工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1、负责商业化营销业务的数据架构设计与管理，整合多方数据源，搭建和维护数据管道及数据库，提高数据查询效率、可用性和准确性，为营销度量和策略分析提供高质量数据支持； 2、推进数据工程与分析方法的创新应用，包括自动化工具建设与数据资产优化，降低找数、用数门槛，提升数据可用性与分析效率； 3、建立并维护营销指标体系和报表体系，确保策略分析和业务决策所需数据能够及时、准确地获取； 4、执行业务驱动的数据分析项目，将复杂业务问题抽象为数据问题，开展数据建模、验证与优化，支持业务团队进行洞察与决策； 5、管理数据项目进展，合理安排任务优先级与交付时间，确保项目按时、高质量完成。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学、信息技术或相关专业背景，硕士优先； 2、3年以上数据工程、数据分析或数据科学相关工作经验；具备营销数据分析、互联网业务或跨国团队协作经验者优先； 3、精通SQL，熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等），具备数据仓库实施、ETL开发及基于API的数据集成和自动化能力； 4、熟悉数据建模、数据治理和BI可视化工具（如Tableau、Power BI等）；具备统计分析、机器学习或因果推断经验者优先； 5、能快速理解复杂业务场景，将业务问题转化为数据问题，具备扎实的数据工程能力和量化分析思维； 6、优秀的中英文沟通能力，能与跨职能、跨地区团队高效协作；具备较强的自驱力、逻辑思维能力与持续创新和优化意识。

职位职责： 1、精准筛选并与目标商家建联，清晰阐述FBT的优势与价值、解决潜在障碍、打消顾虑，成功说服商家加入FBT； 2、深度参与商家日常运营，包括但不限于日常问询、月度总结、库存规划、协助入仓、解决账单问题等，有效指导商家解决问题； 3、持续总结商家反馈、输出商家洞察，做好根因分析，从而找出商家需求与当前业务/产品能力的差距，提出高质量的产品/业务解决方案需求、推动实现； 4、通过与商家建立、维系互信、双赢的合作关系，逐步提升FBT渗透和使用率。 职位要求： 1、本科及以上学历，须具备物流履约运营知识，具备3年以上客户管理及运营经验的候选人优先（如客户经理，商家运营，商务拓展等）； 2、具备3年以上中国、美国B2B物流平台的工作经验者优先，能良好适应复杂、动态的电商工作环境； 3、拥有管理、支持中国电商商家的工作经验，深度理解中国商家跨境经营的物流痛点、需求； 4、需要具备较广的电商知识面，对电商物流及其相关领域有相对基础、全面的认知，包括但不限于系统数据集成、仓储运营、头程物流、快递、退货、体验政策、物流客服； 5、中英双语口头表达、书面表达流利、无障碍； 6、能够作为团队骨干独当一面，高自驱力、结果导向、事实导向。

职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。 推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。 制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者： 路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿； 路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。 了解数据安全合规要求（如GDPR）。 有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。 英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

1、负责车联网大数据平台技术选型、数据仓库及数据产品架构规划和设计，制定大数据整体技术栈、业务应用架构和系统技术架构； 2、负责数据驱动研发平台的数据仓库架构设计，包括分层设计、模型规范、元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计； 3、负责数据仓库建设，模型设计，包括业务模型、物理模型、概念模型、逻辑模型等； 4、通过技术和架构升级，提升数据质量、交付效率、计算性能和系统稳定性 5、负责制定数据采集、数仓建设、数据治理、数据共享技术标准规范，制定和维护数据相关标准规范； 6、探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值 1.工作经验：8年以上数据开发工作经验，其中3年以上大数据架构设计经验，主导过大型企业数据仓库、数据平台或数据产品的构建经验优先，有车行业经验的优先 2.其他： ①、对大数据生态有深入认识，精通Hadoop、hive、hbase、Kafka、spark、flink、时序数据库生态体系及相关技术框架，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先 ②、熟悉业界常见的数据平台、产品和工具：阿里云/百度云/华为云，有丰富的分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验 ③、具备全面架构思维与组织沟通能力，具备在高压环境下推进工作的能力，善于诊断技术问题，洞察技术风险并驱动问题解决 ④、有车联网大数据系统开发经验者优先，有海量数据性能优化开发经验者优先

