职位职责： 1、负责海外内容安全规则管理平台的建设，参与产品规划、需求管理全流程，推动内容安全审核规则科学、高效的管理和应用，提升业务整体效率和体验； 2、对接业务团队，深入业务场景，挖掘业务需求痛点，根据问题拆解为可执行的产品/运营路径，搭建通用化平台能力； 3、协同平台内各方向团队进行审核规则统一，提供高效的通用性的产品工具，推进产品项目全流程的标准、高效运转； 4、负责产品上线后的数据分析、跟踪优化效果，推动产品持续创新及优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上产品经验，英语可作为工作语言； 2、有前后端闭环产品、教育培训工具类产品经验者优先； 3、具有管理和协调大型项目或产品的经验，能从复杂的业务中抽象出简单逻辑，良好的用户感、沟通能力及团队协作精神，以及目标导向的落地执行能力、问题解决能力； 4、充满激情，自驱力和学习能力强，具有勇于承担的精神和良好的抗压能力。对互联网UGC、内容安全、内容审核有相关经验者优先。

工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发； 2、针对业务应用场景分析业务需求，设计适配算法和调优工程方案； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业； 2、具备 NLP 大模型的算法知识，熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具； 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具，有Linux下的开发经验，有良好的数据结构和算法基础，具备扎实的编程功底； 4、了解大模型基础知识及常见微调手段，能够基于业务特点给出数据标注方案，熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练，在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先； 5、对高性能大模型推理服务优化，针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先； 6、逻辑思维能力强，有较强的抗压能力，具备良好的团队合作和沟通能力，能够积极参与项目组的讨论和决策。

岗位职责： 1.负责人工智能相关项目的前期沟通、方案及材料编制、成果汇报等管理工作； 2.对接项目组，对项目的执行过程进行沟通协调，对项目经理负责。 岗位要求： 1.本科及以上学历，2年以上人工智能相关项目管理工作经验，特别优秀可放宽要求； 2.熟悉项目管理过程，熟练使用office等办公工具，有一定的文档编写能力； 3.了解人工智能专业知识优先，了解评测、检测或CNAS管理体系者优先，了解电力行业优先。

工作职责： 1. 技术创新与研发：研究并开发先进的机器学习模型，特别是在联邦学习框架下，设计能够高效处理分布式数据的算法，保障用户隐私的同时提升模型的准确性和泛化能力； 2. 多模态智能融合：探索如何整合文本、图像、语音等多种数据模态，构建全面的用户行为画像，提高反欺诈系统的精准识别与预测能力。将研究成果转化为实际应用，优化现有反欺诈系统，提升其性能和效率； 3. 学术研究与交流：跟踪人工智能、联邦学习和深度学习领域的最新进展，参与国际会议，发表论文，提升微众银行在该领域的影响力。 工作要求： 1. 教育背景：计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士及以上学历，具有扎实的数学基础和算法功底； 2. 专业技能：深入理解机器学习、深度学习原理；熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架；有联邦学习研发经验者优先；了解多模态数据处理方法者优先；有会议论文发表记录者更佳； 3. 创新能力：具备良好的问题解决能力和创新思维，能够在复杂环境下提出并实施新颖的解决方案； 4. 沟通协作：优秀的团队合作精神，良好的沟通技巧，能够有效地与不同背景的团队成员合作。

岗位职责： 1.负责带领算法团队完成AI项目的背景调研，技术路线与方案设计，指导完成技术应用场景的落地。 2.在已有基础上进一步组建梯度化人才队伍，跟踪前沿算法并择优应用到业务场景中，提升效果，拓展前沿技术和业务方向。 任职资格： 1. 博士学历，人工智能、计算机等相关专业； 2.2022年1月1日后回国工作，或有意回国（来华）发展的各国高端研发人才； 3.研究方向为AI基础理论（机器学习、深度学习、强化学习等）或AI专业技术方向（计算机视觉、自然语言处理、语音识别、虚拟现实等），有带领团队在城市、交通、互联网、物联网、元宇宙等领域成功落地的经验； 4. 一般应在国际机构、科研院所或企业具有高级或以上技术职称，并连续从事研发工作3年以上； 5. 在AI会议/期刊/竞赛中作为主要贡献者有过突出成绩或高水平文章发表的优先； 6.对人工智能技术、发展背景及未来趋势有深入理解，具有取得同行专家认可的科研或技术等成果，能带领团队开展前沿创新研究和关键技术攻关，产出突破性研究成果。

