工作职责 1.结合学生学习和训练需求，学科试卷命制、诊断与评价的要求，参与编制学科试卷； 2.根据学生学习规律，制定和完善诊断和评价、巩固和拓展方案；  3.与研发团队密切协作、把控需求，完成学科测评、诊断与评价的应用与服务方案 4.结合评价诊断要求，做好相关数据分析和报告输出；； 5.围绕提升产品的使用价值、用户体验和快速落地，形成有效的建议和想法； 6.和合作单位协同，包括制定标准，产品方案落地和推广。 任职要求 1.师范类数学专业的本科以上学历，两年以上工作经验，有教师资格证书； 2.中小学数学学科不同学段的学科内容，学科特点等有较清晰的认知； 3.有初高中数学学科教学经验，或初高中数学学科学习材料或教辅做过内容编辑； 4.对学生学习辅导有一定的经验； 5.有一定的数据处理能力，熟练掌握EXCEL表格数据处理的能力； 6.年龄40岁以下，有中**命题和评价研究经验者可适当放宽年龄限制； 7.有较好的语言沟通能力和协调能力； 8.品行端正：品行端正，无犯罪记录，热爱教育事业，责任心强。

岗位内容： 1. 收集、整理和分析各类数据，为公司提供基础数据。 2. 建立和维护各种类型的数据指标和报告，跟踪业务进展。 3. 探索和应用数据挖掘和机器学习技术，提高数据价值和利用效率。 任职要求： 1. 具备统计学、数学、计算机科学或相关领域的本科及以上学历。 2. 熟练使用常见的数据分析工具和平台，如python，SPSS，Excel、SQL、BI工具等。 3. 具备基础的数据处理和分析能力，可以根据业务需求制定相应的数据方案和报表。 4. 具备团队合作精神和良好的沟通能力 薪资待遇： 1，早九晚六，双休，法定节假日带薪休息 2，五险一金 3，公司不定期组织旅游，团建，下午茶 接受23，24年毕业生

职位诱惑： 可远程弹性工作,零食茶点,丰富活动 职位描述： 职责&要求 岗位职责： 1、负责公司个人客户的科研数据的统计分析与建模处理； 2、完成前期沟通、方案评估、进行数据处理和分析，并完整报告分析撰写； 3、提供对应数据分析报告的售后咨询服务。 任职要求： 1.医学、数学、金融、经济、计量、会计、统计等专业本科及以上学历； 2.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较好的统计知识，能独立出具数据分析报告 ； 3.个性严谨，为人谦和，细心认真，责任心强，吃苦耐劳，**时间较多； 4、精通Python、Matlab、SPSS、R语言、SAS、Stata、Eviews、weka等编程与数据分析挖掘工具（一项或多项），能独立完成较复杂模型的分析，有数模竞赛经验者优先； 5、欢迎在校学生申请，硕士以上学历优先考虑，本科特别优秀者亦可。 岗位说明： 本工作性质为兼职，非全职实习，工作地点不限，项目可**时间完成，所有工作均通过网络完成，不影响正常学习和生活 。

招聘人数:15 工作地点:钱塘区 我们正在寻找一位有经验的数据分析师,负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,帮助公司解决业务问题。 - 负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,确保数据的准确性和完整性。 - 使用Xmind、MySQL等工具对数据进行管理和分析,生成报告并展示给公司领导。 - 协助公司解决业务问题,提供数据支持和决策建议。 - 参与公司数据的存储和管理,维护数据的规范性和完整性。 - 关注数据行业的发展趋势,为公司提供新的数据分析思路和方案。 -,熟悉Xmind、MySQL等工具。 - 熟悉数据挖掘、数据分析、数据可视化等概念和方法。 - 熟悉Python等编程语言,能够编写简单的数据分析程序。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门合作。 - 良好的数据处理能力和逻辑思维能力,能够快速解决问题。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括五险一金、带薪年假、定期旅游等。如果你对公司的发展前景和数据驱动的商业模式充满信心,并希望加入我们的团队,欢迎投递简历。

