• 13k-16k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责数据挖掘相关项目中的数据加工、数据探索、特征工程的落地实现,参与模型构建与迭代等工作; 3、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流; 任职资格 任职要求: 1、1年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验,优秀的应届生可特殊考虑;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有数据挖掘项目的落地经验,负责项目中的多个板块内容; 5、对业务感兴趣,愿意深入了解保险业务;有良好的个人表达和沟通能力;
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -研究数据挖掘、统计学习、深度学习领域的前沿技术,针对海量互联网用户行为和内容信息建模理解用户,构建用户画像标签,包括但不限于职业画像、兴趣画像等; -负责机器学习算法的研究、实现和优化,包括但不限于句向量、聚类和多分类等方向; 职位要求 -良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律 ,有较好的数据sense; -熟悉PYTHON,JAVA,C\C++等至少一门常用语言,对数据结构和机器学习算法有较为深刻的理解和认知; -具备大规模机器学习、深度学习等相关技术和项目实战经验者优先,有半监督聚类项目实践经验者优先; -具有优秀的分析和解决问题的能力,对有挑战性问题充满激情。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,营销服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    职位描述 1、深入理解业务,针对业务痛点,对海量的业务特征数据进行梳理和挖掘分析,为产品赋能提供有力的数据依据及支撑; 2、基于产品需求,进行需求拆解,梳理分析框架,构建数学模型,使用机器学习、统计分析等工程算法与开发技术团队协作,推动数据产品的落地; 3、沉淀分析思路与框架,用数据以及算法模型驱动和提升产品,为产品的持续发展提供更加科学、更精细的方案; 4、持续学习研究机器学习相关的前沿技术,并善于应用到实际工作中。 任职要求 1、本科及以上学历,数学/计算机/统计学等相关专业,具备扎实的数理统计知识基础,熟悉特征工程和常用的机器学习算法,如KNN、SVM、回归、决策树、集成算法、聚类算法等,具有2年以上数据挖掘分析相关的工作经验,对算法研究有浓厚的兴趣; 2、熟练掌握SQL、Python、R等二种以上数据分析工具,熟悉linux基本操作,具备较扎实的编程能力; 3、具备优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力,对数据敏感,有出色的研究分析能力,能将理论与实际进行有效的结合; 4、了解常见的电商营销分析思路者以及熟悉了解快消品、美妆行业优先。 公司福利: 1、五险+公积金:入职即购买五险一金 2、节假日:双休,享受法定节假日,带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利:重大节日礼品 4、公司活动:经费支持,不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展:广阔的职业发展平台,双向晋升,学习培训 6、工作时间:周一到周五,八小时工作制 7、奖励:团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大,起点高,晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院(beautydata.ai),全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势, 感知新消费新渠道变化,支持新品选品和竞品分析,帮助精准挖掘客户提案,助力行业数字化产业升级,引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术,美业颜究院深度挖掘数据价值,为行业提供大数据系统服务及数据解决方案,帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业,超10年的经验技术积累,为美业颜究院的数据平台提供强大专业的技术保障。 来自英国、美国、新西兰海外留学高级人才和知名企业的资深行业分析师组成行业研究团队,聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案,对行业发展进行持续分析和研究,帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台,并对产业链持续调研,从而辅助数据平台功能不断升级,全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今,已经与联合利华、宝洁、强生、资生堂、雅芳、活泉、卡姿兰、欧莱雅、花皙蔻、澳雪、雅纯、天图、奥蓓斯、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、包材、品牌策划、渠道、网红等数千家行业企业,致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台。
