岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验： - 计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等。 - 自然语言处理：文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。 - 推荐系统：协同过滤、矩阵分解、深度学习等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先： - 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 - 具备分布式计算、大数据处理经验。 - 具备跨平台开发经验，如C++、Java、Python等。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。 岗位JD： 【高级算法工程师】 岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先：TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，分布式计算、大数据处理经验，跨平台开发经验。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。

非常好！以下是一个基于招聘AI算法工程师的岗位描述（JD）示例，您可以根据自己的具体需求进行修改和调整： --- 职位名称：AI算法工程师 工作地点：长沙/武汉 公司简介： 通远股份是一家专注于人工智能领域的创新型企业，致力于利用先进的人工智能技术为各行业提供高效的解决方案。我们正在寻找有才华的AI算法工程师加入我们的团队，共同推动人工智能技术的发展。 岗位职责： 1. 负责人工智能算法的设计、开发、优化和应用，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域； 2. 根据项目需求，进行算法调研、方案设计和技术选型； 3. 与团队成员紧密合作，完成算法模型的训练、测试和部署； 4. 跟踪国内外人工智能领域的最新技术动态，进行技术交流和分享； 5. 负责撰写相关技术文档和报告。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉Python、C++等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具备以下任一领域的实际项目经验：     - 机器学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机等）     - 深度学习算法（如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等）     - 自然语言处理（如文本分类、情感分析、机器翻译等） 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力； 6. 具备较强的独立解决问题能力和学习能力。 优先考虑： 1. 有SCI发表过的相关论文； 2. 参加过国内外知名的人工智能竞赛并取得优异成绩； 3. 具备丰富的实际项目经验和成功的商业应用案例。 薪资待遇： - 具有行业竞争力的薪资水平 - 五险一金、年终奖、股票期权等福利 - 宽敞的办公环境、良好的团队氛围 简历投递： 请将您的简历发送至[******************，邮件主题请注明“应聘AI算法工程师”。 --- 您可以根据实际情况调整岗位职责和任职要求，以便更好地吸引合适的候选人。同时，确保在招聘过程中遵循相关法律法规，确保招聘活动的合规性。

岗位职责 1、研究和开发自然语言处理技术，包括自然语言理解、自然语言生成、机器翻译、语音识别等方面。 2、设计和实现自然语言处理算法和模型，以提高我们的产品和服务的质量和效率。 3、参与项目开发，与其他团队成员合作，确保项目的顺利进行。 4、撰写技术文档和报告，分享研究成果和经验。 5、关注自然语言处理领域的最新发展，保持对行业趋势的了解。  任职资格 1、硕士或以上学位，专业为自然语言处理、计算机科学、人工智能或相关领域。 2、两年或以上的算法开发经验，熟悉NLP模型、深度学习模型，熟悉Torch/Tensorflow等框架 3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。 4、具备良好的团队合作能力，沟通能力和解决问题的能力。 5、有出色的英语阅读和写作能力，能够撰写技术文档和报告。 6、有从事NLP、推荐、深度学习等大规模项目落地经验

岗位职责 1、研究和开发自然语言处理技术，包括自然语言理解、自然语言生成、机器翻译、语音识别等方面。 2、设计和实现自然语言处理算法和模型，以提高我们的产品和服务的质量和效率。 3、参与项目开发，与其他团队成员合作，确保项目的顺利进行。 4、撰写技术文档和报告，分享研究成果和经验。 5、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及保持对行业趋势的了解。 任职资格 1、计算机、NLP、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，单机/分布式算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括Python，Go等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、熟练掌握业界主流大语言模型（ GPT 、 ChatGLM 、 LLaMA 等）的算法原理， Fine - tuning 策略、 Prompt 工程、向量数据库和 LangChain 等应用范式； 5、在相关领域国际会议或期刊发表论文，或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先； 6、优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。

岗位职责： 1、基于华为自有AI芯片，完成AI算法设计，开发，验证与性能优化； 2、基于AI场景如目标检测、目标分类、分割、语音识别，机器翻译等，完成caffe/tf/onnx/pytorch等AI模型npu适配与性能优化。 3、基于华为昇腾AI解决方案，完成深度学习框架优化/AI模型迁移与部署/AI算子优化设计/AI底层框架入图引擎优化。 4、GPU场景下渲染 岗位要求： 1、熟练掌握C/C++/Python/等工具之一，具有扎实的代码功底与交付能力 2、熟悉计算机体系结构与操作系统原理，熟悉CPU体系架构，有GPU平台模型调测经验，熟悉AI应用场景者优先。 3、熟悉主流AI框架中的一种（Tensorflow\caffe\MXNet\Pytorch等），有算法开发/模型调优经验者优先。 4、满足岗位职责之一即可。

