岗位职责： 1、负责电池电/热/老化的机理和大数据模型搭建，实现对电池电/热/老化行为的准确描述。 2、负责电池cell/pack级别状态的准确估计和预测，包括SOH/SOC/SOE/SOT等。 3、负责电池健康和寿命预测，通过运筹优化等相关技术，实现电池的寿命管理。 4、负责电池故障告警和预警算法开发，实现全生命周期电池安全性能监控。 任职要求： 1、对动力/储能电池相关的业务场景和电池运行机理有深入理解。 2、具有云端电池大数据算法开发经验，在电池的建模、参数辨识、状态估计、健康管理方面有丰富的项目经验，能够解决实际客户需求。 3、具有扎实的数学基础，对深度学习、时序预测、蕞优化、现代控制等理论方法有深入理解和实践经验。 4、熟练使用python/matlab/sql等语言和工具，进行大数据处理、分析和算法开发。

职位职责： 1、负责抖音直播中低延迟音频理解和生成模型的能力建设，为实时对话智能体提供音频技术支持，包括但不限于ASR、TTS、端到端语音大模型、音频分类等； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量低延迟的智能体系统，提升业务效果； 3、跟进业界前沿的音频技术，探索多模态感知交互能力的边界并落地产品。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、深度参与视觉算法工程业务发展，面向业务提供稳定、可靠、安全的AI服务，助力AI能力在业务侧的顺利落地； 2、协调内外部合作伙伴，推动项目从需求分析到上线交付的全流程管理，确保项目按时高质量交付； 3、对整体质量进行多角度分析，抽象质量专项架构优化点，推动相关方开展建设，拿结果； 4、跟踪AI领域前沿技术（如AIGC、多模态模型、Prompt Engineering），探索新技术在质量场景中的创新应用； 5、团队建设，包括但不限于人才培养优化、组织内部培训、打造团队影响力等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或者相关专业，质量架构相关工作经验； 2、较强的沟通表达能力、横向协作能力，良好的合作精神和高度责任心； 3、有丰富的专项测试和优化经验，熟练掌握测试工作方法以及了解常用客户端、服务端开发或测试工具，如自动化框架、压测工具、效能平台、发布平台等； 4、至少1年以上的质量团队实践管理经验，掌握团队管理相关方法论和实践经验； 5、加分项：算法工程质量背景，对AI技术保持高度热情，快速学习新技术并应用于实际场景，有AIGC、大模型应用经验者优先。

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责NLP、图像、多模态、大模型及Agent等前沿技术在评论、消息与账号安全场景中的应用探索与落地，提升平台安全性与用户体验； 2、设计并维护跨模态标注与评估体系，推动高质量数据建设，提升模型的可靠性； 3、与基础架构、数据与平台团队紧密协作，优化大规模分布式训练与推理效率，提升线上服务的稳定性与资源利用率； 4、与跨职能团队合作，明确业务目标，持续通过算法与系统迭代提升线上审核系统的效果与自动化水平。 职位要求： 1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备模型研发经验； 2、至少2年以上NLP、计算机视觉或多模态方向研发经验，具备训练与优化实践； 3、具备扎实的工程实现与代码调优能力，熟练掌握PyTorch或TensorFlow； 4、具备良好的跨团队沟通与项目推动能力，能够在复杂业务场景中提出创新解决方案并有效落地； 5、在**会议/期刊（NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ICCV，ACL等）有论文发表者优先。

职位职责： 1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力；同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对CV、VLM、MLLM等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等； 3、在CV、VLM、MLLM领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

职位职责： 1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等； 2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案； 3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，对音频技术、大模型有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先； 4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

工作内容 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

工作地点：广东广州 工作内容： 1.算法设计与开发：负责核心业务场景的算法设计与实现，包括但不限于推荐系统、搜索排序、自然语言处理、图像识别等。根据业务需求，设计并优化机器学习、深度学习等算法模型，提升算法效果和性能。 2.数据处理与分析：对海量数据进行清洗、分析和特征工程，提取有效特征以支持模型训练和优化。构建高效的数据处理流程，确保数据质量和处理效率。 3.模型训练与优化：使用机器学习框架进行模型训练、调参和优化，提升模型的准确性和泛化能力。 探索并应用最新的算法技术，持续改进模型效果。 4.算法落地与部署：将算法模型集成到实际业务系统中，确保算法的稳定性和高效性。优化算法性能，降低资源消耗，提升系统响应速度。 任职资格： 1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，数学、统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、商业分析相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备数据挖掘、数据清洗、算法研究、模型搭建、市场分析、运筹优化等相关工作经验； （2）具备人工智能预测模型开发经验者优先；具备OTA企业大数据部门工作经验者优先；具备民航工作经验者优先。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

