岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

1. 使用sql语言，有一定的运营商业务理解能力，对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； 2. 根据业务需求，使用python，利用数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括：数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练； 3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，根据用户行为数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。 4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等，并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。

职位描述 1、基于支付宝端海量数据，通过数据挖掘算法、大模型等手段，深度挖掘支付宝内部服务／服务动线，深度参与到支付宝端侧智能建设； 2、探索基于海量用户行为数据，实现对用户行为挖掘＼理解和感知，探索 app 新的操作模式； 职位要求 1、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题、沉淀数据能力，有四年以上数据挖掘或数据科学相关工作经验； 2、熟练掌握 SQL 和 Python ，熟悉常用的机器学习和深度学习模型，运用数据挖掘、算法模型、因果推断解决业务问题； 3、具备良好的技术视野，对数据挖掘或数据科学的新技术新方向有持续跟进； 4、良好的思维逻辑性和语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战

职位概述： 我们正在寻找一位具有创新思维和优秀分析能力的数据建模与预测工程师，加入我们的团队，以推动公司的业务发展。这个岗位将负责构建和维护数据模型，通过数据分析来预测未来的业务趋势，为公司的决策提供科学依据。 岗位职责： 1. 收集、整理和分析业务数据，识别潜在的数据模型和预测问题。 2. 设计和优化数据模型，包括但不限于时间序列分析、机器学习模型、预测模型等。 3. 利用相关工具和软件进行数据建模和预测，包括但不限于Python、R、SQL、Excel等。 4. 进行模型验证和测试，确保模型的准确性和可靠性。 5. 对数据进行清洗、处理和分析，提供关键的业务洞察和预测结果。 6. 持续关注数据科学领域的最新动态和趋势，优化和改进现有的模型和预测方法。 7. 与团队成员和其他部门保持有效沟通，确保数据建模和预测工作的顺利进行。 职位要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据建模和预测相关工作经验，有金融、电商等相关行业背景优先。 3. 熟悉数据分析和数据处理的相关工具和方法，包括但不限于SQL、Python、R等。 4. 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立工作并承受一定的工作压力。 5. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行有效沟通和协作。 6. 对数据建模和预测有浓厚的兴趣和热情，愿意在这个领域深入学习和探索。 加分项： 1. 有使用机器学习算法进行数据建模和预测的经验。 2. 有使用可视化工具进行数据可视化的经验。 3. 有发表过相关领域学术论文或参与过相关领域项目的经历。 岗位福利： 1. 竞争力的薪资待遇，根据工作经验和技能水平进行定薪。 2. 完善的社保福利，包括五险一金、补充医疗保险等。 3. 丰富的职业发展机会，包括内部晋升和转岗机会。 4. 良好的工作环境和团队氛围，注重员工成长和发展。 5. 弹性工作时间，提供工作所需设备等便利条件。

岗位职责： 1、负责结合运营商领域具体需求和对海量数据的分析挖掘，建立相关的业务模型和算法模型，撰写相关技术文档和技术方案。 2、负责算法模型相关的业务梳理和数据梳理，确认数据来源和数据预处理。 3、负责使用相关工具进行数据分析和结果展现，撰写数据分析报告，负责模型相关工作汇报。 4、负责AI大模型算法编码开发、模型训练、调优测试、模型部署。 5、参与运营商数据采集、加工、清洗、数据质量稽核等相关工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学及相关专业。 2、3年以上数据分析挖掘类项目工程实施经验，有AI大模型算法开发经验优先，有运营商工作经验优先。 3、熟悉Python、SQL、Hive、Shell等技术，掌握数据分析挖掘相关技术。 4、具备工程化机器学习和人工智能应用框架搭建能力，能够独立完成核心算法编码开发与调优测试。 5、对数据敏感，具有扎实的数学、统计学理论，有良好的逻辑分析与模型构建能力，掌握分类、归回、聚类等常用算法。 6、掌握大模型推理、训练、调优技术，了解RAG等大模型应用框架。 7、自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。

