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岗位职责: 1. 负责环境监测大数据分析、大气污染防治、水污染防治等方面市场调研、需求分析,根据客户需求提供相应的技术方案; 2. 承担产品技术售前支撑工作; 3. 负责项目实施期间的需求分析、原型设计等工作; 4. 领导交办的其他工作 岗位要求: 1、环境、大气科学、计算机等相关专业;本科学历,要求2年以上工作经验;硕士或以上学历不限 2、熟悉大气环境监测、气象等相关解决方案者优先; 3、具有环境、气象、水利等信息系统设计、开发经验者优先; 4、具有良好的表达能力和沟通能力,具有良好的团队合作精神,工作责任心强,善于学习。 5、具备较强问题分析能力,数据理解能力,逻辑思考能力以及主动学习能力、抗压能力。
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职位职责: 1、深入参与生活服务商家侧数据建设,理解业务逻辑与需求,支持业务决策; 2、梳理和完善商家的指标体系,通过数据判断业务问题,并诊断解决; 3、从业务核心指标出发,拆解重点指标,并下钻提升方法,推进业务发展; 4、定期从数据视角复盘业务及专项,向业务产出指导性报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学专业优先,有本地行业(阿里、美团)工作经验优先考虑; 2、具备3年及以上数据分析师工作经验,熟悉数据分析方法论; 3、熟悉B端业务分析方法,能拆解业务目标,并能给出落地策略建议; 4、精通SQL,熟练使用Tableau等可视化工具,掌握python,能独立完成数据处理、数据分析、可视化; 5、抗压力、执行力强,能够独立思考与归纳总结。
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职位职责: 1、深入参与生活服务商家侧数据建设,理解业务逻辑与需求,支持业务决策; 2、梳理和完善商家的指标体系,通过数据判断业务问题,并诊断解决; 3、从业务核心指标出发,拆解重点指标,并下钻提升方法,推进业务发展; 4、定期从数据视角复盘业务及专项,向业务产出指导性报告。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学专业优先,有本地行业(阿里、美团)工作经验优先考虑; 2、具备3年及以上数据分析师工作经验,熟悉数据分析方法论; 3、熟悉B端业务分析方法,能拆解业务目标,并能给出落地策略建议; 4、精通SQL,熟练使用Tableau等可视化工具,掌握python,能独立完成数据处理、数据分析、可视化; 5、抗压力、执行力强,能够独立思考与归纳总结。
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工作职责: 1、负责供应链领域计划IT产品(IPLAN)的规划与落地实施,制定配套产品规划、优化流程,持续改善产品并支持整体业务发展; 2、负责产品需求规划和落实,主导产品设计,连接业务团队,并协调和推动项目团队完成产品快速开发、高质量上线; 3、负责产品运营,对用户需求进行追踪和分析,基于产品数据监控和分析,对自身产品、行业市场、竞争对手等进行分析和评估; 4、保持IT产品的先进性,制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上工作经验; 2、熟悉高科技电子制造行业,对供应链有丰富的实施经验,并熟悉行业相关资源; 3、熟悉市场上主流供应链IT产品及特性,针对业务现状快速提供高效的落地产品方案; 4、具备良好的需求分析和产品设计能力,擅长项目工具,流程工具,原型工具的高效运用; 5、较强的逻辑力,谈判力及沟通协调力,同时善于挑战,善于研究和学习新鲜事物; 6、有IT技术背景(如开发,测试,数据,运维)优先。
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【岗位职责】 1.对客户需求进行调研、分析及引导,并对需求做分类汇总及实现评估; 2.将需求按要求转换为指定文档或原型,向客户确认并确保研发人员准确理解需求; 3.全流程参与产品研发,对需求开发进行跟踪、控制及管理,确保需求的正确实现; 4.与测试工程师协作,组建测试环境并测试需求; 5.在项目经理的领导下,协助做好项目管理工作。 【任职资格】 1.大专及以上学历,计算机或软件工程相关专业; 2.具有2年及以上需求工程师、数据分析师或产品经理的工作经验,有物联网或工业互联网从业经验者优先; 3.熟练使用Axure RP等原型设计工具,及office、visio、思维导图; 4.具备较强的沟通能力、用户体验设计能力、逻辑思维能力、数据分析能力和文档编写能力; 5.工作有较强的计划性和条理性,责任心强,具有团队合作精神,能够承担工作压力; 6.能够适应出差和项目驻场(提供住宿),根据项目需要,服从项目资源调配。
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数据分析师(商业变现方向) 岗位职责: 1、为业务部门重要项目或不同业务场景提供数据分析支持,为运营与决策提供数据洞察,主要涉及用户增长和商业变现等相关业务领域; 2、快速理解业务需求,从商业变现和精细化运营角度进行业务专项分析与挖掘,产出高质量的专项分析报告; 3、深度理解业务,针对拉新、留存、转化等进行深入全链路分析,提炼针对商业变现相关业务场景的分析模型。 任职要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析、商业分析、用户增长等相关经验; 2、熟练掌握SQL,对数据仓库有一定了解,掌握一种数据分析软件。 3、对数据敏感,具有较强的逻辑分析能力和数据分析能力,对数据分析相关模型有较好的理解,并能够在工作中灵活应用; 4、有良好的报告撰写能力,能独立向业务输出策略建议; 5、有互联网行业分析经验尤其内容创意行业更佳,对用户增长、商业变现有独特深入的理解。
