• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:团队介绍:互娱研发部门负责抖音、抖音火山版、直播、音乐、影像等多款明星产品的研发,截止2020年8月,抖音连同抖音火山版在内,日活用户超6亿,并继续保持高速增长。加入我们,你会支持包括但不限于上述产品的研发和相关架构工作,每一行代码都能服务亿万用户。1. 支持快速增长的互娱研发业务(包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等),结合推荐算法,提升产品转化效率,改善用户体验,探索更高效的体验模式,提升业务生态健康程度等;2. 参与优化模型和算法服务的计算性能,提供支撑数百万QPS的分布式算法应用;3. 参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化;4. 独立负责业务中的一个模块,与产品、工程研发团队深度合作,理解业务发展,制定推荐策略的目标;5. 调研业内领先的AI技术解决方案,结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。职位要求:1. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;2. 熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架;4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。加分项:1. 具备强悍工程能力,有大规模数据处理经验者优先;2. 有国际**会议(KDD/ICML/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据短视频业务目标,设计合理的分析框架、指标体系,评估业务表现。搭建数据指标报表,监控指标变化,并对异动进行归因分析; 2、分析用户行为数据,挖掘产品体验、推荐策略的优化点,与产品经理、算法工程师合作改进用户体验; 3、通过科学的A/B实验设计和结果分析,验证业务假设、评估优化收益; 4、研究内容、社交等重要方向的演变逻辑,归纳总结增长方法论。 职位要求: 1、优秀的思维逻辑,善于分析问题和解决问题,良好的沟通协作能力,对于挑战充满热情; 2、用户同理心,能够快速理解用户需求,并发掘与数据指标的关联; 3、掌握常用的数理统计和分析方法,熟悉SQL,R/Python等工具; 4、了解机器学习、推荐算法原理,有互联网公司分析经验优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    支持远程面试 工作职责: 1. 负责电商领域的数据分析、数据挖掘与推荐算法开发任务; 2. 深入理解业务方向和客户需求,基于电商大数据,进行深度数据分析与精准推荐; 3. 持续优化推荐系统效果。, 任职条件: 1. 拥有2年以上电商数据挖掘/推荐系统相关工作经验; 2. 熟练掌握Python编程语言,熟练使用MySQL/HiveQL、numpy/pandas/matplotlib等数据工具库; 3. 熟悉数据分析、数据挖掘、推荐系统的常用算法原理、适用场景及开源工具; 4. 良好的数据敏感度,能从繁杂数据提炼核心价值; 5. 具备良好的沟通能力和责任心,严谨踏实、条理清晰,能深度理解业务并优化数据分析结果。
  • 35k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 工作职责: 1、负责内容社交场景的个性化推荐算法研发,通过优化模型、算法和策略机制,提升用户粘性,提高用户体验,提高内容分发效率 2、跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地 任职要求 职位描述 ● 硕士及以上, 3年以上, 参与过实际的搜索推荐/数据挖掘/机器学习/信息检索等大型项目经验 ● 具备扎实的算法基础和优秀的编码能力 ● 具备优秀的逻辑思维能力,良好的团队合作精神,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题 ● 有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物 ● 计算机/数学/统计相关专业硕士及以上学历