岗位职责: 1.负责指导硕博士研究生的科研及论文发表; 2.科研指导包括:选题，创新方向选取，实验方案设计指导，模型优化等; 3.论文指导包括:选刊或选会，Paper写作体系，Paper润色，修改等; 4.服务目标:被服务者在指导下完成首次沟通的目标区位，达到发表成功一定区位或类别的会议或期刊Paper; 5.在线远程兼职办公； 任职要求: 1.博士毕业或在读于QS前200高校，等博士学历，专业不限。自身有3篇以上，行业顶会/顶刊/一区/A会论文，并担任多个期刊会议审稿人； 2.优秀的硕士学位且持有3～5篇行业内顶会/顶刊/一区/A会论文，并担任多个期刊会议审稿人；可以放宽学位要求； 3.熟练掌握所在行业内的主流编程语言，具备较强的编程能力； 4.欢迎以下研究方向: 【1】机器学习/深度学习理论研究 【2】推荐系统 【3】多模态 【4】计算机视觉: 分类，分割，检测，跟踪，人体姿态，人脸，OCR，点云，三维重建，情感计算 【5】自然语言处理:文本分类，分词，文本匹配，信息抽取，命名体识别，预训练模型，知识图谱，对话系统，机器翻译等 【6】图神经网络 【7】机器人系统中的深度学习--感知，路径规划，仿生机器人，强化学习等 【8】各类智能系统(人工智能+工业设备/系统，比如智能交通，智能电网，智能楼宇，智能交易系统等) 【9】自动驾驶领域 【10】专业不限，符合任职要求欢迎直接投递简历

工作职责 -负责文心一言app/Feed推荐相关策略和算法，打造最前沿、最有技术深度的行业领先原生ai应用和生成式模型应用 -负责千亿LLM定制化迭代，包括全参数微调、PEFT、prompt工程等、并最终部署落地 -负责项目沟通、技术拆解，全链路推进项目落地 -探索最新LLM/CV/NLP技术，打磨产品，探索无限可能 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 具有以下条件者优先 -熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责 -推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 任职资格 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 具有以下条件者优先： -熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作内容:对文本数据进行分类、标签化、实体识别、情感分析等标注，用于自然语言处理、文本分类、机器翻译等任务。 任职要求:电脑操作要熟练，无学历要求，可接受小白和应届生，要经过培训才能正式上岗

工作内容:对文本数据进行分类、标签化、实体识别、情感分析等标注，用于自然语言处理、文本分类、机器翻译等任务。 任职要求:电脑操作要熟练，无学历要求，可接受小白和应届生，都要经过培训才能正式上岗

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

岗位要求： 1.在计算机视觉领域，负责研究和开发三维图像处理和分析算法，探索如何从图像和视频中提取有意义的信息，以及如何进行目标检测、跟踪和识别等任务。 2.在自然语言处理领域，负责研究和开发自然语言理解和生成算法，包括语义分析、语言模型、机器翻译、问答系统等，以提高机器对自然语言的理解和生成能力。 3.在机器人学领域，负责研究和开发机器人的感知、决策和控制算法，以实现自主导航、物体抓取和人机交互等任务。 4.在机器学习领域，负责研究和开发各种机器学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等，以提高机器的学习和推理能力。 5.在认知与推理领域，负责研究和开发人工智能系统的认知和推理能力，包括知识表示与推理、逻辑推理和概率推理等，以提高机器的智能水平。 6.在多智能体领域，负责研究和开发多智能体系统的协作和竞争算法，以实现多个智能体之间的协同工作和决策。 7.在仿真交互领域，负责研究和开发虚拟仿真环境和交互系统，以模拟现实场景并进行实验和测试。 任职要求： 1.具有计算机、软件工程、数学等相关专业的博士学位，并拥有良好的学术背景和出色的独立科研与创新能力，曾在国际会议和期刊上发表过有影响力的文章。 2.在计算机视觉、自然语言处理、机器人学、认知科学、机器学习、多智能体、元智能与具身智能中至少一个领域有所建树，具备深入理解和熟练掌握相关理论和算法。 3.具有优秀的中英文表达能力，能够清晰地传达研究成果和想法，同时具备良好的团队合作精神，能够与其他研究员和工程师合作开展项目。 4.具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立思考和解决复杂的科研问题，并能够将研究成果应用于实际场景中。 5.具备良好的学习能力和适应能力，能够及时了解和掌握新的科研技术和方法，不断提升自己的研究水平和能力。 （2名，280万/年薪）