主要工作内容是挖掘和邀约有相亲意向的单身男女到店了解男女不限   上班时间10-12点  14-18点   每月四天休，每周周日休息一天   节假日有休息

工作职责: 1.深度挖掘各类结构化、非结构化数据源，以数据驱动各部门决策； 2.负责大数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、部署上线及模型监控； 3.基于对深度学习算法的理解，定义不同场景下的数据解决方案，选择和应用各种方式解决数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 4.深入理解业务目标和需求，与业务实施的同事紧密合作，将理论研究结果和试验结果转化为实际应用。 任职资格: 1.学历要求：硕士研究生及以上学历； 2.专业要求：计算机类、统计学类等相关专业； 3.技能要求：熟练使用Python语言、熟练掌握LR、XGBoost、GBDT、神经网络等算法； 4.能力要求：具备敏锐的数据观察力和数据敏感度； 5.优先条件：有相关实习经验者优先。

岗位职责： 1. 负责二进制漏洞的挖掘、分析和利用，以帮助客户提升其系统和应用程序的安全性； 2. 研究新的二进制漏洞挖掘技术，保持对安全领域的敏锐洞察力和技术创新能力； 3. 参与安全项目的需求分析、方案设计及实施，为客户提供专业的安全解决方案； 4. 编写相关的技术文档、分析报告和安全评估报告，为客户提供清晰的安全状况评估； 5. 协助客户进行安全事件的应急响应，提供技术支持。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年二进制漏洞挖掘相关工作经验； 2. 熟悉常见的二进制漏洞类型，如缓冲区溢出、格式化字符串漏洞、整数溢出等； 3. 熟练掌握C/C++编程语言，具备扎实的编程功底和良好的代码风格； 4. 熟悉常见的二进制漏洞挖掘工具，如IDA Pro、GDB、Python等； 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承受工作压力，适应出差。 加分项： 1. 熟悉操作系统底层原理，如内存管理、文件系统、进程管理等； 2. 熟悉汇编语言和反汇编技术，具备逆向工程能力； 3. 参与过安全比赛或CTF活动，有实际获奖经历； 4. 具备其他安全领域技能，如Web安全、移动安全等。 福利待遇： 1. 具有竞争力的薪资水平 2. 五险一金，带薪年假； 3. 提供各类培训和学习机会，助力个人职业发展； 4. 良好的团队氛围，丰富的企业活动。

岗位职责： 1.对Android系统进行Root及非root环境下的权限挖掘； 2.负责对系统及应用级APP反编译、语言包和资源替换、重新签名打包等工作； 3.负责Android逆向获取系统私有API，编写HOOK插件，函数插桩、重写等； 4.负责车机系统ROM获取root权限相关工作。 任职要求： 1.熟悉Android系统和Linux内核，并对Root方式、方法有较深的认识； 2.了解android系统架构，熟悉android系统编译，裁剪，linux系统编译，定制，裁剪，linux驱动编写； 3.能使用C语言编程，有编写底层驱动经验； 4.有2年或以上的手机系统漏洞挖掘经验，熟练掌握各类漏洞挖掘工具原理和使用方法； 5.熟悉Android常用混淆手段，APK文件的反编译，调试、重新打包等； 6.熟练使用Android反编译工具（Xposed、IDA、JEB等），有实际应用破解经验； 7.熟悉常见hook技术，熟练编写hook插件； 8.熟悉ARM汇编及smail，逆向静态分析、动态调试。

工作职责: 1. 通过对网络数据、运营数据的指标，采样业务数据，运用数据挖掘、机器学习等方法，进行风险监控与预测； 2. 对业务行为进行数据分析和建模，监控与预测客户需求热点和行为，为业务发展提供智能手段建议； 3. 与研发一起，将数据分析成果IT化，实现数据分析模型的应用研发； 4. 通过业务系统中海量数据，挖掘业务数据之间关系及规律，为行业提升竞争力解决方案提供依据； 5. 支撑业务涉及大数据需求实施、运营。 任职资格: 1. **本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学、计算机科学等领域硕士优先； 2. 对数据敏感，有系统化分析思维，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题； 3. 掌握数据分析模型的逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型等模型原理、应用，根据模型结果对特征重要性评估的能力； 4. 至少精通python、R语言等其中一种数据挖掘工具； 5. 了解大数据处理框架：Hadoop、storm、Spark等平台的海量数据处理。