察分析报告，给出业务改进方向及建议； 4、花桥项目管理，推动重点工作达成； 5、其他数据相关工作。 任职资格: 1、统计学、数学或计算机相关专业方向，本科或以上学历； 2、精通PPT，Excel等办公软件，熟练使用SQL读取数据，至少熟悉一种数据分析软件（SAS、R或Python）； 3、5年以上数据分析工作经验，有咨询行业背景人员优先； 4、具备较强数据敏感度，有较强的用户思维； 5、具备良好的团队协作精神和沟通能力。

岗位职责： 1. 真正理解客户国际贸易需求，并且在符合海关要求、法规和条例的情况下，提供具有竞争力的关务解决方案。 2.收集和分析需求：负责了解客户或业务部门的需求，主要包括业务需求和用户需求等，将协助需求分析师形成最终设计方案。 3.分析和评估需求：分析和评估客户需求的可行性与操作性，确保它们符合客户的期望，同时可以对客户需求进行评估。 4.为客户提供关务方面的建议和咨询，主要包括进出口贸易实务，关务合规等。 5.协调客户企业内部的各个部门，确保公司的项目交付过程顺畅，同时维护好客户关系，保持良好的客户满意度和忠诚度。 6.完成领导交代的其他工作。 任职要求： 1.***本科及以上学历，至少5-10年关务或国际贸易（进出口/保税业务操作）经验； 2.熟悉中国海关进出口相关法规和政策，熟悉相应的国际贸易实务，有相关咨询规经验的优先； 2.优秀的沟通能力、跨部门协调能力； 3.专业知识的持续学习能力、创新能力； 4.英语口语熟练。

职位要求： 1. 本科或者研究生应届生，研究生第二年都可以考虑。 2. 能适应短期出差 3. 沟通能力强，能较为准确的获取项目或产品需求并通过文档等形式传递给产品负责人 4. 对于产品需求及项目需求的定义及需求管理有一定的理解 5. 有一定的产品意识，能根据需求形成初步构思并快速输出原型或者草图 工作内容： 1、根据产品规划或者项目要求，开展需求调研，完成调研报告和需求规格说明书； 2、向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求 ； 3、参与整个产品开发流程，负责需求开发

岗位要求： 1、熟悉数字孪生、企业信息化、流程化、标准化、数字化建设，有一定经验者优先；具有积极踏实的工作态度，能够承受较强的工作压力，工作细心认真负责，善于学习、研究和总结。 2、熟悉系统建模与仿真、CAE仿真软件研发、工程计算与优化、数据分析及可视化、高性能与实时计算、工业软件研发、 科研软件定制开发、算法设计与实现等行业基本信息； 3、具有较强的团队沟通和协调能力，尤其是技术和客户协调方面，具有出色的业务模型分析能力、沟通能力、协调能力、逻辑思维能力； 4、最好有较扎实的数学和物理学功底，善于沟通和协作，有创新精神，锐意进取。 需求面谈。

一、招聘要求 1.具有专科（5年），本科（3年）以上软件系统项目需求分析工作经验，有智慧社区、数字租赁、智慧政务项目经验优先； 2.有较强的用户需求判断、引导、控制能力；具有丰富的客户沟通经验，能够快速掌握用户需求的核心点； 3.具有较强的业务流程及逻辑理解、分析、设计能力，能够按照业务场景进行需求调研、需求文档的编写以及相应IT方案的输出； 4.熟悉移动端应用（App、H5）的设计规范与要求，有UI/UX基础优先； 5.熟练使用Visio、Axure、墨刀等工具，能够独立完成原型设计。 二、岗位职责 1.负责用户业务需求的沟通、分析，提炼用户业务痛点和真实需求； 2.将业务需求转化为功能说明，形成业务分析文档、需求规格说明书、原型设计等文档； 3.分析、跟踪用户提出的业务变更，提出合理化建议； 4.跟踪项目进度，执行用户功能测试，促进项目上线、验收，对需求交付质量和效果负责； 5.能够适应一定程度的加班，具有一定的抗压能力。

