岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

工作地嘉兴 1. 负责深度学习算法在目标检测、识别和跟踪，以及视频结构化算法研究，并进行模型轻量化，C++部署； 2. 负责有限嵌入式芯片算力下高效能深度估计算法，以及全向视觉感知算法研究，并在ROS操作系统上的构建； 3. 负责端到端感知-最优轨迹生成的全新自主导航算法研究。 任职要求 1、精通C/C++/Python，掌握多线程编程，熟悉1~2门深度学习框架； 2、熟悉ROS机器人系统技术体系，掌握ROS开发工具，有QT界面开发者优先； 3、有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先，熟悉强化学习算法优先。 关键词：ROS，深度学习，强化学习，模型量化部署，自主导航，检测识别跟踪

深度学习算法工程师 需求形式:机器学习、深度学习实用算法研发、创新性算法研发等(领域:计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜推广算法、数据挖掘、数据科学等) 支付周期:按照项目进行结算，单价在100~10000元不等; 不限时间和地点，全程在线沟通; 工作职责: 1.针对国内外在校大学生的AI课程，提供辅导服务，如一对一知识点授课、论文带读、bug修复等指导; 2.针对外部企业的实际项目，提供咨询或需求外包服务，如大模型落地需求，图像矫正需求; 3.在约定的时间保质保量进行项目任务交付; 工作要求(满足部分要求即可): 1.精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、 Matlab、C++、Java; 2.对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入了解和实践经验; 3.在计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜索推荐算法、数据挖掘或数据科学等深度学习领域中至少有一项深入研究; 4.相关专业在读研究生、在职算法工程师或有闲暇时间的算法工程师均可，特别优秀的在读本科生亦可;

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

图像算法工程师 工作职责： 1、负责计算机视觉算法的开发与模型指标提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：图像分类、目标检测、关键点检测、目标跟踪算法、行为识别、传统图像处理相关算法等； 2、理解、挖掘业务需求，提取应用场景，制定相应的算法解决方案，并分解需求，实现算法得到预设的客户目标； 3、推动计算机视觉和图像深度学习算法在能源化工等实际领域的落地与性能优化； 4、调研并使用前沿的算法，保持算法在工业界领先地位； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机编程基础及数学基础，3 年以上工作经验； 2、熟练使用C++、python语言进行图像处理、模型训练、模型部署、框架优化； 3、对计算机视觉和深度学习领域的研究及应用感兴趣，熟悉相关理论，熟悉多数标准任务的常见算法； 4、熟悉 PyTorch、PaddlePaddle、OpenMMLab 等主流深度学习框架； 5、熟悉 ONNX、TensorRT 等模型格式的转换、int8 量化、部署流程； 6、有工程调优经验或参与过图像编程竞赛并获奖者优先； 7、良好的沟通能力和团队协作能力；

人工智能机器学习深度学习 岗位职责： 利用深度神经网络开发环境进行计算机语言，图形，视频等算法开发落地和调试。阅读并应用前沿论文结论重现算法。需要从0到1独立完成项目数据整理，模型训练，与测试。 任职要求： 1、硕士及以上学历，有扎实的计算机视觉或机器学习基础； 2、熟练掌握Python，能独立完成相关开发工作。 3、熟练阅读英文文档能力。 4、接收优秀毕业生，有相关工作经验者优先。 5、了解计算机硬件。 6、熟练使用linux。 7、有分布式系统的设计思维。 8、熟练经典机器学习算法理论推导

岗位职责： 1. 负责计算机视觉相关的技术系统与产品的算法研究与实现工作； 2. 负责计算机视觉相关方向的技术难点攻关与前瞻研究； 3. 自主学习，跟随业内AI技术发展动态，匹配业务诉求，识别关键技术点与实现准备。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，AI相关专业研究方向两年及以上经历； 2. 对计算机视觉、图像处理、深度学习等有浓厚兴趣，在计算机视觉方面有较深入的研究； 3. 熟悉GAN、Diffusion等图像生成算法，超分辨率，语义分割等技术，具有较强的算法创新能力和实现能力者优先； 4. 熟悉python，C/C++或java等一门或多门编程语言； 5. 熟悉PyTorch，TensorFlow或其他深度学习工具； 6. 具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

清华浙大北航背景 精英工程师团队 3D视觉与工业机器人智能 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关的2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发，如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、图像分割等算法有深入理解，有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习，时间要求为4-5天/周，3个月及以上，外地同学住宿免费 技术导师带领，实习不加班，全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

