岗位职责： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力； 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣； 3. .积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心； 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项； 5. 有互联网工作经验优先； 6. 有数据中台建设经验优先； 7. 有数据分析能力优先； 8. 勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。

【注：岗位未来需要base海外，介意者慎投】 岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。

职位描述 1、结合快手业务特性，从全链路视角，规划合理的数仓架构，包括公共基础数据和主题数据，以及相应的流程机制，并持续迭代； 2、与前后台团队协同，通过有效且合理的评估机制，推动数仓架构的治理，并在各个业务线带来效率、成本和质量等方面的提升； 3、具备较强的业务理解能力与合作共赢意识，在数仓架构治理中能够良好协同上下游，确保数据链路的稳定与高效。 任职要求 1、计算机相关专业，5年以上互联网行业数仓架构设计经验； 2、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive等主流大数据系统原理及调优； 3、对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等有深刻认识和实战经验； 4、在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期技术视野，对大数据架构演进有清晰、成熟的思路； 5、熟悉数据治理领域知识和管理技能，包括但不限于：元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理等； 6、良好的团队合作精神，具备高效协同工作能力。

职位描述 1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发，对外提供数据支持； 2、负责大数据平台的数据应用开发，包括数据资产治理、数据质量管理等； 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 4、支持业务团队的数据建设工作； 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验； 3、具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的至少两项； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑； 6、具有数据治理经验的优先考虑； 7、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

● 建设快驴数据仓库，开发优化数据模型，支持业务方的数据需求； ● 梳理业务系统和操作流程，提高数据生产质量； ● 建设数据服务，支持业务系统的数据需求； ● 数据治理、保证数据准确性、一致性； ● 数据分析与挖掘，发现数据中的价值； ● 指导团队新同学。 岗位基本要求： ● 3年以上数据开发经验，精通SQL、了解数据仓库建模理论； ● 熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Hive/Spark等，了解大数据下的性能优化； ● 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； ● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域。 加分项： ● 有多主题域数据建模经验； ● 熟悉统计原理，有数据挖掘经验； ● 有团队管理经验； ● 了解数据治理和多维数据分析； ● 有供应链、财务方向的数据建模经验。

公司团队介绍： 产品研发团队自成立以来一直秉承用户至上和安全至上的理念，产品不断更新迭代，技术稳中求新。 加入产研团队，你将和一群业内一流的技术伙伴一起，打磨高性能、高可靠、创新不断的全球Top5的平台，在这里，你的发展空间无限，未来可期。 我们正在全球招募更多优秀的志同道合的朋友加入我们，我们理想的候选人：积极主动，逻辑能力较好，有着良好的团队合作和沟通协调能力；具有一定专研精神，敢于挑战自我，勇于解决各种未知问题。 职位描述： 1、负责公司级数据仓库体系的建设，推动企业级数据模型建设及数据治理体系的落地； 2、负责公司数据架构体系的优化升级，推动数据研发流程的改进，提升数据研发质量与效能； 3、主导大数据平台技术架构规范、标准的制定，为应用设计、开发及部署提供架构指导原则； 4、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能，通过技术创新让数据为业务发展带来价值； 5、负责数据团队的建设与管理工作，培养和组建技术梯队，优化资源利用。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据研发领域经验，2年以上互联网团队管理经验； 2、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验；有AWS EMR平台经验者优先； 3、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等，并能结合业务场景进行架构设计； 4、具有较强的编程能力，熟练使用java和python开发； 5、良好的业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题。 6、有自驱力，结果导向。

