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职位职责: 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有TB以上大数据处理经验; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
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职位职责: 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力; 5、较好的英文沟通能力是加分项。
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岗位职责 1、客户订单接收,收到客户订单,明确产品规格、数量、交付期后录入ERP系统。 2、接收订单后下达交付计划生产部门,跟踪产品库存及生产进度 3、处理退换货,记录并反馈异常情况。 4、每月完成月结对账事宜 5、核对送货单与采购订单(物料、数量等),分类入库后在ERP系统中录入收货信息 6、根据生产工单,打印领料单,备料 7、根据销售订单检查库存,打印条码标签及发货单,打包发货后物流信息及时发出并归档客户签收联。 8、参与定期库存盘点,核对系统数据与实物数量. 职位要求: - 具有2年以上仓管工作经验 - 熟悉电子物料,了解电子产品的生产流程和检验标准 - 熟悉仓管管理流程,具备基本的仓库管理技能 - 良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和岗位的同事合作 - 熟练使用基本的办公软件和设备,能够准确记录和报告工作进展 - 能接受加班。
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(岗位需要值班倒班,介意勿投) 岗位职责: 1. 负责业务系统7*24小时值班维护; 2. 负责业务系统监控及故障应急处置; 3. 负责公司办公PC、外设、软硬件及桌面故障处理。 岗位要求: 1. ***本科,1年以上相关工作经验,计算机专业背景优先; 2. 熟悉windows,linux等操作系统; 3. 熟悉AD域的日常管理; 4. 熟悉Prometheus\Grafana等监控系统; 5. 熟悉IP电话的设置与使用; 6. 熟悉各种打印机、一体机、投影仪等办公及会议设备的使用; 7.学习能力强,善于交流,具备良好服务意识,能接受倒班。
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仓库货物操作,打单验货,打包,有无经验皆可。其余面议。
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岗位职责: 1、与快递对接服装的收件清点,接收货物并使用公司系统进行操作登记。 2、做到该岗位无积压,职责当天到货的货物收货完成。 3、处理家具家居的前台签收工作,家具、家居、灯具的质检,打包等工作,实行计件多劳多得制。 4、本岗位为家居计件岗,实行多劳多得制。 任职要求 任职要求: 1、中专以上学历,年龄20~30岁。 2、有电商及物流仓库入库等工作经验者优先。 3、有较强的责任心和团队精神,工作细心有耐心,能吃苦耐劳,承受一定的工作压力。 4、会使用电脑,操作office办公软件。 5、刻苦耐劳,能服从主管上级的工作安排。
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1、糖果仓库收发货、拣货、包装; 2、淡季工作10小时,月休四天;旺季工作12小时,月休2-4天; 3、16-55周岁,认识26个英文字母; 4、月综合薪资5000-12000,提供食宿,购买五险,新人介绍福利。
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仓库入库员、拣货、发货员 工作职责: 1、 主要仓库产品的收货、拣货、发货工作。 2、 其他临时性的工作安排。 岗位要求: 1、 吃苦耐劳,细心,团队合作意识强。 2、 较强的责任心、执行力和学习能力。 3、 有相关质检工作经验的优先考虑 4、 基本要求:18-40周岁,男女不限,身体健康,无不良嗜好,认识26个英文字母,会使用电脑。 薪酬福利: 1、 综合薪资4000-5000 2、 公司提供免费午餐,住宿需要自己安排 工作地址:杭州市余杭区临港路5号腾力工具院内
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准时上班,不随意请假,无不良习惯例如吸烟。服从安排。
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送货,收货,记帐,核对库存。工作灵活轻松。
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1. 20到40周岁; 3. 会基本电脑操作; 4. 上班时间9:30—18:30,公司提供中餐和晚餐; 5. 有国际物流经验,熟悉FedEx,UPS,TNT, DHL 操作规则者优先。
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工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
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if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务; 2、负责售后产品业务线数据仓库建设,承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升; 3、参与制定数据采集规范和流程,统筹实施,建设数据指标体系数据模型,提升数据文化、实现数据价值; 4、设计开发业务数据服务体系,不断优化数据计算和访问性能,保证服务高质量稳定运行; 5、和产品经理一起推进项目需求落地,将业务和产品需求转变成为技术实现方案,控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历,具备基本的英语读写能力; 2、5 年及以上数仓开发相关经验,熟练掌握 Python/Java/Scala; 3、精通基于 SQL 的数据建模,熟练设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化; 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优,对某项数据库技术有深入理解,如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase; 5、对代码质量有追求,具备良好的面向对象编程经验,熟悉常用的设计模式,具有较强的架构设计能力; 6、积极主动、责任心强,具备优秀的逻辑分析和问题解决能力,具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系,有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验; 3、熟悉数据产品端到端研发经验,有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验; 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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电商仓库操作员工作简单轻松,无特殊要求,男女均可。中央空调环境,要求身体健康,服从调度与管理,计时,计件双模式计薪。
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职位职责: 1、以抖音系全域数据为依托,参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设; 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付; 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设,并推动某细分横向场景的落地; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有较强的SQL/ETL开发能力; 2、对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题; 3、掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等; 4、思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力; 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识,理工科本科以上学历,3年以上数据仓库建模经验; 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先; 7、具备房产服务相关行业经验优先。


