岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

岗位职责： 1. 负责通信OSS领域的AI Native应用设计与开发，协助产品经理完成业务分析、技术方案设计与功能交付。 2. 参与大小模型微调、优化、评估，提升模型性能和适用性。 3. 参与业务应用系统架构设计与API开发优化，推动AI技术在实际应用中的落地。 岗位要求： 1. 3年以上AI开发经验，熟悉OSS领域知识优先。 2. 硕士及以上学历者优先。 3. 熟悉 Python，熟悉 LangChain/LlamaIndex 等 LLM 应用开发框架，具备实际项目经验。 4. 熟悉 Prompt工程、Agent 设计及 RAG 技术，能针对业务需求设计高效的大模型交互逻辑。 5. 熟悉主流大模型（如GPT系列、开源LLM）的API调用方法，熟悉 OAI 接口。 6. 熟悉FastAPI等Web框架及API开发规范，具备Docker构建部署经验 7. 掌握向量数据库（Pinecone/Milvus/ES）、知识图谱构建应用开发。 8. 熟悉 Hugging Face 生态、大模型微调（LoRA/P-tuning）或轻量化部署vLLM(加分项)

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （5）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （2）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （3）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （4）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

工作内容 1、负责业界领先的智能客服混元大模型的开发任务，包括模型SFT、多模态识别、检索召回Emb、上下文工程以及prompt工程等，通过结合客服数据提升智能对答的解决率。 2、研究各类大模型能力，结合对答数据，挖掘badcase；结合平台能力，辅助运营提升对答的解决能力和体验；同时结合DPO/PPO等强化模式降低模型幻答风险。 3、探索业界大模型，提炼共性SOP能力，搭建agent智能体，快速覆盖更多的业务场景；针对疑难问题，提供优化思路。 4、针对对答类场景，动态的评测效果，包含ABtest等，可评估的对答体系。 任职要求： 1、熟悉linux、unix常用命令，精通go、python等编程语言； 2、熟悉NLG领域SFT、RAG、DPO、RLHF等技术，并从事Emb召回、上下文工程、prompt工程等的工作； 3、熟悉mysql、redis的常用存储使用；熟悉docker、k8s等服务搭建和部署； 4、有良好的文献检索和阅读能力，学习能力强、积极进取、诚实正直； 加分项 1. 在数学建模、编程竞赛或相关领域有获奖经历 2. 有大模型相关项目经验，包括评测、优化、训练

岗位职责： 1、负责人工智能、机器学习算法模型创新研究与项目论证； 2、负责人工智能、机器学习算法模型工程应用研究与项目论证； 3、负责人工智能、机器学习基础平台产品设计； 4、负责人工智能、机器学习团队建设、指导； 开展公司其他人工智能、机器学习相关科研工作。 岗位要求： 1、研究生及以上学历，人工智能相关专业毕业； 2、有5年以上丰富的人工智能相关领域实践经验； 3、具备带领团队的能力； 4、熟悉军工领域优先。

主要职责： 1. 为我们的SaaS解决方案量身定制、开发和实施AI算法。 2. 保持对AI的最新进展的了解，确保我们的解决方案始终处于行业领先地位。 3. 与跨职能团队合作了解需求，并提供有效的AI驱动功能。 4. 阅读、理解并实施来自技术论文的策略以改进我们的系统。 5. 调试和优化现有的AI模型，以提高性能和可扩展性。 6. 在AI领域为初级团队成员提供技术领导和指导。 资格要求： 1. 来自***大学本科学士学位或以上，成绩优异。优选专业：电气工程（EE）、计算机科学（CS）、物理、数学或相关领域。 2. 具有卓越的学习能力，能够迅速掌握复杂概念。 3. 流利的英语阅读能力，特别是理解技术论文。 4. 在Python上的经过验证的专业知识，以及对PyTorch框架的熟悉。 5. 能够走出舒适区，解决具有挑战性的问题。 6. 强大的分析和解决问题的能力。 7. 在AI/ML开发方面的先前经验是一个加分项，但不是强制性的。 个人属性： 1. 快速学习者，对AI及其在商业领域的应用有浓厚的兴趣。 2. 团队合作者，具有强烈的沟通技巧。 3. 自我激励，注重细节，致力于持续的专业成长。

【岗位职责】 1. 完成制定的研究任务，撰写工作汇报，组织定期工作会议。 2. 分析交易数据，对交易策略进行模拟并优化，并开发监控和策略的监控器。 3. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法，建立量化模型，开发量化交易信号； 【任职要求】 1.两年以上国内外私募或Trading House有CTA或Option量化工作经验 2.扎实的理工科学习背景，包括数学、概率统计、计算机、电子、物理、金融工程等硬核理工科专业背景出身； 3.出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力，对数字高度敏感，对程序化交易有浓厚的兴趣； 4.优秀的编程能力，熟练掌握R、Python、Matlab其中之一，能够使用C++编程，熟悉常见的关系型数据库； 5.熟悉Linux/Unix系统。 【加分项】 1.有名校理工学科博士学位； 2.有国内/国际编程、建模比赛获奖，或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历； 3.有分布式框架相关的开发经验； 4.在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。

