职位职责： 1. 负责字节跳动企业应用大数据的BI报表的ETL和报表搭建工作； 2. 负责字节跳动企业应用大数据的数据仓库建设工作、建立复用性较高的数仓宽表； 3. 负责字节跳动企业应用大数据的数据治理工作，包含规范建设，质量管理，成本优化； 4. 建设口径统一、可视化、服务化的业务指标体系规范，并落地到产品工具。 职位要求： 1. 精通数据仓库建设方法论，并有效的落地实施经验，熟悉SQL/python/Java/C/go语言中的一项或者多项； 2. 熟悉flink/hadoop/clickhouse等主流大数据平台体系中的一项或者多项； 3. 对数据敏感，业务理解力强，有较强的数据产品sense和良好的数据建模能力； 4. 追求**，优秀的理解沟通能力，责任心强，思维活跃，具有良好的团队沟通与协作能力； 5. 有完整的数据中台，数据治理，数据仓库，数据挖掘项目实施与运营经验者优先。

职责： 工作职责： 负责与客户沟通需求并完成数采平台的业务需求分析与设计； 安装AVEVA ASP软件，配置和设置模型以及发布和部署； 完成通讯配置、功能配置、监控画面开发； 部署AVEVA ASP的后台应用程序和前段监控画面； 做数据验证，解决系统BUG； 给用户做培训； 编写设计文档、用户培训文档、系统操作手册和常见问题解决方法说明； 要求: 本科及以上，相关专业毕业； 3年以上工作经验，具有较深的自动化背景，对数字化工厂有一定的理解，理解数字化工厂OT/IT融合的内容和难度，对数采有一定的认知和技能； 自动化技能： 熟悉主流PLC品牌的协议和程序，具备熟练的PLC编程能力 有工厂的自动化实际设计和落地经验，对PLC常见问题，如跳变，校时，清零等问题有丰富的经验和处理能力 有过与数采系统和MES系统的集成合作的实操经验与能力 IT和数采认知： 对SCADA有基本的知识认知，知道SCADA与设备边缘侧的关系，对设备边缘侧与数采的融合有认知，最好有过一些工作经验 对MES有基本的知识和认知，知道MES与设备边缘侧、SCADA的关系，可以说出立足数字化工厂的角度，设备边缘侧可以提供和应该提供哪些数据，这个数据有什么作用

1、负责政采云数据仓库及数据集市的建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，赋能业务与产品； 2、参与政采云数据产品与应用的开发，发掘数据价值，为客户打造**体验的数据产品； 3、参与政采云数字化运营，深入了解业务流程，通过数据驱动业务，助力业务产品不断优化； 岗位要求： 1、从事数据仓库领域5年以上，熟悉数仓建模相关理论，具备对复杂业务的抽象能力，有电商领域数据建模经验优先； 2、熟悉Spark、Flink、Kylin、HBase等Hadoop相关大数据生态，有海量数据处理和性能优化经验； 3、具备一定的Java、Python语言的开发能力，具备算法能力的有限； 4、有数据资产管理、数据治理等经验的优先； 5、有实时数据开发、数据分析经验者优先； 6、良好的思维逻辑性、语言表达能力，有数仓团队管理经验优先。

数采岗位职责： 1.参与工业现场设备、仪器数据采集项目的咨询； 2.负责现场调研，收集项目所需的各类信息； 3.编写SCADA、DNC、PLC等控制系统的数据采集方案 4.负责MES项目的设备数据采集、调试、实施、上线、验收等工作。 任职资格 1、三年以上工业现场工作经验，熟练掌握自动化设备与仪器仪表安装调试经验，有PLC、DCS、SCADA、MES等项目实施经验者，优先考虑； 2、具有良好的沟通协调能力、灵活自主的学习能力和团队合作精神，能够承受多项目并行的工作压力，能够短期频繁出差，并对工作具有强烈的责任心； 3、有物联网、数据采集等相关行业工作经验优先。

岗位职责： 1. 负责数仓的整体架构设计和落地 2. 制定数据资产管理机制、流程规范，持续挖掘数据价值 3. 统筹数据治理相关工作 4. 参与数仓团队的日常管理 任职资格： 1. 精通数仓建模理论，有丰富的实践经验，有从0到1建设数仓或者数仓重构经验优先 2. 本科及以上，5年以上数据领域工作经验，能快速理解业务，金融行业优先 3. 对数据加工处理、数据分析等业务处理过程有深刻见解者优先 4. 有Dataworks数据开发经验者优先 5. 具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强，具有良好的团队合作意识，沟通能力，协调能力，能够承担工作压力