关于岗位: ·创业公司高级技术人才，取决于候选人背景和诉求，坑位可以是:合伙人|研发leader|首席架构师| Staff Engineer 对候选人期望 ● 和团队一起,突破目前的几个重点技术课题,主要围绕着高并发低延迟的流数据处理这个方向 •对外,利用开源社区的力量,帮助我们成为知名产品 ·对内，能够帮助/影响团队的技术成长 ● 你会参与产品/技术的重大决策，需要有良好的沟通界面，特别是在有意见分歧时候 ·认同创业价值观，认可期权的价值 ·需要亲自带队写码 候选人画像(参考) ● 数据库研发或者流数据处理技术(如Kafka/Flink类似)的经验 ● 对系统性能有较深入理解，有丰富的性能优化经验 ·热爱开源软件和开源社区，有热情打造一个优秀的数据软件 ·有可验证的成绩 关于公司: ·坐标深圳，2019年底成立，35人团队， ·核心团队: 。创始人TJ来自MongoDB ·联创1来自百度云基础平台 。联创2是美国人，F50技术高管，哈佛大学毕业 •融资轮次:PreA •我们在做的事情: 技术栈类似于 Debezium+Kafka或者 Flink CDC+ Flink的组合,但是我们比较专注在为企业应用提供一个统一的实时数据服务层，所以在技术实现上有区分性。我们的基于CDC的数据复制和多流合并能力,能为我们的客户提供一个更准确一致和简单易用的实时数据体验。我们希望取代的产品包括Confluent或 Mulesoft,Tibco这样类型的数据软件。 •主要竞品: Confluent, mulesoft, Tibco等 ·主要场景: Operational Data Hub(实时数据分发) Query Acceleration(通过增量物化视图的查询加速) Active Master Data Management(实时主数据管理/服务) Real Time Data Integration(实时数据集成) ·参考客户: 中国联通，中芯国际，一汽，外高桥造船，周生生，葡京酒店，香港医管局，富邦银行，加拿大皇家银行等 ·主要市场方向: 海外为主，国内为辅

TapData 销售代表（香港/澳门市场）​​ ​​工作地点：​​ 深圳或香港（可选） ​​语言要求：​​ 粤语 + （普通话或英语） ​​公司简介​​ TapData 是一家领先的实时数据平台提供商，专注于通过实时数据集成 和实时客户数据平台解决方案，帮助企业打破数据孤岛、提升运营效率并驱动业务增长。我们的客户覆盖全球多个行业，包括医疗、珠宝零售、金融等领域的知名企业，已成功助力香港医管局，葡京酒店娱乐场，周生生等头部客户实现实时病人数据平台，统一客户平台和统一商品中心等标杆项目 ​​岗位职责​​ ​​市场开拓与销售达成​​： 负责香港、澳门地区的企业级客户（To B）直接销售，推广TapData实时数据平台解决方案。 通过面销、私域互动（如微信、社群）等多种方式开发客户，完成销售目标 。 ​​渠道生态建设​​： 拓展并维护港澳地区的渠道合作伙伴（如ISV、系统集成商），共同推动市场覆盖与项目落地。 为合作伙伴提供培训、资源支持，确保协同销售目标达成。 ​​客户需求洞察与方案定制​​： 深入理解客户业务痛点（如数据孤岛、实时决策需求），结合TapData在实时CDC同步、MongoDB集成、客户360视图等领域的技术优势，提供定制化解决方案 。 参考本地成功案例，向客户传递TapData的敏捷交付价值 。 ​​全周期客户关系管理​​： 从线索挖掘、谈判到售后维护，建立长期客户关系，提升复购与满意度。 收集市场反馈，反哺产品优化与市场策略 。 ​​跨团队协作​​： 与技术、市场团队紧密协作，确保客户需求高效落地 。 ​​任职要求​​ ​​基本背景​​： 本科及以上学历，具备2年以上To B软件/云服务销售经验，有数据平台、数据库、ERP等产品销售背景者优先。 流利粤语为必须，同时能使用普通话和英语进行工作沟通。 ​​核心能力​​： ​​沟通与社交能力​​：擅长与企业各级人员（从技术主管到决策层）建立信任，能通过“聊天式”互动挖掘需求 。 ​​渠道管理与BD能力​​：具备合作伙伴拓展经验，能独立策划联合市场活动。 ​​业务理解力​​：对数据技术、数字化转型趋势有基本认知，能快速学习并传递TapData价值 。 ​​抗压性与适应性​​：适应港澳市场快节奏，能灵活应对多任务挑战 。 ​​加分项​​： 有港澳企业客户资源或跨境销售经验； 熟悉MongoDB、Oracle等数据库生态。 ​​我们提供​​ ​​有竞争力的薪酬​​：底薪+高弹性绩效奖金 ，超额完成目标者享有额外激励。 ​​资源支持​​：头部客户案例背书、技术团队协同支持、founder 亲自支持 ​​发展空间​​：岗位覆盖高潜力港澳市场，接触全球500强客户，职业晋升通道清晰。 。

