职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、结合对直播场景的深入理解，进行直播多模态大模型的建设，面向主播开播的全流程，通过直播间内容理解、智能辅播、主播成长陪伴、智能复盘、智能创作等能力的建设和落地，打造面向直播全流程、自迭代的智能直播专家落地； 2、深入分析研发全生命周期的痛点问题，实现代码智能生成、技术方案智能设计、智能运维提效等全生命周期的提效助手，构建智能研发大模型； 3、密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、模式识别等相关专业； 2、有NLP、CV、数据处理相关复杂系统的落地经验，具备较强的前沿创新能力； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟练掌握常见开源模型调优训练、推理加速框架，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。 加分项： 1、具备业界大模型的训练、调优和交付经验，在多模态大模型、代码大模型上有实战经验者更优； 2、具备业界的大模型应用产品落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 3、具有长视频理解、图文交互等大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 4、具有研发提效相关的大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

任职资格 1.本科学历，计算机相关专业，有1年以上测试经验或算法经验； 2.熟练使用linux基本操作，能够掌握一种开发语言或者脚本语言； 3.掌握测试方法、测试自动化能力。对质量和测试思想有比较成熟的理解； 4.良好的沟通能力及逻辑思维能力，责任意识强烈，能够承担一定的工作压力； 5.有模式识别、机器学习、深度学习相关项目经验者优先； 6.有白盒测试、测试开发及AI产品测试经验者优先 岗位职责 1.主要从事AI引擎产品测试工作； 2.根据要求执行测试，对测试结果进行分析，编写测试报告并提交上线； 3.对线上问题和缺陷进行分析定位，对核心效果进行评估分析； 4.在指导下完成必要的测试工具开发、用例设计工作

【基本信息】 工作地点： 杭州/上海/北京，优先杭州 工作经验： 1-3年 其他：双休，无硬性工时要求，老板靠谱、团队氛围好，合适的简历可直达团队Leader 【工作职责】 1、围绕社区/商业化内容安全场景，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于大模型内容理解和生成、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测等，时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系 【任职资格】 1、计算机／数学／统计学/模式识别相关专业，研究生以上学历（校招也可，需要有顶会论文） 2、熟练掌握CV/NLP/多模态、机器学习、数据挖掘中一项或多项，能够对业务问题进行技术方案拆解，同时具备较强的工程实现能力 3、具备跨部门沟通和协调能力，与产品、运营等部门进行沟通和协调的能力，保障定义清晰、落地到位 4、具备较强分析能力，能够结合业务场景快速建模和设计算法，分析算法的不足并提出解决方案 5、具备广告审核、内容生态、内容安全、内容分发等领域工作经验者

岗位职责 1、负责架构算法的研发，包括但不限于GPU/FPGA流量管控等； 2、调研并引入最新的光计算算法技术，完成相关技术的研发和迭代； 3、协同并领导项目组其他成员开展相关的研发工作。 任职要求： 1、硕/博士学历，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业； 2、具有机器学习、深度学习、模式识别、图像处理等理论及应用基础； 3、熟练掌握Python或C++等编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，并具有一定开发经验； 4、已有研究成果发表在国际会议、期刊者或取得相关专利者优先； 5、逻辑清晰，表达能力强。热爱研发工作，有强烈的团队责任感及良好的合作精神，并具有较强自学能力。

1、跟踪业界人工智能发展动态，基于AIGC、智能体等新技术赋能产品的功能设计和开发落地: 2、构建领域大模型及其应用，如:自然语言交互、信息检索、内容生成等，持续优化智能化服务水平; 3、构建服务于大模型应用的知识库技术和工程能力，包括但不限于知识图谱、多模态集成以及模型预训练、微调、RAG、部署等; 4、洞察NLP、AIGC的关键能力的发展趋势，持续深耕意图识别、模式识别、实体识别、语法解析、语义匹配、多轮对话、多模交互等能力方向; 5、参与前沿技术研究和关键项目研发，挖掘学术界和业界资源，转化为企业内部的技术实力。任职要求 1、具有计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业的博士研究生学历; 2、具备一定的编程能力，熟悉C/C++,Python，Java中至少一种编程语言; 3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验; 4、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风; 5、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先; 6、掌握大模型相关技能，具备大模型和Copilot应用实践经验者优先。

