工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

岗位职责: 1.设计和实施自然语言处理（NLP）算法，参与数据预处理和模型训练工作； 2.进行数据分析，确保数据质量和有效性，以支持算法的训练和优化； 3.与团队成员合作，确保算法项目的顺利进行和目标实现； 4.撰写相关文档和研究报告，确保项目过程的透明化和知识分享。 任职要求： 1.对NLP算法和数据处理有浓厚兴趣，能够独立进行相关工作； 2.具备良好的分析和问题解决能力，能够高效处理数据和优化算法； 3.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通； 4.能够适应快节奏的工作环境，对新技术有持续学习的意愿。

岗位职责： 1. 从事自然语言处理领域算法、技术研究、应用。 2. 从具体的场景出发，运用自然语言处理技术，服务于公司的业务和产品线。 3. 引入业界既有成果、工具、和开源代码，确保整体方案的先进可靠。 4. 设计策略及算法，并分析缺陷，同时对策略和框架进行调整和改进。 任职要求： 1. **本科以上学历，理工科优先。 2. 熟悉主流的神经网络，包括CNN/RNN/LSTM/Attention/Transformer。 3. 对NLP的相关领域有一定理解，包括词向量,句子向量,文档向量,文本检索、情感分析、信息抽取、序列标注、文本摘要、知识图谱、文本聚类等 薪资5k-10k

工作内容 1、基于机器学习和自然语言处理技术，研发客服自动回复系统； 2、主导和评估NLP相关项目，跟进项目进展； 3、参与优化电商产品标题、关键词、描述等，搭建和实现相关模型。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上工作经验，参与过NLP相关项目和团队，熟悉开源平台API对接； 2、计算机、统计学、数学相关专业，熟悉机器学习算法，对原理有较深入认识； 3、良好的编程能力，熟练使用matlab、python、r其中之一； 4、良好的沟通能力，有项目管理经验优先。

岗位职责： 1、基于海量数据，利用机器学习、深度学习和数据挖掘方法，负责相关业务（NLP/多目标优化）中使用的AI大模型设计、研发、部署； 2、结合实际业务对线上算法构建有效的指标评估监控系统，进行持续优化迭代； 3、结合业务和应用场景，分析和挖掘数据价值，为业务团队提供决策支持； 4、构建大规模机器学习研发平台，全栈功能包括特征工程、模型训练、在线推理、MLOps，面向业务算法工程师，完善平台功能，提高系统稳定性，优化效率等； 5、负责机器学习方向前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案，业务场景包括但不限于：销量预测、运筹优化、NLP等。 任职要求： 1、***硕士及以上学历，数学/计算机/通信/电子等相关专业； 2、具有3年及以上相关研究经历； 3、熟练使用Python，熟悉numpy、pandas操作，有较强的动手能力，掌握C/C++、Java等编程语言更佳； 4、熟悉一种深度学习训练框架（TensorFlow, PyTorch）； 5、熟悉常见的机器学习模型算法，比如LR、GBDT、FM、 Random Forest等； 6、熟悉Deep Learning常见模型算法，如CNN/DNN/RNN/LSTM等； 7、沟通能力强，能够跟非技术人员对模型的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析问题解决问题的能力；

岗位职责： 按照公司的软件开发规范开发软件产品，并按计划交付符合质量要求的工作成果。明确的职责范围包括： 1、在团队领导下，针对环境监测数据进行相关的算法研发，如分类、回归、聚类算法的选型评估、特征工程； 2、负责业务所需数据的分析与挖掘，相关算法模型的建立，算法功能的产品化，满足生产环境应用； 3、参与数据即服务的产品规划和研发； 4、撰写涉及机器学习算法的相关专利，编写算法模型的说明文档，协助实施部署人员实现算法模型在生产环境下的部署； 5、协助开展相关前沿技术调研和前沿论文复现等相关工作。 岗位要求： 1.熟练掌握python，掌握numpy、pandas、sklearn、Matplotlib、opencv、sqlalchemy等包的用法； 2.国内外一流院校本科以上学历，计算机、数学、机器学习、图像识别、模式识别等相关专业。 3.一年以上相关工作经验。 4.熟练掌握机器学习、图像识别/检索等相关算法。 5.较强的算法实现能力，对模型算法以及数据挖掘具有浓厚的兴趣和热情要求，具有优秀的分析和解决实际问题的能力。 6.有以下技术背景优先考虑： 1）有环保行业多年经验及大数据模型开发应用经验者； 2）有长链路复杂业务的算法研发经验； 3) 熟练应用tensorflow(或pytorch)等深度学习框架； 3）发过顶会的paper或者有影响力的国际比赛中获得过冠亚军等。

