• 30k-40k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、熟练使用Java/Python,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责业务部门的数据需求,完善数据指标,开发报表,支持业务日常运营工作; 2、负责和前端产品经理共同根据产品功能、业务流程,设计统计逻辑和定义; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、客户端版本效果评估等工作; 5、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 6、关注同行业竞争对手的数据统计分析逻辑,并不断改善本公司的数据统计分析体系; 任职要求 1、认同“通过数据改变世界”的理念; 2、本科及以上学历,熟练掌握SQL和Excel,数学、统计学、计算机相关专业优先; 3、有2年以上数据分析工作经验,有大型互联网公司数据工作经验优先; 4、熟悉Python或者R数据分析工具者优先; 5、具备优秀的文案撰写、PPT制作、项目管理、资源协调能力; 6、对数字敏锐洞察,通过数据的表现刨析出深层问题; 7、结构化思维,逻辑性强,善于总结和沉淀经验;
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、基于信贷业务理解,搭建并维护业务监控 2、根据业务理解,全面描述客户,挖掘客户特征,构建宏观客户画像,驱动业务发展 踏实勤奋,态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验,熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点,梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营,2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字,综合考虑定性因素和定量因素,挖掘问题本质,并解决问题 6、***本科及以上学历
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、熟悉并参与普惠金融或零售银行、供应链业务的精细化营销与风险项目,确保项目成果落地,为客户创造价值; 2、深入了解金融业务的业务特点、产品属性、客群分布,结合行内可获得的数据情况进行深入的数据分析和挖掘,并设计针对性的方案; 3、进行业务诊断,针对业务痛点进行量化分析,协助客户制定决策体系; 4、监控模型及策略效果,设计和解读各类分析报告,对模型和策略做出诊断和调优。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、金融学或者工科相关背景; 2、3年以上工作经验,金融或互联网公司公司分析从业背景,有生命周期管理、小微、零售风险管理经验为佳; 3、对企业征信数据产品有深入了解,优秀的沟通、协调、项目推进能力; 4、强烈的责任心和使命感,能够适应高强度、快节奏的工作氛围; 5、熟悉常用的统计方法,熟练使用SQL语句,并能熟练使用SAS\R\Python等软件进行分析与建模。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作; 1.数据应用,以业务经营目标为依据,负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧:组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等,牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化:针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理,梳理业务流程及数据流转流程,分析定位问题,推动业务流程的优化改进,以保证未来数据的完整性、准确性,同时针对历史数据产出治理方案并监督落地; 需要你有专业能力+奇富范: 1.互金行业,熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等,有经营分析的基本业务sense; 2.自驱力强,良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务内容方向的数据分析工作,提供洞见以支持业务决策,帮助业务实现快速的规模成长; 2、深入探索并分析业务数据,建立清晰的数据指标体系,并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求,识别关键问题,制定具体、可执行的策略,并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作,确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响; 3、设计业务相关的数值策略和评估方式,监控核心指标并进行异动归因,使用A/B测试等方法进行相关的量化评估,构建健全的数据分析体系; 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题,找到可以改进或提效的机会,给出具体可行的优化建议,并推进落地带来业务实际提升。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,3年以上的数据分析经验,统计、数学、商业分析等相关专业优先; 2、有本地生活、内容等相关行业从业经验优先,熟悉作者运营/评价/榜单/作者运营体系/内容生态,且有相关分析经验者优先; 3、具备解决复杂问题的数据分析能力,能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验; 5、目标导向,具备良好的沟通表达能力,能够跨部门沟通和处理问题,具备一定的自驱能力,能够快速适应变化。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    音频|视频媒体 / C轮 / 50-150人
    岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站游戏商业生态相关业务的数据分析工作,设计合理的评估指标体系并建立完善的监测机制,对业务状态及异动,做出完整科学的数据解读和归因; 2、与产品/运营/研发等配合,推进数据分析在具体业务场景中的应用,找到数据现象背后的成因,输出优化策略,提升游戏业务整体ROI; 3、深入理解商业化的业务知识,基于对用户、平台、客户三方角色的理解,结合不同阶段的业务痛点,通过专题分析的形式,给出潜在的机会点; 4、探索游戏分发的商业生态增长机会点和更科学高效的分析方法,提升业务决策精度,包括如因果推断准确度等。 工作要求: 1、数据科学、数理统计、计算机、商业分析等相关专业本科及以上学历; 2、2年以上数据分析工作经验,有成型的分析框架和方法论的沉淀; 3、有游戏分发或者广告背景优先,熟悉数据建模或挖掘相关理论优先; 4、有良好的沟通表达能力、团队协作能力及抗压能力; 5、具备强烈的好奇心与自我驱动能力,喜欢接受挑战,热爱通过数据探索问题。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目,为业务决策提供数据支持和洞见; 2、探索和分析业务数据,帮助识别用户产品体验的潜在优化点,并参与制定改进策略,与产品、运营、推荐算法、研发团队合作,辅助实施优化策略,并跟踪其对业务增长的影响; 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试,协助评估产品优化效果,进行市场活动分析,并监测关键业务指标的变化; 4、帮助构建和优化数据采集,负责制作和维护数据看板,监测关键数据指标,及时识别和排查数据异动情况,保证数据的准确性和可靠性。 职位要求: 1、本科及以上学位,2-3年数据分析经验,优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人; 2、对数据具有一定敏感性,能在指导下发现数据与业务间的关联,辅助进行业务建模和定量分析; 3、熟悉SQL,具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术(如回归、分类、聚类等)并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告; 4、具备良好的沟通能力,能在团队协作环境中有效工作,适应跨部门合作需求。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 大专
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、负责业务部门的内部需求调研,并结合技术团队对需求的回馈,进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图,撰写产品需求文文件PRD,按节奏实现需求落地; 2、参与设计与测试用例评审; 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南; 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求: 1、沟通表达能力强,业务理解能力强,态度好,责任心强,积极主动性高; 2、专科及以上学历(金融专业优先); 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验,具有用户故事分析,用例模型分析及原型开发的相关经验;有基金公司业务系统项目经验者优先; 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破,有效开展新的尝试; 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具; 6、优秀的沟通和表达能力,理解和学习能力强,较强的跨团队组织协调能力; 7、工作细致,能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书;文档逻辑严谨。 8、能接受加班; 9、具备一定的审美能力;有UI设计经验的优先,熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 20k-25k 经验3-5年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求; 2. 完成产品的数据分析体系搭建,在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架,不断完善核心数据的建设,提炼设计体系化的数据模型; 3. 参与大数据挖掘工作,从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户(汽车厂商)提供数据分析服务,并根据分析结果提出决策建议;负责产品前期的探索性分析和产品化; 4. 完成数据产品的底层数据监控体系,建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历,硕士研究生优先,社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先;扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景;有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先,有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件;熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言