三维视觉产品算法负责人（部门经理、副总监） 岗位职责： 1、负责主导基于编码面结构光（单目/双目/多目结构光）的三维视觉产品相关算法的开发与优化，包括：系统标定，三维重建，三维点云处理，三维网格生成与编辑处理等模块，对全流程算法都比较熟悉； 2、负责主导研发与三维视觉相关的图形图像算法，包括图像处理，滤波去噪，特征提取等； 3、负责督导开发对应算法的C++编程实现，并行加速编程开发与实现，跨平台移植； 4、负责督导算法开发相关文档的编制，包括技术方案，接口文档，测试文档等； 5、根据软件系统设计框架，进行算法框架设计，督导算法人员对接开发人员完成代码开发、测试验证与评价。 任职要求： A-教育背景与工作经验： 1、机械/计算机/电子工程/自动化等相关专业； 2、***硕士研究生及以上学历，具有良好的数学理论基础； 3、计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机科学、信息工程、应用数学相关专业的***学术型硕士生优先选择； 4、3年及以上软件视觉算法开发工作经验，有三维扫描仪产品开发经验者优先。 5、以下任何一种情况都优先考虑： 有编码结构光三维视觉、双目/单目结构光视觉等应用开发项目经验，产品化经验者优先； 有三维点云与网格算法处理项目开发经验，有相关应用产品开发项目经验者优先； 有熟悉CUDA编程，有CUDA和OpenCL加速相关项目经验者优先； 有应用数学，数学建模工具开发经验，三维数据处理与应用开发背景的优先； 有齿科设计软件开发工作经验，例如正畸，种植导板软件开发相关经验者优先； 有口内扫描仪产品开发工作经验的优先。 B-专业知识技能： 1、熟悉基于计算机视觉的多视图几何，熟悉单目或双目三维重建，图形图像算法相关专业知识； 2、熟悉基于结构光的三维成像原理和技术，包括相机标定，光栅解码与匹配，光栅三维重建原理，点云生成等； 3、有较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实，能独立完成算法模块设计、开发和测试； 4、精通C++软件编程开发，有VS，Qt平台开发经验，有工程化实战经验； 5、熟练使用计算机视觉开源库，如OpenCV，OpenMesh，PCL，VTK，Meshlab，ITK，CGAL等相关算法库； 6、熟练阅读英文技术文档和专业论文，技术说明书，能独立编写完整的设计文档。 C-性格和品质： 1、具备适应力强、灵活变通和善于学习的特质； 2、具备责任心、自我驱动和独立工作的能力； 3、具备良好的团队合作精神，项目开发协同能力； 4、具备基础算法开发流程管理能力，团队协调能力； 5、能够适应公司的企业文化和价值观。 薪资待遇、福利： 月薪40K起，15薪（包括绩效奖金+项目奖金的综合金额） 1、上班时间：9：00-12:00，13:30-18：00，大小周工作制； 2、节假日按国家劳动法规定执行； 3、带薪年假：正式员工享有带薪休假，除了国家法定假期（法定假日、婚假、产假等），另工作满一年的员工可享受5天的带薪年假； 4、按国家相关规定购买五险一金（养老、工伤、失业、生育、医保、公积金）； 5、完善的薪酬体系和晋升空间，每年根据企业经营状况及市场行情进行薪资调整，年底发放年终奖金； 6、干净卫生整洁的办公环境，有生日礼品、节日福利、日常加班零食等。