职位描述： 1、收集、整理和分析两端数据（B端和C端），为招聘及经纪人业务提供数据支持和洞察 2、使用统计技术和数据挖掘算法，对大规模数据进行分析和建模，提取C端共性，为反向人才供应链路搭建提供信息支撑 3、进行B端市场岗位调研和可行性分析，制定数据分析的方法和流程，为销售团队提供方向指引 4、进行信息标准化制定，梳理岗位说明书等指导工具，协助优化业务策略，推动业务发展 职位要求： 35岁以内， 强数据分析能力+懂人力资源知识 强逻辑

岗位职责 1、研究各行业数据智能最佳实践，覆盖战略计划、供应链、商品、渠道、营运、顾客关系、财务、市场营销等全场景； 2、深入业务场景，聚焦商业问题，挖掘业务价值，基于公司数据分析产品完成端到端的算法项目实现，助力数据赋能业务，数据驱动决策； 3、完成数据智能项目的落地实施与客户维护，包括方案咨询、需求分析、实施落地等工作，确保解决方案有效的执行落地； 4、熟练掌握数据源对接，数据探索，数据清洗，以及数据可视化、数据应用等全链条数据分析知识与技能，了解掌握特征工程，模型搭建。 岗位要求 1、熟悉Python语言，熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等），或任何一款商业智能（Business Intelligence）工具； 2、熟悉机器学习的基本原理与运作流程，能够分析不同的客户业务需求，针对场景特点，寻找并构建有效的解决方案； 3、逻辑思维能力强，有良好的逻辑分析能力和数据分析习惯，善于通过数据发现问题或机会； 4、有良好的客户服务意识，优秀的人际沟通及团队合作意识，具备基本的数据分析项目管理能力。 加分项 1、有过政府项目落地经验 ； 2、有过泛连锁零售、快销、美妆等行业项目落地经验； 2、具备乙方公司项目管理经验，成功推动和落地一个及以上数据项目，或深入参与过BI或大数据相关项目的建设。

阿里巴巴集团-1688-跨境业务急招正编 招聘业务分析师 职位描述： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、供给策略、行业优化、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 任职条件： 1、本科以上学历，统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先，有电商、增长行业数据背景优先。 2、练使用SQL，Python/R等分析工具，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘算法。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告，实现数据驱动业务的发展。

职位描述 1、深入参与业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的赋能半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求 1、本科及以上学历，3-5年以上数据分析工作经验，具备良好的统计学基础，具备C端APP分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、精通SQL、hive、Excel，可熟练使用Python/R进行数据分析相关工作，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强；

1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标，建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性； 2.围绕各业务的策略，合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标，做到高效进度追踪，及时提出预警； 3.能够独立对接有复杂度的业务单元，对业务商业模式深入理解，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议，并推动策略优化落地； 4.沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训，提升业务团队的分析能力 要求 1.3年及以上数据分析工作经验，有互联网或生活服务平台从业经验更佳； 2. 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析经验； 3. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4. 具有复杂业务的独立对接经验，或复杂分析项目的经验，能够基于数据分析发现业务问题和机会点洞察，并对业务发展产生重要的积极影响； 5.. 熟练运用SQL（或R、Python等）数据技术和工具，能高效的与数据技术团队进行沟通； 6. 掌握基本数据产品工具，具有数据可视化报表的实现能力

岗位职责： 1、负责土地公告、成交等数据的跟踪、摘录与入库； 2、负责配套数据、房产成交数据的收集整理与入库； 3、负责地块现场踏勘局简要文字稿撰写； 岗位要求： 1、大学本科及以上学历； 2、掌握计算机基本使用功能，能熟练使用Office，Photoshop等常用办公软件； 3、具有良好的逻辑思维能力和调查能力，有较强的责任心和应变能力； 4、有相关行业从业经验，有房地产领域从业经验者优先。

职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

岗位职责： 1.数据分析：负责商务和运营部门日、周、月报表统计、跟进目标完成情况，并形成分析报告，做过抖音、淘宝、阿里ud平台数据处理优先。 2.培训会议：负责日常培训课程及会议的组织安排，培训资料和会议内容进行汇总、建册，并根据实际工作需要定期更新和完善。 3.新单审核：负责抖音、快手信息流业务新开客户上线流程的梳理，提单和审核。 岗位要求： 1.本科及以上学历，广告学、统计学相关专业 2.优秀的语言表达和沟通能力 3.较强的文字功底，有优秀的协调和管理能力

