• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1、负责分析现有会员线业务经营状况,并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向,结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建,包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解,对公司产品功能上线、abtest实验,商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值,输出数据分析报告,对产品提出优化建议,提炼数据模型。 【岗位要求】: 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验,有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用,了解常用数挖掘方法和模型,有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力,懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力,自我驱动,对结果负责。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向,并能通过数据视⻆了解业务趋势,推演业务发展,跟踪业务进展,优化业务链路; 2.能够深⼊了解业务,挖掘业务问题和痛点,通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持; 3.通过⽤户⾏为数据分析,推动建设⽤户画像,针对不同⽤户提供业务指导建议; 4.负责数据分析领域的规划与落地,强化⽬标和结果。 任职要求: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核⼼结果,有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验; 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤; 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具,熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤,熟练掌握Hive SQL,Spark SQL等数据查询⼯具; 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒,有团队管理、团队梯队建设经验优先; 5.本科及以上学历,5年及以上数据分析工作经验,计算机、数学、统计学相关专业优先,有信贷工作经历者优先。
  • 30k-40k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、从公司经营与业务运营视角,完成经营效果评估指标体系梳理与搭建,能够准确高效地评估各类业务经营效率与投入产出比,并能及时洞察业务经营过程中的问题点和潜在增长点; 2、通过各类分析方法与分析框架,针对产品流量及其转化效率进行数据挖掘、整合、统计建模分析,从数据角度提出相应的优化建议,为公司运营决策、产品/运营方向等提供数据分析支持; 3、负责产品和运营日常数据分析相关工作,通过数据监控、预警、分析工作,及时发现与定位问题; 4、根据提炼设计体系化的分析模型,设计可以帮助公司运营决策、产品/运营及时发现与定位问题的可视化产品,并推动落地实现。 岗位要求 1、本科及以上学历,数学、经济、心理学、统计等专业,5年以上互联网数据分析相关经验; 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力,且有较好的文字、数据、图表呈现能力; 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种,精通PPT和excel工具; 4、有较强的逻辑思维能力,并能够清晰的表达观点,具有一定的向上汇报分析报告的能力。能够快速融入业务,熟悉业务,发现业务可以挖掘的增长点。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / D轮及以上 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责作业帮商业流量业务的数据分析工作,关注业务核心指标变化并且能够深入分析解读,以数据驱动业务; 2、通过对各项影响业务增长因素的拆解分析,发现潜在问题,洞察业务增长点,充分协同业务团队形成有效方案,持续推动业务增长; 3、结合行业市场趋势,对业务与用户数据进行深入洞察分析,基于业务目标与现状输出有效策略建议,辅助决策及目标达成; 4、关注并跟进分析各类策略AB实验与落地情况,定期复盘,根据执行结果提出可行的策略调优建议。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先; 2、5年以上数据分析、数据开发、商业咨询等从业经验,在线教育行业与用户增长背景优先; 3、对业务有好奇心,数据敏感度高,具有优秀的逻辑分析能力,能够通过数据发现问题; 4、数据处理能力强,熟练掌握hiveSQL/Excel/Python等工具; 5、极强的学习与适应能力,包容不确定性,希望长期在互联网行业发展; 6、卓越的流程意识、效率意识、成本意识,有强烈的责任心和团队合作精神。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务用户产品方向的数据分析工作; 2、对业务领域有深入理解,针对战略提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、基于数据建设与分析积累,主动进行多维度的数据探索与挖掘,保持好奇心持续寻找增长的潜力点,并与战略、产品、运营、数据开发等角色有效沟通以达成更高的目标; 4、结合实际业务场景,有效使用算法模型(包括但不限于时序分析、聚类分析、因果推断等)以辅助决策与优化效率。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,3年以上的数据分析经验,具有生活服务行业背景,统计、数学、商业分析等相关专业优先; 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,熟悉用户产品业务,有相关分析经验者优先; 3、具备解决复杂问题的数据分析能力,能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验; 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
  • 20k-25k 经验3-5年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求; 2. 完成产品的数据分析体系搭建,在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架,不断完善核心数据的建设,提炼设计体系化的数据模型; 3. 参与大数据挖掘工作,从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户(汽车厂商)提供数据分析服务,并根据分析结果提出决策建议;负责产品前期的探索性分析和产品化; 4. 完成数据产品的底层数据监控体系,建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历,硕士研究生优先,社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先;扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景;有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先,有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件;熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言