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 参与保险相关业务场景的推荐(如用户推荐、商品推荐、内容推荐)、精准营销相关的算法研发和优化工作,包括但不限于算法理解、实现、优化等。 2. 参与算法相关特征建设,AB实验设计和算法接口服务开发上线工作。 3. 持续跟踪优化算法线上业务指标。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机相关专业本科及以上,2年及以上算法相关实际工作经验; 2.熟悉逻辑回归、决策树、神经网络等,并且有实际的上线项目经验; 3.至少熟悉一类深度神经网络模型,如DNN、CNN、RNN等; 4.熟练使用至少一种深度学习开源框架,如tensorflow,pythorch,keras等; 5.熟练使用Python、C++等至少一种编程语言;具备大数据处理能力,如hive、spark等; 目标导向,数据驱动,善于结合具体业务场景,分析与解决有挑战性的问题;
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位描述: 1. 负责用户餐品消费的个性化推任务建模,搭建多维度、细粒度和可解释的推荐系统,提升用户点餐体验。 2. 负责食堂/商户端的餐品营销推荐,综合考虑用户画像、时空特征、系统结构和等因素,在餐品销售端为客户提供运营优化方案。 3. 与数据、产品和运营团队紧密结合,丰富现有数据维度,深入探索和挖掘数据价值,以帮助用户提升用餐体验。 4. 负责推荐算法的系统实现,并对其进行持续优化。 职位要求: 1. 计算机、自动化、数学、统计、人工智能等专业本科以上学历。 2. 熟悉常见的机器学习、自然语言处理、数据挖掘、运筹优化等领域的基础知识。 3. 了解推荐算法在深度学习、迁移学习、强化学习中一个或多个领域的进展。 4. 熟悉Python、C++、Java、GoLang等编程语言中的一种或多种。 5. 熟悉常见的推荐召回、排序算法。 6. 熟悉Tensorflow、PyTorch、MXNet、Caffe中至少一个或多个深度学习框架。 7. 熟悉服务端(TensorRT、OpenVINO)或者移动端(MNN、NCNN、TVM)中至少一个或多个部署框架。 8. 较强的自我驱动意识和独立解决问题的能力。 加分项: 1. 有过IJCAT、SIGKDD、SIGIR、RecSys、ICML、AAAI等国际会议一作二作论文发表。 2. 有千星以上开源项目贡献经历。 3. 在精通算法工作之外还能掌握产品设计、后端、前端、移动端、大数据开发中的一项或多项技能。 4. 常常不满足于现状、乐于探索前沿技术、改进工作流程和工具,持续提升工作体验和效率。 5. 追求技术和架构的优雅性,有技术品位。 职位诱惑: · 期权激励计划; · 弹性工作,不打卡,无官僚文化; · 入职即配置任意品牌的电脑,每 2 年换新,旧电脑归个人所有; · 配置 Herman Miller 的 Embody 人体工学椅、电动升降桌; · 免费午、晚餐,无限量零食饮料,De'Lo-nghi 全自动咖啡机; · 还有很多就不一一列举了。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    负责实时推荐系统/存储系统 设计、开发、重构等工作;负责推荐系统周边相关的组件设计与开发;负责推荐业务支持、分布式大数据系统开发、计算性能调优、高性能服务框架设计与开发;参与项目的架构设计、评审、技术攻坚及优化;参与系统文档的撰写、维护;计算机或相关专业本科及以上学历,三年及以上Linux/Unix系统下c/c++开发经验;熟悉至少一种脚本语言,如shell、python等,掌握常用linux命令;熟悉常用性能调优方法;熟悉网络服务程序开发,熟悉高并发、高性能、分布式系统设计;具备较强沟通能力、良好表述能力、团队合作能力,软件知识结构全面,基本功扎实;具备代码及架构抽象能力,有大数据平台、推荐系统或分布式系统开发经验者优先;熟悉NoSQL,如leveldb/memcache/redis更优;
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    主导腾讯视频内部相关推荐系统的推荐算法研发工作,包括召回算法、点击率预估模型、特征设计和挖掘、排序机制、以及相关数据挖掘和机器学习工作,具体推荐场景的针对性效果优化等。 要求5年以上大规模机器学习和数据挖掘相关工作经验,精通常见机器学习和深度学习算法及其原理,对算法特点和适用场景等有比较深刻的理解,能够快速进行算法实现和迭代;熟悉c++/python等常见开发语言;良好的沟通和学习能力。
  • 30k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、 负责搜索和推荐系统的研发和上线工作; 2、 负责召回引擎、流式样本和特征管理等核心组件的研发和迭代; 3、 持续改进系统架构、保证系统高性能、高可用性和高可扩展性。 任职要求: 1、 计算机相关专业本科及以上学历,2年以上工作经历; 2、 计算机基础功底扎实,至少熟悉C/C++、Java或者Golang其中一种编程语言,熟悉Linux 开发环境及内核; 3、 熟悉主流推荐系统架构,主导或者参与过召回引擎、特征管理和流式样本等搜索推荐系统组件的研发和迭代; 4、 能够使用Hadoop/HBase/Flink/Spark等大数据平台者优先。
