1、4年以上数据分析经验 2、熟练使用tableau 3、需要熟悉tableau里的data source应用 4、英语4级以上，听说读写熟练，口语流利优先

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析流程，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

岗位要求： 1.熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术，具备良好的编程习惯。 2.熟悉主流前端Vue全家桶，熟悉vue3，有实际项目经验者优先。 3.具备一定的数据结构和算法基础，能够处理复杂的前端逻辑。 4.了解后端技术，熟悉前后端数据交互方式（如Ajax、Fetch等）。 5.具备良好的团队协作和沟通能力，能够主动解决问题和面对挑战。 6.熟悉BI工具（如Tableau、Power BI等）的使用和开发。

岗位职责： 1、构建产品转化分析框架，梳理业务指标体系及监控体系，搭建数据可视化看板，对业务数据进行日常监控和经营分析； 2、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、业务转化和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 3、协助部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率。 任职要求： 1、本科以上学历，统计、数学、金融、大数据等相关专业，3年~5年数据分析经验； 2、精通Excel，熟悉SQL&python，熟悉建模算法，了解并会使用Tableau等数据分析软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有通过数据支撑业务决策的经验； 4、具备良好的沟通协调能力，较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密。

职责描述： 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设，通过业务指标体系反映运营状况； 2、负责公司业务数据分析，各类主题挖掘工作，发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。 基本要求： 1、必须熟练使用SQL语句，熟悉R或者Python数据分析，熟练Tableau工具尤佳； 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论，熟悉一种及以上数据报表系统建设； 3、有良好的数据分析意识和开发能力； 4、有产品运营和数据分析工作经验优先； 5、有金融公司工作经验的候选人优先（基金、证券、私募）； 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先（专题报告、变动分析、月报等）。

岗位职责： 1、主导全球玩家行为分析，挖掘不同区域市场（欧美/东南亚/拉美等）的用户行为差异，驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板，实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制，定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验（休闲/超休闲游戏领域优先） 3、具备出色的逻辑思维和提问能力，热爱思考，能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势，熟悉混合变现模式，能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野，能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先

岗位要求： 1、负责用户行为数据指标体系搭建，包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求，从数据和模型角度深挖潜在问题，包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等，驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力，优化数数BI、投放BI、数据服搭建，规划部门内报表体系，满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路，帮助团队拓展数据思维 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上游戏数据分析相关工作经验，熟悉游戏市场； 2、数据分析能力优秀，逻辑清晰，有成熟的分析思路，能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论，擅长从数据角度进行深入挖掘研究，基于业务发展需求输出用户研究报告； 3、数据处理能力强，具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力； 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优，理解并熟悉游戏领域关键评估指标，了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态，有完整的游戏项目分析经验者优先； 5、热爱仙剑奇侠传IP，具有优秀的自驱力和执行力； 6、具备优秀的沟通能力和学习能力，能够主动分享、探讨与交流用户研究结果；

