职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、综合收入和支出，预测用户生命价值，打造渠道投放和内容采买评估体系； 2、基于用户表现，建立用户衰减模型，打造DAU预测和多产品互导平台； 3、整合业务、财务、人力数据，提供一站式查询平台。 职位要求： 1、强悍的编码、系统设计和troubleshooting能力； 2、熟悉至少一个分布式框架，如Hadoop、Hive、Spark、Storm、Kafka、Flink等； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉统计学习、机器学习、深度学习中一项或多项； 4、有数据挖掘、指导业务策略的经验（如渠道投放、内容采买和产品互导等）优先。

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。

岗位职责： 1. 负责京东搜索引擎推广账号-计划-单元-关键词结构搭建研发，以及拓词&OCPC能力对接等； 2. 负责关键词查询检索服务的研发，优化目前系统中的检索瓶颈； 3. 参与需求分析，为业务提供切实可行的解决方案及开发实现； 任职资格： 1. 有扎实的Java基础，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息等机制； 2. 熟悉J2EE规范，熟悉常用的设计模式；熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优； 3. 熟悉主流开源框架，如Maven、Spring、ibatis、Jenkins、MapReduce、Spark、Storm等技术； 4. 熟悉大数据相关知识，合理使用脚本工具：shell、pig、python、hivesql。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信，具备广告研发经验者优先。

1、协同政府交通管理部门及技术团队，推进智慧交通解决方案落地。 2、负责项目数据治理制度体系、数据管理规范、数据管理实施细则及管理流程等，推动项目数据规范化管理提升。 3、负责项目实施过程中的资源整合协调管理，各部门及用户的协调沟通管理，项目干系人管理，负责项目实施过程的用户日常和阶段性汇报。 4、负责项目实施的质量管理，从业务流程设计、原型、测试等方面跟踪和管理项目质量。 5、负责项目业务目标的制定和执行，确定项目业务目标，并在项目框架设计、概要设计中进行落地，负责梳理业务的详细流程和需求设计。 6、归纳整理智慧交通行业及客户业务需求，同时可提出交通信息化产品优化及升级改善的建议。 任职资格 1、交通专业本科以上学历，3年以上交通行业信息化项目或数据分析经验； 2、熟悉交通领域特有技术（实时交通数据处理、路径规划算法等），熟悉交通行业数据标准（GB/T 26773、JT/T 809等），熟悉交通流量预测、路径规划优化、异常事件检测等业务内容； 3、熟悉使用至少2种编程语言（Java/Shell/Python/SQL)，能设计数据采集、清洗、存储及分析全链路解决方案，处理TB级交通数据； 4、熟悉数据仓库的建设方法论，有大型数据仓库的设计和落地经验； 5、熟悉oracle/mysql/MongoDB等多源数据库，以及大数据实时计算生态（Storm、Spark、Flume、Kafka等）； 6、熟悉达梦数据/GuessDB/星环大数据平台优先；从事过省级以上TOCC项目、具备丰富的交通行业大数据分析者优先。

技能要求： Hive，Hadoop，Spark，kafka，Python，数据架构 技能要求： 数据分析，Web安全，数据处理，Hive 岗位职责： 1.负责基于Hadoop/Spark/Hbase/Kafka等平台的批量处理和实时计算开发; 2.负责公司大数据平台数据模型的设计及开发，包括数据需求的沟通、离线/实时模型设计与开发、质量管理监控等工作; 3.负责大数据数据中台开发。负责大数据端与web端的对接； 4.负责对接各事业部及其他团队相关技术规划及管理工作。 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机及相关理工科专业; 2.5年及以上相关工作经验，具有扎实的数据结构与算法的理论知识; 3.熟练使用shell、perl、 python、Java、C、C++等至少2门脚本语言; 4.了解Hadoop、Hbase、 Kafka、 Hive、 Spark、 ES、 Storm等组件的工作原理; 5.近3年从事 大数据研发、大数据处理技术架构、数据中心性能评估设计研究等相关岗位; 6.有较强的自学能力、钻研精神和动手能力，具有良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力，做事认真、踏实、负责； 7.有团队管理及人员培养经验优先。

岗位职责： 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化；大数据集相关组件主要包括：Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维； 2.开发数据采集、清洗、分析、挖掘及可视化功能，需熟悉ES、milvus、pgsql等。 3.熟悉国产数据库，包括doris等； 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化，建立并完善存储治理方案； 5.配合开展Hive、Spark作业优化，对业务侧提出优化建议。如：作业小文件问题、数据倾斜治理方案等； 6.提出集群优化建设方案，配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求： 1.***本科及以上学历，通信/计算机等相关专业，具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力； 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目，理解组件架构及原理； 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优； 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码； 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究，能解决实际业务性能问题； 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系； 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位，熟悉常规的互联网技术架构； 8.具备一定的Java开发能力； 9.有信控平台开发经验者优先录取。

