岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、对各类欺诈风险案件进行调查，确定调查结论； 2、分析和研究各类新型的欺诈手段，优化欺诈调查策略； 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告，分析风险数据，撰写风险提示； 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 ： 1、***本科及以上学历； 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维，善于捕捉欺诈案件中的风险； 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力； 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先

岗位职责 1、 研究分析信贷各类欺诈事件及新型的欺诈手段，及时制定和优化授信及交易反欺诈策略，提出反欺诈模型需求，不断完善反欺诈风险防控体系；深入了解信贷产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2、根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，针对自有数据、三方数据进行特征挖掘，分析欺诈客户的特点，刻画欺诈行为特征，建立针对性的反欺诈风险管理策略和监控及预警机制； 3、监测和分析风险策略执行情况和效果，持续提出优化和完善风险管理的建议;针对历史风险案件进行深度挖掘，刻画用户特征和作案链路，制定前瞻性的策略， 4、通过关系网络相关技术，从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征，结合平台业务特点识别特定欺诈人群； 5、制定和完善反欺诈制度和操作流程，确保业务符合监管要求以及内控合规要求； 6、科学地设计客户测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展节奏； 7、支持不同场景/产品/渠道的反欺诈相关需求，完成各类分析报告等； 8、负责反欺诈相关系统的需求提需，推进落地、使用管理、效果评估及迭代维护； 9、和反欺诈调查人员进行定期沟通反馈，对于客服等相关团队反馈的案件进行及时调查，电话照会，及策略落地； 岗位要求 1、本科及以上学历，金融学、经济学、数学、统计学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2、3年以上信贷反欺诈策略相关经验，熟悉消费信贷业务的流程、风控指标，熟悉反欺诈策略的制定、开发、上线、应用分析全流程，如果同时具有反欺诈调查经验，优先考虑； 3、掌握R/Python/SQL/SAS等一种语言； 4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 5、具有较强的风险防范意识，抗压能力，善于沟通，具较好的主观能动性及责任感，能够快速融入团队； 6、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能；对于前沿技术有了解，有热情；有一定的创新型，既能从无到有，开创新场景新方式，也能从1到N, 快速带动业务增长。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1.负责公司安排的各类任务开展，根据任务输出专业高质量的调查分析报告； 2.追踪最新网络情报动态； 3.参与公司业务相关的其他工作事项； 任职要求： 1、本科及以上学历，具有2年以上开源情报分析、数据分析或相关领域的工作经验（经验丰富者可放宽学历要求） 2、深入理解开源情报（OSINT）的概念、原理、方法并熟练使用各种开源情报收集工具和技术，能够快速定位并获取与目标相关的信息 3、有成功参与过重要情报分析项目或案例研究，能够陈述实施成果和经验 4、熟悉至少一种数据分析工具（如Python、Excel等）；掌握数据清洗、数据可视化、统计分析等基本技能 5、了解或熟悉机器学习、自然语言处理等高级分析方法 6、具备良好逻辑推理能力，能够识别信息中的模式、趋势和异常点 7、严谨清晰的撰写能力 8、极强的保密意识 优先项： 拥有CISAW网络情报分析、CCIA网络情报分析证书 工作时间：9:00-17:30，周末双休 工作地点：锦江区红星路3段IFS国际金融中心二号写字楼 公司提供： 稳定的发展平台，人性化的家庭关怀，充分的同理心 以及， 入职购买五险一金（按实际工资比例购买） 各种带薪假期（超国家法定年假病假产假丧假等） 节日福利、生日福利
全勤奖 年终奖金 工龄奖励 年度健康体检 年度旅游 定期团建活动 楼舒适的办公环境与便捷的交通

