职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 1、发现并挖掘线上大量服务（C++/Java/Go）的性能瓶颈点，探索并落地相关优化方案，最终沉淀到基础库与工具链； 2、利用通用CPU（如ARM、X86、RISC-V等）指令集和硬件架构特点，结合经典编译/操作系统/高性能库等底层软件技术，联合业务团队，极致优化指定业务性能。 职位要求： 1、了解计算机体系结构、操作系统原理、编译原理、计算机网络中的基本概念和原理，熟悉数据结构与算法，熟练使用任何一门编程语言； 2、熟悉ARM、x86等某一架构的特性，包括指令微架构特性、核间互联等； 3、熟练使用Perf等性能分析工具，并了解相关性能Profile工具工作原理； 4、扎实的C++，Go或者Java基本功，具备比较好的技术迁移能力； 5、加分项：熟悉LLVM或者Java等编译器的原理，从事过相关的开发工作。

工作职责： 1.负责无图NOA核心算法研发，让车辆摆脱对高精地图的依赖，在陌生路段也能像老司机一样“认路、规划、行驶”，拒绝“离图就趴窝”； 2.搞定无图场景下的实时环境感知与决策规划协同，比如无保护左转、环岛通行、避让临时障碍物等，确保行驶安全又高效； 3.优化无图NOA的泛化能力，针对不同城市的道路规则（如部分城市的“借道左转”）、路况差异（如山区多弯路、城区拥堵路）做适配，不搞“一刀切”； 4.打通无图NOA的数据闭环，从路测数据中挖掘长尾场景（如突发的道路施工、临时交通管制），推动算法迭代，让系统“越跑越聪明”。 任职要求： 1.计算机、车辆工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上自动驾驶NOA算法研发经验，有无图NOA项目经验者优先； 2.精通无图感知核心技术（如BEV感知、Occupancy网络），熟悉端到端规划控制思路，能说清“无图NOA与有图NOA在决策逻辑上的3个关键差异”； 3.对车辆动力学模型、Frenet坐标系规划、Lattice Planner等有深入理解，能解决无图场景下“路径抖动”“车速控制突兀”等体验问题； 4.熟练掌握Python/C++，能使用PyTorch搭建复杂模型，熟悉Apollo/ROS/ROS2系统，会用TensorRT做模型部署优化，如果还能搞定车端实时推理的“ latency 问题”，那就是你了； 5.加分项2：参与过无图NOA量产落地，能详细说明“如何解决无图场景下的定位漂移问题”； 6.加分项3：能吐槽出3个以上“现有无图NOA方案的缺陷”，并给出具体的技术改进方案； 7.加分项4：熟悉强化学习在NOA决策中的应用，有相关项目经验。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

工作职责： 1. 基于对业务的理解，对数据进行分析、建模，设计Schema，构建领域知识图谱； 2. 负责图计算算法的研发与业务场景的图算法应用，在大规模图数据上的性能优化； 岗位要求： 1、本科及以上学历，熟悉图论及图算法原理； 2、精通Python/Java/Scala编程语言中的至少一种； 3、熟悉opencypher/gremlin图查询语言； 4、熟悉至少一种图数据库，如Neo4J、JanusGraph、Nebula等 5、熟悉至少一种图计算框架，如GraphX、networkX等 6、熟悉图神经网络者和图计算模型者优先，具备DGL或PyTorch Geometric经验者优先；

工作地点杭州之江实验室新园区 工作内容： 1. 负责对大规模图计算技术（图分析挖掘、图表示学习、图神经网络等）进行技术实时跟踪，调研业界领先的超大规模图计算技术应用方案 2. 搭建超大规模图计算框架和平台，并在该平台上承载各种超大规模图神经网络算法 3. 参与图计算项目应用场景需求分析、业务方案设计、技术方案设计，从算法、技术、数据的角度提出可行性建议和方案。 4. 负责挖掘业务问题中存在的图计算技术解决思路，形成算法方案、帮助业务解决实际问题。 任职要求： 1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。 2. 理解大规模图计算平台要解决的问题和挑战，并具备清晰的解决问题思路和实践，有相关经验者优先。 3. 对图分析挖掘、图表示学习和图神经网络算法等理解有一定的深度和广度，对超大规模图神经网络算法和图表示学习有具体落地经验。 4. 熟悉TensorFlow/Pytorch/Caffe等一种或多种深度学习开源框架；至少了解PaddlePaddle等一种国产计算框架；熟练使用C++, Java, Python, Scala中的一种，有工程开发实践经验； 5. 对下列深度学习或者图神经网络框架，如DGL、PyG、 Euler、 Tensorflov、 Torch等，至少一项有实际动手能力。 6. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。

