岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业是加分项； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

职位职责： 1、负责今日头条业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据分析有热情，有良好的学习能力和好奇心； 3、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

工作职责： 1、招聘全流程支持：多渠道搜索筛选简历，协调面试安排，跟进候选人状态，确保流程顺畅推进； 2、活动策划与执行：参与招聘活动、雇主品牌活动的策划与落地，提升雇主形象； 3、数据分析与优化：收集整理招聘数据，协助制作分析报告，提出改进建议，优化招聘效率与质量。 你将获得： 1、全流程人力资源实战经验； 2、提升数据化思维与项目执行能力； 3、与各业务部门协作，拓展行业认知。 任职要求： 1、需要一周能工作5天，全勤，实习2-3个月及以上； 2、学历在本科及以上，专业不限；（需base深圳现场实习） 3、沟通表达流利，反应灵敏，性格开朗活泼，热爱HR工作。 加分项： 1、熟悉招聘渠道及简历搜索技巧； 2、会使用数据可视化工具； 3、有校园活动组织经验。 PS：该岗位仅提供实习机会哦~日薪200元~250元。

岗位职责： 1、主动对仓库流程、行为等进行监控； 2、负责公司运营数据统计和分析，制作日报、周报及月报，善于制作分析模板； 3、监控跟踪运营数据并提供分析报告，定期更新维护运营数据库，推进数据工作的发展； 4、优化运营数据模型，对运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析； 5、积极参与运营部门日常工作及活动，公司活动数据实时播报； 6、领导交办的其他事宜。 岗位要求： 1、 ***本科或以上学历，统计学/数学/计算机/金融学/财务专业/工商管理专业优先； 2、 五年以上数据分析工作经验； 3、对数据具有高度的敏感度和警觉性，较强的逻辑分析能力和文字表达能力； 4、熟练掌握Excel、会使用SPSS数据分析、SQL语句及数据库等优先考虑； 5、强烈的责任心及抗压能力，工作细致有条理，善于学习，具有良好的团队合作精神； 6、良好的沟通及协调能力，思维灵活，思路开拓，乐观开朗； 7、热爱数据分析工作，热爱运营管理工作。

工作职责： 1、与跨职能团队紧密合作，进行休闲益智游戏的的数据分析、AB实验、因果推断归因等事项； 2、针对特殊业务场景下的实验设计分析问题，如游戏关卡难度调优实验、游戏运营活动实验等，提出创新性解决方案； 任职要求： 1、熟练掌握统计方法，包括假设检验、回归分析、机器学习，具备扎实的理论基础； 2、熟练掌握至少一门编程语言，具有大型项目开发或者知名休闲游戏调优经验者优先考虑； 3、对新技术保持好奇心，具有强烈的自驱力和责任心，愿意在团队中发挥积极作用； 4、有过休闲益智游戏数据分析经验者优先； 5、良好的英语口语交流能力，有外企或留学工作经历者优先；

技能要求: 至少熟练掌握一门数据库和一种数据分析软件，比如Hadoop、sql、python等; ***本科及以上，数学、统计学、计算机、金融等相关专业，条件优秀的可适当放宽 具有3年以上数据挖掘/数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，有交易反欺诈、反洗钱工商企业数据分析等相关项目经验者优先; 备注:有丰富的风险分析、风险策略以及数据建模项目经验属于必备条件，以数据etl、报表开发、数仓、平台开发项目经验为主的不考虑。

工作职责： 1、收集、整理和分析市场数据、交易数据和客户数据，提供深入的市场趋势的洞察分析。 2、开发和维护数据模型和报告，监控和管理数据质量，确保数据的准确性和完整性。 3、与IT和技术团队合作，优化数据埋点、处理流程和系统集成，提升数据运营效率。 4、与市场营销、产品和客户服务团队紧密合作，提供数据支持，定期生成业务报告，帮助制定市场推广策略。 5、参与公司内部的数据驱动项目，推动数据文化的建立，根据需求定制报表，支持推广部门的业务需求。 6、关注行业动态和数据分析工具的最新发展，持续提升个人技能，推动团队的创新与改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、金融或相关专业。 2、3年以上数据分析或数据运营相关工作经验，具备外汇交易行业经验者优先。 3、熟悉数据分析工具（如Excel、SQL、Python、R等），具备数据可视化能力（如Tableau、Power BI等）。 4、具备较强的逻辑思维能力和分析能力，能够独立解决问题。 5、良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。

1、搭建数据分析体系，全面推进数据化运营，包括但不限于业务洞察、指标提炼、数据埋点、数据处理、数据分析、数据可视化等工作； 2、针对游戏发行、运营、研发提供数据分析支持，包括但不限于漏斗分析、投放效果分析、活动效果分析、版本效果分析、玩家流失分析等； 3、深度洞察业务，设立游戏关键指标以及监控机制，对数据波动进行深度挖掘，驱动游戏内容及发行运营策略调优； 4、完成上级领导交代的其它工作。"

招聘岗位：临床综合科西医师，优先退休人员，兼职全职均可，可在家办公。 任职要求： 1、职称：副主任 2、熟悉视诊。

招聘岗位：临床综合科中医师，优先退休人员，兼职全职均可，可在家办公。 任职要求： 1、职称：副主任 2、熟悉望诊，舌象、耳纹、面诊。 薪资待遇：面谈

岗位职责： 负责处理金融相关数据，在研究人员指导下实现证券相关指标计算代码，评估算法效果，优化算法性能。 岗位要求： 1. 一年以上数据分析岗位经验，证券、银行、保险行业数据分析岗位优先。 2. 211及以上高校计算机，应用数学，统计学等相关专业本科或硕士毕业。 3. 熟悉常用统计方法，熟悉常用机器学习算法。 4. 熟练使用Python语言。 5 .能熟练使用Pandas，Numpy，Dask进行数据处理，了解以上库的性能优化方法。 6. 熟悉Mysql和Progresql，能熟练使用SQL语言进行数据抽取和基本数据分析。