职位描述 1、负责情报信源能力建设，包括主动信源获取与被动信源建设等，搭建流程/机制/平台，提升防守及快速应对的能力； 2、挖掘分析内外部情报事件，分析常见的黑产工具，复盘攻击手法和攻击路径，输出情报和策略赋能业务； 3、负责收集梳理业务部门情报需求，跟进情报需求变化，为情报规划提供有效、精准的导向支撑。 任职要求 1、有反欺诈/反爬虫/业务风控/黑灰产/威胁情报分析运营工作经验； 2、具有信息挖掘和分析判断能力，能够快速对数据进行关联分析； 3、有线下资源，需要有线下走访经验； 4、对广告行业代理商、客户有了解的优先。

岗位职责： 1、负责业务相关的文献资料、图书资料、情报资料、调研报告等信息和知识的检索、采集、分析、翻译、汇编及归档工作； 2、负责学术成果及相关的知识体系的梳理建设、标准化和规范化管理以及相关培训工作； 3、参与公司相关领域产品规划和设计工作，提供相关专业领域的指导性意见，协助产品团队完善需求等文档输出工作； 4、负责基于CiteSpace、VOSviewer等科研文献计量分析工具实现的任务或项目； 5、参与公司各文案类编写工作。 岗位要求： 1、硕士学历，图书情报与档案管理专业“图书馆学”方向； 2、对文献的分类、类型、结构和引用关系有扎实的专业素养和较为深刻的理解，熟悉各大中外文献数据库（包括全文数据库和文摘数据库，如CNKI、CSCD、WOS、SCOPUS等）的使用；熟悉EndNote、Mendeley、知网研学等主流文献管理工具的使用和操作；熟悉CiteSpace、VOSViewer等文献计量分析工具者优先； 3、英语4级以上，有中外文献/图书/情报类数据的信息检索、采编、信息管理类工作背景为佳； 4、具备良好的文字敏感性和文档编辑能力，优秀的数据资料汇编能力，熟悉主流搜索工具的使用，熟练使用Office/WPS常用办公套件； 5、积极的学习态度、高度的责任心、优秀的团队合作精神、高效的执行能力，良好的沟通能力、自我驱动能力。

1、负责数据安全风险评估体系建设, 识别数据全生命周期风 险, 建设配套的风险量化标准, 推动风险治理; 2、负责用户异常行为审计, 基于海量日志开展数据分析, 挖 掘数据安全相关风险事件, 建设自动化告警与处置机制; 3、 结合业务场景建设数据安全技术与管理解决方案, 并推动 相关方案及工具的落地及应用. 岗位要求:1、本科以上学历, 网络安全、计算机、数学等相关专业; 2、 熟练使用数据分析工具和大数据平台,如SQL、 spark python等; 3、 具有敏锐的风险意识、数据分析能力、风险挖掘能力, 能 够基于海量数据对潜在的用户风险行为建立分析模型, 工具化 识别风险; 4、 具备优秀的逻辑思考能力、洞察力、自竖力, 善于发现间 题、独立分析解决问题, 并输出体系化的解决方案; 5、 擅长数据安全情报收集、 处理及有价值信息的挖提, 对黑 灰产、内鬼风险行为可洞察分析、技术溯源.

岗位内容：1、跟踪国内外互联网相关威胁情报、黑灰产业动态2、通过各种渠道对情报信息进行筛选、收集、分析归类，对敏感信息进行及时预警，综合情报信息完成报告；3、挖掘犯罪情报上下游产业链并深入剖析，扩展情报新渠道4、追踪区块链非法产业情报，对高风险、敏感情报进行预警；5、对情报信息进行判断与总结，记录精准情报信息。6、挖掘非法产业的产业链并进行深度剖析，以此拓宽情报渠道；7、完成上级安排的相关工作。岗位要求：1、具有黑灰产研究、情报运营、情报收集、舆情分析工作经验1年及以上；2、具备敏锐的洞察力和良好的信息分析能力；3、擅长信息搜集、数据处理，熟练或精通办公软件；4、具有一定的政治素养，了解我国法律法规；5、拥有较强抗压能力和团队协作精神。

