1、负责海量数据分析、数据挖掘,对数据进行关联、预测分析等； 2、负责利用统计分析、机器学习、深度学习等技术,建立数据模型，解决实际业务痛点； 3、基于对业务的理解,参与风险评估、经营策略分析、收入预测等数据分析与模型建设工作，挖掘大数据价值提升业务效果。 任职要求： 1、硕士以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等专业,3年以上工作经验，1年以上算法相关领域工作经验； 2、熟练掌握常用机器学习算法,熟练应用Python、Scala等大数据挖掘语言,具备业务分析、模型选择评估等实战能力； 3、具备机器学习、深度学习相关工作经验,具有经营管理、财务分析、小微企业风控、供应链金融等工作经验者优先； 4、熟练应用Mysql、ElasticSearch等数据库,有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据工具使用经验者优先。

职位描述： 1、构建机器学习基础设施和服务，负责机器学习应用到公司产品，解决实际业务问题。 2、设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案，以匹配公司公司产品、提升公司核心业务的智能化。例如：推荐、个性化、预测和自动化决策等等。 3、构建大规模机器学习研发平台，全栈功能包括特征工程、模型训练、在线推理，完善平台功能，提高系统稳定性，优化效率等。 4、负责机器学习知识库的搭建和维护，落实知识库的构建与优化。 5、挖掘并研究领域最新技术，快速理解评估应用价值，思考应用场景并提出实施方案。 6、解决研发过程中的关键问题和技术难题。 7、为团队成员提供指导并持续改进工程实践。 岗位要求： 1、英语通过四级，计算机、通讯、数学相关专业优先，985/211/双一流本科学历。 2、有良好的计划、沟通、组织协调能力、语言表达能力；较强的逻辑分析能力和应变能力；良好的团队合作精神。 3、关注AI技术前沿，对AI行业有深刻认知，逻辑思维严谨，对用户体验敏感。 4、具备较强的概念思维能力，能够从项目实践中做举一反三，并熟练运用到AI场景设计中。 5、具有良好的软件设计和开发能力，熟练使用Python、Go、PHP等一种或多种语言。 6、熟悉MySQL、Docker等应用开发组件/框架。 7、熟悉TF/Pytorch等机器学习框架，熟悉模型训练、模型推理等基础概念。 8、具有清晰的目标感和职业规划，喜欢挑战和尝试。

职位职责： 1、负责推荐/图像与视频/自然语言处理类产品全链路的质量保障方案设计与实施； 2、参与机器学习类服务的质量体系规划、建设，并负责线上事故跟踪及分析； 3、完善机器学习研发过程中质量和效率问题的发现机制, 并提出明确改进意见； 4、深度参与产品研发项目， 和产品经理、业务研发和用户反馈团队密切配合，最大程度保障产品质量，提升用户满意度。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年以上大数据/AI算法(推荐、图像识别、自然语言处理等任一领域)开发经验或者2年以上算法测试经验； 2、熟悉Linux操作，熟练使用至少一门编程语言(Python、C++等优先)； 3、熟悉常用机器学习框架，如TensorFlow/Caffe/Torch等任一; 4、熟练掌握Hive/SQL，熟悉大数据相关组件，有spark，hadoop等开发经验者优先； 5、研究短视频推荐算法的效果评估方案，包括并不限于线上自动巡检、模型指标评估、样本与特征分析、模型可解释性、图像清晰度评估、图像识别等工作； 6、用工程效率提升的方式支持推荐类业务产品线的质量管控，从高度自动化、通用工具平台等方面推动产品的发展，以服务化的方式提升推荐产品的质量和研发效率。

岗位职责: 1. 负责对图技术进行预研，包括大规模图表征技术、图预训练技术、联邦图学习技术等 2. 参与优化广告投放的全链路算法，重点研究图技术，提升商业变现效率与用户体验 3. 参与基于图技术的广告反作弊、账号风控、应用风险识别等场景的算法研究 4. 负责挖掘业务问题中存在的图技术解决思路，形成算法方案，解决实际问题，拿到结果。 任职要求: 1. 计算机、数学或统计学等相关专业，硕士及以上学历 2. 熟悉python/C++/Java等至少一种编程语言 3. 熟悉机器学习和深度学习相关理论，对图数据挖掘和机器学习相关模型和理论的理解有一定的深度和广度 4. 熟悉下列的图深度学习框架，如DGL、PyG、PGL等 5. 对预训练技术有深入研究者，有图神经网络技术在推荐落地经验者优先

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述： 主要负责AI音频算法的设计、开发与优化。其中包括以下主要方向： 1. 音频编码传输相关（如AI超低码率编码，丢包补偿传统与AI的结合）； 2. 音频质量提升相关（如音频超分算法）； 3. 质量评估相关（如语音传输的无参评估）； 职位要求： 1、硕士或以上学历，有独立完成深度学习项目经验； 2、掌握Python或C/C++语言； 3、熟练使用深度学习框架Pytorch或Tensorflow； 4、有音频相关项目经验的优先考虑； 5、有音频信号处理经验的优先考虑；