  • 12k-24k·14薪 经验不限 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务方的需求,设计各种数据挖掘模型,为业务方提供解决方案; 2、对游戏用户行为数据进行分析,监控以及挖掘,为业务放方供数据支持; 3、负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作,提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据; 4、负责机器学习,深度学习等研究,并应用数据挖掘,机器学习等,为项目提供技术支持。 岗位要求: 1、统计学、数学等相关专业本科学历; 2、能够熟练使用sql,python等工具,有hadoop,hive,spark,hbase等大数据生态圈开发经验优先; 3、精通数据挖掘和机器学习等算法,对深度学习有一定的了解以及应用; 4、具有文本挖掘,推荐系统的实际项目运用优先; 5、对常见的数据分析指标能够理解到数据结构的层面,对数据埋点、数据提取以及数据分析的流程有浓厚兴趣; 6、对游戏产品有较高的兴趣和热情,能够通过自己的日常体验形成数据分析框架,具有较好的数据敏感性; 7、良好的沟通能力,能够具有主动积极的意识,发现问题、解决问题形成经验框架,乐于分享。 提示:公司实行全面禁烟制度,吸烟者需戒烟后才能入职
  • 13k-18k 经验5-10年 / 本科
    通讯电子,软件开发 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责】 (1)负责机器学习平台研发,开发实现机器学习相关功能; (2)对客户提出的机器学习应用场景,牵头设计并开发实现模型落地 (3)对行业机器学习新技术、新框架、新算法的预研,适当引入到本地平台 (4)负责相关技术文档编写,汇报材料编写 【技能要求】 (1)本科及以上学历,计算机或相关专业,5年以上相关工作经验,3年以上数据分析或者机器学习相关工作经验; (2)熟悉Linux系统,数据Oracle或MySQL数据库,精通Python语言,编码功底扎实,2年以上的Python开发经验; (3)精通机器学习相关理论和知识,熟练使用分类/回归、聚类、异常检测、时间序列等方面常用的算法,包括但不限于SVM、GBDT、XGBoost、LSTM、神经网络等; (4)熟悉深度学习、自动学习等,熟悉业界常用的机器学习框架; (5)工作认真负责,有良好的团队合作精神,有较强的技术攻关能力和实际动手能力,学习能力强;
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责 1、分析海量数据,持续探索,发现用户行为意图和成长趋势变化,提升用户粘性。 2、深入理解业务,对具体业务进行分析、统计,结合业务知识制定目标和策略,提供数据化建设方案,追踪落地结果。 3、能独立负责数据项目,主动推进项目进度,能和多个团队配合,迭代标签和策略调优。 4、构建业务的数据结构体系,能独立建模数学模型并持续优化和改进。 5、跟踪同行相关领域的技术趋势,了解竞争对手的产品和技术动态,能催化数据团队的技术进步。 任职要求 1、计算机、统计学相关专业本科以上学历,研究生优先。 2、能熟练使用sql、python或R做数据分析、可视化呈现等。 3、具备统计学和概率论的分析能力,熟悉常用的机器学习算法,如LR、GBDT、DNN等。 4、对业务敏感,能针对问题进行数据建模、进行大数据的分析和算法的实现。 5、具备较强的逻辑思维能力、业务理解能力和抗压能力。 6、能以价值和目标为导向,强烈的责任心和自我驱动意识。 7、有项目数据建设方案经验、电商经验优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,物联网,新能源汽车制造 / A轮 / 500-2000人