The Role We are looking for a Data Engineer to be part of our Applications Engineering team. This person will design, develop, maintain and support our Enterprise Data Warehouse & BI platform within Tesla using various data & BI tools, this position offers unique opportunity to make significant impact to the entire organization in developing data tools and driving data driven culture. Responsibilities: • Work in a time constrained environment to analyze, design, develop and deliver Enterprise Data Warehouse solutions for Tesla’s Sales, Delivery and Logistics Teams • Create ETL pipelines using Python, Airflow • Create real time data streaming and processing using Open source technologies like Kafka , Spark etc • Work on creating data pipelines to maintain Datalake in AWS or Azure Cloud • Work with systems that handle sensitive data with strict SOX controls and change management processes • Develop collaborative relationships with key business sponsors and IT resources for the efficient resolution of work requests. • Provide timely and accurate estimates for newly proposed functionality enhancements • critical situation • Communicate technical and business topics, as appropriate, in a 360 degree fashion, when required; communicate using written, verbal and/or presentation materials as necessary. • Develop, enforce, and recommend enhancements to Applications in the area of standards, methodologies, compliance, and quality assurance practices; participate in design and code walkthroughs. • Utilize technical and domain knowledge to develop and implement effective solutions; provide hands on mentoring to team members through all phases of the Systems Development Life Cycle (SDLC) using Agile practices. Qualifications: Minimum Qualifications: • 3+ years of experience in Cloud Technologies like AWS or Azure • 3+ years of experience in creating data pipelines using Python • 3+ years of experience in Data Modelling • Must have strong experience in Data Warehouse ETL design and development, methodologies, tools, processes and best practices • Strong experience in stellar dashboards and reports creation for C-level executives Preferred Qualifications: • 3+ years of development experience in Open Source technologies like Python, Java • Experience in Big Data processing using Apache Hadoop/Spark ecosystem applications like Hadoop, Hive, Spark, Kafka and HDFS preferable • Excellent query writing skill and communication skills • Familiarity with common API’s: REST, SOAP

岗位职责： 1：负责PingPong-SaaS平台数据仓库模型的设计与落地； 2：负责项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发； 3：负责数据模型、ETL(离线/实时)、数据加工、任务调度监控、落地实施等； 4：负责数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能业务增长； 职位要求： 1：5年以上数据仓库相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力，有数据产品研发经验者优先(如卖家精灵、生意参谋、H10等) 2：熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计，ETL设计开发(实时和离线)； 3：有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java\C\C++\Python 等其中一门编程语言； 4：熟练掌握大数据相关技术如hadoop/hive/hbase/flink、阿里云emr\adb、有阿里云dataworks设计和开发经验者优先； 5：参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优经验 6：具备良好的业务意识，对数据业务场景敏感，能够有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局的规划完善数据服务体系； 7：具备较好的语言表达能力，能够自我驱动，有强烈的求知欲和进取心，有团队精神，敢于直面挑战；

公司亮点： 公司目前还处于高速发展扩张期，上升空间大，未来有更大的团队搭建。 截止2018年10月，公司产品用户数超过1.5亿，有大量明星入驻。 公司业务涵盖互联网内容社区短视频电商等热门赛道，大平台，公司目前估值超过200亿美金。 主要职责： 1、负责公司集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 岗位要求： 1、大学**或以上学历，3年以上数据研发经验，有互联网大厂背景数仓相关工作背景优先； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。 方向： 数仓数据治理（成本治理or数据血缘经验） 基础数仓（基础数仓\公共数仓、熟悉流量域数仓建设等） 业务数仓（比如电商、社区内容、短视频、增长等） 职级对标阿里P7或P7+

岗位职责： 1、参与数据仓库模型设计与ETL开发，保证数据质量； 2、参与数据全流程系统架构设计与实现，通过工具与流程支撑 ，保障各业务团队开展数据应用。 任职资格： 1、计算机相关本科以上学历，3年以上工作经验； 2、有数据仓库搭建经验者优先，深入理解数据仓库建设方法； 3、熟悉Hadoop/Hive/Kafka/spark/flink等大数据组件及相关开发经验优先； 4、优秀的团队协作能力，沟通表达能力和执行力。

岗位职责： 1、负责大型央企信息化项目的业务调研和需求分析工作，编写需求分析报告； 2、根据需求分析报告确定应用解决方案，编写设计方案，需求说明书等； 3、负责客户（及内部）需求调研及需求反馈的分析和汇报； 4、配合测试人员编制测试计划、测试用例等； 5、研究并改进需求分析方法、流程，以提供需求分析效率和质量； 6、项目现场人员、进度、质量、客户关系管理。 任职要求： 1、大学本科及以上学历； 2、熟练使用需求分析师常用工具，熟练掌握原型设计工作流程； 3、对编制文档有一定基础，会编制日常所需汇报、总结、设计类文档，熟练使用办公软件； 4、有3个以上信息化项目管理经验，有良好的沟通和表达能力，有较好的抗压能力； 5、熟悉国资监管、能源行业业务者优先；接触过发那风控、法务等项目背景者优先； 6、对数据库知识有一定基础，了解基础的数据库操作，数据库sql熟练掌握优先； 7、吃苦耐劳，能适应项目加班，根据项目的紧急程度调整自己的工作节奏。

