-
工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
-
1.招聘要求: 1)电子工程,计算机技术,数字信号处理,图像处理等相关专业,本科及以上学历; 2)具备良好的图像或信号理论基础,熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程,对ae,awb,af有一定研究者优先考虑; 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发,具有linux操作系统下软件开发经验,熟悉视频采集,编码方案,具有一定的前端摄像机硬件,及光学经验者优先; 4)具备良好的数学基础,能够熟练用matlab,python等软件进行算法仿真; 5)两年及以上图像处理,调试经验者优先; 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优,努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平: 2)负责摄像机中ae,awb,af算法及isp算法的开发,维护及优化; 3)负责摄像机中平台开发,sensor对接等系统联调相关工作。
-
岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
-
工作职责:1、设计和实施深度学习中的医学图像分析算法;2、处理大规模数据集和实际问题;3、负责深度学习、强化学习等新型算法的研究和建设工作;4、与业务部门紧密合作,以了解需求并交付成功的AI解决方案;5、负责相关专利申请,期刊或论文编写;6、与临床合作伙伴进行临床研究的数据分析。任职要求:1、***博士以上学历,统计学、数学、计算机或工科教育背景,硕士要求3年及以上相关工作经验;2、熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法(如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means,Random Forrest, Boosting等); 3、精通Python并具有C ++快速原型开发的能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等;4、曾在重要期刊/会议/论坛发表论文,或者对业界做出重要贡献;5、责任心强,具有较强的学习能力、解决问题能力,良好的沟通能力;6、具备出色的英语书面和交流能力;7、有医学图像和医学大数据经验者优先。
-
岗位描述:负责问答系统的设计和开发;图像识别,验证码识别; 能力要求:计算机及相关专业,研究方向图像或语音相关;熟练掌握Java,Python语言,有Linux系统下开发经验优先;了解机器学习、数据挖掘、深度学习的经验者优先;对业务问题肯钻研,有想法,责任心强,良好的团队合作精神,较强的沟通能力。实习期长的想转正的优先。 优先:有相关图像识别或语音识别相关经验有自然语言处理、分词相关经验
-
岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
-
大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点:成都 工作性质:全职/兼职 薪资:面谈 要求: 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件,有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态,能够进行大数据开发授课,有实战经验,具备数据挖掘项目能力, 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有,有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。
-
职位描述: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用
-
工作职责: 1.工作内容包括但不局限于:基于图像的目标检测、识别与分割;基于点云数据的障碍物检测、识别和跟踪算法研发; 2.从事机器学习基础框架的优化和改进; 3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型,提出并实现解决方案 工作要求: 1.图像处理、模式识别、信号处理、计算机工程等相关专业; 2.至少掌握一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch、caffe等; 3.设计并实现过图像处理算法模块,如滤波、边界提取、形态学操作等; 4.熟悉计算机视觉算法研发,如图像识别、分割、跟踪等; 5.具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。
-
工作职责: 1)负责投影、盒子、视频等图像识别、特征检测等相关算法的设计、实现与优化 2)实现第三方算法SDK性能、可靠性评估 3)负责图像与识别算法在不同硬件平台的移植与调优 4)基于硬件特性,实现不同平台图像性能与体验的调优优化 任职资格: 1)有思考、创新能力佳 2)***本科及以上学历、理工科、计算机、数学等相关专业优先 3)1-3年图像算法实习或工作经历优先
-
岗位描述: 1.负责金融,保险,零售,物联网等领域的AI项目分析建模工作,挖据数据中的核心商业价值,解决客户业务中的问题; 2. 与客户沟通,了解业务逻辑及数据收集情况, 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案,与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发,与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求: 1.计算机、数据、统计学,工程学等相关专业,熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL; 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM,scikit-learn等; 3.很强的学习能力和动手能力; 4.思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力; 5.乐于解决具有挑战性的问题; 6.有建模经验,尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项: 1.精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力; 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验;
-
岗位:AI图像算法专家 职位职责: 1、负责图像算法设计与研发,包括不限于OCR识别、图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等; 2、负责商品的类目预测,商品视频识别审核、logo品牌识别等重要场景的落地实现; 3、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 岗位要求: 1、熟练掌握Python、Java、C/C++等一种或多种编程语言 2、有扎实的数学基础,熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型,深刻理解CNN、RNN、CTC、Seq2seq、Attention机制原理; 3、深入理解GoogleNet、ResNet、FCN等常用网络结构,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架; 4、熟练掌握图像分类、目标检测、OCR识别、人脸识别等任务的算法模型和实践; 5、有强烈的责任心和团队合作精神,思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。
-
图像算法工程师(高级) 【工作内容】 1、参与公司的人工智能平台研发; 2、参与项目研发及交付工作; 3、从事图像处理、计算机视觉等相关领域的算法研发。 4、参与算法相关任务计划和方案制定 【岗位要求】 1、本科及以上学历,计算机,软件工程,人工智能专业或相关专业毕业;本科工作经验5年及以上,研究生工作经验3年及以上。 2、有较强的算法分析和实现能力,掌握并可以使用深度学习框架以及具有模型训练经验者优先。 3、熟练使用至少一种常用的框架,包括但不限于:TensorFlow、Pytorch等; 4、熟悉常见的分类、目标检测、语义/实例分割、目标跟踪、OCR识别算法及实现原理,熟练掌握Python等编程语言; 5、具备团队合作精神,工作态度积极、具有良好的学习能力、沟通能力。
-
岗位职责: 1、负责计算机视觉、深度学习方向算法的研究、开发与实现工作; 2、参与项目研发及交付工作; 3、针对应用场景进行数据分析、算法训练及算法优化。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机,软件工程,人工智能专业或相关专业毕业;工作经验1-3年。 2、熟练掌握图像处理常用算法(包括图像的去噪、增强、分割等)。 3、熟练使用至少一种常用的框架,包括但不限于:TensorFlow、Pytorch等; 4、熟悉计算机视觉常用算法(如物体检测、分割、分类、跟踪、OCR识别等),了解行业领域中经典算法的原理与实现,熟练掌握Python等编程语言; 5、具备团队合作精神,工作态度积极、具有良好的学习能力、沟通能力。
-
接受应届生和大三学生,提供转正机会,不是纯实习岗位。 1.高校理工科背景本科应届生; 2.逻辑思维强; 3.能高效实施配合上级领导安排; 4.有良好的学习能力,希望在图像算法方面深耕。


