岗位职责： 1.前沿算法在网络安全领域的研究和应用 2.借鉴GPT-3等算法，基于业务数据对大模型进行微调解决垂直领域问题 3.借助大型GPU集群，快速迭代形成NLP大模型落地业务的最佳实践 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先 2.2年以上人工智能、自然语言处理领域工作经验 3.具备扎实的数据结构、算法功底，对LSTM、Transformer、BERT、GPT等结构理解透彻，能够将技术和实际业务相结合落地 4.熟悉Python、Java等至少一门编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 优先条件： 1.有大模型相关项目和研究背景者优先 2.有利用GPU集群训练和微调大模型的经验优先 3.有NLP/多模态相关经验者优先

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

职位描述 1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案，在兼顾消费价值的前提下，提升内容的商业价值，提升可变现内容的渗透率和分发（转化）效率； 2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率，挖掘兼具内容价值和营收价值的品类，探索用户兴趣破圈，提高兴趣人群的覆盖及转化效率，提升平台的内容营收能力； 3、参与优化快手内容生态，基于内容理解挖掘正负向内容标签，设计合理的分发机制，优化内容画风，激励优质内容增长； 4、基于快手的海量用户和商家数据，探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 3、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 4、强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力； 5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 6、良好的沟通能力，较强的团队合作精神； 7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验或工作经验优先，在相关领域**会议上发表论文者优先。

岗位职责： 1、负责安全，风控类算法开发； 2、负责文本，图，视频类AI算法开发； 3、探索前沿AI技术落地场景。 岗位要求： 1、研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2、熟练使用PyTorch，TensorFlow等深度学习框架； 3、掌握Transformer，Bert等算法，有LLM，Diffusion等训练和调优经验者优先； 4、具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

岗位职责： 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3.    应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4.    结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题；     岗位要求： 1.    对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4.    熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先； 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求：人工智能研究的硕士优先

工作职责: 我们希望你有以下一或几项研究经验和能力： 1. 多模态理解生成/大模型训练/diffusion等相关经验 2. 图像视频生成、可控性等相关研究 3. 良好的动手coding能力和逻辑分析能力 4. 具备相关领域**会议期刊学术成果或相关商业落地项目经验 5. 当然最最需要的是你对技术和B站的热爱 工作要求: 主要工作内容主要包含但不限于： 1. 基于当前SOTA架构，构建通用视频基础模型 2. 针对垂直领域问题，快速应用落地，满足业务场景需求 3. 行业SOTA方案复现与调研

【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

岗位职责： 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发； 2.根据产品规划和业务场景需求，利用人工智能技术，进行算法设计、模型训练和优化工作； 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作； 4.验证算法，调优模型，搭建稳定可靠的AI服务； 岗位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学等相关专业，有3年及上以的相关领域工作经验； 2、具备快速学习新技术的能力，具有扎实的数据基础，良好的编程能力，熟悉python或C++，tensorflow或pytorch； 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先； 4、对AI事业有足够热情，有很强的自我驱动能力和独立思考能力； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

职位职责： 1、负责飞书AI产品相关的评测工作，包含AI算法的评测体系建设、评测集构建、以及相关评测工程化建设等； 2、负责ASR、MT、NLP等相关领域产品的交付品质，制定合理的验收机制，来评估模型品质，指导模型优化方向； 3、负责AI算法的评测标准和评测流程制定，构建评测集，并推进评测执行，分析评测结果，对模型质量给予充分评估； 4、建设相关评测工具/平台，推动评测工程化和无人化。 职位要求： 1、计算机或者人工智能等相关专业，本科学历及以上； 2、有AI相关的模型评测经验者优先； 3、至少熟练使用 Python/Go/Java 其中一种语言，可进行相关开发； 4、需要有较好的数据处理能力，沟通协调能力，认真负责； 5、对于AI行业新技术、新方向有兴趣，有敏感度者优先。

职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力； 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

岗位职责: 负责相关底层算法能力的应用实践和落地，包括但不限于： 1、针对需求场景，利用底层算法能力生成解决方案； 2、针对具体的需求场景，量化算法能力； 3、基于底层算法能力，搭建适配的通用解决架构； 4、具体应用场景的应用开发与落地 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、电子、通讯相关专业，8年以上算法相关经验 2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力； 3、有ai经验和算法认知优先； 4、对至少一种后端开发语言有较深入理解，如Python（必须）、Golang等； 5、有丰富的后端开发实践经验，能够独立完成高质量的交付，包括技术设计、开发、部署、线上问题追查； 6、能够使用英语作为主要工作语言，包括口头和书面沟通。 7、具备良好的编码规范，解释和解决问题的能力。

岗位职责： 1.负责内容安全和业务风控领域的算法研发； 2.负责文本、图像、音频等多模态内容理解、风险识别的算法研发； 3.跟进解决相关业务问题，研发相关算法模型，关注行业进展，并持续优化模型，做到业界领先水平； 4.深入音乐业务场景，探索并落地前沿AI技术。 岗位要求： 1.研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2.具备较强的算法实现能力，掌握NLP/CV算法，有LLM，多模态大模型等训练和调优经验者优先； 3.掌握Python编程语言，具有良好的工程实现能力；熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 4.具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

工作职责： 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作； 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格： 1.**本科及以上学历，计算机/数学相关专业，1-3年推荐相关方向研发经验； 2.熟悉java或者c++，java语言优先，熟悉linux开发环境，较好的编程功底； 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈，包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等； 4.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。 加分项： 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等； 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力； 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历。

工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型，满足业务及产品落地需求； 2、优化现有业务及产品中的AI算法，提升算法性能和可靠性； 3、参与团队协作，编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位，3年以上相关工作经验； 2.熟悉常用编程语言，如Python/C++/Java等； 3. 熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等； 4. 熟悉常用深度学习算法，如ResNet/VGG等； 5. 有智能客服相关项目经验者优先； 6. 基础算法能力扎实者优先；

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有3年（若博士则为1年）及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。