首先，公司属于全国79家持牌投资咨询机构之一。（协会可查） 其次，拥有21年自主研发软件产品属行业前三。 再次，求职者温馨提示，正规机构的基本要求是证券从业人员。对不要求证从和非持牌机构谨慎选择。（协会可查） 【岗位职责】 （1）根据公司提供的有效资源在网络上与客户进行有效沟通介绍（无需外出，公司提供资源，有效率 90%以上）； （2）关注金融市场行情，熟悉软件功能以及优势，向客户讲解产品实力以及提供在线的金融证券咨询； （3）在专业讲师或者主管的带领下学习软件投资分析方法， 学习如何分析股票行情，在线服务客户并且答疑； （4）维护客户关系，协助部门主管完成营销目标。 【任职要求】 （1） 本科学历，通过证券从业资格考试，优秀者可放宽至大专； （2） 热爱证券金融行业，想要长期稳定在互联金融行业发展； （3） 有良好的语言沟通能力和团队合作精神，具备一定的营销思维； 【岗位信息】 薪资福利 1、薪资：我们提供行业内有竞争力的薪酬，年终13-17薪； 2、奖金+提成：优秀的您可以共享公司的经营业绩，直接每月兑现公司总销售利润； 3、基本保障福利：公司按照国家规定为员工实额缴纳社会保险； 4、额外补充福利：※礼金礼品类: 过节费、各类礼金等；※员工关怀类: 每月“家人生日会”、千元孝心红包等；※晋升加薪类：每年有超过行业平均的加薪幅度；※其他：年度旅游+自由度大+提升空间大+快速成长期 工作地址：苏州工业园区东环路1508号置地新东环大厦4楼 招聘流程：投递简历——邀约面试——签约——带薪培训——上岗工作

此岗位初级、中级、高级在招，如有意向，欢迎咨询，薪资可谈~ 岗位职责： 1、负责主要网络应用通信协议的逆向分析工作，归纳应用特点、提取应用特征； 2、负责数据分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持； 3、参与海量数据的数据仓库建设和数据分析，同时针对各业务场景探索大数据解决方案。 岗位要求： 1、理解网络通信原理，对主流网络应用层协议(HTTP/DNS等)掌握其交互流程和作用； 2、熟练使用Wireshark软件，精通网络报文抓取和分析技术； 3、了解网络常用的字符编码格式，Unicode/UTF-8/Base64； 4、了解正则表达式规范，可写出简单的正则表达式用例，并读懂复杂的表达式； 5、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，有大数据分析相关工作经验优先； 6、熟悉python/shell编程优先，熟悉Linux操作系统基础操作优先。

岗位职责: 工厂 TPMS 及智能平合规划与设计 ADS 提取资料,DW/DM清洗及建模与看板开发:数据以Grafana 做视觉呈现，数据探勘等算法撰写具有 IOT 嵌入式编程更佳 岗位要求: 1.大专及以上，计算机，电子相关专业即可 2.1 年以上 IoT 设备开发及 Data Engineer 之经验，或曾有过可视化开发经验 程序语言及工具要求: 1.kafka ,kettle 以及flink 或其他类似 tool 2.SQL Node.js and TypeScript 3.Python&grafana

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: -设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 -开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 -与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 -部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 -跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: -研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 -3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 -熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 -熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 -具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

工作内容： 1、负责数据分析和相关数据服务的架构设计和系统开发； 2、负责数仓实时/离线建设； 3、负责数据工具建设以及流程优化，完善数据应用系统的建设。 任职条件： 1、掌握Java、Python语言，编码基本功扎实； 2、具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，精通Hadoop、Hive、Spark、Flink、Sqoop、Flume等大数据平台处理技术； 3、熟练掌握关系型数据库、NoSQL数据库：Redis、MongoDB、Cassandra、HBase、TiDB、ClickHouse、Doris中的一种或多种； 4、良好的沟通、表达、团队协作能力，认真踏实的工作态度； 5、具备3年以上大数据实际项目开发经验，具备数据仓库建设经验； 6、精通数据仓库建模及ETL设计； 7、具备丰富的UJM和数据中台架构经验，或大数据风控、用户画像、推荐系统相关开发经验者优先