职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、产品方向、商家、活动等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、5年以上数据分析工作经验，具备电商从业经验者优先、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；

职位描述 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 职位要求 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通 5. 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责： 1、主导全球玩家行为分析，挖掘不同区域市场（欧美/东南亚/拉美等）的用户行为差异，驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板，实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制，定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验（休闲/超休闲游戏领域优先） 3、具备出色的逻辑思维和提问能力，热爱思考，能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势，熟悉混合变现模式，能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野，能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先

职位描述 1. 基于用户行为和商业模式，对关键业务动作和指标进行监控和分析 2. 根据数据分析结果，搭建和发布数据看板 3. 结合数据挖掘和机器学习技术，建立并完善用户画像标签 4. 参与专题分析，并能通过数据进行业务归因 资历要求 1、 数理/统计学、计量经济/金融、或相关专业硕士及以上，能稳定出勤者优先 2、 精通SQL、Python/R语言和Tableau、Power BI等数据可视化开发软件； 3、 具备数据挖掘能力，能够独立开展多种类型的分析、预测和模型评估工作，熟悉机器学习、自然语言处理等领域优先； 4、 具备优秀的逻辑思维和沟通能力，善于沟通协调，对细节敏感，能够处理复杂的业务逻辑和实战情境

【岗位职责】 1.协助完成业务数据的收集、清洗、整理与分析，为业务决策提供数据支持； 2.参与数据可视化工作，通过图表、报告等形式清晰呈现分析结果； 3.协助开发和优化数据分析工具或脚本，提升数据处理效率； 4.跟踪业务关键指标，发现数据异常或趋势，并提出优化建议； 5.配合团队完成其他与数据相关的临时性任务。 【任职要求】 1.学历专业：本科及以上学历，数学/统计学/计算机相关专业优先； 2.技能要求： 熟练使用Python或R进行数据处理和分析（需掌握Pandas/Numpy等工具）； 熟悉SQL，能独立完成数据提取和简单ETL流程； 了解常用数据分析方法（如回归分析、聚类分析等）； 3.加分项： 有信息流广告优化师经验或广告投放系统实操经历者优先； 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理框架，或有用户画像建模经验； 具备机器学习基础，能应用聚类、回归等算法解决业务问题。 4.其他要求： 逻辑清晰，对数据敏感，具备良好的学习能力和沟通能力； 至少保证3个月全职实习，每周出勤5天以上，优秀者可转正。 【公司优势】 资源支持：专注数字营销领域，提供行业前沿资源及实战机会； 成长体系：每半年一次考评的调薪机会 福利关怀：五险一金、年度体检、下午茶福利 行业地位：通信行业信息流广告****0，连续3年业绩增长率超200% 数据资产：日处理亿级广告曝光数据，接触OCPX智能投放等前沿业务场景 决策影响：分析结论直接触达CEO及业务负责人，驱动千万级预算分配 技术赋能：配备专业数仓团队支持，提供GPU算力资源及数据中台工具 行业视野：定期开展头部媒体（如巨量引擎）数据方法论专项研讨 期待您的加入：与我们一起深度挖掘信息流广告的商业价值，打造数字营销行业标杆案例！

岗位职责： 1、负责结合运营商领域具体需求和对海量数据的分析挖掘，建立相关的业务模型和算法模型，撰写相关技术文档和技术方案。 2、负责算法模型相关的业务梳理和数据梳理，确认数据来源和数据预处理。 3、负责使用相关工具进行数据分析和结果展现，撰写数据分析报告，负责模型相关工作汇报。 4、负责AI大模型算法编码开发、模型训练、调优测试、模型部署。 5、参与运营商数据采集、加工、清洗、数据质量稽核等相关工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学及相关专业。 2、3年以上数据分析挖掘类项目工程实施经验，有AI大模型算法开发经验优先，有运营商工作经验优先。 3、熟悉Python、SQL、Hive、Shell等技术，掌握数据分析挖掘相关技术。 4、具备工程化机器学习和人工智能应用框架搭建能力，能够独立完成核心算法编码开发与调优测试。 5、对数据敏感，具有扎实的数学、统计学理论，有良好的逻辑分析与模型构建能力，掌握分类、归回、聚类等常用算法。 6、掌握大模型推理、训练、调优技术，了解RAG等大模型应用框架。 7、自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。

岗位职责： 1、负责结合运营商领域具体需求和对海量数据的分析挖掘，建立相关的业务模型和算法模型，撰写相关技术文档和技术方案。 2、负责算法模型相关的业务梳理和数据梳理，确认数据来源和数据预处理。 3、负责使用相关工具进行数据分析和结果展现，撰写数据分析报告，负责模型相关工作汇报。 4、负责AI大模型算法编码开发、模型训练、调优测试、模型部署。 5、参与运营商数据采集、加工、清洗、数据质量稽核等相关工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学及相关专业。 2、3年以上数据分析挖掘类项目工程实施经验，有AI大模型算法开发经验优先，有运营商工作经验优先。 3、熟悉Python、SQL、Hive、Shell等技术，掌握数据分析挖掘相关技术。 4、具备工程化机器学习和人工智能应用框架搭建能力，能够独立完成核心算法编码开发与调优测试。 5、对数据敏感，具有扎实的数学、统计学理论，有良好的逻辑分析与模型构建能力，掌握分类、归回、聚类等常用算法。 6、掌握大模型推理、训练、调优技术，了解RAG等大模型应用框架。 7、自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。

• 搭建业务数据分析体系，进行业务数据监控，定期进行经营分析与业务诊断，通过数据分析找到经营机会点并沉淀经营分析体系方法输出给业务部门 • 搭建数据指标体系，梳理数据产品体系，快速灵活支持业务数据应用 • 收集和梳理各部门数据化运营需求，完成相关数据运营支撑工作，协同技术部门推动数据产品落地与优化； • 搭建业务分析框架，对业务问题进行专题深入分析，为业务运营决策提供数据分析支持，帮助改善业务问题、提升经营效率； • 本科以上学历，5年以上数据分析经验，熟练运用SQL；计算机、数学、统计相关专业优先，具备零售、电商、本地生活服务数据分析经验优先； • 具备较强的逻辑思维能力、深度思考能力、数据敏感度和业务洞察力，良好的沟通能力和跨团队协作与推动能力； • 责任心强，富有创业精神，学习能力强，乐于接受挑战。 • 有数据建模理论和算法基础，具备统计学思维，掌握时间序列分析、预测分析等能力优先。