• 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1,大学生用户群体开发引流:深入洞察大学生群体的行为习惯、兴趣偏好和需求痛点,制定针对性强的引流策略,通过线上线下相结合的方式,将潜在大学生用户转化为实际用户,有效提升用户规模; 2,大学生渠道开拓及维护:积极拓展与高校社团、学生会、校内自媒体等大学生群体渠道的合作关系,建立长期稳定的合作模式。定期与渠道伙伴沟通交流,及时了解渠道动态和需求,不断优化合作方案,确保渠道的高效运作; 3,引流抓手整理:对各类引流手段和工具进行收集、整理和分析; 4,其他增长相关工作:密切关注行业动态和市场变化,积极探索新的用户增长机会和方法,参与制定和执行整体增长策略,协助团队完成其他与用户增长相关的工作任务。 职位要求 1、本科以上学历,2年以上C端用户运营经验; 2、有私域或社群运营转化经验,有企业微信运营成功案例优先; 3、较强的沟通能力和抗压能力,情绪管理和时间管理能力
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1、根据业务发展、人员需求,协调、统计各项目、部门的招聘需求,执行招聘计划; 2、建立和完善公司的招聘流程和招聘体系; 3、维护各类招聘渠道发布招聘广告,开拓招聘渠道; 4、具体执行简历甄选、招聘、甄选、面试、推选、安置工作; 5、建立后备人才选拔方案和人才储备机制。 6、定期或不定期的进行人力资源内外部状况分析及员工需求调查,并进行员工需求分析。 7、根据实际需要组织社会、校园招聘工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,人力资源、管理或相关专业优先; 2、熟悉招聘流程,熟练运用各种招聘工具和手段,丰富的招聘经验及技巧,熟悉国家相关法律法规; 3、具备较强的责任心、高工作投入度、执行力;良好的沟通协助能力,及抗压能力
  • 5k-7k·13薪 经验1年以下 / 大专
    移动互联网,企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.-了解客户企业的招聘要求,搜寻筛选合适的中端/高端候选人简历; 2.-和候选人进行初步电话沟通,撰写沟通情况反馈主管,并出具专业的项目分析报告; 3.-跟进后续面试、offer谈判、入职等招聘全流程,把控每个节点; 4.-与客户企业HR及候选人建立良好关系,搭建目标行业人脉圈; 5.-协助项目经理完成其他工作事务。 任职要求: 1.-专科及以上学历; 2.-踏实认真、沟通表达能力强,口齿清楚,有亲和力; 3.-了解招聘日常工作内容,愿意长期深耕人力资源招聘模块; 4.-至少1年的招聘工作经验,优秀应届生可放宽条件; 薪酬福利: 1.-薪资:无责底薪+级别奖金+项目奖金+福利补贴+年十三薪(试用期薪资不打折) 2.-工作时间:周一至周五9:00-18:00,周末双休,国家法定节假日休假。
  • 6k-8k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、分析客户职位需求,制定人才寻访计划,以快消/互联网/银行金融/IT/制造等行业为主; 2、和候选人进行初步电话沟通,出具专业的项目分析报告; 3、跟进后续面试、offer谈判、入职等招聘全流程,把控每个节点; 4、与客户企业HR及候选人建立良好关系,搭建目标行业人脉圈; 5、协助项目主管完成其他工作事务。 任职要求: 1、大专及以上学历,22届有招聘实习经验或者1-3年招聘工作经验的 2、了解招聘日常工作内容,愿意长期深耕人力资源招聘模块; 3、沟通表达较好,有亲和力,目标导向;
  • 45k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责****多端产品的用户体验设计工作,确保产品易用性及提升体验设计品质; 2.负责产品的体验度量体系的建设和设计 3.能洞察出用户的核心需求和用户目标,制定产品体验优化策略和概念方案并推进落地; 4.带领UED团队与PD、研发团队合作,参与产品的规划构思,完成用户体验设计相关工作,跟进设计方案执行,并跟踪线上产品数据和用户反馈,持续不断提升产品体验。 5.在项目执行过程中,合理评估需求,具备一定的风险管控和资源管理能力。 6.带领团队阶段性定期完成需求,并且保证设计交付质量。 任职要求 1、5年以上工作经验,有独立主导中大型项目的设计经验,并有成功案例; 2、能够独立承担项目的整体设计策略,深刻理解产品和用户痛点,制定体验指标,高效地获得设计成果; 3、极强创新力,能够通过深刻理解业务,提出创新的解决方案,同时也能稳定快速的推进设计落地,有拿结果的勇气和担当; 4、具备良好的沟通、协调能力,能与上下游顺畅对话,有一定的管理经验; 5、同时负责过B端和C端多平台的产品设计为加分项; 6、需提供作品集。