岗位职责 1、深入理解客户及内部团队的数据可视化需求（如自定义报表、多数据源整合、实时分析等），转化为可落地的产品功能；并帮助提升客户对分析能力的认知与使用率； 2、主导低代码分析平台的产品规划, 结合项目资源以及中长期规划, 设计灵活、易用的数据可视化与看板构建工具； 3、协调研发团队, 客户成功团队, 产品团队等，推动功能高效交付，能在复杂需求中把握交付优先级； 4、基于功能的实际用量情况优化迭代产品功能, 例如权限, 下钻分析, 高级筛选器等； 5、基于业务场景的理解, 推动建设电商数据模型的标准化, 推动跨产品的指标一致性建设； 6、关注数据技术趋势（如实时计算、数据湖），探索数据产品的创新方向（如 AI 分析、智能预警）。 岗位要求 1、5 年以上数据产品经理经验, 主导过类似 BI 产品或者数据分析型产品的经验； 2、具备丰富的 BI 产品使用经验, 例如 Tableau, Power BI, Looker 等国际主流 BI 产品； 3、熟悉数据仓库, 数据建模, 数据 ETL 的基本流程； 4、项目管理、沟通协调能力强，对业务场景有很强的好奇心，能够理解和挖掘有价值的业务需求； 5、提炼和抽象能力强，善于通过产品化解决业务问题。 加分项 1、熟悉物流, 电商或零售行业数据分析场景 (退货率分析, 送达率分析等)； 2、有数据中台以及数据服务化的经验； 3、优秀的沟通能力, 能够有效连接数据, 业务, 客户成功团队不断提高用户体验以及产品价值。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责 1、负责对 AfterShip 对接的物流数据进行日常运营，进行多源异构数据按 AfterShip 的规范进行标准化处理，提升数据输出完整、准确； 2、制定日常运营的规范化处理流程、对齐并输出行业标准，不断地提升和优化物流数据处理的标准能力； 3、挖掘的各类物流数据价值，对数据的规律进行总结分析，形成物流行业独特数据经验，提升 Tracking 产品核心竞争力； 4、紧密对接公司各个业务团队对物流数据的需求，依据其需求定制数据报表，运用可视化工具呈现分析结果，助力业务流程持续优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先，英语读写熟练，可以较好的阅读和撰写英文文档； 2、3 年或以上数据分析相关工作经验，熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具； 3、有良好的客户成功意识，关注行业及业务痛点，熟悉跨境电商、SaaS 行业，掌握物流行业术语及指标； 4、具有丰富的 AI 应用能力，能在日常工作中利用 AI 进行提效。 加分项 1、英语可作为工作语言； 2、有物流数据集成相关行业经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责: 1. IT产品战略与规划： a) 制定企业级关系系统等IT产品3年路线图，识别关键业务需求（如业务功能断点、流程低效、BI、AI场景需求）并规划解决方案（低代码平台/RPA流程自动化/AI场景解决方案）。 b) 主导产品需求优先级评估，平衡成本（如委外采购 vs 自研）与投资回报分析ROI（降本增效，业务收益等量化指标）。 c) 对接业务管理层，IT管理层，输出《项目进展报告》，量化IT产品对业务KPI的贡献（如审批时长缩短50%）。 d) 积极调研内部与行业同类IT产品，功能或技术方案，持续分享有利于业务目标达成的技术方案(包括AI应用)，确保内部IT产品保持行业领先； 2. 产品开发与交付： a) 管理迭代产品开发或团队分配工作，把控需求评审（用户故事拆分）、原型交互设计、迭代计划与版本发布，确保IT产品满足业务需求，符合业务目标达成的目的； b) 参与技术方案讨论或委外技术选型（如微服务架构选Spring Cloud、 Kubernetes等）评估工作，确保IT产品的高扩展性与安全合规性。 3. 运维与用户体验优化： a) 确保系统可用性≥99.9%，处理P1级故障（如数据库崩溃）的应急响应与根因分析； b) 通过用户反馈、日志分析（ELK Stack）、用户数据挖掘分析等方式，驱动产品迭代（如优化采购审批流程）。 c) 管理供应商（如SAP实施商），审核交付物质量（UAT通过率≥95%）与合同履约（SLA扣款条款）。 4. 资源与团队管理： a) 编制年度预算（CAPEX 500万/OPEX 200万），分配资源至核心项目（如HR系统升级）。 b) 培养复合型人才（如BU转型产品经理），设计绩效考核体系（如需求交付准时率占30%权重）。 c) 推动敏捷文化落地（Scrum of Scrums），解决跨团队冲突（如IT与财务部需求矛盾）。 5. 合规与数据治理： a) 确保产品符合等保2.0（三级）、GDPR（如用户数据匿名化）等法规要求。 b) 建立数据质量标准（如主数据一致性校验），设计数据血缘图谱（追踪BI报表数据源）。 c) 制定灾备方案（RPO≤15分钟），定期执行容灾演练（如模拟核心数据库宕机）。 d) 配合内外部审计单位的各项审计工作。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程专业毕业； 2. 8年以上IT产品管理经验，其中5年以上团队管理经验，主导过至少2个大型内部系统建设项目； 3. 有生产制造业复杂业务项目或流程优化经验者优先； 4. 精通企业架构设计、微服务治理（服务/API网关）及主流开发框架（Java）； 5. 熟悉低代码平台（OutSystems/Mendix）与集成技术（ESB/API管理）； 6. 熟悉JAVA,JavaScript开发语言，有低代码开发经验者优先考虑； 7. 熟悉自研开发流程与项目管理者优先； 8. 有SAP业务顾问经验者优先考虑； 9. 熟悉DeepSeed/Qwen等大模型技术者优先考虑； 10. 跨部门需求翻译能力（将业务语言转化为PRD），精通BPMN流程建模; 11. 熟悉数据分析工具（QuickBI/PowerBI/帆软/Tableau等）分析业务或用户行为，持续输出迭代优化计划，有数据驱动决策经验者优先。 工作地点:根据工作项目需要不定期出差崇左