职位描述： 主要负责AI音频算法的设计、开发与优化。其中包括以下主要方向： 1. 音频编码传输相关（如AI超低码率编码，丢包补偿传统与AI的结合）； 2. 音频质量提升相关（如音频超分算法）； 3. 质量评估相关（如语音传输的无参评估）； 职位要求： 1、硕士或以上学历，有独立完成深度学习项目经验； 2、掌握Python或C/C++语言； 3、熟练使用深度学习框架Pytorch或Tensorflow； 4、有音频相关项目经验的优先考虑； 5、有音频信号处理经验的优先考虑；

职位职责： 1、模型优化：你将与数据科学家合作，改进现有的机器学习模型训练和评估管道，利用不同的训练资源（如GPU或分布式训练）对模型进行更新/调整； 2、模型部署：你将在云计算环境中为机器学习服务建立持续集成、测试和可扩展的部署管道； 3、数据管道生产化：你将与数据科学家和数据工程师合作，参与机器学习模型的数据管道的设计和实施，以支持我们业务的当前和未来的需求； 4、维护：你将会建立可扩展和可靠的基础设施，支持特征工程、模型训练、部署、推理、性能监测； 5、追踪：你将为云计算环境中的数据和模型跟踪建立日志、跟踪、分析、监控和报告管道，以确保正确的模型输出和稳定的模型性能。 你将需要什么： 1、能够理解业务案例，优化和实施可扩展的解决方案； 2、熟悉机器学习的概念和基本原理； 3、熟练掌握CV和NLP中至少一种的深度学习工具，在模型微调和优化方面有丰富的经验； 4、具备扎实的编程技能，有编写和维护高质量生产代码的经验； 5、有ML管道、模型训练协调方面的经验；有大规模/分布式训练经验为佳； 6、能够独立工作，由始至终且及时完成项目； 7、良好的沟通能力，包括书面和口头沟通；能自如地将研究结果和建议介绍给非技术性的受众。 职位要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业的学士或以上学历； 2、5年以上建立大规模ML基础设施的行业经验； 3、至少有2年开发和部署大规模系统、版本控制、扩展和监控的经验； 4、有机器学习框架（scikit-learn、Tensorflow、Pytorch）、大数据框架（如Spark/Hadoop/Flink）方面的经验，并有大规模分布式系统的资源管理和任务调度经验； 5、精通Python/SQL和C/C++/Go中的一种，对Linux和CD工具（如git）有深入了解；有任何微服务框架的经验是非常可取的； 6、熟悉机器学习的概念和基本原理； 7、具有良好的沟通和团队合作能力，能与其他队友清晰地交流技术概念。

工作职责: 1、参与智能户型图相关需求开发； 2、参与房源下经纪人打分等数据分析需求沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作； 3、参与甄选房源等数据分析需求的沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作； 4、根据需求参与并完成其他数据分析及相关数据挖掘、大数据应用开发工作 任职资格: 1、计算机、数学、统计学相关专业，本科及以上学历，工作经验3年以上，2年以上计算机视觉、机器学习、数据挖掘工作经验； 2、至少精通一门编程语言，熟练使用Excel、python、R等数据分析工具，精通cv开发； 3、熟悉数据挖掘、深度学习相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯等)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力； 4、3年以上大数据应用开发经验，熟练使用tensorflow等机器学习框架，熟悉spark等大数据处理工具； 5、对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢从数据中挖掘价值； 6、有良好的沟通、协作能力，乐于接受挑战，能承受较大工作压力；

工作职责;1、负责基于对称和非对称场景，设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设，以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求：1、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；2、有游戏从业经验优先，尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程，熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台；4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先；5、具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先；6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。

岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历，3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，如deepFM，xgboost，lightGBM 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL，Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具

工作职责: 1、负责机器学习平台离线训练框架搭建，包括模型训练、特征处理、数据处理、模型评估、模型上线等功能 2、负责在线推理引擎、特征引擎、数据索引引擎等微服务框架搭建 3、负责在模型、特征层面上打通离线、在线部分，实现训练到部署上线的一体化操作平台 3、 负责分布式内存系统、实时流式日志计算系统等工程设计和开发； 任职资格: 1. 具备很强的编码能力，熟悉Linux开发环境，有风控、广告、推荐系统的实习经验更佳； 2. 熟练掌握Golang、Java、C++，有扎实的数据结构和算法功底、有不错的高并发、多线程、网络服务方面的经验及在线服务性能分析与健康监控技能； 3.掌握shell、python等至少一种脚本语言优先，有很好的大数据工程处理能力，有算法基础，实践经验更佳 4. 对实时流系统(如： storm、spark streaming等)、消息队列（如kafka、mq）、数据库、分布式内存系统(如：redis、mc)有相关应用、开发经验； 5. 有较强的抗压能力，乐于分享。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。