  • 20k-25k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    1、根据公司产品特性及客户群体分层数据情况,对目标客户的拓展和需求群体给出解决方案建议,并持续优化,运用运营策略提高客户使用率; 2、配合业务团队对签约企业客户进行售后管理服务支持工作; 3、直面目标客户群体进行客情维护及客户体验升级(包括产品需求响应解决、服务体验升级、解决方案实施等);协调其它团队资源,推进产品功能和客户体验优化,为客户持续提供价值输出,沉淀成功案例; 4、对各类竞品、客户痛点需求进行深度研究,及时向公司提出合理化建议提升产品使用体验及产品功能迭代; 5、在客户关系存续期间,能够做到及时响应和客情维系,为续约率负责;引导客户需求并识别二次销售机会,促进多业务品类的营收增长。 6、定期收集和反馈市场信息,并提出合理化建议供公司领导决策; 7、能够制定B端客户的运营策略,确保策略的有效执行,包括客户扶持成长、运营效率提升和商家成长体系的构建。 8、搭建高效的协同运营机制,促进跨部门和跨团队的合作,确保业务流程的顺畅和高效。 9、具备强大的数据分析能力,能够利用数据支持决策,优化运营策略 任职资格 1、*****本科及以上学历,6年及以上平台商户运营、或SAAS、或企业服务客户成功、中小微或大客户运营经验; (必须有TO B经验) 2、以“成就客户、创造价值”为核心,有强烈的事业心、积极主动意识及团队合作意识,优秀的沟通协调和应变能力 3、具有较好的业务洞察能力和分层分类意识;具有优秀的数据敏感度和策略输出能力,有较强的文档写作能力; 4、具有互联网思维,有快速学习及好学心,有创新能力,敢于创新并改造流程,能输出高效可执行的客户运营策略; 5、良好的职业形象,逻辑思维清晰,自我驱动力和抗压性强; 6、具有商户运营和一定的产运思维,能够输出简易需求原型/MRD 7、base地北京,可接受出差; 8、最近两份工作至少有一份工作满2年及以上 9、年龄40岁以下
  • 20k-25k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责大客户的业务行销,做好KA客户的开发与维护、销售任务的达成、竞争方市场份额的开拓等; 2、完成目标客户定期拜访,维持与现有KA客户的良好业务关系,开拓所负责区域新客户,充分了解客户需求、制定/演示人力资源专业咨询服务方案、推动谈判/业务达成,保证方案的有效实施; 3、做好沟通和服务,提升客户满意度,推动成交,提高单个客户销售额,帮助客户实现目标。 任职要求 1、本科学历及以上,有同行经验可适当放宽学历要求; 2、2年以上大客户销售经验,有对公销售从业经验; ; 3、愿意从事富有挑战的销售工作; 4、思路清晰,目标明确,积极主动,能在高强度下完成销售任务; 5、有出众的表达能力与沟通技巧,擅于发掘客户的潜在需求,擅于把握,有优秀的谈判和快速的反应决策能力。
  • 18k-24k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 作为大数据研发工程师,你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设,核心工作包括但不限于: •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路,实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储; •设计高并发、低延迟的实时数据管道,对接搜索/推荐业务的实时请求,支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化; •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索,保障下游业务(如前端展示、策略调用)的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护(使用Spark/MaxCompute),完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算; •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具,优化数据存储成本与计算效率(如冷热数据分层、任务调度调优),支撑业务方的高效取数与分析需求; •针对搜推业务中的复杂场景(如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理),设计可扩展的技术方案并推动落地; 任职要求 •**本科及以上学历,计算机相关专业,大数据开发相关经验; •​​熟练掌握并使用​​(Flink,Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等),有海量数据(TB级以上)的ETL与数仓开发经验; •熟悉消息队列(Kafka必备)、搜索引擎(Elasticsearch/OpenSearch加分)、缓存(Redis等)及云原生大数据组件(阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先)的原理与应用; •具备扎实的编码能力(Java/SQL至少一种),熟悉Linux环境与常用脚本工具,有分布式系统调优经验(如JVM调优、任务并行度优化等)。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项:​​ •有实时画像/风控平台建设经验,熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成; •理解搜索/推荐业务逻辑,了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性; •对数据敏感,具备较强的业务抽象能力与问题排查能力(如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题)。