岗位描述： 1、深度参与公司数据集成产品的架构设计与持续优化，涵盖批处理与流式计算技术，不断提升产品数据处理效率。 2、主导大数据生态组件的运维、部署与管理工作，包括但不限于 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等，对组件性能进行调优，保障数据平台系统稳定、高效运行，持续提升系统数据处理能力。 3、全面负责 ETL 流程的设计、开发及实施。 4、深入理解客户需求，与运营、产品、算法等团队紧密协作，将业务需求抽象为可复用的数据模型，为客户提供精准、高效的数据解决方案，深度挖掘数据价值，助力业务决策与发展。 5、持续关注行业前沿技术发展，研究并引入新的数据工程技术与工具，推动公司数据平台的技术升级与创新，提升公司在数据领域的竞争力。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业，拥有 2 - 5 年数据开发或相关领域工作经验。 2、熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、Scala 等，具备良好的编程习惯与代码质量意识。 3、深入理解大数据生态框架，对 Hadoop、Spark、Flink、Paimon、Doris、ClickHouse 等有丰富的安装部署、运维及调优经验。 4、精通数据仓库模型设计，熟练掌握 SQL 编程，具备强大的 SQL 调优能力，能够编写复杂查询语句，高效处理海量数据。 5、拥有 Airflow、DolphinScheduler 等数据调度工具使用经验，能够构建稳定、可靠的数据流，保障数据处理流程的自动化与按时执行。 6、具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效沟通，理解业务需求并转化为技术方案；对业务有敏锐洞察力，具备优秀的技术与业务融合能力。 7、加分项：有教育、工业、能源等特定行业大数据应用开发经验；熟悉数据湖技术（如 Delta Lake、Apache Iceberg）；具备机器学习、人工智能基础知识，能够将相关技术应用于数据处理与分析。

岗位描述： 1、深度参与公司数据集成产品的架构设计与持续优化，涵盖批处理与流式计算技术，不断提升产品数据处理效率。 2、主导大数据生态组件的运维、部署与管理工作，包括但不限于 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等，对组件性能进行调优，保障数据平台系统稳定、高效运行，持续提升系统数据处理能力。 3、全面负责 ETL 流程的设计、开发及实施。 4、深入理解客户需求，与运营、产品、算法等团队紧密协作，将业务需求抽象为可复用的数据模型，为客户提供精准、高效的数据解决方案，深度挖掘数据价值，助力业务决策与发展。 5、持续关注行业前沿技术发展，研究并引入新的数据工程技术与工具，推动公司数据平台的技术升级与创新，提升公司在数据领域的竞争力。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业，拥有 2 - 5 年数据开发或相关领域工作经验。 2、熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、Scala 等，具备良好的编程习惯与代码质量意识。 3、深入理解大数据生态框架，对 Hadoop、Spark、Flink、Paimon、Doris、ClickHouse 等有丰富的安装部署、运维及调优经验。 4、精通数据仓库模型设计，熟练掌握 SQL 编程，具备强大的 SQL 调优能力，能够编写复杂查询语句，高效处理海量数据。 5、拥有 Airflow、DolphinScheduler 等数据调度工具使用经验，能够构建稳定、可靠的数据流，保障数据处理流程的自动化与按时执行。 6、具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效沟通，理解业务需求并转化为技术方案；对业务有敏锐洞察力，具备优秀的技术与业务融合能力。 7、加分项：有教育、工业、能源等特定行业大数据应用开发经验；熟悉数据湖技术（如 Delta Lake、Apache Iceberg）；具备机器学习、人工智能基础知识，能够将相关技术应用于数据处理与分析。