岗位职责： 1、负责系统及模块功能定义、技术方案设计； 2、负责系统核心/功能代码的开发和性能优化，完成高质量的编码和单元测试； 3、根据项目要求编写相关技术文档。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机.电气自动化或其它相关专业毕业，三年以上工作相关行业工作经验; 2、熟练使用C#，JAVA，Python一种或者多种，熟练操作Windows，Linux操作系统； 3、熟悉OPC，Modbus，MQTT，S7等协议； 4、对PLC，传感器，电子电路等有一定的了解； 5、熟悉组态软件，对工厂设备数据，PLC数据，传感器等数据采集有一定的经验； 6、有良好的逻辑思维能力，自学能力强能很快熟悉新的工业控制系统。 7、有PLC编程经验优先

职责： 1. 参与数据仓库的长期架构规划与数据开发，建设大数据平台 2. 负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 3. 负责来自业务团队数据需求的研发支撑和数据模型开发 4. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析 5. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率 任职要求： 1. 计算机相关专业，***本科及以上学历，数仓领域3年以上工作经验 2. 熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 3. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 4. 熟悉linux系统,熟练掌握python语言 5. 熟悉mysql和oracle数据库，最好了解HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE，SPARK 6. 有数据治理经验优先 7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。

岗位职责： 1.参与到店离线及实时数据模型设计、开发、优化、应用等工作。 2.深入理解业务数据，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展。 3.联合产品、商分等协作组织，高质高效交付业务需求，并提供技术改进意见。 岗位基本要求： 职级L7 1.计算机或相关专业本科及以上学历，4年以上大数据开发经验。 2.掌握数据仓库体系架构理论，精通数据仓库模型设计，具备数据治理实战经验。3.掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Doris等离线和实时计算流程和原理，并有实际开发经验，有较强的调优能力。 4.熟练掌握Mysql等RDB和Hive的开发能力，精通HQL、SQL，熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架。 5.良好的团队合作精神和协调沟通能力，积极主动，认真踏实的工作态度，有与产品、商分、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。6.思维清晰，条理性强，主动性强，有较强的逻辑分析能力。 具备以下优先： 1.有过大型业务数据仓库、数据建模、分析应用等实战者优先。 2.有实时数仓实际开发、优化经验者优先。 3.较强的数据敏感度，对海量数据处理有强烈热情，研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。 岗位亮点： 到店业务是国内头部的本地生活服务零售商，涵盖餐、综、酒旅等多个业务，本岗位可以接触到国内最海量最复杂的业务数据处理，也会涉及到非常多的业务复杂度和技术复杂度，是非常难得的机遇和挑战。

职位描述： 1、负责离线数仓开发及数据建模工作； 2、负责定时任务调度优化，执行优化，支撑高吞吐的作业稳定运行； 3、负责数据业务ETL开发工作，支撑业务部门数据需求； 4、负责基于数据库的数据对接、数据处理、数据清洗、数据校验相关工作； 5、负责BI工具数据看板搭建 岗位要求： 、负责离线数仓开发及数据建模工作； 2、负责定时任务调度优化，执行优化，支撑高吞吐的作业稳定运行； 3、负责数据业务ETL开发工作，支撑业务部门数据需求； 4、负责基于数据库的数据对接、数据处理、数据清洗、数据校验相关工作； 5、负责BI工具数据看板搭建

职位描述： 1、负责离线数仓开发及数据建模工作； 2、负责定时任务调度优化，执行优化，支撑高吞吐的作业稳定运行； 3、负责数据业务ETL开发工作，支撑业务部门数据需求； 4、负责基于数据库的数据对接、数据处理、数据清洗、数据校验相关工作； 任职要求： 1、3年以上数据仓库开发工作经验 2、熟悉数据仓库建设、各类模型建模理论、数据分层架构，精通多维数据模型设计； 3、精通SQL，熟悉数据清洗、转换、整合过程，有实际ETL开发经验、标准化的代码编写习惯和良好的技术文档习惯； 4、熟悉分布式计算框架(HDFS/HIVE/HADOOP)； 5、熟悉数据仓库领域知识技能 包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等； 6、数据敏感，具有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作能力和沟通能力