• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责隐私计算所涉及的密码学算法设计与研发,包括但不限于传统密码算法、同态加密、安全多方计算、保序加密、可搜索加密、零知识证明等; 2、 负责跟进学术与产业界在隐私计算领域的密码学算法进展情况,对最新成果进行落地转化; 3、探索最前沿的隐私计算技术方向,解决金融场景中的数据安全与隐私保护问题。 任职要求: 1、博士学历,具备扎实的计算机、密码学基础,博士研究为密码学相关研究方向; 2、具备同态加密、安全多方计算、保序加密、可搜索加密、零知识证明等至少一类密码算法的研究经验; 3、具备较强的学习能力和沟通能力,具备良好的英文资料阅读能力,具备良好的团队合作精神; 4、有分布式系统、区块链、隐私计算平台等研发经验者优先; 5、 在密码学、信息安全等领域发表过国际顶会/顶刊学术论文者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验不限 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责物联网边缘计算产品的市场趋势分析、竞品分析、客户需求调研,产品规划和产品验证,能够和业务一起为产品线的市场表现负责; 2、协同市场和业务团队,定期做行业动态监测和分析,形成前瞻性的产品规划; 3、基于目标市场、目标客户的需求定义,提炼产品规划,负责撰写产品PRD、产品发布、退市等产品全生命周期管理; 4、具备边缘计算产品的规划设计落地能力,对云原生,AIOT及云边协同有一定的产品规划设计经验,能够着手相关产品规划的设计落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,机械类,电子类,软件类等相关专业毕业; 2、从事产品工作5年以上,3年以上边缘计算产品/AI/IoT/云计算工作经验,对分布式云边协同系统有全流程的深刻理解和技术积累,并且有多个百万级别以上出货产品市场成功经验; 3、有独立负责项目的规划设计能力和项目管理能力,对产品市场具有一定的敏锐度,能够把握相关技术的发展动向,并能够从客户和业务的角度来进行产品实现;独立负责过至少一款产品的商业化全过程; 4、有工业现场类产品、机器视觉、机器人,AIOT等软硬件从规划到量产全流程经历的优先考虑,熟悉IPD产品开发方式优先考虑; 5、有创新和创业精神,思维活跃并对新鲜事物有强烈的好奇心; 6、数据敏感,具备较强的数据分析能力,有行业洞察和市场分析能力。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1 设计、开发和实施基于 Kubernetes 的解决方案。 2 理解业务需求并将其转化为系统设计和实施的具体目标。 3 与开发团队合作,对平台持续维护和优化。 4 提供技术支持和指导,帮助解决团队在日常工作过程中遇到的问题。 5 制定并维护相关的系统文档,包括系统架构图、技术规范和操作手册等。 6 确保系统的安全性和稳定性,定期进行系统性能和安全性的评估和优化。 任职要求 1 计算机科学或相关领域的本科学位,或具有相应的工作经验。 2 至少5年的系统架构或相关领域的工作经验,以及3年以上的 Kubernetes 使用和相关开发经验。 3 精通 Kubernetes 和 Docker 技术,有深入的理解和实践经验。 4 精通Go编程语言,对Kubernetes相关组件源代码有深入研究。 5 熟悉计算、网络、存储等虚拟化技术。 6 熟悉 Python、Java、Shell等编程语言或脚本语言。 7 熟悉 DevOps 工具和流程,如 CI/CD、Terraform、Ansible 等。 8 优秀的问题解决能力和项目管理能力,能够在压力下工作并满足项目期限。 9 良好的团队合作精神和沟通能力,能够与团队成员有效沟通并提供技术指导。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责推理加速算法的研发和实现,包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏,实现高效的模型压缩和部署,提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署,包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计,包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系,提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略,提升集群的资源利用率。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理,有深度学习系统研发经验,熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验,熟悉常见的加速技术,如剪枝、量化、分布式推理等,并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术,如低精度量化、动态量化等,并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求: 1、熟悉JAVA体系架构,熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等,精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ,Http等常见网络协议 ; 3、熟悉Hadoop生态圈技术,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等,熟悉主流实时处理技术,如Spark、Flink、kafka、pulsar,提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力,具有较强的主动意识,乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责隐私计算所涉及的密码学算法设计与研发,包括但不限于传统密码算法、同态加密、安全多方计算、保序加密、可搜索加密、零知识证明等; 2、 负责跟进学术与产业界在隐私计算领域的密码学算法进展情况,对最新成果进行落地转化; 3、探索最前沿的隐私计算技术方向,解决金融场景中的数据安全与隐私保护问题。 