工作职责 1. 技术应用与优化 具备智能语音客服、智能语音电销、智能语音催收相关的AI技术能力，熟悉电话平台/ASR/TTS/大模型的相关产品和技术 2. 场景优化 将算法和技术能力应用到电话中心的场景优化中，包括但不限于：客服录音的智能切片分析、基于录音内容分析，提供智能话术推荐；客服对话的语义理解与分析。 3. 协作与推动 与产品经理、数据团队和技术团队协作，推动算法方案的落地和产品化；持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 4. 需求调研与设计 独立完成AI产品的需求调研、产品设计、架构设计，推动产品落地。 5、 前沿技术探索 深入理解智能技术的运行逻辑，结合客服场景需求，提供算法优化方案，提升技术效果； 持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业； 2、熟悉ASR、NLP、LLM等AI技术，了解其核心算法原理和应用场景； 3、具备扎实的算法实现能力，能够将算法能力应用到实际场景中； 4、熟悉Python、C++等编程语言，掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 5、具备良好的数学基础，熟悉机器学习、深度学习相关算法； 6、对客服场景有理解者优先，有相关经验者加分；具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队高效合作

职责和职能： 1. 与商业客户和终端用户紧密合作，理解他们的需求，并提供基于AIGC技术的算法解决方案。 2. 进行提示词训练，设计和开发算法模型，以生成自然流畅的文本、图像或音频内容。 3. 使用大规模数据集进行模型微调，以提高算法在具体商业场景下的准确性和效果。 4. 处理多模态数据，如文本、图像、音频和视频等，进行跨模态信息融合和分析。 5. 将AIGC模型和多模态处理技术与B端和C端系统进行接口对接，确保数据的准确传递和系统的高效运行。 6. 对已有的AIGC模型和多模态处理算法进行评估和改进，优化其在商业环境中的性能。 7. 持续关注最新的AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理技术，将其应用于解决B端和C端的商业挑战。 8. 提供对商业客户、终端用户和其他利益相关者的技术支持和培训，解答问题并提供解决方案。 资格要求： 除前述基本要求外，还需要具备以下能力： 1. 在AIGC领域具有扎实的理论基础和实践经验，熟悉生成式模型和注意力机制等相关技术。 2. 了解并掌握提示词训练技术，能够使用大规模数据集进行模型训练和生成内容。 3. 具备模型微调的经验，能够通过微调预训练模型或迁移学习来适应具体商业场景。 4. 熟悉多模态数据处理方法和技术，能够进行跨模态信息融合和分析。 5. 掌握相应的开源工具和框架，如GPT、BERT、PyTorch等，并能进行定制化开发和调试。 6. 有在商业环境中应用AIGC、提示词训练、模型微调和多模态处理的实际经验者优先考虑。 7. 具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与各个层面的利益相关者进行有效沟通。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

职位职责： 1、参与字节跳动旗下番茄小说、红果短剧业务数值策略研发，运用深度神经网络、多模态、大语言模型等技术来支撑业务的发展； 2、负责探索业界前沿技术，针对业务领域的复杂问题，提出相应解决方案并落地； 3、负责开发相关算法应用，包括但不限于信息提取、内容检索、生成等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上搜索、广告、推荐、CV、NLP/LLM算法应用经验优先； 2、具有较强的前沿技术探索兴趣和学习能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习算法框架； 3、具有良好的产品认知和意识，有大语言模型产品、多模态产品开发经验优先； 4、有良好的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，能够拆解不确定问题并进行沟通、协作和落地。

职位职责： 1、支持快速增长的字节跳动生活服务业务的算法支持工作，职责范围包括提高决策信息覆盖，提升转化效率，改善用户体验，探索更高效的商业模式，提升内容理解程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构建模用户反馈，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种内容理解相关性，在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景中遇到的各种挑战； 4、对用户、作者、商家行为做深入理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、内容理解相关领域有经验者优先。