工作职责： 1. 负责公司科技（人工智能）品牌建设，通过策划组织各类公关活动、行业合作、三方测评等，提升行业影响力； 2. 通过公关策划和营销活动，面向用户种草，提高公司AI相关产品市场占有率，打造国民级AI应用； 3. 跟进行业动态，分析竞品情况，为公司AI品牌&公关策略提供支持； 4. 建设（泛）科技媒体和AI作者生态。 任职要求： 1. 具备3年以上大厂科技品牌和公关工作经验，有科技和财经媒体经验者优先； 2. 对人工智能技术有了解，有行业洞见，具备独立思考和分析能力； 3. 具备出色的策划和执行能力，能够独立完成公关项目和营销事件； 4. 有owner意识，能独立牵头项目。抗压能力好，团队协作意识强； 5. 学习能力强，能熟练使用各位AI工具辅助工作。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

工作职责 岗位职责： 1、 建立适用于跨业务领域和跨公司的数据要素资产库及“数据要素×”在包括但不限于保险、银行、投资、证券、医疗健康、养老等行业的试点应用。 2、 创新建立跨业务领域和跨公司的人工智能与非结构化数据的相互促进生态体系，进一步提升人工智能（特别是多模态大模型）在垂直领域的深入优化。 3、 推动与外部同业、政府及公立机构、数据科技公司的非结构化数据合作交换机制的建立和试点。 任职要求 1、 熟悉数据治理体系，包括但不限于：数据质量、数据安全、数据标准。有相关企业落地实践经验者优先。 2、 熟悉常用的大数据框架，包括但不限于：hdfs、spark、flink、ray等。有相关技能实践经验者优先。 3、 熟悉机器学习，包括但不限于：Decision Tree、XGBoost等。有视觉、语音、语义深度学习三大领域至少其一从业经验者优先。 4、 学历要求：本科及以上，博士优先。工作经验十年及以上。

工作职责: 1、负责流量运营工具的服务端开发、架构设计等工作； 2、分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，主要实现语言为Golang。 工作要求: 1、计算机或相关专业学历，有2年以上互联网后端开发经验； 2、熟悉Go/Java/C/C++/Python等至少一门语言，有Go开发经验者优先； 3、熟悉linux操作系统，具有较好的系统瓶颈发现、解决能力； 4、熟练掌握SQL，有千万量级及以上数据量的数据库设计能力优先； 5、对设计模式、网络编程、并发编程熟悉，具备后端服务视野优先； 6、具备很强的逻辑思维能力，有较好的算法基础者优先； 7、具备良好的设计和文字表达能力，能独立完成设计文档的撰写； 8、具备团队合作能力，良好的沟通能力与口头、书面表达能力，严谨的工作态度与高质量意识，良好的抗压能力。

【哔哩哔哩人工智能算法实习生】(内容安全) 工作职责： 1、 参与公司内容安全相关的AI算法设计与研发并进行业务工程落地，包括但不限于风险分析、文本/图像安全风险识别、多模态内容理解等 2、 参与相关学术研究并应用前沿技术 职位要求： 1、有nlp/cv/多模态领域的理论背景和实践经验；熟悉机器学习算法，或有数据挖掘、样本清洗等经验 2、熟练使用sql和python。熟悉pytorch或者tensorflow、熟悉linux基本操作和git 3、有大数据工具(hadoop/hive/spark)的使用经验以及后端服务开发经验者优先 4、具备比较强的论文复现能力，以及比较好的论文阅读习惯 5、 加分项：a. 在nlp/cv领域的国际**会议/期刊上一作发表论文、或相关国际比赛获奖；b. 对语言和新兴文化充满兴趣。B站深度用户优先