任职要求: 1、博士学历,具备扎实的计算机、密码学基础,博士研究为密码学相关研究方向; 2、具备同态加密、安全多方计算、保序加密、可搜索加密、零知识证明等至少一类密码算法的研究经验; 3、具备较强的学习能力和沟通能力,具备良好的英文资料阅读能力,具备良好的团队合作精神; 4、有分布式系统、区块链、隐私计算平台等研发经验者优先; 5、 在密码学、信息安全等领域发表过国际顶会/顶刊学术论文者优先。
  • 40k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现,例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术,致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求: 1. 计算机、电子、通信专业,硕士及以上学历。 2. 精通C++语言,具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验, 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构,了解常见处理器(X86、ARM等)、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验,通过对Linux内核的优化,开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验,能够基于相关GPU框架(Tensorflow、Pytorch)进行性能或通信上的优化,以提升相关系统在海量金融数据(TB级)下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强,善于学习,有较强的自我驱动,具有独立分析并解决问题的能力。
  • 30k-50k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责推理加速算法的研发和实现,包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等; 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏,实现高效的模型压缩和部署,提高模型的运行效率和推理速度; 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化,探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等; 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系,提升AI大模型在业务中的应用效率; 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略,提升集群的资源利用率。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机专业出身; 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理,有深度学习系统研发经验,熟悉CUDA编程并有相关开发经验,熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术; 3、具有深度学习推理加速和优化的经验,熟悉常见的加速技术,如剪枝、量化、分布式推理等,并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化; 4、 熟悉常见的模型量化技术,如低精度量化、动态量化等,并能够进行模型的量化优化,熟悉计算机体系结构基础知识,有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验; 5、熟悉常见的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程,如Triton等,能够实现动态批处理和GPU服务调度,熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案,熟悉Docker; 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法,具有LLM训练及开发经验,如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等,了解TRT-LLM,deepspeed,VLLM等训练或推理加速框架; 7、具备较强的团队合作和沟通能力,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 25k-50k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.研究并跟踪隐私计算技术发展前沿,研发隐私计算平台并在集团应用场景落地; 2.