职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

工作职责: 1、 数据模型研发，预判用户价值 ——深入了解互联网产品及商业模式，通过对用户进行特征分析，进行用户分层，预判用户行为，对用户提供差异化的运营策略支持；2、 数据平台建设，仪表盘搭建 ——数据模型可视化、监控业务数据、模型质量、用户行为 ；3、 数据分析专项 — 针对异常数据、行业变动、模型改动进行专项的分析，分析结论应用到业务并迭代入模 ；4、 团队合作 —推进数据项目落地，与产品、渠道、运营、技术、大数据团队协同 。任职资格: 1、 3年以上数据分析经验，了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验；2、 积极主动，有强烈的业务思维;3、 本科以上学历，统计学、计算机系优先;4、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历； 5、分析和编程能力佳，逻辑性强；

工作职责： 1.依据需求独立完成数据分析和模型搭建工作； 2.撰写调研报告，数据分析报告， 2.通过对业务需求的整理归纳，建立基于业务场景的相关模型； 3.依据公司现有数据与即将获取的数据,完成标签体系的搭建； 4.与部门其他人员协调合作，协助进行数据仓储与数据分析平台的搭建； 5.根据业务需求的变化，向数据部门提出公司未储备的数据维度需求。 岗位要求： 1、2年以上数据分析工作经验，研究生以上学历，优秀本科亦可考虑 2、主修专业必须为数学，计算机，信息技术相关专业 2、掌握机器学习及数据挖掘技能优先，须有数据挖掘项目实战经验； 2、良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议； 3、良好的行业敏感度，有数据咨询行业从业经验者优先; 4、良好的数据处理能力，熟练操作 Excel、PPT 等，掌握 SQL 相关数据提取工具，需熟练 R、 python 等分析工具中任一项; 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业； 2、1年以上游戏数据分析经验，如市场分析、运营分析、广告买量等，熟悉广告投放者优先； 3、掌握常用统计方法及技术（相关分析、线性和逻辑回归、决策树等），精通1种以上统计分析工具软件，如Python、SQL； 4、良好的沟通能力，能清晰、准确的在业务伙伴中传达自己的想法； 5、热爱游戏，对游戏有一定理解 岗位职责： 1、为游戏立项、测试、上市发行、广告买量、精细化运营等全生命周期业务提供数据分析支持； 2、对用户特征/游戏行为数据/平台算法进行数据挖掘、统计建模分析，为广告投放优化等提供依据； 3、作为沟通桥梁协助投放/营销/运营与BI等支持部门的对接，帮助业务需求落地； 4、为各项业务建立数据指标和预估、监控体系，并定期进行数据分析复盘及数据汇报工作

职责描述： 1. 负责金融客户的数据化营销或数据化风控项目的方案设计以及实施。 2. 负责项目中业务分析，客户分析， 用户生命周期数据化运营和风控。 3. 负责项目中模型全流程开发，测试以及改进。 4.负责营销项目前中后全流程的量化预测和评估。 任职要求： 1、数学、统计、计算机、经济学等相关专业，本科及以上学历； 2、两年及以上数据挖掘工作经验，有金融营销，风控从业背景优先； 3、具备扎实的理论基础（统计分析、假设检验、预测模型），熟悉回归、分类、聚类、关联等算法，熟悉数据统计建模、数据挖掘、机器学习方法，有丰富的数据清洗、分析、挖掘和建模的经验； 4、熟练应用R、python、SQL、SAS、SPSS等相关数据分析工具； 5、具备优秀的业务理解能力，良好的沟通能力和强烈的责任心；具有团队精神、工作认真踏实；能够承受一定的工作压力； 6、可以承受一定程度的出差和驻场

岗位职责: 1.按照具体场景对应的数据指标，负责设计并优化算法模型，解决相关问题 2.构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营 3.负责数据结构建模工作，对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析，发现数据规律，解决数据质量问题，保障数据治理 4.负责持续优化改进模型、应用方案、协作流程等各项工作 5.将算法模型应用到海量数据中，解决用户画像、智能运营等，辅助精准营销 6.基于数据分析，及时发现总结有价值信息，为业务决策管理提供数据支持 7.负责数据仓库项目的数据源调研、需求分析、模型设计。 任职要求: 1、***大学本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、电子、自动化、人工智能、机器学习、数据挖掘、数学、统计等相关专业； 2、3年及以上机器学习、机器翻译、自然语言处理、智能推荐、语音识别、图像处理、知识图谱、数据分析、算法模型开发等相关技术背景或开发经验； 知识技能要求： 1、具备扎实的人工智能、数据挖掘理论基础 2、熟悉机器学习算法，包括关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析等 3、熟悉市场、产品、营销、客服等业务知识，项目管理相关知识； 4、熟悉常见的NLP/ML/DL开源工具库相关知识，如Pytorch、Tensorflow等 5、熟悉网络系统或支撑系统数据结构，掌握数据库知识和数据库编程 6、熟悉数据治理基本内容，能够评估并管控数据质量 7、具备大数据处理基本技能，掌握SQL、C++、Java、Python等语言 8、熟悉Linux平台，具备客户离网模型、客户细分模型、GPU模型等开发技能 9、掌握数据加工和处理的技能，熟悉Hadpood、Spark等数据分析工具 10、具备mahout、sparkMLIB等数据分析工具使用技能 11、具备数据统计分析技能，掌握R、SAS、SPSS等专业统计分析工具。

我司项目较多长期招聘，欢迎有意愿、有能力、爱学习的你加入我 要求学习能力强、精通一些工具和技能、有较多的**时间 学业指导和辅导 任职要求： 1. 医学、数学、金融、经济、计量、会计、统计、计算机等专业本科以上学历； 2. 逻辑思维能力强，对数据敏感，有较好的统计知识，能独立进行实证、数据分析、论文辅导等工作； 3. 态度认真，为人谦和，细心认真，责任心强，吃苦耐劳，有足够的时间投入； 4、精通Matlab、SPSS、R语言、SAS、Stata、Eviews、weka等编程与数据分析挖掘工具（一项或多项），能独立完成较复杂模型的分析，有数模竞赛经验者优先； 5、具备硕士以上学历优先，具备跨学科经验优先。 岗位职责： 1、 和客户进行良好沟通，确定方案、标准、交付时间等； 2、依据客户的要求完成数据准备、建模、分析、报告撰写等工作（部分或者全部）； 3、答疑、修改等售后服务工作； 4、积极参加公司的其他工作；

一、岗位职责： 1、负责并且承担数据分析模型的建立、跟踪与优化； 2、建立挖掘模型实现数据预测，为市场商业行动提供有效落地建议； 3、参与收集、评估和分析需求，负责数据挖掘方案的设计、实现和持续优化。 任职要求： 1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，三年以上工作经验，具备良好的沟通能力； 2、熟悉机器学习过程，熟悉常见的机器学习算法；并有独立完整的建模实践经验； 3、具备扎实的数据结构、算法和开发能力，熟练掌握Python编程语言，熟悉Linux系统及常用shell命令； 4、参与过用户画像、数据挖掘、数据分析等工作，并有良好的数据分析能力，电信行业从业及分析经验的优先； 5、熟悉机器学习的常用算法及模型原理，包括但不限于逻辑回归、朴素贝叶斯、线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，有3年相关的风控工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。