中国移动接听客服，月休八天，接受无经验，带薪培训，入职购买五险一金，包住宿，有食堂，心动不如联系我，来公司行动起来~ 【工作内容】 1、负责接听中国移动10086人工客服热线 2、为客户提供专业性的业务咨询解答、查询、办理和投诉处理等业务 【岗位要求】 1、中专或以上学历，专业、性别不限，欢迎优秀应届生 2、熟练使用电脑基本操作，电脑打字 30 字/分钟，能适应轮班轮休工作 3、普通话标准，吐字清晰流畅，具有良好的沟通能力 【薪资待遇】 1、培训期：免费带薪培训（岗前培训、技能培训、素质培训等） 2、新人入职会有免费带薪培训13天左右，综合培训补贴130元/天 3、入职首二月主要以培训、学习为主，综合薪酬 3500-4500元 4、转正后岗位均薪 4500-6500元/月，熟手员工8000+（没有985、211学历也可以实现弯道超车，^_^ ^_^） 【工作时间】 1、在早上08:00～23:00进行轮班制 2、晚上22:00点后下班有夜班补贴 3、每天平均排班工时7.5哥小时/天 4、一个月休息6～8天，灵活调休 【晋升空间】 1、入职半年或以上的，可参加公司举行的管理人员内部竞聘 2、每年有1-2次晋升机会,让你体现个人的人生价值 3、办公环境：移动办公大楼，宽敞的坐席，优质的电脑平台，专业耳麦接听 4、无需外出作业，在空调办公室内完成客户对10086业务的咨询解答过程 【福利保障】 1、免费体检：每年一次员工免费体检 2、年度旅游：免费提供每年一次旅游或者短期度假 3、年假：入职时间满一年，可享受5天带薪年假 4、每月举办生日会及各类文化兴趣活动 5、园区内有食堂，菜品丰富，每餐7.5-15元，公司每月补贴100元 6、公司配有4-8人/间员工宿舍，宿舍内配置热水器、空调等电器，环境优美 7、试用期免费住2个月，后面250元/月，水电费均摊，公司每月补贴200块 8、五险一金：养老保险+生育保险+医疗保险+工伤保险+失业保险+公积金 【工作地点】 【联系人：温先生，①⑧① ②③⑥② ①⑦②①微信同号】 佛山市南海区桂城街道南平西路中国移动客服中心（依云天汇南区旁） 地铁站：礌岗（B出口） 公交站：承业大厦、环宇城

公司简介： 我们是一家从事数据采集、逆向工程、数据分析、数学建模、机器学习、深度学习、图像识别、自然语言、仿真优化、问卷分析、医学统计、金融建模、实证分析、软件程序、系统定制、文献复现等业务的科技服务商。为广大科研人员、职场人士、在校学生提供个性化定制服务。现因业务增加, 需要招聘项目制工程师若干，工程师远程办公，自由承接项目，薪资范围约为时薪200元，日薪600元，周薪4000元，月薪10000-20000元，具体与承接的项目有关。 人工智能算法工程师 岗位职责：实现客户指定的算法策略，包括不限于机器学习、深度学习、运筹优化、文献复现等内容。 岗位要求：熟悉常见的人工智能算法，并具备相关的实战经验，具有复现、调优能力。

工作职责： 1. 跟踪熟悉流行人工智能算法框架和人工智能业务落地场景，追踪社区动态，跟进技术发展方向； 2. 基于流行大模型训练、推理框架，设计实现能直接运行主流框架代码的虚拟接口； 3. 评测并优化模型前后处理及全流程应用的性能，对特定场景进行针对性优化； 4. 负责机器学习的理论拓展和算法、模型开发，包括但不限于：图神经网络、联邦学习、时间序列、超参优化、NAS、元学习、迁移学习和强化学习等； 5. 基于分布式计算框架，针对业界经典算法和模型研发分布式实现和性能优化，丰富平台通用分布式算法库； 6. 负责针对人工智能领域常见业务落地场景相关技术背景、基础业务流程等的内部培训和对外宣讲等。 职位要求： 1. 精通Python，熟悉跨平台、多语言交叉的软件协作开发流程； 2. 熟悉Spark/Tensorflow等分布式计算框架，有分布式算法研发经验者优先； 3. 熟练使用现代深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet等)； 4. 计算机、软件工程、电子、自动化或相关专业本科以上学历； 5. 熟悉图像分类、目标检测/跟踪、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程，有AI相关应用开发经验者优先； 6. 热爱技术、学习能力强，沟通能力好，有责任心和团队合作精神，善于独立分析和解决问题、关注前沿技术动态。

岗位职责： 1、设计并实现具体人工智能算法在智能客服、智能网络等场景中的应用； 2、根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优； 3、协助平台开发人员，实现算法的部署。 任职要求： 1、计算机相关专业， 硕士以上学历，具备AI相关研究和工作经验； 2、扎实的Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络； 3、熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者优先； 4、有大数据算法经验，有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先； 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。

岗位职责：1. 设计并实现具体人工智能算法在智慧交通、智能网络等场景中的应用；2. 根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优；3. 协助平台开发人员，实现算法的部署。招聘要求：1. 网络通信、模式识别、数学、计算机或其他相关专业硕士以上学历；2. 扎实的C++/Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络；3. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者优先；4. 有大数据算法经验，有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先；5. 有网络通信、智慧交通行业背景优先；6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。