分析业务需求,理解业务场景,设计满足业务需求的隐私计算解决方案; 3.负责隐私计算方案的关键技术研发、隐私计算平台开发以及工程化实现; 4.基于业务应用场景的隐私计算能力研发和落地,包括但不限于PIR、PSI、机器学习和深度学习等场景; 5.加密方案/加密算法的设计、安全性证明; 6.已有加密方案/加密算法的安全性评估。 任职要求: 1.密码学/数学或相关领域硕士或以上学历,5年以上工作经验,有2年以上隐私计算工作经验,博士学历优先。 2.熟悉可搜索加密(SE)、TEE、MPC等隐私计算能力的实现,掌握同态加密、不经意传输、零知识证明等隐私计算基础知识。 3.有实际从事或完整参与过隐私保护计算领域项目经验,具备产业化实践经验者优先。 4.熟悉深度学习框架,例如Tensorflow、Pytorch等。 5.具有良好的沟通、文档撰写以及团队协作能力,能够快速学习新的技术,对新技术有很强的敏锐度和洞察力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责端侧模型推理框架开发,包括模型压缩、优化技术,在端侧的接入、适配、算子开发工作,使之符合业务要求,提高性能收益; 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术,包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求: 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,了解常见并行计算算法,具有良好的编程习惯; 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理; 3、良好的团队协作能力; 4、创新性强,有良好的动手实现能力,对技术有热情; 5、加分项:了解模型剪枝、量化等优化方法原理,具备相关模型优化经验。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 大专
    移动互联网 / 未融资 / 150-500人
    工作职责 1.负责云平台计算和虚拟化集群的稳定性维护; 2.负责解决客户云主机,云备份等计算产品的售后问题,对故障定位持续进行改进和优化; 3.负责支撑云计算底座产品的迭代和演进,提高迭代和演进的效率和稳定性; 4.负责和指导开发自动化运维工具,不断研发与探索运维自动化及各类创新途径,缩短运维响应时间,降低运维成本; 5.负责客户侧上云用云方案支持工作。 技能要求 1.熟悉TCP/IP的基本原理和实际应用,精通linux操作系统,网络相关协议栈; 2.精通虚拟化相关技术,如vmware,kvm,docker,containerd等; 3.熟悉常见监控工具,如Prometheus、Grafana、ELK等; 4.至少掌握一门语言,python,go,shell优先; 5.熟悉常用linux服务,包括但不限于iptables,nginx,keepalived,lvs,等。 6.具备openstack、kubernetes等集群管理经验,具备中大规模(500+服务器)公有云或者私有云集群维护经验者优先。
  • 35k-45k 经验5-10年 / 博士
    IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、跟踪云计算技术发展趋势,总体把握行业发展动向及技术变革方向,负责编写云计算领域技术发展战略和规划; 2、负责云计算领域关键技术的研究、开发和实施落地,负责云计算技术架构设计、核心技术攻关、核心产品研发等工作,包括计算、存储、网络、容器等云平台能力建设; 3、 熟练围绕KVM/Openstack/Kubernetes等进行云平台的能力研发及优化,解决云平台建建设、运行过程中遇到的各种疑难问题; 4、负责云计算行业项目的需求分析、应用方案设计、传统解决方案云化设计等工作; 5、负责云计算自动化运维能力提升,规划设计及落地实现,智能化运维探索; 职位要求: 1、具有博士学位和5年以上工作经验(有大型云产品研发及架构经验或主持过系统化的改造和大规模应用经历者可适当放宽要求),年龄不超过40岁优先。 2、熟悉KVM、Z-Stack、OpenStack、CloudStack、Kubernetes等开源技术,有过相关源码定开或贡献者优先。 3、熟悉服务器、存储、网络等IT软硬件相关理论和架构,具有云计算领域相关理论知识,熟悉VMware、华为云、阿里云等技术体系能力,精通云平台架构,具备IDC硬件、服务器、容器编排等资源和集群管理设计和开发经验者优先。有大型公有云或私有云平台经验者优先。 4、熟悉云计算的国际标准和参考架构,比如NIST CCRA、ISO/IEC JTC 1/SC38 CCRA、OASIS TOSCA、DMTF OVF等,对新领域、新技术、新趋势有敏锐的洞察力和独立观点,善于从宏观和长期发展的角度考虑问题。 5、具有良好的沟通技巧,前瞻性强、执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神,对技术问题有清晰的思维和全局逻辑。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 大专
    移动互联网 / 未融资 / 150-500人
