岗位职责： 1、文案撰写、视频制作，负责多个短视频平台影视类账号的整体运营； 2、挖掘影视剧营销爆点，并将营销点二次创作成短视频传播发酵； 3、给账号找定位，符合主流媒体平台发展方向并与搜狐视频影视剧作相契合； 4、及时了解多个媒体平台发展动态，给账号运营做底层支撑； 5、负责短视频内容运营的规划及制作，制定系统的内容运营方案； 6、做影视二创大号，当大V，打造全网影视资源矩阵，最终达到流量变现的效果； 7、数据统计工作。 岗位要求： 1、脑洞大、点子多、网感强、有短视频运营经验及成功案例者优先； 2、热爱影视行业，并且对影视营销有一定了解； 3、玩转抖音、快手、小红书、B站等短视频平台，并且熟悉各平台推荐机制和玩法； 4、熟练掌握各种视频制作软件PR等及基础办公软件如EXCEL等； 5、具备视频行业的相关媒体、自媒体资源，长期关注新媒体/短视频行业，有一定的品牌洞察力和营销策划能力； 6、有钻研精神，工作中能为目标努力学习，积极主动、活泼开朗、擅长沟通交流。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

岗位职责： 1.内容策划与创作： 负责短视频、宣传片、直播等内容的全流程制作，包括选题策划、脚本撰写、分镜设计、拍摄执行及后期剪辑； 需结合智能家居产品特性，挖掘用户需求与市场热点，输出兼具创意与实用性的内容，例如产品功能演示、场景化体验等； 2. 新媒体账号运营： 负责搜狐、抖音、B站小红书等平台的账号内容规划与运营，通过数据分析优化内容策略，提升粉丝增长、互动量及转化率； 需熟悉平台算法规则，追踪热门趋势，灵活运用热点和互联网“梗”增强传播效果； 3. 跨部门协作与资源整合： 需与市场、技术等部门合作，协调拍摄资源，推动内容项目高效落地；能够联动KOL/KOC资源，打造传播生态，提升品牌影响力； 任职要求： 1. 精通摄影摄像及后期软件（如Premiere、Final Cut Pro等），能独立完成视频制作全流程； 2. 需对智能家居行业有基本认知，熟悉产品功能与技术特点，例如米家App设计、智能家居场景联动等；对科技数码领域有浓厚兴趣，关注行业动态与用户痛点，能结合产品特性策划内容； 3. 网感强，熟悉年轻用户群体的内容偏好，能快速捕捉热点并融入创作；具备较强的抗压能力、团队协作精神及沟通能力，适应快节奏的新媒体工作环境。 4.拥有1-3年短视频编导或MCN机构运营经验，有智能家居、数码科技类账号成功案例者优先；熟悉IP孵化流程或具备商业变现思维（如品牌合作、直播带货）更受青睐。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

【岗位职责】： 1、根据公司的短篇小说投放需求，制作推文短视频，可独立快速完成解压及aigc等类别视频剪辑及后期工作，保证成片的整体风格与效果。 2、对各类基础视频素材有二次创作能力，剪辑风格成熟逻辑清晰，根据投流效果反馈，不断优化调整，提高短视频的成片质量。 3、确保短视频内容画面的创新性和吸引力，提高用户观看和转化率。 4、维护和管理短视频素材库，保证素材的整理、归档和备份。 【任职要求】： 1、本科学历，1-3年以上短视频剪辑工作经验，有丰富的独立完成且成功的短视频作品。 2、热爱网络文学，并对短篇小说内容的推文短视频制作有自己的理解和把控。 3、熟练运用各类剪辑工具，AE、PS、Pr、Final Cut Pro等主流剪辑软件，有AI创作(如mi.sd等)使用经验和成果为加分项。 4、审美能力强，对置景、构图、配乐、后期包装、有想法和创意、网感好，玩各种社交网络平台，抖音、快手、b站等。 5、有良好的沟通能力、团队协作能力，自驱力强，以目标为导向，为内容数据结果负责。

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

1.为账号策划选题、撰写脚本，主攻抖音平台，数码赛道，个人演绎类（抖音搜索：阿雷雷雷）； 2.参与指导现场拍摄，对整个视频主题、镜头衔接、节奏感、音乐等方面把关，保证成片的整体风格效果； 3.善于捕抓结合数码圈、科技圈热点产出内容 4.反正核心工作就是策划选题、写脚本、指导拍摄，没了~ 职位要求： 1.只有你搞笑有脑洞，其他要求都是摆设； 2.1年以上编导工作经验，需现场跟拍指导摄影； 3.熟悉抖音玩法，有抖音相关经验或履历优先； 4.能承受工作压力，能以积极正面的心态解决问题； 5.工作细心严谨，表达能力强，具备团队合作精神。 请附上相关作品/案例。 办公地址：广州 注：税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金+餐补 关于我们： 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌，生产有趣而专业的内容，包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等，拥有图文、视频、信息流等内容形式，覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者（其中雷科技180万，小雷哔哔56万，电车通36万，智能Pro20万），我们的读者有科技发烧友，行业中高层，科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群，一共拥有 3 万粉丝，将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵，在微信拥有300万+科技读者，在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户，在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容，在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放，在新榜视频榜科技类排名TOP5，在B站已聚集20万粉丝。 咱们的福利： 【工作制】一周五天，双休，广州稀有物种 【试用期】2个月，优秀者提前通过 【福利】下午茶、团建、聚餐聚会、生日礼品、节日礼品 【薪资发放】8号稳定准时发薪，广州没几家这么早的噢 【发挥空间】不限制，你的天马行空想法，你的想法，尽情发挥 【办公环境】花园式办公区+自有摄影基地，就地取景不奔波

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

【职位描述】 1、负责公司相关足球专家视频内容的剪辑和发布（包含日常视频以及直播切片等）、各视频平台账号的日常运维； 2、协助进行视频号、抖音号等视频媒体平台的直播工作； 3、负责相关专家的私域运营，挖掘用户消费潜力； 4、负责公司相关专家微信公众号的排版、编辑、发布、运营； 5、协助进行日常用户数据分析，优化视频内容； 6、与其他同事一起沟通协作，完成团队目标。 【岗位要求】 1、本科以上学历，专业不限； 2、热爱足篮球、熟悉欧洲五大联赛，买过竞彩或足彩，对体育彩票有一定了解； 3、有较强逻辑分析能力、数据分析总结能力，并且具有一定的创新能力及活动策划能力； 4、熟悉使用办公软件，具有良好的沟通能力； 5、能吃苦，不排斥周末轮班以及早晚班，积极向上，对待事情认真负责； 6、能出镜，且拍摄剪辑足球视频能力较强者，优先录用。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。