【岗位职责】 1. 负责研究、实现和优化前沿的AIGC视频生成算法，包括但不限于文生视频、图生视频、视频编辑与风格化等方向； 2. 主导或参与视频生成模型的训练、调优、评估和部署，持续提升模型生成视频的质量、多样性和可控性； 3. 探索并实践视频生成模型的加速与推理优化技术，提升生成效率，降低部署成本； 4. 跟踪AIGC及视频生成领域的最新技术进展（如Sora、Stable Video Diffusion等），并将其应用于实际项目中； 5. 与产品、工程团队紧密合作，推动AIGC视频技术在业务场景中的落地应用； 6. 参与相关数据集的构建、清洗和管理工作。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、模式识别、图像处理或相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的深度学习理论基础，熟悉常见的CNN、RNN、Transformer、GAN、Diffusion等模型原理与应用； 3. 熟悉主流的视频生成框架和模型，如Hunyuan、CogVideo、Stable Video Diffusion等（了解Wan或其他新兴框架者优先）； 4. 具备文生视频、图生视频等AIGC视频生成项目的实际研发和模型训练经验； 5. 了解或掌握视频生成模型的加速技术（如模型量化、剪枝、知识蒸馏等）与推理优化方法； 6. 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架； 7. 具备良好的英文文献阅读能力，能够快速跟进学术界和工业界的最新研究成果； 8. 具备良好的分析问题和解决问题的能力，对技术有热情，乐于探索新知识； 9. 良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1. 在会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, TPAMI等）发表过AIGC、视频生成或相关领域高质量论文者优先； 2. 有大规模模型训练、分布式训练经验者优先； 3. 有视频编解码、视频处理、计算机图形学相关经验者优先； 4. 有开源项目贡献或在相关技术竞赛中取得优异成绩者优先； 5. 对多模态学习、可控内容生成有深入理解和实践经验者优先。 岗位福利：双休 + 13 薪资 + 年终奖

【岗位职责】 1. 负责研究、实现和优化前沿的AIGC视频生成算法，包括但不限于文生视频、图生视频、视频编辑与风格化等方向； 2. 主导或参与视频生成模型的训练、调优、评估和部署，持续提升模型生成视频的质量、多样性和可控性； 3. 探索并实践视频生成模型的加速与推理优化技术，提升生成效率，降低部署成本； 4. 跟踪AIGC及视频生成领域的最新技术进展（如Sora、Stable Video Diffusion等），并将其应用于实际项目中； 5. 与产品、工程团队紧密合作，推动AIGC视频技术在业务场景中的落地应用； 6. 参与相关数据集的构建、清洗和管理工作。 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、模式识别、图像处理或相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的深度学习理论基础，熟悉常见的CNN、RNN、Transformer、GAN、Diffusion等模型原理与应用； 3. 熟悉主流的视频生成框架和模型，如Hunyuan、CogVideo、Stable Video Diffusion等（了解Wan或其他新兴框架者优先）； 4. 具备文生视频、图生视频等AIGC视频生成项目的实际研发和模型训练经验； 5. 了解或掌握视频生成模型的加速技术（如模型量化、剪枝、知识蒸馏等）与推理优化方法； 6. 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架； 7. 具备良好的英文文献阅读能力，能够快速跟进学术界和工业界的最新研究成果； 8. 具备良好的分析问题和解决问题的能力，对技术有热情，乐于探索新知识； 9. 良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1. 在会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, TPAMI等）发表过AIGC、视频生成或相关领域高质量论文者优先； 2. 有大规模模型训练、分布式训练经验者优先； 3. 有视频编解码、视频处理、计算机图形学相关经验者优先； 4. 有开源项目贡献或在相关技术竞赛中取得优异成绩者优先； 5. 对多模态学习、可控内容生成有深入理解和实践经验者优先。 岗位福利：双休 + 13 薪资 + 年终奖

