1. 根据客户需求及配置组装工业电脑。 2. 安装不同的操作系统，如win7，xp，win2000,server2003 3. 整机稳定性测试，烤机。 4. 打包发货 5. 负责装配间的整理和清洁。 6. 有电脑组装经验者优先。

岗位职责 1. **逆向分析与数据采集** - 负责Web端及移动端应用的逆向工程，包括网页结构解析、动态数据抓取、API接口分析及协议破解。 - 突破复杂反爬机制，例如验证码（图形、滑块、语音）、IP封禁、加密参数、设备指纹等。 2. **通信协议模拟与自动化** - 分析目标网站或APP的通信协议（HTTP/HTTPS、WebSocket、gRPC等），实现登录流程模拟、加密算法逆向及自动化数据采集。 - 开发高效稳定的自动化脚本，支持大规模数据抓取与功能控制。 3. **反爬技术研究与对抗** - 深入研究主流平台（如电商、社交媒体、短视频）的反爬策略，包括行为检测、浏览器指纹、WASM混淆等。 - 设计创新对抗方案，优化爬虫稳定性与成功率，应对高频更新场景。 4. **工具开发与系统集成** - 开发逆向分析工具、爬虫框架或桌面应用，支持数据清洗、接口封装及系统集成。 - 优化工具性能，确保高并发与大规模数据处理能力。 5. **跨部门协作与文档输出** - 与前后端开发、数据分析团队紧密协作，完成数据对接与功能实现。 - 撰写高质量技术文档、逆向分析报告及操作手册，确保知识传承与项目可维护性。 --- ## 技术栈要求 ### 核心技能 - **逆向工具**：熟练掌握IDA Pro、Ghidra、OllyDbg、Charles、Fiddler、Wireshark、mitmproxy等调试与抓包工具。 - **编程语言**： - 精通Python，熟悉Scrapy、Requests、Selenium、Puppeteer等，用于爬虫开发与自动化脚本编写。 - 精通JavaScript，具备JS逆向、AST分析、Hook技术及WebAssembly调试能力。 - 熟悉C++或C#，用于桌面工具开发或性能优化。 - **前端逆向**： - 深入理解浏览器渲染原理、DOM操作、动态JS解析及WebSocket通信。 - 熟悉Vue、React、Angular等前端框架的逆向调试，掌握Headless浏览器应用。 - **移动端逆向（加分项）**： - 熟悉Android/iOS应用的脱壳、反编译技术（Smali、ARM/Thumb汇编）。 - 熟练使用Frida、Xposed、Magisk等框架进行动态Hook与行为分析。 ### 扩展能力 - **加密算法**：掌握RSA、AES、DES、MD5、SHA等常见加密算法，具备私有协议逆向及自定义加密算法分析能力。 - **爬虫框架**：熟练使用Scrapy、Selenium、Puppeteer、Playwright，结合Headless浏览器解决动态渲染与复杂交互问题。 - **网络协议**：深入理解HTTP/2、HTTPS、TCP/IP协议栈，熟悉WebSocket、gRPC、QUIC等新型协议的分析与模拟。 - **系统架构**：了解分布式爬虫架构设计，熟悉Redis、Kafka、Elasticsearch等工具在数据处理中的应用。 --- ## 任职要求 ### 学历与经验 - **本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息安全等相关专业优先。 - 2年以上Web逆向工程、爬虫开发或相关领域经验。 - 有大型互联网平台（如电商、社交、短视频、金融）逆向分析或数据采集项目经验者优先。 ### 技术能力 - 能够独立完成从目标分析、协议逆向、反编译到代码还原的全流程工作。 - 熟悉代码混淆、反调试、虚拟机保护等对抗技术，具备复杂场景下的攻防实践经验。 - 掌握多线程、高并发爬虫开发技术，能够优化爬虫性能与稳定性。 ### 软性素质 - **逻辑思维**：具备缜密的逻辑分析能力，善于拆解复杂问题。 - **技术钻研**：对逆向工程与反爬技术有浓厚兴趣，持续跟踪技术前沿动态。 - **团队协作**：良好的沟通能力与团队意识，能够适应高强度、快速迭代的开发节奏。 - **责任心**：对项目质量与数据安全有高度责任感，严格遵守相关法律法规与职业道德。 --- ## 加分项 - 有开源逆向工具、爬虫框架或相关技术博客的贡献经验（如GitHub项目、CNBlogs、知乎专栏）。 - 熟悉AI验证码识别技术（如CNN、RNN模型训练）或OCR技术在逆向中的集成应用。 - 具备网络安全或渗透测试背景，参与过CTF竞赛、漏洞挖掘或红蓝对抗项目。 - 熟悉云平台（如AWS、阿里云）或容器化技术（Docker、Kubernetes）在爬虫部署中的应用。 - 了解机器学习或大数据分析技术，能够将逆向数据用于商业洞察或模型训练。 --- ## 福利待遇 - **薪资与奖金**：35K-60K/月，优秀者可面议更高薪资，另提供年终奖、项目奖金。 - **职业发展**：提供技术深造与晋升机会，参与前沿技术项目，与行业精英共事。 - **工作环境**：弹性工作时间，现代化办公环境，定期团队建设活动。 - **员工福利**：五险一金、带薪年假、年度体检、节日礼品、学习补贴等。

