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后端算法工程师(python) 职位描述: 岗位描述: 1、解决AI落地工程化问题,能独立完成项目或模块的开发,包括需求分析、接口设计、数据设计、接口压测、性能优化等; 2、负责持续集成、持续发布系统的开发和维护; 3、实现核心技术组件(虚拟客服等相关),为业务调用提供基础。 任职要求: 1、计算机或相关专业大专及以上学历,3年以上开发经验,能独立进行功能开发; 2、具备Python项目经验,至少精通一种后端开发框架(Flask、Django等); 3、熟悉Mysql,MQ,Redis等数据库,熟练使用sql语句; 4、精通Linux操作系统和TCP/IP协议; 5、具备扎实的数据结构/算法基础、良好的编程习惯,熟悉常用设计模式; 6、有自动化&分布式平台开发经验者优先; 7、有Tensorflow、Pytorch、Paddle等AI框架应用开发经验者优先; 8、有虚拟数字人相关算法应用开发经验者优先。
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工作职责 1.根据场景进行营销模型的高效开发、部署和监控 2.负责机器学习平台/深度学习算法平台的建设 3.跟踪、研究及转化机器学习/深度学习等前沿技术 任职资格 1.精通常见的机器学习理论和算法比如LR,RF,GBDT,XGboost等,并能根据业务场景快速将模型落地、部署和监控;有较强的算法分析和实现能力 2.熟悉大数据系统Spark/hadoop/Hive等数据读取、存储、分析的核心原理及应用 3.熟悉深度学习理论,精通至少一种深度学习框架(tensorflow/keras/pytorch)等,有深度学习实际项目部署和应用经验 4.熟悉Java/Python,具备较强的Linux下开发经验 5.计算机/数学/信息相关专业本科5年以上,硕士3年以上,博士2年以上,机器学习/深度学习相关算法经验 6.乐观积极,敢于面对挑战
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岗位职责: 1、负责平**控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法; 3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为; 4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。 岗位要求: 1、熟悉Java/Python等语言,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面,有一定的理论研究和实践经验; 3、对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法,并有一定实践经验; 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。
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1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; ; 5. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
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岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
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一、岗位职责: 依据产品需求,进行图像算法相关功能实现,并进行测试。 二、任职要求: 本科及以上学历,具有很强的逻辑分析能力,有一定的图像算法相关知识; 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门; 学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境; 良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标; 对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。
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岗位职责: 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作, 负责运筹优化方向的算法研究和开发,并配合业务实现算法落地; 3、深入研究出行行程规划算法问题,并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段,优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求: 1、硕士以上学历,博士优先考虑;运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业; 2、熟悉运筹学等技术方法,能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化;熟悉至少一种编程语言(Java/Python等); 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法,具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流,航空,港口,能源,交通等实际问题; 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验,熟悉基本的启发式算法; 5、熟悉运筹优化算法,如物流调度、路径规划、选址等算法,熟悉以上算法的编程实现及性能调优;熟悉带约束的非线性优化算法; 6、熟悉LP、DP、MIP;熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools,CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。