工作职责 1、负责服务器存储硬件和操作系统通道软件系统的新技术及架构研究、路标规划及引入管理； 2、负责服务器和操作系统的测试与调优，提高服务器和通道软件平台的的稳定性及性能； 3、负责分析、定位及解决服务器运行中出现的各种硬件问题； 4、制定相应的技术的标准及规范； 5、持续跟踪业界领导厂商、技术发展趋势，输出必要的技术分析报告。 任职要求 1.本科以上学历，计算机或相近专业，5年以上云计算相关工作经验； 2、精通服务器硬件和操作系统技术和主流云产品，精通云产品底层硬件架构、软件功能硬件化解决方案； 3、熟悉服务器硬件系统的测试与调优、服务器硬件故障分析方法及解决方案； 4、熟悉与PC服务器关联密切的网络、存储及IDC等技术；了解云平台KVM、Docker、Ceph、Hadoop等主流应用的技术方案； 5、对行业发展趋势有敏锐的洞察力及创新意识，对新技术研究有深入的好奇心，对服务器新产品、新技术有跟踪研究能力； 6、具备互联网公司部件研究经验、服务器底层硬件研发及定制化开发经验优先考虑。

【岗位职责】 1.参与深度学习推理引擎持续迭代优化，编译优化和工程化 2.负责各种图像处理算法、数学运算在计算设备上的高性能实现 3.分析算法落地的性能瓶颈，设计合理且高效的优化方案，推动算法落地 【任职需求】 1.精通c/c++，精通算法与数据结构 2.熟悉计算机体系结构，具备良好的并行计算基础 3.熟悉至少一种深度学习推理框架如TensorRT/TVM/TF（不限于），熟悉计算加速库如BLAS、Eigen等 4.熟悉计算图优化，及量化、裁剪、蒸馏等模型优化的优先 加分项 有并行加速经验及熟悉Cuda者优先 有高性能计算性能指标超越同类竞标对象优化经验优先 有Transformer架构模型推理优化经验者优先 base地：广州/深圳

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、在大图存储、查询、计算、挖掘等方面开展前沿研究。 2、参与纵向项目申请及实施。 3、参与大数据交互式分析平台项目中大图计算及挖掘部分的研发，对图数据分析及知识图谱形成支撑。 岗位要求： 1、计算机科学与技术或相关专业博士学位； 2、在大图存储、查询、计算、挖掘等方面有良好的理论基础，有实践经验者优先； 3、至少熟悉一种常用的开发语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 4、在数据挖掘、机器学习或人工智能领域国际知名期刊或会议发表过高质量学术论文。

目前，团队招聘机器学习算法人才，专攻隐私计算机器学习算法的探索与落地，研究方向包括：基于多方安全计算的机器学习算法、联邦学习算法精度效率与安全性的提升、差分隐私在隐私保护机器学习中的应用、图像图谱推荐等基于场景的隐私保护机器学习算法探索、隐私计算场景下的安全对抗等等 1. 熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力，在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验，了解主流机器学习框架（TensorFlow、Pytorch等）编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力，有探索专研精神

岗位职责： 1. 空间叙事原画创作 负责AR/MR场景中的角色、场景、道具等原画设计，结合现实地标、城市空间进行虚实融合创作，构建具有沉浸感与引导性的视觉世界观。 2. 风格设定与概念推进 主导或参与项目整体美术风格设定，根据不同场景（如博物馆、商业街区、文旅园区等）输出风格一致的概念图与视觉方案。 3. 适配空间计算系统的设计能力 了解EasyAR Mega等空间定位系统的美术表达边界，能设计“定位友好”、“用户视角友好”的角色和场景。 4. 与开发协作落地 与Unity开发、产品经理、内容策划紧密合作，推动设计落地，跟进关键交互节点评估并优化视觉呈现。 5. 资产标准化与沉淀 输出可用于多地部署、内容复用的视觉资产体系，支持商业化运营、内容扩展与平台级美术内容建设。 任职要求： 分类 要求说明 1、学历背景 国内外知名美术院校本科及以上学历（如央美、国美、广美、鲁美、清华美院、川美、东艺、上美、CAFA、SVA等），动画、视觉传达、数字媒体等相关专业 2、绘画基础 素描、色彩、人体结构功底扎实，能快速产出高质量原画草图与精稿；具备系统的美术训练背景 3、审美素养 审美敏感度高，能把握不同受众的审美偏好与行业主流风格，对“城市感、文化感、未来感”等视觉方向有深入理解 4、 空间理解力 理解透视、遮挡、动态视角等空间美术语言，能设计适配真实世界坐标系的内容结构 5、软件技能 熟练使用Photoshop、Procreate，掌握Blender或其他3D辅助软件者优先 6、团队协作 善于跨部门沟通，能够理解产品目标与开发约束，推动美术方案快速落地 加分项： • 有参与空间计算、AR/MR、LBE、博物馆导览、沉浸式展览等相关项目经验； • 有AI绘图工具经验，能结合MJ、ControlNet等提升产出效率； • 对城市建筑、非遗文化、商业场景等有一定研究和表现能力； • 有过原创IP角色设定或世界观构建项目经验。 我们希望你是这样的伙伴： • 来自正统美术学院，画得好、审美稳； • 对空间叙事和虚实融合充满想象力； • 不只是“画得像”，而是“画得对”，能读懂空间和引导逻辑； • 在技术和艺术之间找到平衡点； • 愿意一同打造中国自己的“AR视觉风格”。