    负责以下方向的研发: 1. 对自动驾驶和辅助驾驶中各种场景,异常或以及一些corner case进行多维度交叉分析,通过建模寻求对各算法模块,驾驶安全性及舒适度分析的提升。 2. 综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息,对各种异常case进行建模和识别,开发挖掘工具,持续从车端挖掘自动驾驶长尾case。 3. 综合汽车传感器数据,如摄像头、激光雷达,毫米波类型等、汽车总线can等,进行场景识别、场景理解,为感知、规控提供数据支持。 任职要求: 本科及以上学历,计算机,数据科学,通信,统计等相关专业,有2年以上工作经验优先。 2. 熟悉各种数据分析方法和分析工具,在数据分析、挖掘、机器学习/深度学习、时序建模具有1年以上相关经验。 3. 具备坚实的Python编程基础和项目经验,熟悉机器学习/深度学习相关算法和框架,对C++,Java等相关语言有一定阅读与编程能力。 4. 熟悉基于数据的数据分析方法和分析工具,在数据分析、挖掘、机器学习、时序建模具有1年以上相关经验。 加分项: 1. 熟悉辅助及自动驾驶系统架构,深入理解自动驾驶系统人机交互、感知、规划、决策其中一个模块,一年以上的自动驾驶项目实践经验; 2. 有数据挖掘、视觉技术相关的实习、竞赛经历; 3. 有机器学习、深度学习、数据挖掘在自动驾驶行业的研究经验,有发表过paper及专利。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、深入理解业务,针对业务痛点,对海量的业务特征数据进行梳理和挖掘分析,为产品赋能提供有力的数据依据及支撑; 2、基于产品需求,进行需求拆解,梳理分析框架,构建数学模型,使用机器学习、统计分析等工程算法与开发技术团队协作,推动数据产品的落地; 3、负责预测算法、异常指标监控体系、运筹优化算法的研究、设计、开发、部署及维护; 4、沉淀分析思路与框架,用数据以及算法模型驱动和提升产品,为产品的持续发展提供更加科学、更精细的方案; 5、持续学习研究机器学习相关的前沿技术,并善于应用到实际工作中。 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学/计算机/统计学等相关专业,具备扎实的数理统计知识基础,熟悉常用的机器学习算法; 2、具有数据挖掘、机器学习等相关的工作经验,对算法研究有浓厚的兴趣; 3、熟练掌握Python、R、MongoDB等,具备较扎实的编程能力; 4、具备优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力,对数据敏感,有出色的研究分析能力,能将理论与实际进行有效的结合。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责业务数据挖掘、业务标签设计、用户标签设计与画像体系构建; 2、负责产品数据上报、研产销数据挖掘与数仓建设; 3、负责产品增长分析、日常指标建设; 4、计算机、数学或相关专业本科以上学历; 5、良好的逻辑思维能力,敏锐的数据洞察力,能够通过数据识别业务信息,具备分析解决业务问题的能力,有较强的总结归纳能力; 6、熟悉数据分析、数仓建设、自然语言处理、深度学习一种或多种相关工作技能; 7、具有用户画像建设,DMP平台建设,增长分析经验者优先。
  • 6k-8k 经验在校/应届 / 本科
    人工智能,工具,金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职位:数据挖掘工程师(实习期四个月) 学历要求:本科/硕士 薪资待遇:300元~400元/日(含绩效考核)(实习期满提供转正) 工作地点:上海市虹口区四川北路1318号1903室(不支持线上) 工作时间:优先考虑每周五个工作日(可偶尔只工作四个工作日) 工作内容: A.负责数值类数据和文本类数据的模型建立与迭代; B.负责宏观投资策略的模型化(非量化模型); C.针对数据量较少但数据质量较高的内容构建模型; D.运用数据挖掘技术对数据进行不同维度的研究并产出更多样化的模型。 经验要求: A.熟练掌握Python和常用库Numpy Pandas Scikit-learn及SQL语言的; B.熟练掌握机器学习和深度学习知识并能够建立相关模型的; C.有相关校内外项目经验的; D.数据处理专业或计算机专业的本科/硕士学历。 如有下列能力者,将优先考虑: A.算法理论知识基础牢靠和较强的编码能力; B.熟练阅读金融类及人工智能类英语文献或报告的; C.拥有金融知识储备的; D.学习能力强,愿意广纳接受新技术和事物的。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、健康数据研究&开发:分析利用用户健康数据、大规模临床数据,为医生、消费者提供有价值的健康功能和反馈 2、与算法工程师、软件工程师合作,实现数据驱动的产品功能开发 3、研究探索多领域健康问题(包括但不限于心血管、糖尿病等),利用数据分析技术研究这些健康领域中人体生理/病理与生活规律的关联性 4、设计、实现与维护能够很好支持ML/DL开发迭代的数据通道 5、有用户画像搭建经历者优先 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业毕业,2年以上相关工作经验 2、熟练掌握分类、回归、聚类、异常检测等算法,有线上实际落地的AI/ML模型开发经验优先 3、能熟练Python、SQL 等语言, 对HDFS 相关的数据栈有了解和使用经验 4、对时序数据处理有经验者优先 5、能够持续学习研究数据科学、数据工程、数据可视化等领域新技术,并用以提高团队技术能力
