岗位职责】 1、依据公司战略制定技术发展规划，建立规范、高效的技术团队管理体系并优化完善，持续提升技术团队的工作热情、质量和效率。 2、在公司和高管团队的方向指导下，主持公司技术研发、项目管理工作，指导并参与核心代码的编写，制定技术团队开发规范、编码规范，组织解决开发过程中的重大技术问题。 3、对技术市场具有敏锐度，及时掌握市场发展动态和技术应用、工具的更新，带领技术团队开放学习技术市场的最新应用，陡峭学习曲线，对公司技术发展提供决策性建议。 4、协调研发资源，制定开发计划，对开发过程中的风险进行评估和控制，建立合理的产品迭代规划，确保产品顺利上线、更新和正常运营。 【岗位要求】 1、本科以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，33周岁以下。 2、有抱负有心胸，责任心强，自律成熟；勇于自我批判，积极拥抱变革。 3、熟悉人工智能、算法工程的组合应用，擅长NLP、机器视觉与语言模型，具备文本数据挖掘、信息处理、知识系统等方面的研究和开发经验。

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，美团于2017年启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络，致力于为用户提供3公里、15分钟的标准配送服务。通过发展飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力，并适应社区、商场、写字楼等多种场景，让无人机与骑手形**机协同的配送，真正实现“万物到家”。 截至2022年6月，美团无人机已在深圳落地10个社区，4个商圈，完成面向真实用户的订单超6.2万单，并在北京、深圳等地测试机场完成了超过40万架次的飞行测试，配送飞行总时长1万小时以上。此外，2022年5月下旬，美团无人机开始在杭州进行常态化核酸样本运输，截至7月中旬，已配送超200万人次的核酸样本。 我们的使命是建设高效便捷的城市低空物流网络。加入我们，一同探索广阔蓝天，把路修到天上去，用科技帮大家吃得更好，生活更好。 岗位职责 1.负责无人机配送业务中的自动化设备的市场调研、需求分析和行业研究。 2.根据对无人机业务定位和市场分析，制定硬件产品发展路线， 输出MRD/PRD文档。 3.负责硬件产品从概念、设计、研发、生产、上市到退市的全生命周期管理。 4.根据无人机配送的业务迭代、自动化设备的硬件演进、数据分析及用户反馈，不断优化和迭代产品。 5.负责开发过程中的需求把控、测试、缺陷跟踪，有效协同研发、测试、供应链。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，自动化、机电、计算机、通信等专业背景优先。 2. 5年及以上的自动化设备、机械臂领域研发经验或产品经验，了解智能硬件架构设计，有大规模量产产品设计的经验。  3.熟悉机器人等智能硬件领域的电气原理设计和关键电气零部件的使用原理及选型，了解供应链和行业趋势，监控研发过程中的风险并跟进解决。 4.自驱力强，专注、有创新精神，优秀的跨团队沟通协调能力。 具备以下者优先 机械臂及智能自动化行业的大型公司或头部创业公司。 岗位亮点 1.参与高速发展的业务：参与并见证美团无人机达成「城市低空无人机配送网络」的愿景。 2.专业、高效的团队：与无人机，智能自动化设备领域的前沿技术专家，优秀的行业资源一起合作，共同进步。 3.成长空间大：能够深度参与业务战略的分析、制定产品规划，以行业视角思考如何推动行业变革。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位职责： 1、负责抖音电商业务家电家具建材行业的生态优化和商家商品治理，搭建场景内的闭环治理体系； 2、根据业务场景目标和模式，针对性搭建治理规则规范、输出治理策略，搭建治理监控机制； 3、兼顾业务发展以及对生态优化进行治理判断，独立承接相关项目和风险评估，制定安全有效的管控策略和场景画像，确保业务良性发展； 4、联动算法、产品、业务运营，搭建管控能力，推进策略方案的落地，评估落地有效性，迭代优化策略。 职位要求： 1、5年及以上工作经验，有风控/治理/营销管控等相关工作经验优先考虑； 2、有一定电商相关的商家商品治理经验；有治理策略体系搭建和评估体系搭建经验者优先； 3、有责任心，良好的沟通合作能力、文字语言表达能力，逻辑分析能力，风险意识强，有良好的发现问题、独立分析、解决问题的能力； 4、能熟练运用各类办公软件（熟练使用SQL、Python优先），有良好的数据分析和逻辑判断能力，善于从数据中发现问题，善于使用数据驱动问题解决； 5、有良好责任意识，以结果为导向思维。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

工作职责： 1.根据高精度地图、栅格地图或其他形式感知结果规划多条件限制的全局路径规划 2.能够钻研解决一些复杂难题，根据实时感知信息，结合车辆运动约束实时规划局部路径 3.根据障碍物信息，规划避障路径 4.现场设计实验并调试，验证算法功能的正确性及性能达标 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机软件、自动化、汽车电子、机械电子等相关专业 2.扎实的C/C++、MATLAB编程基础，良好的编程习惯；有做过路径跟踪算法、常规滤波算法、了解车辆动力学的优先 3.具有智能决策、路径规划、运动规划、搜索算法开发经验，自主移动机器人或自动驾驶汽车项目经验优先 4.具有较丰富的现场调试经验，能够思路清晰、高效的找到问题并解决问题

工作职责: 1. 负责垂类大模型的训练和微调，推动大模型的业务落地。 2. 根据业务场景需求，输出包括数据标注、训练和微调、效果验证在内的技术方案，并参与算法优化。 3. 跟进NLP领域前沿进展，并应用到大模型融合智能客服、大模型挂载知识问答、大模型知识挖掘、ChatBI等方向的算法研发中。 任职资格: 1. 硕士及以上学位，三年及以上NLP经验。 2. 对大模型/深度学习/搜索推荐/智能客服/数据挖掘相关领域有深入的了解或从业经验。 3. 能积极探索技术前沿，熟悉大模型RAG、长文外推、Agent、信息抽取等相关技术并有落地经验。 4. 良好的编程技能，精通至少一种相关框架，如PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed/Megatron等。 5. 有良好的沟通能力，强烈的责任心。

岗位职责： 1.负责内容安全和业务风控领域的算法研发； 2.负责文本、图像、音频等多模态内容理解、风险识别的算法研发； 3.跟进解决相关业务问题，研发相关算法模型，关注行业进展，并持续优化模型，做到业界领先水平； 4.深入音乐业务场景，探索并落地前沿AI技术。 岗位要求： 1.研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2.具备较强的算法实现能力，掌握NLP/CV算法，有LLM，多模态大模型等训练和调优经验者优先； 3.掌握Python编程语言，具有良好的工程实现能力；熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 4.具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团直播推荐全链路算法迭代，包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排，混排等算法、模块的迭代升级； 2、结合美团时空场景特点和数据差异性，探索落地适合美团直播推荐场景的前沿解决方案，包括不限于用户异构行为序列建模，多目标价值融合，以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升； 3、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实； 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通； 2、有较好的业务sense，能够相对较好的负责一个模块的迭代升级； 具备以下者优先 1、有直播推荐，电商推荐等相关工作经验者优先； 2、有内容平台推荐相关经验者优先； 岗位亮点 1、这里有经验丰富的前辈，可以畅所欲言，充分交流； 2、这里有非常高的自主迭代空间，可以更好发挥你的聪明才智。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上