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职位描述: 1. 负责对接用户需求,管理用户期望,将需求进行有效拆解; 2. 将商业语言转化成数据语言,能够自主进行数据探索和挖掘/组织初级分析师进行数据探索和挖掘; 3. 根据用户需求交付 PPT、报告、Dashboard 等多种形式的数据洞察; 4. 将商业场景提炼成可进一步产品化或工程化的数据应用工具。 职位要求: 1. 本科以上学历,经济学、统计学、商业分析等专业优先; 2. 2年以上工作经验,战略/策略/经营分析/咨询背景为主,电商或互联网数据分析/数据化运营/互联网广告等相关经验优先; 3. 具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题; 4. 具有较强结构化思维、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点并展现给客户; 5. 精通PPT,熟练使用SQL和Tableau或其它数据分析工具优先; 6. 英语听说读写流利。
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职位描述: 1. 负责对接用户需求,进行数据探索和挖掘; 2. 根据用户需求交付 PPT、报告、Dashboard 等多种形式的数据洞察。 职位要求: 1. 自我驱动力强,对反常识的数据具有好奇心和探索欲; 2. 学习能力强,在一面数据分析师有接触到多行业客户的机会,数据分析师需要有快速学习行业知识和沉淀的能力; 3. 沟通能力强,能够高效理解用户的需求,从其真正需求出发,管控期望达成目标; 4. 能够与内部工程师进行有效沟通,具有推进项目的能力; 5. 表达能力强,能将零散的洞察聚合成对用户行而有效的方案,熟练使用 PPT; 6. 责任心强,保质保量完成负责项目; 7. 有一定的技术背景,熟练使用 SQL,对数据库具有一定的理解,对Tableau、Power BI、SPSS 有所接触。
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Job Title: Data Analyst 数据分析师 Department: Department of Policy Research and Data Analytics, Office of the President, HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run higher education institution between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) comprises four Hubs, namely Function Hub, Information Hub, Systems Hub, Society Hub and offers 15 postgraduate degrees. The admission of undergraduate students will begin in 2023, with the first batch of programs covering artificial intelligence, data science and big data technology. Duties 1.协助商业分析人员分析数据方面的业务需求,搭建端到端数据流。 2.分析数据,开发可视化数据报表为学校管理层提供大学发展决策需要的数据支持。 3.根据校外教学监督管理部门对大学管理的数据要求,开发数据收集模板,定期整理外部监管部门所需数据并按期上报。 4.协助商业分析人员根据相关部门对大学数据的收集要求,搭建数据收集流程。 任职要求: 1.本科及以上学历,信息技术,计算机科学或统计学等相关理工科专业。 2.有高校工作经验者优先。 3.具备两年以上数据领域工作经验,从技术角度了解端到端数据流程。 4.对数据有一定的洞察力,可将数据与业务背景结合从整体层面分析,了解数据流程。 5.熟练掌握微软表格管理工具(公式,数据透视表),结构化数据库查询语言, 智能商业分析工具(PowerBI, Tableau 或其它)。掌握Python为佳。 6普通话及英语流利。拥有大学英语六级水平或海外留学经历者优先。 7.具备良好的人际交流及时间管理能力。 This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST Mainland entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://sc.hotjob.cn/wt/HKUSTGZ/web/index and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.) HKUST (GZ) is an equal opportunities employer and is committed to our core values of inclusiveness, diversity, and respect.
