职位职责： 1.基于抖音全域数据，构建电商业务场景的数据仓库体系； 2.负责数仓模型设计、ETL开发，海量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交付； 3.构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据治理和运维能力建设，并推动相关工具的产品化落地； 4.参与画像标签体系建设，包括但不限于画像标签的生产、管理以及应用等； 5.深入业务，理解并合理抽象业务需求，沉淀高质量体系化的数据资产，为业务赋能。 职位要求： 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，熟悉Kimball维度建模方法论； 3. 熟悉大数据的常用技术栈（hadoop，hive，spark，flink，hbase等），具备PB级体量的强实战经验； 4. 精通SQL，具备海量数据下的性能调优能力，熟练掌握Java或Python； 5. 有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识； 6. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情； 7. 积极乐观、诚信、有责任心；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；精益求精，具备持续迭代优化的素质。

岗位职责： 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2、与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发， 测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践，与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 任职要求： 1.熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 2.具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能； 3.熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5. 有银行或者医疗数仓建设经验者优先。

岗位职责： 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2、与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发， 测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践，与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 任职要求： 1.熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 2.具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能； 3.熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5. 有银行或者医疗数仓建设经验者优先。

岗位职责： 1. 负责数仓的整体架构设计和落地 2. 制定数据资产管理机制、流程规范，持续挖掘数据价值 3. 统筹数据治理相关工作 4. 参与数仓团队的日常管理 任职资格： 1. 精通数仓建模理论，有丰富的实践经验，有从0到1建设数仓或者数仓重构经验优先 2. 本科及以上，5年以上数据领域工作经验，能快速理解业务，金融行业优先 3. 对数据加工处理、数据分析等业务处理过程有深刻见解者优先 4. 有Dataworks数据开发经验者优先 5. 具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强，具有良好的团队合作意识，沟通能力，协调能力，能够承担工作压力

职位职责： 1.基于抖音全域数据，构建电商业务场景的数据仓库体系； 2.负责数仓模型设计、ETL开发，海量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交付； 3.构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据治理和运维能力建设，并推动相关工具的产品化落地； 4.参与画像标签体系建设，包括但不限于画像标签的生产、管理以及应用等； 5.深入业务，理解并合理抽象业务需求，沉淀高质量体系化的数据资产，为业务赋能。 职位要求： 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，熟悉Kimball维度建模方法论； 3. 熟悉大数据的常用技术栈（hadoop，hive，spark，flink，hbase等），具备PB级体量的强实战经验； 4. 精通SQL，具备海量数据下的性能调优能力，熟练掌握Java或Python； 5. 有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识； 6. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情； 7. 有责任心、具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

1、匹配业务诉求，完成数据仓库架构设计和建设标准规范的制定； 2、带领数据建模和开发团队，完成各个主题域的规划和设计； 3、负责核心数据模型的设计和开发； 4、参与ETL设计、开发和性能优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备5年以上的数据建模和数据架构管理经验； 2、作为核心成员参与过大型企业数据中台建设，优秀的数据架构规划能力和推动落地能力； 3、精通数仓分层架构，精通数仓3NF、维度建模方法模型设计； 4、熟悉hadopp组件，熟练掌握hive sql使用及sql优化，精通ETL任务开发； 5、责任心强，良好的沟通和抗压能力； 6、熟悉物流业务经验者优先。

职位描述1、数仓例行计算，保证数据产出。能对在例行的任务提出可实行的优化建议。2、维护数仓之上产品,BI/DMP/数据分析平台/元数据等正常运行，并参与数据中台的搭建职位要求1、精通分布式文件系统hdfs常用命令以及底层原理。2、yarn，datax，sqoop，hbase 等hadoop生态常用工具3、精通数仓常用计算引擎，hive/spark/kylin/impala 至少两种以上。4、精通常用数据库3种以上。mysql/redis/hbase/es5、对数仓之上的衍生产品(例：BI,DMP,数据分析平台,监控平台,调度平台等)有丰富经验，有过大厂经验最好。6、熟悉linux常用命令，熟悉至少一种脚本语言。shell/python7、熟悉实时计算引擎，sparkstreaming/flink。8、对自己使用过的组件看过源码者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责数据仓库的设计和开发，指标体系建设 2. 负责基于Hive,Spark技术的海量数据的处理、分析、统计工作 3. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题 4. 理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关经历 2. 精通SQL，熟悉主流大数据处理技术，包括Hive、Spark、MapReduce等，有TB以上级数据处理经验，熟悉源码者优先 3. 熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，有处理性能调优等相关经验 4. 熟悉Shell/Python/Java等一门及以上语言 5. 对数据敏感，有一定的数据分析能力，对业务有自己的理解