工作职责： 1. 负责电商场景下与NLP相关的项目，如语义理解、对话、文本生成等，提升用户体验等； 2. 针对NLP相关项目中的问题，设计解决方案，进行算法的实现及改进； 3. 利用NLP/机器学习/深度学习等理论和方法，持续提升算法能力，节省人工成本。 职位要求： 1、计算机或应用统计类****及以上学历。 2、在NLP/图谱/搜索/推荐上有扎实的算法和模型基础，至少在对应领域有过3年以上的落地经验。 3、精通Python/C++中至少一门编程语言，有扎实的编程能力，至少精通一种深度学习框架，Tensorflow、Pytorch 等。 4、有阅读paper并改进算法的能力，专注NLP技术者优先。 5、具备良好的沟通表达能力、团队合作精神。 6、加分项：天池、Kaggle等竞赛的优胜经历（****0）、ACM编程竞赛的获奖经历。

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，平台大，技术前沿，团队年轻扁平化 岗位介绍： 1. 跟踪NLP、知识图谱、类脑等方向前沿算法，负责创新算法的研发与实现； 2. 运用各领域知识，如SNN、知识推理、逻辑验证、强化学习、表示学习等，在前沿交叉领域学科，解决新兴科研问题； 3. 参与国家大型科研课题，并发表高水平学术论文。 岗位要求： 1. 有良好学术功底，对某一科研领域有较深研究； 2. 熟悉机器学习基础理论，有较强统计建模能力； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，Tensorflow、Pytorch等； 4. 责任心强，有良好的沟通能力与协作能力； 5. 在**学术会议上发表过论文，或在**算法比赛中取得过较好名次者优先。

岗位：NLP算法 - 武汉(40-60K) 工作职责： 1. 负责电商场景下与NLP相关的项目，如语义理解、对话、文本生成等，提升用户体验等； 2. 针对NLP相关项目中的问题，设计解决方案，进行算法的实现及改进； 3. 利用NLP/机器学习/深度学习等理论和方法，持续提升算法能力，节省人工成本。 职位要求： 1.计算机或应用统计类专业，**985/211学历优先。 2.在NLP/知识图谱/搜索/推荐上有扎实的算法和模型基础，至少在对应领域有过3年以上的落地经验。 3.精通Python/C++中至少一门编程语言，有扎实的编程能力，至少精通一种深度学习框架，Tensorflow/Pytorch 等。 4.有过实体识别、短语挖掘、文本生成（Pointer Generator Network模型/Data2Text等）方向的项目经验。 5.具备良好的沟通表达能力、团队合作精神。 加分项： 天池、Kaggle等竞赛的优胜经历（****0）、ACM编程竞赛的获奖经历。

工作职责： 1. 负责电商场景下与NLP相关的项目，如语义理解、对话、文本生成等，提升用户体验等； 2. 针对NLP相关项目中的问题，设计解决方案，进行算法的实现及改进； 3. 利用NLP/机器学习/深度学习等理论和方法，持续提升算法能力，节省人工成本。 任职要求： 1、计算机或应用统计类****及以上学历，5年以上项目实操经验； 2、在NLP/图谱/搜索/推荐上有扎实的算法和模型基础，至少在对应领域有过3年以上的落地经验。 3、精通Python/C++中至少一门编程语言，有扎实的编程能力，至少精通一种深度学习框架，Tensorflow、Pytorch 等。 4、有阅读paper并改进算法的能力，专注NLP技术者优先。 5、具备良好的沟通表达能力、团队合作精神。 6、加分项：天池、Kaggle等竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历。

岗位职责： 1、负责公司GEO优化业务的技术策略制定与执行，确保客户项目排名稳定提升。 2、研究并分析主流AI搜索引擎（如deepseek、豆包、KIMI等）的算法变化，制定应对策略。 3、带领技术团队完成客户项目的实施，包括关键词挖掘、内容优化、外链建设等。 4、与客户沟通需求，提供专业的技术解决方案，并定期汇报项目进展。 5、优化内部工作流程，提升团队效率。 任职要求： 学历：本科及以上学历，计算机、市场营销或相关专业优先。 经验： 5年以上SEO优化经验，有成功案例（如某品牌词排名提升至首页）。 加分项：有AI技术背景或熟悉自然语言处理（NLP）者优先。

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

【岗位职责】 1、 负责知识增强大语言模型研发(RAG)，包括但不限于大模型领域知识适配，知识对齐，知识增强等算法研究工作； 2、 深入整合高速行业知识，在不同业务场景下完成车辆追踪、车路协同、数据融合、AI视频分析等相关算法的设计与实现； 3、 使用交通仿真工具（SUMO/VISSIM）验证算法效果，迭代优化模型； 4、 探索业界最新的研究成果，结合实际业务，落地到创新产品。 【任职要求】 1、 本科及以上学历，3年以上算法研发经验，具有自然语言处理、模式识别或者机器学习相关专业； 2、 熟悉常用的机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 3、 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础； 4、 熟练掌握时空序列预测（LSTM/Transformer）、目标检测（YOLO系列）及多模态融合技术； 5、 有大语言模型训练、调优或大模型函数调用、AIAgent、对话系统经验者优先； 6、 有交通行业、高速公路行业相关经验者优先。