    工作职责 1.负责云平台计算和虚拟化集群的稳定性维护; 2.负责解决客户云主机,云备份等计算产品的售后问题,对故障定位持续进行改进和优化; 3.负责支撑云计算底座产品的迭代和演进,提高迭代和演进的效率和稳定性; 4.负责和指导开发自动化运维工具,不断研发与探索运维自动化及各类创新途径,缩短运维响应时间,降低运维成本; 5.负责客户侧上云用云方案支持工作。 技能要求 1.熟悉TCP/IP的基本原理和实际应用,精通linux操作系统,网络相关协议栈; 2.精通虚拟化相关技术,如vmware,kvm,docker,containerd等; 3.熟悉常见监控工具,如Prometheus、Grafana、ELK等; 4.至少掌握一门语言,python,go,shell优先; 5.熟悉常用linux服务,包括但不限于iptables,nginx,keepalived,lvs,等。 6.具备openstack、kubernetes等集群管理经验,具备中大规模(500+服务器)公有云或者私有云集群维护经验者优先。 任职要求 1.计算机相关专业优先; 2.具备5年以上云计算相关工作经历,有大型互联网企业云计算架构设计及维护经验者优先; 3.具备良好的学习能力及抗压能力; 4.有较强的团队意识及沟通能力。
  • 教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: Job Title: 云计算工程师 Engineer of Cloud Computing Department: Data Center (DC), Information Technology Department (ITD), HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. Duties 1.根据校园业务发展及资源现状,牵头云计算平台的架构规划和设计工作,对平台提出改进建议并参与实施。 2.跟踪云计算技术的最新发展,评估新技术对系统运维的影响,并提出相应的改进和升级方案。 3.协助制定和执行IT安全策略,确保云计算平台的安全性和合规性。 4.管理和优化云计算资源,确保资源利用率和成本控制达到最佳状态。 5.负责配置和维护云计算平台的网络、存储和计算资源,保障系统的安全性和可用性。 6.负责监控和维护云计算平台的稳定运行,及时发现并解决系统故障和性能问题。 7.负责设计和实施自动化运维工具和流程,提高运维效率和可靠性。 8.负责云资源的配置和分配,协助业务及开发团队进行系统部署和调试。 9.负责制定和执行灾备和容灾计划,确保系统在灾难事件发生时能够快速恢复。 10.协助处理用户的技术支持请求,解决用户在云计算平台上遇到的问题。 任职要求: Qualification Requirements 1.本科及以上学历,计算机、信息技术或相关专业背景。 2.熟悉云计算平台及IaaS、PaaS服务架构,关注云计算技术发展,能够把握技术发展趋势与业务发展动向。 3.有至少5年云计算平台运维经验,熟悉云计算产品与技术原理,熟悉国内外常见的云服务商(阿里云/腾讯云/华为云/ AWS/Azure/Google Cloud等)的云服务和产品。 4.熟悉主流虚拟化技术及产品(KVM/OpenStack/VMware等),熟悉网络虚拟化及SDN技术(OpenFlow/OpenvSwitch等),熟悉各类存储技术(块存储/对象存储/文件存储等)。 5.具备云计算架构设计和规划能力,能够参与云计算平台的设计和部署工作。 6.具备扎实的计算机基础知识,熟悉常见的网络协议和操作系统(Windows Server/Linux),熟悉服务器硬件架构。 7.具备操作系统运维经验,熟悉操作系统和常用的运维工具,具备良好的Shell/Python脚本编程能力。 8.具备扎实的网络知识和网络安全意识,能够配置和维护云计算平台的网络设备和安全策略。 9.具备容器化经验,熟悉Docker、Kubernetes等容器编排和管理工具。 10.熟悉云上安全产品及技术,具备云上安全策略配置及运维经验。 11.熟悉自动化运维及监控工具,如Ansible、Prometheus、Zabbix等,能够设计和实施自动化运维及监控方案。 12.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与业务团队、开发团队和其他相关部门有效地合作。具备责任心、上进心和抗压能力,能够在紧张的项目环境中保持高效工作。 13.有较强的问题分析和解决能力,能够快速定位和解决系统故障和性能问题。 14.具备云计算行业相关专业认证者优先考虑,如阿里云ACP/ACE认证,华为云HCIP/HCIE认证,腾讯云TCP/TCA/ TCE认证,红帽RHCE/RHCA认证,VMware VCP/VCAP/VCDX等。 15.具备良好的中英文书写和口语能力。 This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST(GZ) entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. HKUST (GZ) is an equal opportunities employer and is committed to our core values of inclusiveness, diversity, and respect.
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责承载亿级应用程序引擎的研发:负责字节跳动业务架构设计构建高效的在离线服务托管平台; 2、为内部产品线提供解决方案,对接业务框架; 3、设计研发PaaS/FaaS的关键组件; 4、打造业界领先的无服务器平台Serverless; 职位要求: 1、计算机科学及相关专业本科以上学历; 2、编程习惯良好,熟练掌握Go/Python; 3、有大规模分布式系统实践经验,擅长对现实问题进行建模并运用解决; 4、精通微服务架构及微服务治理; 5、熟悉研发流程最佳实践; 具备以下条件之一者优先: 1、有云计算开发经验者优先; 2、熟练掌握Docker,Kubernetes者优先; 3、有无服务平台研发经验者优先;