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工作职责: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用 任职资格: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等) 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先 7. 5-10年工作经验
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岗位职责: 1、负责日常数据指标梳理和监控维护,建设数据平台、配合业务建设数据报表; 2、快速响应业务团队数据统计分析需求,输出数据模型、数据分析报告 3、定期开展专题分析、线上功能效果评估分析,为运营决策、产品方向提供数据支持; 4、负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作,能够协调各资源以确保工作顺利发展。 岗位要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业; 2、3年以上数据分析经验,熟练运用SQL、Python处理数据,熟练使用Excel、PPT等工具; 3、熟悉数据分析的相关理论,具备扎实的统计学、数据分析基础; 4、良好的逻辑思维和批判性思维能力,有直播社交行业数据分析背景经验者优先。
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岗位职责: 1、负责产品相关场景的数据体系建设和维护,并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议; 2、快速响应数据需求,通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告; 3、负责日常业务数据指标的梳理和监控,推进业务报表和数据监控自动化产品的落地; 4、通过专题分析,定期对业务问题进行深入探讨,为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持; 5、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。 岗位要求: 1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3、有不少2年的数据分析和挖掘经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能通过数据分析推动业务进行优化; 4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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职位描述:1、负责数据仓库的搭建,指标变量的开发;2、响应金融行业客户的分析和研究性需求;3、响应数据产品的设计研发和数据治理、数据标准化服务体系、模型评分产品的构建全流程需求;4、围绕核心指标变动进行业务数据分析,并不断优化数据指标体系,为数据质量负责。职位要求:1、热爱大数据技术,具备钻研精神,精通SQL(hive),Python等编程语言;2、熟悉linux操作系统,熟悉Hadoop,Hive,Spark中至少一个分布式框架;3、计算机、信息与计算科学、统计学、数学相关专业,2-5年工作经验;4、有ETL经验、海量数据挖掘经验者优先,有用户画像,风控业务经验者优先;
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工作职责: 1.负责金融风险管理相关的数据分析,对风险预警异常情况进行深入分析,对业务风险指标进行跟踪分析及优化; 2.负责机器学习模型的构建、维护、和评估; 3.参与公司征信评分模型和征信系统的研发,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等模型设计开发; 4.对于部门内产品、需求提供数据支持,对于风险规则策略提供建议; 职位要求: 1)统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历,有金融业相关工作经验为佳, 做过个人风控和企业风控最佳; 2)熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归、神经网络、xgboost、聚类等建模方法; 3)熟练使用 python、R 等数据处理工具,熟悉 hive、spark,了MapReduce 分布式计算,具备扎实的数据分析功底; 4)熟悉数据挖掘、特征工程、模型搭建、模型调优、变量筛选 机器学习算法 5)对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣,喜欢探索钻研,有独立思考的能力; 6)思维活跃,有创新思考能力,具有良好的逻辑分析能力,能够快速学习新方法,责任心强; 7)注重团队协作,有独立承担项目的经验和能力,具有优秀的职业素养和抗压能力; 8)具有良好的编码能力,具备产品思维。
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工作职责 1、协助建立财务数据分析体系、财务模型,监控关键性财务及经营指标,满足监管需求; 2、提供公司管理所需要的财务数据、财务报表和各项基于目标的财务数据分析; 3、对公司经营情况进行财务分析,并提供经营改善建议,可运用可视化工具,呈现结论; 4、总结与提炼财务数据与业务经营关系,不断优化数据库/数据仓库的完备性和数据处理的时效性; 5、与上级领导紧密合作,对所负责的项目(产品) 的财务环节进行监督及有效跟进,并保持与各项目组沟通,以配合业务和管理需求。 任职资格 1、统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历,2年或以上数据分析经验,有财务分析项目、银行系统及业务分析项目经验者优先; 2、较强的数据与财务分析能力,熟练掌握SQL、Python、Excel、PPT等工具,熟悉主流BI工具或有数据可视化经验者优先; 3、良好的沟通能力和清晰的逻辑思维,能够独立解决项目过程中的问题,具有较强的学习能力和文字撰写能力; 4、具有较全面的财务专业知识及财务管理经验,有互联网金融行业工作经历者优先; 5、熟悉主流财务软件(用友、金蝶)或ERP财务模块者优先; 6、能使用英语作为主要工作语言,接受不定期出差者优先。