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【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发; 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划,及新技术原型验证,负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求: 1、具有软件开发1年以上经验,熟悉Python、C++至少一种编程语言,熟悉Linux,具备扎实的编程基础和良好的编程习惯; 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法,有一定的统计学基础,熟练使用pandas、numpy等进行数据处理,具备大数据处理相关经验; 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求: 1、***本科及以上学历;计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业; 2、熟悉常用分类和回归算法:线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理; 3、熟练使用python语言,可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。
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职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
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岗位职责: 1、负责金融场景各类模型的设计、建模、部署等,包括但不限于信贷风控(贷前、贷中、贷后)、产品推荐、精准营销等; 2、根据数据分析结果,为业务决策提供建议; 3、跟踪数据科学领域最新研究成果及应用案例,推动其在具体产品及业务场景中的快速应用。 岗位要求: 1、熟练掌握常用的机器学习算法,包括但不限于分类、聚类、回归等经典算法,有金融相关领域模型开发经验者优先; 2、熟练使用任一常见编程语言(C/C++/Python/Java等),熟悉任一常见深度学习框架(Caffe/Tensorflow/Torch等),有较强的算法设计和实现能力; 3、工作认真、主动、负责,重视团队合作,有较强的沟通能力和逻辑分析能力。
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您可以做的场景: 1.结合文案与创意内容中的OCR、ASR文本,搭建如下能力协同CV技术来补充内容标签并填充营销知识图谱。 2.抽取与营销相关的实体、关系,如商品功效、使用场景、营销节点等;文本分类:对文本搭建多种分类任务,如创意分类、适用人群等 3.特赞的内容管理平台DAM,结合内容理解信息与知识图谱实现内容检索与内容个性化推荐的任务。 4.针对客户产品在电商平台的消费者评价,构建基于方面的情感分析能力,结合回流投放效果数据做相关性分析,指导下一次投放。 我们期待您拥有: 1.计算机科学等相关专业211硕士/985本科以上学历 2.NLP算法领域相关经验,2-5年,对NLP技术有较深入理解并有工业落地经验。 3.熟悉TensorFlow/Pytorch/Gensim等工具中一种或多种 4.熟悉常见的CNN、RNN、Transformer等神经网络结构,精通W2V、BERT等常用的DeepLearning算法 5.有Linux操作系统下Python/Shell等一种或多种语言开发和工程落地经验者优先 6.从事搜索、推荐、广告投放预测、广告投放分析等业务场景优先,广告营销背景优先; 7.有论文发表者优先; 为什么选择我们: 1.优厚的薪酬待遇:13-17薪 2.各类饮料、水果、零食及休闲娱乐设施; 3.每年一次的旅游度假度游,工作生活两不误; 4.长达10天的带薪病假; 5.每年2次调薪机会; 您在特赞这个平台的机会: 1.TOP互联网公司的工作氛围和人际关系; 2.开放办公环境,再牛的大佬都坐在你周围; 3.迅速提升的学习机会和职业发展路径; 4.丰富的人脉资源,直接和各行业大牛交流合作的机会; 5.各路全能的BOSS和最优秀的同事 关于我们: 特赞Tezign的使命是用科技赋能商业和社会的想象力。通过平台化和智能化技术,建构创意资源的数字基础设施。特赞Tezign为全球品牌提供内容体验的生产、管理和流转的解决方案。特赞也是中国大陆**系统性发布内容数字资产管理系统(DAM)的科技企业,并在多场景下提供解决方案。客户包括:阿里巴巴、字节跳动、联合利华、资生堂、拜耳、百威、蚂蚁金服、平安集团、雀巢、腾讯、欧莱雅等8,000家中大型企业。 特赞已获得由淡马锡、红杉、软银中国、赫斯特、线性资本等国际知名投资机构的数亿美金风险投资。2017年特赞和同济大学共同成立了同济特赞设计人工智能实验室,进行设计创意的人工智能研究和人才培养。 特赞以中国区**的排名,入选硅谷权威科技媒体TheInformation50创业公司榜单,快公司FastCompany中国最佳创新公司TOP50榜单,福布斯高增长瞪羚榜单的认可。