岗位职责： 1) 数据库日常运营管理，备份、恢复、扩容、数据迁移和安全管理； 2) 建立数据库运维和管理流程，数据库维护管理体系，制定 SQL 规范； 3) 为开发者提供数据库设计、SQL 优化建议，并对相关人员进行数据库指导和培 训； 技能及经验要求： 1. 熟悉 MySQL 数据库体系结构和工作原理，熟悉 TDSQL 优先； 2. 熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践； 3. 对 linux 操作系统有使用经验和技术背景，能够熟练运用 linux 命令，有一定的脚本语 言编程能力，熟悉 Shell、Python 脚本语言中的一种或几种； 4. 熟悉 Redis、MongoDB； 5. 对数据库、分布式数据库有技术背景，有一定的数据库运维经验； 6. 具备吃苦耐劳的优秀品质，有良好的沟通能力、团队合作精神。 教育背景和职业资质: 1、大专及以上学历，计算机相关专业； 有保险、金融行业项目经验优先

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

● 建设快驴数据仓库，开发优化数据模型，支持业务方的数据需求； ● 梳理业务系统和操作流程，提高数据生产质量； ● 建设数据服务，支持业务系统的数据需求； ● 数据治理、保证数据准确性、一致性； ● 数据分析与挖掘，发现数据中的价值； ● 指导团队新同学。 岗位基本要求： ● 3年以上数据开发经验，精通SQL、了解数据仓库建模理论； ● 熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Hive/Spark等，了解大数据下的性能优化； ● 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； ● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域。 加分项： ● 有多主题域数据建模经验； ● 熟悉统计原理，有数据挖掘经验； ● 有团队管理经验； ● 了解数据治理和多维数据分析； ● 有供应链、财务方向的数据建模经验。

职责： 1. 参与数据仓库的长期架构规划与数据开发，建设大数据平台 2. 负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 3. 负责来自业务团队数据需求的研发支撑和数据模型开发 4. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析 5. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率 任职要求： 1. 计算机相关专业，***本科及以上学历，数仓领域3年以上工作经验 2. 熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 3. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 4. 熟悉linux系统,熟练掌握python语言 5. 熟悉mysql和oracle数据库，最好了解HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE，SPARK 6. 有数据治理经验优先 7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。

数采岗位职责： 1.参与工业现场设备、仪器数据采集项目的咨询； 2.负责现场调研，收集项目所需的各类信息； 3.编写SCADA、DNC、PLC等控制系统的数据采集方案 4.负责MES项目的设备数据采集、调试、实施、上线、验收等工作。 任职资格 1、三年以上工业现场工作经验，熟练掌握自动化设备与仪器仪表安装调试经验，有PLC、DCS、SCADA、MES等项目实施经验者，优先考虑； 2、具有良好的沟通协调能力、灵活自主的学习能力和团队合作精神，能够承受多项目并行的工作压力，能够短期频繁出差，并对工作具有强烈的责任心； 3、有物联网、数据采集等相关行业工作经验优先。