岗位职责： 1、行内身份认证体系的日常管理：依托科技资源保障OCR、活体检测、人脸比对、图像风险识别等核心模块等稳定运行，并主动发现潜在问题、收集反欺诈业务需求，提出优化方案并推进落地，以及相关模块的安全测试和性能评估 2、完善反欺诈情报体系：整合和扩展现有的情报渠道，建立起由情报渠道维护、情报收集、情报分析和报告产出构成的完整情报体系，为反欺诈工作先敌一步提供有力支撑 3、欺诈风险预警策略的制定、落地以及告警跟进：基于具体金融产品的市场环境、业务模式、产品结构、进件流程以及对历史进件数据和欺诈案件的分析，构建关键特征，制定欺诈风险预警策略，做好反欺诈的吹哨人 4、反欺诈决策引擎管理：根据策略人员需求开发部署反欺诈策略，保障策略准确无误上线；关注决策引擎的生产运行情况，确保决策引擎稳定运行，成为策略落地的定海神针 5、反欺诈技术创新：关注和调研前沿技术方案，结合我行实际情况进行技术创新，为我行反欺诈体系注入新的技术基因。负责商务对接、流程设计、项目管理等工作，成为项目领头人、专利收割机。 6、其它相关的支持工作，如反诈宣传、案件调查、对内对外分享等 任职要求： 1、教育背景：硕士研究生，计算机、金融、经济、管理科学、数学、统计、运筹等相关专业背景或复合型人才优先 2、工作履历：金融行业、互联网行业PM、风险管理、反欺诈、模型算法等相关岗位的实习和项目牵头经验 3、专业技能：了解常用数据挖掘、深度学习、图像处理的模型及算法、能和模型研发人员、科技开发人员、测试人员无障碍沟通；熟练使用数据分析工具，如SQL、Python等；具备一定的项目管理能力和开发能力。 4、通用能力： 较强的创新能力、动手能力、沟通能力、学习能力，热爱研究和折腾各种前沿技术；有天马行空的想法和脚踏实地的执行力。

工作职责 1、负责借记卡、APP、信贷产品等各类业务场景的反欺诈监控体系的建设； 2、负责借记卡、APP、信贷产品等各个场景的反欺诈监控规则和模型的建设,通过分析挖掘客户行为、交易行为、贷款信息等，完善监控策略体系； 3、跟踪研究与反欺诈相关风险管理热点及前沿问题，掌握欺诈前沿理论和操作手段，开发有针对性的防控措施，提前预防欺诈风险损失； 4、负责反欺诈所需外部数据的评估、引入工作； 5、负责反欺诈管理流程、制度的制定和完善。 任职资格 1、大学本科及以上学历，金融/统计/数理类专业优先； 2、具有1年以上风险分析工作经验，有银行零售从业经验者优先； 3、有较强的数据理解能力，熟悉至少一种数据库和统计分析软件如SQL，SAS，R，Python等，进行数据挖掘分析，另外熟练使用Office软件； 4、有较强的逻辑分析能力、协调沟通能力和学习能力，强有力工作责任心，能够承受工作压力，具有团队合作精神。

职责描述 1、从互联网搜集，跟踪区块链领域发生的攻击事件，对事件进行预警与响应； 2、对黑客团队进行长期跟踪与归档，相关的地址资金流进行持续追踪； 3、洞察流行、新型的攻击手法，面向撰写解读文章； 4、协助提升链上攻击监控系统的检测能力； 5、协助市场部门进行答疑。 任职要求 1、2年以上计算机相关行业工作经验； 2、熟悉链上黑客攻击事件，具备常见攻击的定性及资金流溯源分析的能力； 3、具备优秀的数据分析能力和解读能力； 4、具备良好的沟通表达能力和方案材料撰写能力； 5、具备良好的英文读写能力（需要写纯英文的报告）； 6、具备良好的职业道德，团队协作能力、抗压能力。 优先考虑 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等和数据处理相关专业优先； 2、有区块链行业从业经验优先； 3、了解各类区块链业务应用者优先； 4、有网络安全行业从业背景者优先。 PS:此岗位需要帮助对外输出材料，所以对英文读写能力要求比较高，需要写纯英文的报告，英语口语上不做要求，但是需要能听懂。