【兼职岗位，可远程办公，让您碎片化的时间也有意想不到的收获！】 合作内容： 1.指导数据科学社区同学完成科研课题全流程（涵盖论文精讲、思路创新、写作指导和代码辅导）。 2.为数据科学社区同学提供视频讲解、在线答疑与辅导，提供个性化学习建议。 3.参与撰写相关教材和项目案例。 岗位要求： 1.扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉图神经网络算法。 2.熟练掌握Python或C++编程语言，熟悉机器学习框架（Tensorflow或PyTorch）等，有模型落地相关的经验。 3.具备科研能力并在国际期刊/会议发表过相关成果。 4.职业习惯优秀，能高效在线协同，认真负责、有耐心，具备较好的沟通表达能力、团队合作意识。 5.逻辑明确，思路清晰，具备独立设计、执行实验的能力，具备独立处理实验数据和编写文档的能力。

岗位职责： 1.工业仿真物理模型及应用开发。 2.仿真计算框架开发，包括非结构网格、结构网格自适应等框架开发。 3.工业仿真计算程序高性能改造及并行加速优化。 岗位要求： 1.计算力学、计算物理、应用数学等相关专业，硕士研究生以上学历。 2.数值方法：熟练掌握有限元等离散方法，熟练掌握主流的迭代或直接代数求解方法。 3.数据结构、算法及语言：对数值计算中常用数据结构和算法有良好理解，掌握C/C++/python等高级编程语言，熟悉MPI/OpenMP/CUDA等并行编程接口中的一种或多种，熟练掌握和运用C++语言者优先。 4.Linux系统：熟练使用Linux Shell命令，熟练掌握ICC/GCC系列编译器使用，理解必要的编译方法和流程。

一、岗位职责： 1. 参与智能计算平台的整体硬件架构设计，牵头完成系统级模块划分、处理器/加速器选型、IO与互联方案设计等工作； 2. 分析典型应用场景下对计算、感知、通信等能力的系统需求，制定可支撑多场景、多任务运行的硬件平台架构； 3. 跟踪国内外主流嵌入式计算平台、异构算力芯片及系统集成技术的发展动态，提出硬件平台的升级演进建议； 4. 协同算法、操作系统、驱动与中间件团队，推动硬件架构与系统软件的协同优化； 5. 参与系统级仿真与验证方案设计，提供硬件层面的支撑与技术评估； 6. 参与项目方案论证、技术方案编写及阶段性技术成果汇报，为平台建设提供专业技术支撑； 7. 支持设备选型、外设兼容性评估、集成测试与调试等工作，确保平台具备稳定性、扩展性与工程化能力。 二、任职要求： 1. 硕士及以上学历，电子工程、计算机工程、自动化、通信工程等相关专业； 2. 五年以上嵌入式系统、智能硬件、计算平台等领域研发经验，有平台级架构设计经验者优先； 3. 熟悉主流嵌入式处理器架构（如ARM、RISC-V、国产CPU等）及其在计算平台中的集成方式； 4. 对CPU/GPU/NPU等异构计算架构具备一定了解，具备硬件/系统协同设计实践经验； 5. 熟悉SPI、I2C、CAN、PCIe、以太网等接口协议，具备实际的系统集成与调试能力； 6. 具备良好的技术文档撰写能力、沟通能力与团队协作意识； 7. 有参与科研项目、关键技术攻关经验者优先，具备从系统需求分析到方案落地的完整工作经历者优先。

岗位职责： 1. 开发通用计算理论，构建智能计算框架，处理智能功能与计算过程，模拟认知。 2. 开发智能计算理论，处理认知和语义范式，定义基本机器，明确界限。 3. 开发规范理论与语言族，构建运算符，实现多层规范构造。 4. 开发实现理论，给出认知过程实现的充要条件。 5. 开发分析实现理论与复杂性关系的方法。 任职要求： （投递岗位，务必符合专业及专业方向并在相关领域深耕不少于三年，不符合条件者勿投） 1. 数学和计算硕士，数理逻辑专业。 2. 了解经典和非经典数理逻辑及计算理论。 3. 了解理论计算机科学和人工智能技术基础。 4. 了解相关方法。 5. 有创造性思维，能发现新机会。 6. 对新解决方案有兴趣。 7. 数学基础扎实，沟通能力出色，乐于团队协作。 8.英语CET-6，熟练的挺熟读写。 9.工作地点：天津或者杭州。