1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

1、基于信贷业务理解，搭建并维护业务监控 2、根据业务理解，全面描述客户，挖掘客户特征，构建宏观客户画像，驱动业务发展 踏实勤奋，态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验，熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营，2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字，综合考虑定性因素和定量因素，挖掘问题本质，并解决问题 6、***本科及以上学历

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、参与优选风控业务数据仓库建设与维护。 2、负责数据应用、数据需求的开发与交付。 3、负责数据质量保障、问题跟进处理。 岗位基本需求 1、有一定的数据库和SQL基础。 2、对Hadoop生态有一定的了解和实践经验。 3、较强的数据敏感度，对海量数据处理、分析、应用有强烈热情。 4、工作态度积极乐观。 岗位亮点 1、可通过真实需求开发和交付培养对数据的敏感度。 2、可通过Hadoop生态的使用提升对大数据技术的掌握。

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责小说漫画相关业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素，结合业务方向，给出可落地的整体产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类 A/B 实验设计与分析，产品优化效果、市场活动分析评估等工作； 5、建设业务分析模型，并不断评估和优化。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、热爱阅读，对小说、漫画、有声书等内容品类产品有深入思考、分析经验者尤佳。

职位职责： 1、负责字节泛文娱长内容赛道相关业务的数据分析工作，对接国内、国际化多业务线内容分析与数据建设； 2、深入理解内容生态，通过数据挖掘建立优质内容和创作者评估标准，协助迭代平台内容策略； 3、定位内容和创作者冷启问题，优化冷启效率；基于容器实验等对内容价值进行评估，分析内容建设的高杠杆投入方向，并为内容引入提供建议； 4、用机器学习方法建立业务模型，并不断优化模型效果，提升业务指标，例如：内容收入预测、ROI预测模型等、优质创作者识别等； 5、与产品、运营、研发等配合，推动分析结果与模型结果落地，直接提升业务指标。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、软件相关专业优先； 2、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘；了解常用的机器学习算法如LR/决策树/K means等； 3 、数据科学方向要求熟悉XGBoost、LightGBM等常见的工具，了解Ensemble learning和Keras尤佳； 4、有较强的自驱能力，追求个人和团队成长，为业务结果负责，积极推动解决问题； 5、有内容分析经验优先，了解小说、漫画、有声书等内容产品尤佳。

工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等； 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求，开发知识图谱相关的数据、程序、接口； 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机专业优先；并具有扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构、算法等知识； 2、熟练掌握Python编程，能够编写高质量、易维护的代码，具有良好的编码风格； 3、熟练掌握Linux基本操作，并能够熟练使用GIT进行代码版本管理；了解/熟悉docker使用； 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护：MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J； 5、有Web服务开发经历，了解前端基础知识，并使用过下列框架之一进行过web开发：Django、tornado、flask等； 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理：pandas、sqlalchemy、Jupyter； 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力，责任心强。

工作职责 1、本科以上学历，5年以上大数据或AI应用工作经验，需求/产品/开发均可。 2、熟悉数据驱动的方案及产品设计，具备出色的业务理解和数据洞察能力，能清晰地定义、拆解业务问题和需求；熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程，并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。 3、具备出色的沟通和协调能力，善于向上及业务沟通，同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。 4、有保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 1、深度洞察公司保险业务+医疗健康服务业务流程中的数智化诉求，规划设计数据智能应用解决方案和产品，提升业务效能。 2、负责数智应用方案和产品从开发到业务落地实施的全过程，持续跟踪业务应用效果，推动产品方案迭代，为最终的实际落地应用效果负责。 3、抽象沉淀数据资产和智能化服务能力，持续推进AI应用平台话和产品化建设"

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

工作职责 岗位职责： 1、 建立适用于跨业务领域和跨公司的数据要素资产库及“数据要素×”在包括但不限于保险、银行、投资、证券、医疗健康、养老等行业的试点应用。 2、 创新建立跨业务领域和跨公司的人工智能与非结构化数据的相互促进生态体系，进一步提升人工智能（特别是多模态大模型）在垂直领域的深入优化。 3、 推动与外部同业、政府及公立机构、数据科技公司的非结构化数据合作交换机制的建立和试点。 任职要求 1、 熟悉数据治理体系，包括但不限于：数据质量、数据安全、数据标准。有相关企业落地实践经验者优先。 2、 熟悉常用的大数据框架，包括但不限于：hdfs、spark、flink、ray等。有相关技能实践经验者优先。 3、 熟悉机器学习，包括但不限于：Decision Tree、XGBoost等。有视觉、语音、语义深度学习三大领域至少其一从业经验者优先。 4、 学历要求：本科及以上，博士优先。工作经验十年及以上。

【招聘岗位】粤语数据质检员（招聘在家兼职） 职位亮点： 1. 可以线上办公！ 2.为人工智能语音识别提供最重要的数据支持服务，有机会接触到语音识别领域的科学家大咖！ 【工作内容】 1. 审核已经完成标注的音频，主要审核截音、角色信息、文字等内容是否正确。 2. 定期维护标注工作人员的质量。 3. 及时发现标注工具、数据、标注规则中的问题并提出优化建议。 【工作地点和时间】 地点：在家办公。 时间：一周至少工作3-4天，每天工作不低于4小时。 【任职要求】 1. 有经验者优先。 2.速度较快、工作效率较高者优先。 3. 精通粤语，能听懂港式粤语，喜欢看TVB电视剧者优先。 【薪资标准】90-150元，浮动薪酬，会有项目奖金。 【联系方式】 加微信号“Fano_Labs”并且备注“粤语数据质检员+姓名” 或 发送个人简历至邮箱：**************

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；