岗位职责： 1.全面提升教学环节自动批改、举一反三智能推荐、智能学习规划、智能录题、课件制作、自动组卷、自动备课、课堂情绪分析、智能监考、口语测评等场景下的人工智能应用； 2.能将自身已有的AI应用场景解决方案快速落地，主动推进教学环节落地实用的AI场景，并对AI方案效果全权负责； 3.负责AI应用内部规划落地：制定AI应用业务场景的顶层设计，分步骤有效执行落地，并定期进行规划执行的效果跟踪与复盘； 4.负责AI应用外部行业研究：开展AI应用教育领域产品调研及专项研究，分析行业趋势和前瞻机会，持续探索业务突破点； 5.结合实际业务场景对自有产品及周边团队的产品服务进行整合，快速形成能够解决学生学习过程中实际问题的AI解决方案，并能根据市场反馈和学生反馈，快速优化和迭代AI应用场景解决方案。 任职要求： 1.精通好未来、新东方、科大讯飞、作业帮、猿题库、网易有道等教育行业的AI应用场景解决方案，并有现成的可快速落地的技术栈，懂AI技术细节，对解决方案有技术把控力； 2.精通一门以上脚本语言(Shell/Perl/Python等)，熟悉常用分类、聚类、回归和深度学习算法； 3.具备优秀的学习能力，出色的文档写作、PPT制作和演讲表达能力； 4.很强的沟通协调能力，能够跨业务、跨部门、跨团队开展高效沟通和协调；执行力强，结果导向，能在压力下工作并且善于寻找突破口； 5.计算机，电子等专业本科及以上学历，5年以上工作经验。

工作职责： 1.制定数据策略：根据业务需求和市场趋势，制定有效的数据策略，包括数据采集、处理、分析和应用等方面。 2.数据挖掘与分析：运用大数据技术和分析工具，深入挖掘数据价值，提供精准的数据分析和预测，为产品和业务提供决策支持。 3.产品创新与优化：基于数据策略，创新数据产品，优化现有产品功能和用户体验，提升产品的市场竞争力。 4.团队协作与沟通：与研发、运营、市场等团队紧密合作，确保数据策略的有效实施和产品的顺利推进。 5.行业动态与趋势：关注大数据和人工智能行业动态，研究先进的数据策略和技术，为公司数据产品的发展提供前瞻性建议。 6.培训与指导：定期组织内部培训和分享活动，提升团队的数据分析和产品创新能力。 任职要求 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2.5年以上数据策略或相关领域工作经验，有成功的数据驱动产品经验者优先。 3.熟悉大数据相关技术和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等。 4.具备良好的数据分析、挖掘和建模能力，能独立开展数据研究和项目实施。

工作职责： 1、基于对用户以及业务场景的理解，善于将业务问题转化为算法模型问题，设计合理的模型能力组合，解决业务问题，提升客户体验； 2、基于对业界各类算法模型的优势、适用场景等特点，针对业务场景和问题，协同算法同学进行模型方案选型，建设效果好、可持续提升的模型方案； 3、推动数字化能力和工具建设，通过自动化/半自动化的方式，负责定制化模型建设训练、多维度效果评估和下钻、模型效果训练调优等模型运营工作； 4、协同知识运营、标注团队，建设和沉淀模型所需的数据资产，并持续提升数据质量，实现模型效果的持续提升。 任职要求： 1、数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业本科及以上学历； 2、较强的数据分析和数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python、R、SAS、SQL等； 3、有2年以上的智能训练经验，熟悉了解业界主流的各类算法模型及特点，熟练掌握智能训练的各类方法； 4、对SOP效率及合理性有高敏感度，能洞察运营链路的不良节点，并推动流程、产品等改善。

1.LLM的训练优化和微调，实现在AIGC产品中的应用落地3跟进LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化 2在AI问答业务场景落地大模型和类ChatGPT技术，设计和开发大模型相关系统 3精通langchain，sql-llm解决方案 工作要求: 1.计算机相关专业，本科以上学历，2年以上相关工作经验; 2.熟悉掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，对LLM的预训练和微调有实践者优先; 3.精通Python,C/C++，Java等编程语言的一种或多种，具备良好的编码能力; 4.熟悉Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架: 5.具备良好的学习能力，主动跟进领域最新技术研究成果，并能实现在应用场景快速落地 6.思维严谨、善于分析和归纳，良好的沟通与团队协作能力; 7.对新技术有强烈的探索精神，工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力 8.有志向创业者，并且做出突出贡献考核通过给予原始股份

团队已经有两年多的AI研发积累，目前已实际交付多个项目，有相对成熟的技术路线和产品组合，继续更多的专业和优秀的人才加入。 【岗位职责】： 1、协助算法研发岗的同事完成相关模型的工程化部署，完成核心算法与业务应用层之间的代码集成； 2、根据项目实际环境中的软硬件条件（国产化），完成项目交付所需的模型转换、部署、调优及运维工作； 3、配合算法岗同事完成研发环境部署、模型训练及调优工作； 4、参与LLM及LMM领域中相关技术趋势及论文成果的调研、测试、验证工作 【职位要求】： 1、拥有计算机、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，至少三年工作经验； 2、熟练掌握Python语言开发，熟悉PyTorch开发框架和Transformers库，至少一年相关项目经验； 3、熟练掌握Linux操作系统，熟悉Docker、Conda环境的部署和维护； 4、对CV、NLP、多模态领域的技术应用非常熟悉，具备实际项目经验； 5、接触过国产芯片、国产操作系统上的AI项目研发工作