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责公司业务数据的分析工作,通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术,对运营数据进行挖掘与分析,对模型进行优化; 2.基于多模态大数据进行深度挖掘和优化,能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案。 3.能够利用数据挖掘,机器学习等技术分析和解决实际问题,例如实现模块自动化,或者优化现有算法的精度。 4.紧跟机器学习及深度学习前沿技术,并应用于业务扩展中,实现业务价值。 任职资格: 1.计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业硕士及以上学历,3年以上数据挖掘相关项目经历。 2.熟练掌握python/java/Scala等至少一种编程语言;从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验,熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。 3.掌握扎实的数据挖掘,机器学习理论知识,能够根据不同情况调整和运用逻辑回归、分类、聚类等算法; 4.有实际的Deep Learning实战经验,了解常用框架,如Tensor Flow 5. 具备较强的数据洞察能力,良好的逻辑思维能力,善于发现和分析问题,有数据产品经验者优先考虑。 6.具备较好的算法理论基础,喜欢研究前沿技术,有相关经验和顶会文章发表的优先。 工作时间: 9:00-18:00 周末双休
  • 16k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    网络通信 / 不需要融资 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责对接内外部数据服务需求,输出数据需求文档; 2、掌握且深入理解主流的分析模型,根据需求文档,通过提取、处理、探索数据,模型构建,输出满足需求的分析模型; 3、有较强的数据分析能力、逻辑思考能力,能够准确把握业务的核心需求; 4、对产品经理的产品决策提供建设意见; 5、定期编写专题分析报告、监控分析用户行为与产品动态; 【专业要求】 1、***本科(含)以上学历; 2、3年以上数据分析/数据挖掘建模工作经验; 3、数学、 统计学、计算机等相关专业优先。 【能力要求】 1、有互联网行业数据分析经验者优先; 2、至少熟练掌握R、Python、SPSS、SAS等分析工具的其中一种, 具备良好的SQL编写能力; 3、至少精通一种数据库。如:Hadoop/Oracle/SQLERVER/MYSQL等; 4、对数据敏感, 有责任心,工作积极主动,具有较好的抗压能力、语言表达能力和报告撰写能力。
  • 25k-50k 经验不限 / 不限
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:1、负责字节跳动数据中台核心产品的数据体系建设工作,构建完善的数据体系和基础技术,支撑中台业务发展;2、深入理解字节跳动各方向数据业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,构建多维数据体系建设,在数据资产、数据质量等各方面服务数据治理工作;3、推动数据质量方法、策略在平台产品落地,深入探索业务数据,创新性的思考和发现问题,并提出有效解决方案。职位要求:1、计算机、统计、数学相关专业硕士以上学历,2年以上工作经验;2、熟悉常用机器学习模型、算法框架;3、至少精通一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立实现能力;4、具有优秀的逻辑思维能力,很强的数据分析和解决问题能力;5、有良好产品sense者优先。
  • 20k-30k·16薪 经验不限 / 不限
    数据服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    职位详情 1、针对海量多模态数据进行清洗,挖掘,构造特征工程 2、熟悉业界常用算法,根据具体业务场景,构造并优化不同模型 3、具备工程化能力,可独立完成数据清洗及建模部署 岗位要求: 1、对于数据挖掘具备浓厚的兴趣,自我驱动。对于算法原理有自我理解思考,优化思路。 2、熟悉大规模数据挖掘,机器学习,分布式计算等相关技术 3、熟悉linux环境,熟练掌握spark,shell等相关技术 4、具备以下条件者优先: 大规模特征工程开发项目经历/APP 拉新召回项目经历/亿级数据分布式训练部署项目经历