岗位职责： 1、针对金融风险、审计等场景，运用机器学习、图设计等，建立特征工程或图算法，解决各个实际业务问题； 2、针对金融风险、审计等场景，利用数据分析手段，使用sql或者python、图语言等实现规则逻辑，进行规则调优，协助业务决策； 3、通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征； 4、通过使用公司建模、图谱产品，提出改进方案，优化产品的用户体验。 任职要求： 1、三年以上风险分析工作经验，本科及以上学历，数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业； 2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法，对决策树提升树模型有深入理解； 3、掌握数据处理语言，如Python，SQL，Spark、NGQL等一种或多种语言，具备算法引用、图算法设计编辑能力； 4、熟悉金融风险、审计等业务，有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先； 5、理解词嵌入技术，图嵌入技术，并有将图分析技术应用在金融场景的经验者优先； 6、有使用图谱技术解决实际风控问题经验者优先； 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题，工作有激情，有责任心，愿意接受适当的挑战，对数据行业热爱，具备良好的沟通能力和团队合作精神，适应中短期出差

岗位职责： 1、业务调研及分析——深入开展业务调研，分析业务场景，挖掘数据价值，指定数据驱动业务的关键指标，协助产品经理进行数据产品的设计 2、业务数据运营——洞察和了解客户需求，与产品经理合作，建立数据分析模型，优化业务逻辑和产品功能，对业务运营过程指标进行监控，定期提供数据报表 3、撰写数据分析报告——业务数据收集整理，定义指标，开发报表，撰写数据分析报告，结合数据处理和研究分析，提出改进意见，做到数据驱动业务 4、建立数据分析体系——根据业务需求与数据需求，与团队合作，探查数据，设计数仓指标，建立基于车企业务的数据分析系统 5、业务算法模型企划——在销售转化、线上营销、保客再购等企划解决具体业务场景问题的分析模型 任职要求： 1、国内大学本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生，数学，统计学，运筹学，计算机，数据挖掘等相关专业优先 2、具备3年以上大数据分析相关工作经历 3、熟悉业务目标体系、指标体系、标签体系等数据分析方法的思路 4、熟悉预测模型类项目的关键实施路径和方法，掌握常见聚类、分类、回归等算法用法和原理 5、熟悉SQL、QuickBI、Tableau等数据查询及分析工具，对数据敏感，能独立开展数据分析工作 6、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术，熟悉华为DGC数据治理平台，有数仓搭建经验 7、熟悉运用SPSS\SAS\Python等建模工具进行算法建模工具 8、熟悉数理统计、数据分析、常用数据挖掘方法和模型，有商业分析基础 9、具有良好的沟通能力，有优秀的团队合作意识，善于沟通协调与外部门合作 10、有较好的报告呈现能力 11、从事过市场营销领域尤其车企用户分析（用户群体分析、潜客挖掘、广告选址等）或售后用户服务提升（售后维修保养、线索挖掘）等优先

岗位职责： 1、根据项目需求整理、清洗、转换和整合数据，完成数据分析挖掘和建模的工作； 2、通过数据分析、挖掘等方式，深入分析业务数据，进行用户画像分析、用户来源、产品分析等； 3、深入理解业务数据，提供对重点业务的数据分析&洞见，能够帮助业务给出优化建议和方案； 4、针对数据反映的情况，协同业务团队，对业务问题进行深入分析，输出分析报告，向业务团队反向提出优化方向及优化策略； 5、负责公司各模块的数据统计、分析工作，各类日常及专项的分析报告产出； 6、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、统计学、数学、大数据、计算机等相关专业，本科及以上学历； 2、1年以上数据分析相关工作经验； 3、熟悉统计学方法，熟练应用python、SQL、R、SAS、SPSS等相关数据分析工具； 4、熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等）； 5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力； 6、具备高度的责任心，具有较强学习能力和攻坚能力，有良好的沟通水平和团队合作精神； 7、有新能源大数据方向工作经验优先。