岗位职责 1、数据开发：设计、搭建并维护高效可靠的数据管道（ETL/ELT），覆盖数据采集、清洗、转换与加载各环节；持续优化数据处理性能，确保数据实时性与准确性 2、数据存储与管理：规划并管理数据底座、数据仓库和数据湖等存储平台，保证数据模型合理、可扩展；制定并维护数据存储标准和规范 3、数据集成：整合内部系统、第三方 API 等多源数据，确保接入、同步过程中的一致性与完整性；设计数据接口和适配方案，提升集成效率 4、数据质量与监控：制定并执行数据质量控制策略，建立监控告警机制；快速定位并解决数据异常，保障系统稳定运行 5、协作与支持：深入理解业务需求，与团队紧密配合；提供数据技术方案与培训，持续提升团队数据能力 岗位要求 1、学历：本科及以上，计算机科学、信息技术、软件工程或相关专业 2、工作经验：3 年及以上数据工程或相关岗位实战经验，具备完整项目交付经历 3、数据库能力：熟悉国产化数据库（如达梦、人大金仓），精通 SQL，至少 3 年数据开发经验；掌握 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis 等主流关系型/非关系型数据库，熟悉大数据平台，熟练使用Kafka、Flink等消息队列工具；熟悉东方通、Talend 等 ETL/ELT 工具与流程 4、编程与自动化：精通 Python ，能编写可维护的数据处理脚本或服务；熟悉 Airflow等调度框架，具备自动化任务编排与监控经验 5、数据治理与质量：熟悉数据标准化、主数据管理与元数据管理；有 CI/CD 流程经验，能快速定位并修复数据异常 加分项 1、参与过交通领域大数据治理、信息化系统建设项目 2、参与过 政府项目 信息资源规划，主专题设计，数据分级分类等 3、优秀的需求分析与沟通能力，良好的团队协作精神；强烈的责任心，能适应高强度节奏及必要加班

深入理解客户的业务需求，评估其数字化与智能化现状，提出可行的 AI 解决方案； 参与企业 AI 项目的规划、架构设计与实施，包括数据集成、模型部署及系统优化； 与研发团队协作，推动 AI 模型、算法或平台在客户环境中的集成与应用； 指导客户 IT 团队建设智能运维体系，支持 AI 应用的持续优化； 编制项目文档，包括需求分析报告、解决方案说明书、系统设计文档等； 追踪前沿 AI 技术发展趋势，为企业客户提供战略性咨询建议； 协助项目经理完成项目管理、风险控制及客户沟通工作。 岗位要求： 1、大专及以上学历，财务管理、信息管理、工商管理、企业管理、计算机应用等相关专业应届毕业生优先考虑； 2、擅长沟通，思维敏捷； 3、熟悉常见 AI 应用架构，如智能客服、RPA、推荐系统、知识问答、文档分析等； 4、高效的执行力； 5、熟悉各种文档处理工具。 6、熟悉云计算平台（AWS、Azure、阿里云、华为云等）的 AI 服务 7、熟悉企业 IT 系统（ERP、CRM、BI、大数据平台等）的集成方式