我司在招聘大数据工程师的同时也在招聘Java工程师 技能要求： Linux，网络安全，数据库开发 岗位职责： 1. 构建基于网络信息安全的大数据平台，支持数据采集、处理、分析、监控和可视化全过程。 2. 解决数据规模增长带来的技术、异地存储检索和复杂的业务问题。 3. 参与项目的需求分析和设计工作，并完成相关技术文档的编写。 4. 协助项目负责人解决项目中的技术难题； 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验，2年及以上大数据从业经验。 2. 熟悉分布式编程，精通JAVA语言程序设计，具有良好的架构规划能力。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/Kafka/等技术，具备实际项目设计及开发经验。 4. 精通SQL，熟悉Mysql/Oracle处理机制及应用场景；熟悉NOSQL，如Redis、Hbase、MongoDB等 5. 有Druid、Clickhouse 或Kylin使用及性能优化经验者优先。 6. linux操作系统操作熟练，有能力进行复杂脚本（shell/PYTHON等）编程。 7. 工作态度端正，对技术充满热情具有钻研精神，有良好的问题分析和追踪能力，团队合作意识较好。 具有以下条件者优先考虑： 1）有Kubernetes/docker/Etcd 等容器技术使用者。 2）有网络信息安全从业经验者。

岗位职责： 1.协助后台数据库存储过程开发及问题定位优化； 2.负责数据处理调度开发与维护； 3.协助数据探索及临时数据提取需求； 4.协助编写项目需要的需求文档。 岗位要求： 1、计算机、软件工程、通信工程相关专业本科及以上学历。 2、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Hive、DB2、SQLServer、Mysql等，熟悉存储过程编写或shell、Python等脚本编写。 3、有AI大模型、智能体相关经验优先。 4. 熟悉数据开发的原理和技术，具有SPARK、STORM、KAFKA等开发经验者优先。 5、责任心强，工作细致，性格开朗，善于沟通，团队协作力强。

中高级JAVA研发工程师岗位描述：1、 参与大数据商业产品的设计和开发，并完成相应设计文档；2、 负责完成业务和产品的对接，支持业务需求研发；3、 负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发。4、 完成团队安排的其他相关日常工作任职要求岗位职责：1、计算机相关专业，本科及以上学历，五年以上J2EE开发经验；2、熟练使用Spring、Ibatis、redis、Mysql等技术；3、具有分布式系统架构开发能力。熟悉hadoop，storm，hbase，Elasticsearch等大数据技术。4、有大数据商业产品研发经验优先，具有数据分析产品研发经验者优先。5、了解数据分析，具有olap产品研发经验优先。具有外网系统调优经验优先。6、精益求精的钻研精神，思维严谨，高度责任心，具有高执行力；7、良好的文档写作能力，沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求： 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、工作经历需满2年。最短工作经历不少于一年。

岗位职责： 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化；大数据集相关组件主要包括：Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维； 2.开发数据采集、清洗、分析、挖掘及可视化功能，需熟悉ES、milvus、pgsql等。 3.熟悉国产数据库，包括doris等； 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化，建立并完善存储治理方案； 5.配合开展Hive、Spark作业优化，对业务侧提出优化建议。如：作业小文件问题、数据倾斜治理方案等； 6.提出集群优化建设方案，配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求： 1.本科及以上学历，通信/计算机等相关专业，具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力； 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目，理解组件架构及原理； 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优； 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码； 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究，能解决实际业务性能问题； 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系； 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位，熟悉常规的互联网技术架构； 8.具备一定的Java开发能力； 9.有信控平台开发经验者优先录取。

Java开发 1、熟悉并至少精通一种Java Web框架（如Spring Boot/Spring MVC）、ORM框架（如Hibernate/MyBatis）以及常用的中间件（如Redis、Kafka） 2、熟悉SQL和NoSQL数据库，如MySQL、MongoDB。 3、熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Hive。 4、了解实时数据处理技术，如Apache Kafka、Storm或Flink。 5、良好的数据结构和算法基础. 6、具有至少2-3年的Java开发经验，参与过中大型项目的开发和维护。 7、有成功交付的项目案例，能够独立在项目中承担核心模块的开发工作。

一、职位描述 1、对指定的多个网站进行网页抓取、数据提取；负责网络数据抓取规划、清洗以及汇总的开发工作； 2、负责特殊网页采集任务的分析及采集方案设计； 3、参与爬虫架构设计和研发，满足产品中数据抓取的要求； 4、参与爬虫核心算法和策略优化研究； 5、抓取调度和策略优化，实时监控爬虫的进度和警报反馈； 6、爬虫核心系统, 数据平台的研发维护。 二、职位要求 1、 本科及以上学历，计算机相关专业；3年以上开发经验，2年以上Hadoop相关工作经验； 2、具有数据挖掘、信息检索、机器学习开发经验； 3、精通HTML语言，熟悉JS，Ajax，熟悉Lucene、Nutch、Heritrix、larbin、HtmlParse、Scrapy、Crawler4j、WebMagic、WebCollector等开源工具； 4、精通网页抓取原理及技术，从结构化的和非结构化的数据中获取信息； 5、熟练使用一门以上脚本语言(PHP/PYTHON/JAVA/Node.js/SQL/R语言 等)； 6、熟练Hadoop大数据平台的核心框架 (HDFS, Pig, Hive, Sqoop, oozie, Zookeeper, Spark, Storm, Kafka 等)； 7、精通网络编程，熟悉HTTP传输协议，能模拟浏览器操作爬虫； 8、有丰富Java /Python开发经验者优先；熟悉MySQL、Oracle及有集群数据库开发经验者优先。 9、具备web挖掘等搜索引擎相关知识，有从事网络爬虫、网页去重、网页信息抽取的经验。以解决技术难题为乐，对程序完美有偏执追求；具有团队精神，有想法，敢于挑战自我。