算法优化、算法部署 负责“彩色振动频谱图”图像特征提取 岗位要求 1.***本科及以上学历 2.熟练掌握目前主流深度学习框架中的至少一种（如tensorflow） 3.有过丰富工业级图像识别项目经验 4.熟悉python、熟练灵活掌握Linux 特别关注 1.有工业级图像识别项目经验优先

职位描述： 1、参与企业效能协同办公场景下生成式AI的算法研究与产品落地； 2、参与LLM相关数据处理与模型训练的工作，配合产品完成业务相关的需求及指标； 3、跟踪研究业界LLM新算法及技术，并将其应用于效能场景的实际产品中； 4、安全策略优化，多模态构建策略模型； 5、高危场景识别，对特定的高危场景进行自动化识别； 职位要求： 1、具有计算机及相关专业本科以上学历，3年及以上工作经验（优先）； 2、熟悉前沿AIGC产品，如Stable Diffusion、MidJourney、ChatGPT等； 3、具有端到端大语言模型研究和落地优化经验，熟悉常用模型/算法，如Transformer、Attention等； 4、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 5、具有良好的逻辑思维能力，主动性强，注重细节，善于团队合作； 6、在NLP、声纹识别等方面有实际经验优先；

深度学习算法工程师 一、岗位职责： 1. 参与将机器学习和人工智能技术落地于智能零售、机器人等场景的工作； 2. 将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 二、任职要求： 1. 985学校本科及以上学历，计算机、数学、通信、自动化等相关专业； 2. 极佳的工程实现能力，精通 Python或C++； 3. 熟悉深度学习的基本知识， 有图像相关(分类，检测和分割等)深度学习模型的实战经验(包括数据预处理，自定义图像增强，模型训练，优化和部署等)； 4. 加分项：拥有处理大规模数据集或模型经验，熟悉gpt基础框架，或拥有机械臂相关的实战经验。 我们将提供给你： 1.培训制度：入职即有专业岗前培训，试用期更有专业前辈一对一指导，带你更快上手工作，轻松度过新手期。 2.公司福利：公司按照深圳一档标准缴纳五险一金；工作日出勤免费午餐、小零食、定期下午茶等各项福利。 3.办公环境：海景写字楼，全新的办公环境和工作设备，更配备有冰箱、微波炉等设备，轻松舒适的愉快上班状态是我们的追求； 4.不内卷，我们周末双休，每天7.5h制度，可弹性打卡，让我们丢掉早晚挤地铁公交的烦恼，每天开开心心的工作和上下班；（9：30-10点上班弹性打卡）

岗位职责 1. 维护和开发应用于机器人的计算机视觉关键算法； 2. 深度学习相关网络模型的设计、优化及部署； 3. 视觉系统的集成和部署。 岗位要求 1. 计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士或有丰富经验的本科生； 2. 熟练掌握Python、C++，编程和算法基本功扎实，熟悉Linux开发环境； 3. 熟悉常见2D图像处理算法，熟练使用OpenCV、PCL、Open3D等视觉基础库； 4. 熟悉主流神经网络模型，包括但不限于物体检测、分割、跟踪等；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等）； 5. 较强的责任心，优秀的协作能力，对工程技术和工程落地有较高的热情。 加分项 1. 有模型压缩、TensorRT部署加速经验； 2. 有GPU编程经验，熟悉CUDA等； 3. 在**计算机视觉、图形学期刊或会议，如 CVPR, ICCV, SIGGRAPH 等，发表过高质量论文； 4. 具有编程、机器人或视觉算法相关比赛的经验，如: ILSVRC。 其他信息

1、年龄：30岁以内，身体健康，形象气质佳，普通话标准；2、会scratch、arduino、python编程软件应用及教学、会操作机器人制作； 3、理科毕业优先，物理、数学、机械自动化、计算机及相关专业毕业优先4、能吃苦耐劳，有较强的事业心、上进心、有爱心和耐心5、具有较强的亲和力，讲课生动活泼，知识面宽广；6、热爱教育事业，工作积极主动、责任心强7、喜欢教学，有责任心，对孩子有耐心8、性格活泼外向 岗位特点： 大部分课程在各个公立学校任课且公司安排磨课培训等，速度提高教学能力。 公司福利： 五险、试用期补贴、节日福利、带薪年假、周末双休（除周末小教师）、带薪免费培训、鼓励内部创新。

工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究； 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术，设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法； 3、分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历，信号处理或计算机等相关专业，具有语音信号处理基础； 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++)，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架； 4、具备Linux系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法； 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于分享，善于学习新知识，能够积极跟踪学术界与工业界最新进展，富有创造性思维。

1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有顶会学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。