1、产品规划与需求落地 - 负责患者管理平台（如患者档案管理、智能随访系统）、机构端会诊转诊平台、医患圈社区等产品的全生命周期管理，制定产品Roadmap并推动落地。 - 深度挖掘医院、患者、医生多方需求，结合医疗业务流程（如分级诊疗、转诊规则、医患沟通合规性），设计可落地的功能解决方案。 2、场景化产品设计 - 主导医疗智慧服务产品的原型设计，输出PRD及交互文档，重点优化患者端操作体验（如AI智能分诊、在线问诊流程）与机构端协作效率（如跨院会诊资源匹配、转诊路径可视化）。 - 设计符合医疗行业特性的功能模块，如患者健康画像构建、医患沟通内容风控、转诊数据分析看板等。 3、跨部门协同与资源整合 - 联动技术、AI算法、医疗运营团队，推动患者管理平台与AI能力（如自然语言处理、推荐算法）的深度融合，确保技术方案与临床需求精准匹配。 - 协同市场部门完成产品商业化落地，支持医院客户（如三甲医院、医联体）的定制化需求对接与方案交付。 4、数据分析与迭代优化 - 建立产品核心指标监控体系（如患者端日活、转诊成功率、医患互动满意度），通过用户行为分析驱动产品迭代。 - 定期调研医院客户及患者反馈，针对医疗场景特殊性（如急诊转诊时效性、慢病管理连续性）优化产品逻辑。 5、行业研究与合规适配 - 跟踪医疗信息化政策（如互联网医院管理规范、患者隐私保**规），确保产品设计符合医疗合规要求。 - 分析竞品动态与行业趋势，提炼医疗智慧服务领域的创新机会点。 岗位要求 1、基本条件 - 本科及以上学历，计算机、医学信息、公共卫生等相关专业优先，3年以上医疗信息化行业B端/C端产品经验。 - 独立负责过患者服务类产品（如互联网医院平台、患者随访系统）或医疗协作平台（如区域转诊、远程会诊）的全流程设计，有成功落地案例。 2、专业能力 - 精通医疗业务流程：熟悉医院门诊/住院服务流程、分级诊疗政策、医患交互规范，能快速理解医务工作者与患者的双重诉求。 - 产品设计能力：熟练使用Axure、Figma等工具，具备复杂业务逻辑抽象能力，擅长设计兼顾医疗机构管理需求与患者易用性的产品方案。 - 技术理解力：了解医疗信息化系统（如HIS、EMR）接口规范，熟悉AI、大数据技术在患者服务场景的应用逻辑。 2、行业认知 - 熟悉医疗数据安全规范（如《个人信息保**》《医疗卫生机构网络安全管理办法》），能在产品设计中嵌入隐私保护机制。 - 对医疗行业痛点（如转诊资源错配、医患沟通低效）有深刻洞察，能提出创新解决方案。 3、核心素质 - 具备强同理心与场景化思维，既能站在医院管理者视角设计管控功能，又能以患者视角优化服务体验。 - 出色的跨团队推动力，能在医院信息科、临床科室、技术部门等多角色间达成共识。

【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案，整合预测预警、自动化诊断等AI能力，打造面向业务用户的低门槛智能分析平台，持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定，通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法，揭示业务关键驱动因素，主导设计数据驱动的业务增长方案。 3、主导数据治理体系智能化改造，设计基于AI的元数据管理、数据质量监控、异常检测等自动化解决方案，构建面向AI应用的数据架构。 4、推动数据产品全生命周期管理，从需求洞察、模型开发到落地应用，建立可解释的AI模型评估体系，确保技术方案与业务目标的高度对齐。 5、建立跨部门AI赋能机制，通过工作坊、内部培训等形式提升组织的AI应用能力，推动数据智能在业务场景中的规模化应用。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、AI相关专业优先，具备3年以上数据分析经验，有成熟AI项目实战经验。 2、在以下至少两个领域有实战经验：用户画像系统、智能推荐、运筹优化、时序预测、自然语言处理、归因分析。 3、具有从0到1推动数据产品落地的完整经验，能够独立完成技术方案设计、资源协调、效果验证及迭代优化。 4、具备业务架构设计能力，能将业务问题转化为可量化的技术方案，设计兼顾短期ROI与长期战略价值的实施路径。 5、精通因果推断方法（双重差分、合成控制、倾向得分匹配等），具备通过观测数据构建准实验分析的能力。 6、熟练使用数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等；