感知算法工程师： 岗位方向 1. 负责低速自动驾驶的感知开发，包括数据驱动的机器学习算法、传统的rule base算法。 2. 开发图像或三维点云的2D/3D/多模态物体检测、语义分割、可通行区域、多任务学习、BEV感知方案、OccupancyNetwork等算法，并部署在intel、瑞芯微等推理硬件上。 3. 上述算法的后处理，包括不确定性建模、噪声过滤、物体追踪、时序结果融合等。 4. 模型在车端的落地部署，包括编写C++车端推理代码、对接上下游模块，通过单元测试、仿真以及上车测试确认算法在车端正常运行。 5. 4D autolabel的深度学习算法开发，包括基于点云或图像的检测、跟踪、分割等，搭建云端真值自动标注系统；利用VLM等大模型、自监督、半监督等技术提升自动标注算法结果的准确性和效率，降低标注成本； 6. 基于diffusion model和世界模型的数据生成 7. 传感器工程：相机、激光等传感器的内参、外参标定、导入测试；驱动优化，如图像的硬件编解码；图像或点云的降噪/去畸变。 工作地点：成都 要求 1. 计算机、机器学习、模式识别、自动化或相关专业。 2. 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉linux，C++，python等开发环境及语言。 3. 熟悉机器学习、计算机视觉、数据分析中一项或多项，熟练掌握Pytorch。 4. 加分项 - 熟悉 bev, occ, 3d gaussian splatting, diffusion model、世界模型等技术 5. 加分项 - 在CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS等学术会议上有发表论文。 6. 加分项 - 有机器人或自动驾驶相关工作经验，熟悉ROS 7. 加分项 - 熟悉相机、机械激光、固态/半固态激光等传感器及其驱动、有传感器内外参标定知识或经验。

岗位职责 1.负责图像生成相关算法，包括文生图基础模型研发，图像编辑技术，图像增强，及图文多模态生成等: 2.负责视频生成相关算法，负责相关技术的研发与工程实现，加速AIGC技术在图像、视频等业务场景的落地与优化: 3.围绕图像画质增强、图像超分复原、图像风格迁移、长尾数据生成、幻觉抑制、可控编辑、视频质量评价等实际项目问题，开展AIGC相关算法的技术研发与实现，推动相关算法方案的落地应用； 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、电子工程、应用数学类等相关专业； 2、具有较好的数学功底，对深度学习、机器学习、图像处理有较深入的理解与认识； 3、熟练掌握C/C++/Python，具备扎实的编程基础和深度学习算法训练能力； 4、熟悉GAN、VAE、Stable Diffusion、DiT、LORA、CLIP或LLM大模型等算法技术，有实际项目或竞赛经验者优先； 5、在CV/ML/NLP等方向的国际顶会或期刊上发过论文者或在开源社区有代码贡献者优先； 6、具有良好的快速学习能力、沟通协作能力以及自驱能力者优先。

【岗位职责】 1、 负责知识增强大语言模型研发(RAG)，包括但不限于大模型领域知识适配，知识对齐，知识增强等算法研究工作； 2、 深入整合高速行业知识，在不同业务场景下完成车辆追踪、车路协同、数据融合、AI视频分析等相关算法的设计与实现； 3、 使用交通仿真工具（SUMO/VISSIM）验证算法效果，迭代优化模型； 4、 探索业界最新的研究成果，结合实际业务，落地到创新产品。 【任职要求】 1、 本科及以上学历，3年以上算法研发经验，具有自然语言处理、模式识别或者机器学习相关专业； 2、 熟悉常用的机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 3、 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础； 4、 熟练掌握时空序列预测（LSTM/Transformer）、目标检测（YOLO系列）及多模态融合技术； 5、 有大语言模型训练、调优或大模型函数调用、AIAgent、对话系统经验者优先； 6、 有交通行业、高速公路行业相关经验者优先。

1、硕士及以上学历，信号与信息处理、模式识别与智能系统、自动化、计算机等相关专业； 2、具有较好的图像处理算法基础与数据结构理论基础； 3、熟练掌握计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习领域的基本方法，具有相关的项目经验； 4、熟悉图像处理基本方法（边缘检测，区域提取，低通滤波，特征提取，交点检测，二值化等），有类似图形库开发经验优先。

职责： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、 开发和优化人体姿态动作识别、姿态估计等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决业务场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化学习相关研究。 任职要求： 1. 计算机科学、数学、电子工程、模式识别等相关专业，硕士及以上学历， 精通python，熟悉c/c++; 2.扎实掌握机器学习、深度学习相关算法，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉算法原理和调优方法。 3.精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及OpenCV、Scikit - learn等计算机视觉和数据处理工具。 4.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验，深入理解人体姿态动作分析原理，熟悉常用的姿态估计、动作识别算法，如OpenPose、AlphaPose等。