  • 30k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、 负责服务发现和应用分发等场景的搜索和推荐算法的研究和落地; 2、 负责持续提升Query 分析改写、召回、粗排和精排等算法效果; 3、 负责跟踪最新工业实践和学术研究,并将之落地到业务场景中。 任职要求: 1、 计算机或者数学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经历; 2、 熟悉深度学习算法,包括但不限于双塔模型、DeepFM、DIN、ESSM和 MMOE等;熟悉自然语言处理算法,包括但不限于Seq2Seq, Transformer 和 Bert 等;熟悉冷启动等常见搜索推荐策略; 3、 熟悉 Tensorfow/Pytorch 等机器学习框架,至少熟悉 Python, C/C++, Java 或者 Golang 其中一种编程语言,能够使用 Hadoop/Spark/Flink 等大数据平台; 4、 在 KDD/RecSys/CIKM/ICDM/ACL/EMNLP 等学术会议发表过论文优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    文化传媒,休闲|娱乐 / B轮 / 50-150人
    1. 负责音乐客户端产品内部推荐算法产品及相关策略设计; 2. 根据业务目标,与推荐算法协作,跟进模型和策略迭代落地并进行收益分析验收; 3. 协调各方面资源,推动策略的调研并落地应用; 4. 设计相关策略评估体系和方法,周期性运转并给到分析结论及后续优化规划。 职位要求: 1. 本科及以上学历,计算机. 统计. 数学. 信息技术及相关专业; 2. 具备3年及以上推荐策略相关经验; 3. 有良好数据分析能力,能够通过数据分析推动产品发展; 4. 有良好的逻辑能力,理解算法和策略思想; 5. 跨团队协作能力强,具备优秀的沟通表达能力; 6. 加分项:有算法,策略类经验优先。
  • 50k-80k 经验10年以上 / 硕士
    UMU
    社交平台 / C轮 / 150-500人
    工作内容:1. 负责UMU课程内容、学习圈内容等资源的推荐策略研发工作,包括用户画像/内容模型/推荐召回/推荐排序方向的工作,提升Feed流推荐规模;2. 负责设计与搭建个性化推荐系统,提升系统稳定性;3. 优化系统可扩展性,保障算法策略模块快速迭代。职位要求:1. 计算机及相关专业硕士以上学历,相关工作经验。2. 熟悉数据挖掘、机器学习算法,有LTR排序和CTR预估等实际工作经验,有大规模机器学习排序优化经验者优先;3. 熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力;4. 有很强的自学能力,对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先;5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,具有良好的沟通能力,坦诚直接,重视团队合作。
  • 50k-80k 经验5-10年 / 硕士
    UMU
    社交平台 / C轮 / 150-500人
    工作内容:1. 负责UMU课程内容、学习圈内容等资源的推荐策略研发工作,包括用户画像/内容模型/推荐召回/推荐排序方向的工作,提升Feed流推荐规模;2. 负责设计与搭建个性化推荐系统,提升系统稳定性;3. 优化系统可扩展性,保障算法策略模块快速迭代。职位要求:1. 计算机及相关专业硕士以上学历,相关工作经验。2. 熟悉数据挖掘、机器学习算法,有LTR排序和CTR预估等实际工作经验,有大规模机器学习排序优化经验者优先;3. 熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力;4. 有很强的自学能力,对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先;5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,具有良好的沟通能力,坦诚直接,重视团队合作。
  • 20k-30k 经验不限 / 不限
    房地产|建筑|物业 / 未融资 / 150-500人