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您可以做的场景: 1.结合文案与创意内容中的OCR、ASR文本,搭建如下能力协同CV技术来补充内容标签并填充营销知识图谱。 2.抽取与营销相关的实体、关系,如商品功效、使用场景、营销节点等;文本分类:对文本搭建多种分类任务,如创意分类、适用人群等 3.特赞的内容管理平台DAM,结合内容理解信息与知识图谱实现内容检索与内容个性化推荐的任务。 4.针对客户产品在电商平台的消费者评价,构建基于方面的情感分析能力,结合回流投放效果数据做相关性分析,指导下一次投放。 我们期待您拥有: 1.计算机科学等相关专业211硕士/985本科以上学历 2.NLP算法领域相关经验,2-5年,对NLP技术有较深入理解并有工业落地经验。 3.熟悉TensorFlow/Pytorch/Gensim等工具中一种或多种 4.熟悉常见的CNN、RNN、Transformer等神经网络结构,精通W2V、BERT等常用的DeepLearning算法 5.有Linux操作系统下Python/Shell等一种或多种语言开发和工程落地经验者优先 6.从事搜索、推荐、广告投放预测、广告投放分析等业务场景优先,广告营销背景优先; 7.有论文发表者优先; 为什么选择我们: 1.优厚的薪酬待遇:13-17薪 2.各类饮料、水果、零食及休闲娱乐设施; 3.每年一次的旅游度假度游,工作生活两不误; 4.长达10天的带薪病假; 5.每年2次调薪机会; 您在特赞这个平台的机会: 1.TOP互联网公司的工作氛围和人际关系; 2.开放办公环境,再牛的大佬都坐在你周围; 3.迅速提升的学习机会和职业发展路径; 4.丰富的人脉资源,直接和各行业大牛交流合作的机会; 5.各路全能的BOSS和最优秀的同事 关于我们: 特赞Tezign的使命是用科技赋能商业和社会的想象力。通过平台化和智能化技术,建构创意资源的数字基础设施。特赞Tezign为全球品牌提供内容体验的生产、管理和流转的解决方案。特赞也是中国大陆**系统性发布内容数字资产管理系统(DAM)的科技企业,并在多场景下提供解决方案。客户包括:阿里巴巴、字节跳动、联合利华、资生堂、拜耳、百威、蚂蚁金服、平安集团、雀巢、腾讯、欧莱雅等8,000家中大型企业。 特赞已获得由淡马锡、红杉、软银中国、赫斯特、线性资本等国际知名投资机构的数亿美金风险投资。2017年特赞和同济大学共同成立了同济特赞设计人工智能实验室,进行设计创意的人工智能研究和人才培养。 特赞以中国区**的排名,入选硅谷权威科技媒体TheInformation50创业公司榜单,快公司FastCompany中国最佳创新公司TOP50榜单,福布斯高增长瞪羚榜单的认可。
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岗位职责: 1、负责医学影像相关算法的研究、实现和改进,包括多模态影像配准,医学图像分割、检测等。 2、对医生的反馈意见进行分析,并根据临床需求进行算法调整及优化。 3、负责核心医疗AI产品的研发,参与整个研发流程。 任职要求: 1、研究生及以上学历,计算机、模式识别、数学、信号处理等相关专业。 2、精通python,java,c++至少一门开发语言。 3、熟悉tensorflow、Pytorch等深度学习框架,能够快速实现和改进相关图像分析算法。 4、具有MRI、PET-CT等医学图像的配准和分割经验,熟悉常用的图像分割、配准算法。 5、熟悉VTK、ITK等常用的医学图像开源库。 6、具有比较强的学习能力,良好的英语阅读、沟通能力及团队协作能力。
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岗位描述: 1、负责图像识别相关算法的研究和实现; 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型,进行模型精度提升和加速压缩; 3、主导深度学习算法场景落地; 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机或数学相关专业; 2、具有良好的数学功底,对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识; 3、良好的C/C++/Python编程基础;至少熟悉一种常用深度学习开发框架; 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型;掌握常用模型加速和压缩技术; 5、⼯作认真负责,有快速学习的能⼒,主动积极,有好奇⼼; 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。
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30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上1. 理解智能客服业务,负责聊天机器人、客服智能助手、机器质检等智能客服产品的算法研究设计和实现,跟进前沿技术; 2. 负责基于在线聊天、语音热线的智能客服助手与实时知识推荐,选择和推进最优算法方案; 3. 带领团队完成项目需求分析、算法迭代和优化,与工程研发团队合作,保证项目进度。 任职要求 1. 具有5年以上机器学习应用经验,有知识推荐、智能问答系统研发背景者优先; 2. 熟悉机器学习原理,在NLP、检索模型、搜索算法、深度学习、语音识别等领域有深入理解; 3. 熟悉电商服务体系,有团队管理经验者加分。