- 本职位为海外职位，base【新加坡】，请仔细阅读后申请； - 薪资范围仅供参考，可面议； - 对于通过面试的海外员工，我们会为其申请工作签证（可为亲属和小孩提供依亲签证），并提供安置费用. The SeaMoney team enables and drives innovations by providing a range of financial products and services to individuals and SMEs across the region. Join us and be the driving force in launching our business across multiple markets in Southeast Asia. 职责描述： Develop fraud risk framework, policies, and guidance and ensure business adherence to anti-fraud policies and guidelines Develop, implement, and monitor strategies spanning the fraud ecosystem, (including transactional fraud, payment fraud, and account fraud), and support the development of predictive and statistical models to enhance the implementation of fraud strategies Oversee fraud business system requirements (including rules) and support fraud ops team on investigation or any ad hoc queries Perform data analysis on fraud trends and fine-tune rule enhancement adjustments and provide recommendations. Collaborate with Fraud PM on the implementation of the anti-fraud system Responsible for fraud rule knowledge sharing on fraud analysis and solutions across the bank Perform other tasks that may be assigned from time to time 任职要求： Bachelor’s degree or higher in Accountancy, Banking, or Business equivalent 3-10 years of relevant hands-on fraud banking, payment, or fin-tech experience Knowledge and experience in fraud mitigation, fraud detection rule writing, and developing rules management best practice Understanding of fraud schemes at a good technical level (Trojans, injections, social engineering, etc.) Familiar with MAS regulations such as MAS Notice 641 Strong interpersonal and communication skills Strong problem-solving skills with a positive constructive attitude Structured, factual, and data-driven, ability to deep dive into data and elaborate clear and synthetic insights

工作内容： 1. 依据数据支撑，主动进行深度反欺诈策略的挖掘探索，采用各种分析方法（包括但不限于衍生分析、外部数据研究、归因探索等），对自动化反欺诈策略、审核反欺诈策略提出完整优化建议及评估方案，并推进实现落地； 2. 结合数据指标，拓宽反欺诈分析思路，针对团伙欺诈、中介欺诈、羊毛党等欺诈情况进行拆解分析，定位欺诈画像，制定反欺诈策略； 3. 主动参与制定反欺诈审核的测试方案，主导测试项目的数据管理、落地、验证的工作； 4. 参与风险数据集市规划、开发和管理；涉及欺诈分析的业务报表的开发、维护和解读。 5、通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 6、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 任职要求： 1. 金融、统计、数学或相关专业本科背景，硕士学历优先； 2. 有3年及以上汽车金融、融资租赁领域的风控分析、审核分析、反欺诈分析相关工作经验； 3. 对数字敏感，逻辑清晰，时效及准确度双高，高度责任感，学习能力强； 4. 能熟练使用SQL，同时熟悉Python、SAS、Excel数据处理； 5. 具备单独统筹及处理分析项目的能力，有相关团队管理经验者优先。

【岗位职责】 1. 主要负责欺诈风险事件的调查工作，反馈调查结论，实现对欺诈风险的有效控制； 2. 总结最新欺诈形式，优化现有调查流程，更新欺诈调查手法； 3. 从数据角度分析业务数据，提出可落地措施以反哺欺诈政策； 4. 总结各地区、各类型的欺诈案件特征，并提出相应的防范方法和策略； 【任职要求】 1. ***本科及以上学历，金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业的优先； 2. 2-3年反欺诈调查经验，对反欺诈调查有一套自己的方法论； 3. 逻辑思维能力强，善于总结和创新。具备良好的职业道德操守和团队协作精神。