工作职责: 1、负责网站产品、管理系统、移动端产品的前端模块设计、开发、代码质量保证； 2、配合产品需求和系统架构一起研讨前端表现方案，结合业务需求提出你的见解，进行前端应用升级优化以及处理兼容性问题； 3、结合UI交互设计与视觉设计方案和前端框架进行完成前端页面设计、开发； 4、确保前端开发进度、质量，并和后端一起确保整个产品的开发质量。 任职要求: 1、专科以上学历，软件开发3年以上，其中2年以上WEB前端开发经验； 2、熟练Web前端技术（HTML/CSS/JavaScript等)以及掌握Vue、 ReactJS、AngularJS和uniapp等框架中的两种或以上； 3、掌握MVC、MVVM等前端开发模型； 4、对Javascript面向对象编程具有深入的了解；有足够Javascript项目开发经验，能够使用Javascript合理构建较为复杂的页面逻辑； 5、理解响应式布局设计，并掌握所有常用浏览器对代码的兼容性，能够撰写兼容多种浏览器的前端页面代码； 6、掌握http/https协议和Restful api接口标准，熟练掌握前后端交互的技术和常用的框架； 7、有过OMS（订单管理系统）/TMS（运输管理系统）/WMS（仓库管理系统）/DW&BI(数据仓库和商业智能系统)及数据集成的开发经验者优先；有物流行业系统开发经验者优先。 8、具备良好的学习能力、沟通能力、分析及解决问题能力、优秀的团队协作能力。

岗位职责： 1.负责京东保险业务板块数据研发工作，理解保险业务，负责实时和离线数据集成业务的计算架构设计与开发； 2.负责数据服务整体架构的设计与开发； 3.与数据科学家、数据分析师和其他相关团队紧密合作，提供数据支持和技术解决方案； 4.监控和优化数据处理性能，确保数据系统的高可用性和可扩展性； 5.参与数据治理和数据质量管理，确保数据的一致性和准确性； 6.基于高质量的实验设计与分析，为决策层/业务线/产品线识别与定义问题，洞见规律并提出优化方案，落地形态不限于数据产品，研究分析，数据模型与策略，保证项目的执行与效果； 岗位要求： 1.计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年以上行业经验，熟悉数据研发相关工作； 2.精通至少一种数据处理编程语言（如Python、Java、Scala等），并有实际项目经验； 3.熟悉常用的数据处理框架和工具（如Apache Spark、Apache Flink、Hadoop等）； 4. 熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra、HBase等），具备数据库设计和优化能力； 5.了解分布式系统和微服务架构，熟悉相关技术（如Docker、Kubernetes、消息队列等）； 6.具备良好的问题解决能力和调试技巧，能够快速定位和解决数据处理和存储系统的问题； 7. 具备算法相关的数据服务经验者优先，包括但不仅限于画像服务等；

**职位名称：数据开发专家** **岗位职责：** 1. 负责公司数据平台的架构设计、开发与优化，提升数据平台的稳定性、性能和扩展性。 2. 参与数据仓库、数据湖、数据集成等数据架构的设计与实施，满足公司业务发展需求。 3. 负责数据开发流程的优化，提高数据开发效率，降低开发成本。 4. 与业务团队紧密合作，深入了解业务需求，为业务提供高效、准确的数据支持。 5. 负责数据质量监控与改进，确保数据准确性、完整性和一致性。 **任职要求：** 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年及以上数据开发相关工作经验。 2. 具备优秀的数据架构能力，熟悉主流数据仓库、数据湖、数据集成技术，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等。 3. 熟悉至少一种数据库技术，如MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等，具备良好的SQL编写能力。 4. 具备良好的编程基础，熟悉Java、Python、Scala等编程语言。 5. 具备出色的沟通能力，能够与业务团队、技术团队高效协作，确保项目顺利进行。 6. 具备以下大厂经验者优先：     - 腾讯、阿里巴巴、百度、京东等知名互联网公司；     - 国内外知名金融机构；     - 世界500强企业。 7. 具备以下技能者优先：     - 熟悉数据治理、数据安全、数据合规等相关知识；     - 具备大数据项目实施经验，熟悉数据仓库建模方法； **工作地点：**北京 **薪资待遇：**40K-80K 我们期待您的加入，共同推动公司数据平台的发展，为业务创造更多价值！