职位职责： 1、负责基础设施平台数据平台建设，负责稳定性、成本预算、资源容量规划相关方向的数据能力建设，包括方向规划、架构设计、团队建设等； 2、构建成本和资源等数仓体系，包括成本账单，机器/资源分布和利用率，业务等级/标签等数据； 3、构建和持续迭代相关模型，如成本/资源预估模型，业务资源转换模型等，优化预算交付体系； 4、将资源成本和业务场景/功能关联，并建立相关指标体系，搭建相关服务，持续驱动上下游进行成本优化； 5、基于相关基础数据，搭建相关数据视图和看板，帮助分析和洞察成本和资源情况，驱动成本优化和容量治理。 职位要求： 1、本科以上学历，计算机相关专业，有大数据体系相关经验； 2、熟练使用至少一种编程语言，例如Python、Go、Java、Ruby等； 3、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感，具备团队合作和沟通能力； 4、有稳定性、资源容量规划、成本预算相关业务经验优先； 5、有AI经验的优先；

岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计和研发，牵头制定行内相关平台的规范指引； （2）深度参与兴业银行超大型分布式应用的建设。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式微服务技术相关工作经验； （2）曾负责或者以骨干身份参与分布式应用开发平台研发建设，并具有超大型分布式系统建设经验； （3）研究过SpringCloud、Dubbo、Sofa等分布式开发框架，有源码重构经验优先； （4）熟悉超大型分布式应用建设时所需的关键技术，如单元化、双活/多活、灰度发布、分布式事务、分布式批量调度等； （5）熟悉超大型分布式系统建设时所需的缓存、注册中心、配置中心、日志、全链路监控等组件； （6）具有大型系统应用上云相关经验； （7）具有大型互联网技术中台的研发和架构经验或者银行分布式核心系统建设经验者优先。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行容器平台及中间件PaaS平台设计、研发、建设及维护工作； （2）负责容器云及中间件相关技术研究、技术标准制定、故障排查处置、安全加固等工作； （3）负责对使用容器云平台和接入各类PaaS服务系统提供技术支持。 岗位要求： （1）熟悉Docker容器技术，深度掌握相关技术原理细节； （2）深度掌握Kubernetes，深度了解各资源对象、技术组件运作原理，有实际项目经验； （3）对应用容器化设计、改造有深度认识以及实践经验； （4）熟悉Linux，熟悉Python、Shell中一种脚本语言，深度理解网络原理、存储原理、虚拟化、软件定义网络SDN等； （5）熟悉Tomcat、Kafka、RocketMQ、Redis、Nginx等中间件中一项或者多项，具有丰富的调优、高可用架构设计、故障排查、安全加固、监控经验。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与互联网或大中型金融企业的容器平台或中间件PaaS平台建设者； （2）具有2年以上容器平台或PaaS平台管理运维经验者； （3）对Docker、Kubernetes有源码级掌握者； （4）对云原生社区有贡献或者熟悉源码者； （5）具备Kubernetes Operator开发经验者； （6）具有Kubernetes相关认证者； （7）具备Redis、RocketMQ、Kafka、Zookeeper、Elastic等中间件二次开发经历者。 工作地点：上海、成都

职位职责： 团队介绍：飞书技术中台是围绕字节跳动飞书产品矩阵所建设的研发团队，一方面助力业务进行AI、搜索等相关前沿技术探索，同时提供安全、数据、架构等基础服务支撑；另一方面也致力于打造行业领先的开放平台、交付（包含私有化）工具平台。以技术为驱动，提升企业内外部的资源利用率、协作效率和创造力。 工作内容：负责飞书的设计及开发工作，包括但不限于： 1、核心模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代，包括但不限于管理后台、安全、搜索、问答、项目管理工具、稳定性治理与监测，中间件和基础库等系统设计； 2、性能、稳定性、工程架构、研发流程的持续优化； 3、为用户提供高性能、易用的平台体验。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业，有后端/服务端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，熟练掌握 Golang/Java/C/C++/PHP 中的一种或者多种语言，有良好的数据结构和算法基础； 3、技术扎实，熟悉后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 4、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力。 加分项： 1、具有完整平台产品生命周期经验、设计和工程研发者优先、熟练应用Kubernetes/Terraform/Airflow等开源能力者优先； 2、熟悉应用高可用架构，对架构治理、稳定性架构有较深入理解； 3、有主流大规模搜索、推荐、LLM工程经验、RAG相关开发经验与设计加分。