★★欢迎对人工智能领域感兴趣的应聘者加入，内部提供类ChatGPT/AI人工智能小助理等多款工具，协助团队提升工作效率并发掘新的业务增长点★★ 【我们需要这样的你】 1）心态积极阔达、坦诚自信、乐观进取； （当看到半杯水的时候会觉得自己拥有了半杯水，而不是只有这半杯水，更多关注杯子的外侧，通过了解未知的未知保持空杯心态） 2）善于思考与创新，愿意持续学习新知识，内驱力强，喜欢“跳出已有框架”思考问题，不为自己设限 【招聘说明】 ★岗位提供全职与承揽用工模式，关于2种模式的内容差异，详情可见招聘广告信息 ★面试人员在应聘时有权与公司沟通和协商决定合适的用工模式 【岗位/项目内容比重】 ★管理工作（管理决策、组织协调）：10% ★专业技能工作（开发创作、优化升级）：60% ★事务性工作（项目督办、系统维护、资料处理、会务参与、技术服务、业务沟通）：30% 【岗位/项目工作内容】 1、负责数据仓库的建设，包括数仓以及相关数据应用的数据模型开发。 2、负责数据治理，包括数据质量监控和管理、ETL任务性能优化、元数据管理等。 3、参与离线数据或实时数据的架构开发，能够独立运用技术解决实际业务问题。 4、及时响应用户提出的需求及问题，并做出判断，提供解决方案思路。 5、跟进项目的后期维护升级，版本迭代更新。 6、按时按质完成上级下达的任务，如有延期情况，应及时反馈，并说明原因。 7、完成日常职责范围内的工作。 【岗位/合作要求条件】 1、计算机/数学相关专业，有3年以上的数据仓库建设、数据治理经验。 2、根据项目完成Hive-sql的编写并推动优化，具备开发技能，有并行计算项目开发经验。 3、具备较强的实时数仓架构能力，熟练掌握Spark、Flink、Kafka、Hadoop、HBase 等相关大数据技术。 4、对实时数仓建模理论有深层次的理解，有能力自行分析业务数据，独立完成数据仓库模型设计。 5、具有良好的学习能力、沟通技能，有较强的团队合作精神和责任心。 6、具备较强的逻辑思维，具有独立承担模块分析、设计开发的能力。 7、学习能力强，有创造性思维能力，有较强分析和解决问题的能力。 8、具备项目管理能力和强大的执行能力，能够协调跨部门的合作。 【岗位/合作服务时间】 ★全职： 星期一&六 8:00-15:30（含早餐与午餐时间1.5小时） 星期二至五 8:00-17:30（含早餐与午餐时间1.5小时） ★承揽： 视服务内容需要协商安排 【岗位薪酬/合作服务费用】 ★全职岗位薪酬： 考核期两个月：18288-32688元/月（包含：日勤奖、交通补贴、话费补贴、就餐补贴等，合计超过858元）。 考核期通过后：按照部门薪酬制度执行。 ★承揽服务费用： 16130-30530元/月 【福利待遇/项目收益】 ★全职：五险一金、年终奖、团体意外伤害险、综合健康保险、年度旅游、年度体检、带薪年假、结婚礼金、生育礼金、佳节礼金、季度活动经费、生日礼金、新年利是、丧事奠仪（直属亲属）慰问金、交通补贴、话费补贴、就餐补贴、日勤奖、早班补贴和提供内部培训机会等 ★承揽：双方达成意向后，以项目承揽方式合作，服务待遇以承揽人员的相关协议条例为准 【晋升/发展方向】 ★全职：编程工程师--编程研究员 ★承揽：项目合作伙伴 【面试流程】 ★简历筛选-- 一轮面试（线上技术面试）--二轮复试体验--人事面试--合作手续办理

岗位职责: 1、负责整体数智平台设计以及架构，制定具体架构演进路线和实现方案，包括数据计算、数据存储以及模型推理、模型训练等产品； 2、具备新技术趋势和市场动态的敏锐洞察力，探索大数据、AI领域技术发展趋势以及新的产品形态； 3、协同产品经理以及研发工程师完成数智产品需求分析以及可行性的评估，从技术角度提供可行解决方案，并完成技术部分的核心设计。 任职要求: 1、硕士或以上学历，计算机、软件工程、数据科学或相关专业； 2、至少5年以上的大数据平台技术栈相关的开发经验，有券商/互联网金融行业开发经验者优先； 3、熟悉Java、Go等编程语言，熟悉常用的设计模式和软件架构； 4、熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、Doris等存储以及计算组件； 5、熟悉数据仓库架构及原理，具备数据资产、数据治理、元数据模型设计和处理性能调优等相关经验； 6、了解机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等框架，并熟悉容器化技术Kubernetes及其生态系统； 7、具备分布式架构设计经验，能够设计和实施高性能、高可用性的数据处理架构； 8、具有一定技术前瞻性，持续跟进大数据以及AI发展趋势，并结合金融场景进行落地。