  • 18k-24k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767,是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放,鼓励创新实践,团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师,你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设,核心工作包括但不限于: 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路,实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储; 61设计高并发、低延迟的实时数据管道,对接搜索/推荐业务的实时请求,支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化; 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索,保障下游业务(如前端展示、策略调用)的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护(使用Spark/MaxCompute),完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算; 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具,优化数据存储成本与计算效率(如冷热数据分层、任务调度调优),支撑业务方的高效取数与分析需求; 61针对搜推业务中的复杂场景(如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理),设计可扩展的技术方案并推动落地; 任职要求 61**本科及以上学历,计算机相关专业,大数据开发相关经验; 616767熟练掌握并使用6767(Flink,Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等),有海量数据(TB级以上)的ETL与数仓开发经验; 61熟悉消息队列(Kafka必备)、搜索引擎(Elasticsearch/OpenSearch加分)、缓存(Redis等)及云原生大数据组件(阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先)的原理与应用; 61具备扎实的编码能力(Java/SQL至少一种),熟悉Linux环境与常用脚本工具,有分布式系统调优经验(如JVM调优、任务并行度优化等)。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项:6767 61有实时画像/风控平台建设经验,熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成; 61理解搜索/推荐业务逻辑,了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性; 61对数据敏感,具备较强的业务抽象能力与问题排查能力(如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题)。
  • 25k-30k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1、负责项目管理体系的建设、包括流程、规范、制度等。 2、负责项目全生命周期项目管理(启动、规划、分析、开发、测试、发布); 3、负责产品和项目的全生命周期管理流程的制定、实践、完善,例如:研发流程、缺陷管理流程、变更管理流程等; 4、负责内部横向项目管理,涉及多团队、多职能的横向项目全生命周期项目管理; 5、负责团队内公共事务的管理。 【职位要求】 1、5年以上相关工作经验,计算机相关专业背景,本科及以上学历; 2、具备多项目管理能力,包括但不限于识别优先级、资源利用最大化等;能够主动和主导推动项目向前进展并达到预期结果; 3、具备数据驱动的分析以及决策能力; 4、熟悉 Scrum 敏捷实践,熟悉 jira、teambition、禅道等项目管理软件;熟悉 Devops 流程及工具; 5、较高的责任心、抗压能力、团队沟通协作能力以及目标导向的落地执行能力、解决问题能力; 6、好奇心强,拥抱变化、持续学习、创新。 7、了解招聘和应聘行业业务者优先。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、调配使用内外部资源,推动所属KA团队达成业绩目标; 2、协同团队成员拜访重点客户、定期跟踪回访及整体方案的制定,指导团队成员提升工作绩效; 3、管理团队成员,并给予培训及工作指引;协调部门内部工作,提高团队凝聚力; 4、及时发现业务运作中存在的各种问题,提供有效的解决方案; 5、发现及反馈市场信息,提供有建设性的意见; 6、承担跨部门的沟通协调工作及其他内部控制工作等。 任职要求: 1、本科及以上学历 ,3年以上销售团队管理经验,有互联网行业或企业内训从业背景者优先; 2、较强的沟通协调能力,能主动与各部门进行良好的沟通,协调并整合各项资源; 3、市场敏感度强,具备良好的商业意识以及沟通谈判能力; 4、能在压力下工作,积极主动,具有较高的职业素养和责任心、团队合作精神。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责招聘类和培训测评类产品的推广和销售(产品例如:招聘平台,校园招聘,猎头服务,培训测评, RPO等); 2、挖掘分析客户招聘需求,拓展维护新老客户、为客户制定合理化招聘解决方案; 3、发挥主观能动性,收集一线营销信息、用户意见、市场信息、竞争方信息; 4、做好客户关系维护,提供优质售后服务,推动客户成交,达成业绩目标,做好应收账款管理。 任职要求: 1、本科及以上学历、1年以上销售经验; 2、性格外向、富有创意、擅于维护人脉关系,以客户为导向; 3、较强的承压能力,执行力强,有较高的数据分析及逻辑分析能力,并时刻保持自己处于学习状态 ; 4、具备方案书撰写能力,熟练操作EXCEL和powerpoint软件及现场演示能力; 5、具有较丰富的大品牌服务经历和案例者尤佳; 6、具有人力资源行业销售经验及各网络公司销售经验者优先,具备服务于国企、政府、银行、民企和外企中某一类型或多种类型行业客户的销售经验优先。 薪资福利: ⑴.无责底薪+提成,全年收入20W-30W,优秀者收入更高 ⑵.完善福利体系 ①.五险一金(全额缴纳),转正之后再补充缴纳商业医疗保险。 ②.每年免费体检一次、入职后享受定期团建旅游活动。 ③.实行五天工作制、享受国定假期