职位描述 1、参与蚂蚁集团内控数字化管理体系建设，负责公司BPM业务流程管理平台，业务权限管理平台，智能自动化平台，内控数智平台等多个内控平台的系统设计和分析，能灵活应对业务变化，支持业务快速发展，承担核心功能模块编写，协同各方资源，推动项目进度，保证上线质量； 2、负责内控平台的最佳实践研究和应用趋势分析，提供技术解决方案； 3、为蚂蚁数字内控平台的产品发展目标负责，制定产品发展的短期、中期和长期规划及定义：包括产品发展策略、版本规划等； 4、负责内控产品研发过程中详细需求审定、产品关键特性验证，以及开发指导、沟通和协作。 岗位职责 1、独立负责一块业务，独当一面 2、带领新同学一起完成业务开发工作 3、准确理解业务，与业务方进行有效沟通推进业务落地 4、做复杂问题的攻关（如性能优化、疑难杂症调试等） 5、配置线上监控，确保业务稳定性 岗位要求 1、3～5年及以上 Java 服务端开发经验，本科及以上学历，计算机相关专业； 2、JAVA基础扎实，对JVM原理有一定的了解，能够独立排查和解决问题 3、熟悉常用web应用中间件，如springboot、dubbo、redis 4、熟悉高性能系统的设计、编码与调优，有高并发应用开发经验 5、具有一定的技术方案设计能力，能够独立完成产品的研发与交付 6、善于沟通和团队协作，能够主动推动解决问题 7、具备一定前端能力者尤佳 8、本岗位需要笔试～介意请勿投递

1、负责数据仓库的模型规划设计工作 2、负责数据仓库ETL规则设计、数据映射工作 3、负责数据仓库建设需求调研、业务沟通 4、负责业务模型抽象和数据模型的设计开发 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历 2、五年以上数据仓库建模经验 3、熟悉ETL、数据仓库开发及相关技术，熟悉hive等主流数据库技术，精通SQL开发与优化 4、熟练掌握维度建模理论，有能力分析业务数据，完成数据仓库模型设计 5、有实时数据处理开发经验（如flink/sparkstreaming/storm）优先 6、精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优，超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳 7、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 8、良好的沟通能力和协调能力

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

职位描述： 1、跟踪云计算技术发展趋势，总体把握行业发展动向及技术变革方向，负责编写云计算领域技术发展战略和规划； 2、负责云计算领域关键技术的研究、开发和实施落地，负责云计算技术架构设计、核心技术攻关、核心产品研发等工作，包括计算、存储、网络、容器等云平台能力建设； 3、 熟练围绕KVM/Openstack/Kubernetes等进行云平台的能力研发及优化，解决云平台建建设、运行过程中遇到的各种疑难问题； 4、负责云计算行业项目的需求分析、应用方案设计、传统解决方案云化设计等工作； 5、负责云计算自动化运维能力提升，规划设计及落地实现，智能化运维探索； 职位要求： 1、具有博士学位和5年以上工作经验（有大型云产品研发及架构经验或主持过系统化的改造和大规模应用经历者可适当放宽要求），年龄不超过40岁优先。 2、熟悉KVM、Z-Stack、OpenStack、CloudStack、Kubernetes等开源技术，有过相关源码定开或贡献者优先。 3、熟悉服务器、存储、网络等IT软硬件相关理论和架构，具有云计算领域相关理论知识，熟悉VMware、华为云、阿里云等技术体系能力，精通云平台架构，具备IDC硬件、服务器、容器编排等资源和集群管理设计和开发经验者优先。有大型公有云或私有云平台经验者优先。 4、熟悉云计算的国际标准和参考架构，比如NIST CCRA、ISO/IEC JTC 1/SC38 CCRA、OASIS TOSCA、DMTF OVF等，对新领域、新技术、新趋势有敏锐的洞察力和独立观点,善于从宏观和长期发展的角度考虑问题。 5、具有良好的沟通技巧，前瞻性强、执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神，对技术问题有清晰的思维和全局逻辑。