岗位内容： 1.  负责公司品牌、业务特点等内容的撰写。 2.  新闻稿编辑等文书类工作。 3.  筹备会议材料、记录会议纪要，协助部门间沟通协调。 4.  负责公司文件整理、归档及数据录入，熟练使用Excel/Word等办公软件。 5.  配合完成部门临时性事务，如接待来访人员、办公用品采购等。 任职要求： 1.  大专及以上学历，文秘、行政管理、汉语言文学等相关专业优先。 2.  熟悉Office办公软件，具备基础文案撰写能力。 3.  具备良好的沟通协调能力和团队合作精神。

1. 新闻、传播、市场营销、广告等相关专业优先；   2. 2年以上新媒体运营或传媒相关工作经验，熟悉各大社交平台运营规则；   3. 具备较强的文案撰写能力，能够独立完成内容策划与创作；   4. 对数据敏感，具备数据分析能力，能够通过数据优化运营策略；   5. 具备良好的沟通协调能力，团队合作意识强；   6. 有创意、思维活跃，对热点话题有敏锐的洞察力；   7. 有成功运营案例者优先。

1：协助公司完成日常工作 2：适应出差，吃苦耐劳 3：服从公司安排，配合公司申请所需整理资料

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

服从管理 工资可以一个星期放一次 包吃包住 五险一金 身高在150以上 体重在120以下

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动海内外基础设施数字化平台建设，负责采购、交付、计划、资产管理、IDC运维、成本等业务运营系统的后端开发工作； 2、完成需求理解、方案讨论、技术选型、代码开发、单元测试等工作； 3、及时响应线上问题并跟进解决。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读； 2、热爱编程，扎实的编程能力，良好的数据结构和算法功底； 3、精通Go、C++、Java中的至少一门语言； 4、熟悉MySQL、Redis的使用与优化、熟悉Linux系统、TCP/UDP、HTTP协议等，有主动了解主流框架源码实现优先； 5、优秀的学习能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

职位职责： 团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制。 【加分项】 1、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 2、训练方向，有大规模分布式训练经验； 3、熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器； 4、能使用数学工具分析深度学习训推的优化算法。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动超10亿用户产品推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能；实现灵活可扩展的高性能存储系统和计算模型，打通离在线数据流，构建统一的数据中台，支持推荐/搜索/广告。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构，打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的平台化基础设施； 2、深入推荐系统，探索数据架构如何为业务赋能，提升线上效果； 3、尝试打破现有边界，探索核心框架的演进、新技术的应用、推荐大模型的落地； 4、生产系统的TROUBLE-SHOOTING和成本优化，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性与效率。 职位要求： 1、扎实的编程能力，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python； 2、熟悉大规模流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计； 3、有推荐、搜索、广告领域相关工作经验； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。 【加分项】 1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有较深入的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/Clickhouse； 2、有PB级以上数据流批处理经验； 3、熟悉搜广推离线链路，深入理解样本、特征、索引等在系统中的作用； 4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。

职位职责： 团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野； 3、开发语言C++/Python/Java。 【加分项】 1、推荐或搜索相关的工作经验； 2、高并发高吞吐的系统开发/优化经验； 3、开源项目的核心贡献者。

职位职责： 团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、参与大规模机器学习在线预估和离线训练系统的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下电商场景高效模型推理； 2、紧贴前沿框架和社区工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战； 3、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 4、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并应用到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制； 4、熟悉模型剪枝、量化及压缩、算子融合等方法； 5、有以下经验者优先：熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节；有大规模分布式训练经验；熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器。

职位职责： 团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能，持续优化成本； 2、负责推荐在线链路的服务建设和迭代，通过服务化、组件化、平台化等手段不断优化推荐链路，提供体系化解决方案； 3、和多场景电商算法团队配合，承担算法工程工作，保证高效落地提升业务效果； 4、深入数据架构或者模型架构子方向，提升数据质量、数据迭代效率；负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练的优化工作，支持强算力召回，SIM，LRM，Listwise混排等专项的演进。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野； 3、开发语言C++/Python/Java； 4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作；高并发高吞吐的系统经验；开源项目的核心贡献者。