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 * 深入发掘 招聘产品C 端 用户诉求,进行产品功能规划,满足业务的诉求。 * 围绕 社招/应届生、从事行业差异产出合适的产品方案,解决业务侧现存问题,达成产品核心指标(留存、活跃等等) * 具有产品运营敏感度,能推送产品运营落地方案,达成既定目标。 * 独立完成业务调研,数据分析,用户画像,PRD文档编写工作。 * 良好协同合作能力,推动产品设计&研发进度,确保产品上线的细节和完整度。 * 加分项:有独立分析业务能力,从C侧~B侧全业务链路,发现现存系统中核心问题并提出平台性解决方案。 职位要求 * 本科及以上学历,3年以上独立负责某一产品或者业务板块的经验; * 良好的团队协作、执行力与学习能力; * 思维清晰,具有较强的条理性及分析能力; * 良好的沟通表达能力以及产品相关文案的撰写能力; * 有5年以上C端产品经验者优先考虑; * 有B C侧串联产品项目经验优先考虑。 * 职级对标。阿里 P6+ 、P7等级。
  • 30k-40k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师,加入我们的团队,负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型,打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责: 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系,以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术,从海量数据中提取和抽取出知识,填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM,构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型,基于底层基座,进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向,关键词提取,支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进,提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作,将知识图谱应用于产品中,实现智能化和自动化的功能。 任职要求: 1、研究生以上学历,211、985毕业优先,博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下,如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具,能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情,能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力,能够与产品、设计和其他工程师紧密合作,完成高质量的产品。 7、热爱学习,对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情,能够自我驱动并独立解决问题。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 基于行业分析、用户洞察、数据分析,优化召回/排序策略,优化搜推效果; 2. 深入业务场景,制定分人群分场景的精细化搜推策略,推动核心指标提升; 3. 持续迭代搜推匹配策略, 并沉淀为通用方法持续迭代; 4. 深入了解BC用户需求,结合平台价值,优化BC流量分发机制,提升流量分发效率; 5. 负责协调前端和算法等相关资源,推动搜推产品的持续迭代; 6. 负责搜推产品的数据监控和策略评测,badcase收集等工作 职位要求: 1. 本科以上学历,4年以上互联网产品经验,有搜索、推荐、广告流量策略产品经验者优先; 2. 做过产品/项目主负责人,有项目规划拆解、推动落地能力,并沉淀出个人工作方法; 3. 具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力,理解算法,了解算法边界; 4. 对数据敏感,熟悉 A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧,具有很强的数据分析能力,能够敏锐捕捉数据潜在价值; 5. 具备良好的逻辑分析能力,善于沟通表达与文档整理,能够很好地组织和协调跨部门资源,解决问题达成目标;
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