    一、中澄好房的市场定位:中澄好房是长三角新房销售行业现在成长速度最快的一匹黑马,在2020年全年长三角最大的新房平台房江湖合作的5523家(包括上海六大中介公司链家、中原、红星美凯龙、我爱我家、太平洋、Q房网等)大中小型中介公司新房代理公司当中荣获业绩number1的好成绩。所以我们的队名叫做中澄铁军!二、新型创新电商模式销售和传统中介的区别(客户客户客户,做销售重要的是客户资源)21世纪是一个信息大爆炸、全透明时代,新电商模式销售引领了时代潮流,公司花重金每天通过线上资源库开发储备买房客户,奖励大量精准客户资源给员工,不用担心做房产销售没有经验、没客户。上海所有的房产中介公司的销售员都还在用传统的方法耗费大量的时间去开发客户:1、不用一天打四、五百个电话开发客户(并没有几个有效客户)2、不用一样冒着严寒酷暑上街派发几百张单页开发客户(并没有什么实质作用)3、不用去其他售楼处门口驻守看房客户!(几周搞一个不一定能成交)4、不用和同行一样自费2000-3000元开通安居客或搜房网,每天花费半天时间发布大量的房源,点击量堪忧(花冤枉钱)他们每天至少要花一大半时间用在开发客户身上,但是我们的销售战将就将这些时间全部省下来了,就做一件事情:专心将客户预约出来看房!专心维护客户!所以我们中澄好房新入职的的销售战将全力以赴的业务员一个月可成交3-10套新房:一个资深的中澄好房的销售战将一个月最高可以成交20-30套新房!这个成交套数对传统中介公司的业务员来讲是根本没办法做到的!这也是我们的人均业绩远远高于传统中介公司业务员的核心秘诀!三、公司讲究专业的人做专业的事情,分工明确,快速促进成交我们公司的房产销售精英专注新房销售!专一专注只做一件事:只卖新房!聚焦专一让我们的销售战将全年人均销售业绩高达100万!销售流程专业化一流化分工:①公司市场开发部专门负责开发精准客户→②前端销售专门负责解答客户购房疑问,邀约客户参加手机上直播实景看房、进而确定现场带看时间→③后端销售专门负责接送客户带看并在案场谈判成交!我们所招的销售员都是从最简单的前端销售开始做,所以不需要你有任何销售经验,只要你认真参加培训,熟悉项目特色和接待客户方法,确定好看房时间即可轻松实现新人一个月可以卖3-10套房子!帮助未做过的房产小白快速赚钱!四、在这里,我们可以给你:1、无需经验,我们有完善的培训体系,公司重奖师带徒!优秀的师傅只有帮助新入职员工三个月内做10万业绩才可以得到公司1万元师带徒奖励,此机制可以确保新员工快速开单赚钱!2、房产行业是众所周知的高薪行业,我们的平均工资在2万以上,上不封顶;3、每月内部选拔,3个月一次晋升考评,没有“空降兵”,管理干部统一内部竞聘晋升;最快6-9个月晋升至经理岗位,年薪100-200万以上,只要你能力达到了,就会有相应晋升,靠自身实力公平发展,这里没有“关系户”!从置业顾问-见习经理-营销经理-营销总监-高级合伙人,表现优秀者1年即可晋升经理,管理层都是公司自己培养;4、年度2次免费国内外旅游(全程飞机加豪华五星级酒店的豪华游),父母感恩养老金(19600),年度利润分红(除了工资、提成、月度利润分红、季度利润分红以外额外增加年度忠诚感恩大奖,节日福利,团队活动,生日礼物,等等;5、公司定期举行月度、季度、年度业绩比赛活动,奖金拿到手软;五、成长之余一定会得到不错的回报:1、缴纳上海社保、五险一金(上海六大房产公司员工的社保基本上都是交到外地,哪怕你在上海赚到钱你也不能在上海买房,只有上海中澄好房社保公积金是交在上海,能够帮助你在上海实现买房)2、客户多、开单多、赚钱多!如果过往业绩优秀,保障薪资可达10000元+高提成除了工资提成以外,销售员可以额外拿到周度3000元、月度2.4万,季度最高108000元、 的额外利润分红外加年终忠诚大奖,只要业绩可达,公司奖励特斯拉model3、蔚来ES6、奔驰E260l、宝马豪华版汽车。我们公司给员工奖励大量精准客户资源,有资深后端帮助你带看和谈判,帮助你实现开单多、综合收入超高。所以我们承诺只要你全力以赴,你可以实现全年综合收入超过同行(包括上海最大的六大房产公司)3-10倍。3、收入高!发钱快! 我们公司发钱是按周发,上周成交签约,下周你就可以拿钱了,速度超越上海所有房产销售同行!我们公司房产小白从一无所有到1年买入门车,2年买豪华车,3年环沪买房,5年上海买房。六、职位要求:1、20-30岁,男女不限,热爱销售,有目标,喜欢与人沟通,敢于挑战,渴望赚钱,希望提高自己个人能力;2、我们不要求您有丰富的工作经验,但您必须是诚心找工作,执行力强,认真负责;七、工作职责:新房置业顾问(江浙沪优质新房项目销售咨询)1、前端销售(在招岗位):所有客户全部由公司平台开发并分配!公司每天奖励精准客户,你只需解决客户疑问,了解客户具体需求,邀约客户在线直播实景看房,维系愉快的客户关系;2、后端销售:合作帮助你带看、谈判快速成交,省掉不知所措和拉锯谈判,做好接待咨询衔接工作,易成单又好学;这是一份可以作为终身职业去奋斗的工作,加入我们一起奋斗!携手中澄好房,共创你我辉煌!