岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职责描述： 1、负责业务部门的内部需求调研，并结合技术团队对需求的回馈，进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图，撰写产品需求文文件PRD，按节奏实现需求落地； 2、参与设计与测试用例评审； 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南； 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求： 1、沟通表达能力强，业务理解能力强，态度好，责任心强，积极主动性高； 2、专科及以上学历（金融专业优先）； 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验，具有用户故事分析，用例模型分析及原型开发的相关经验；有基金公司业务系统项目经验者优先； 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破，有效开展新的尝试； 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具； 6、优秀的沟通和表达能力，理解和学习能力强，较强的跨团队组织协调能力； 7、工作细致，能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书；文档逻辑严谨。 8、能接受加班； 9、具备一定的审美能力；有UI设计经验的优先，熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

【岗位职责】 1、 运用定量和定性的研究方法，确定调研目标，设定调研方案、收集和分析数据，对调研项目全流程负责 2、 与分析师团队紧密合作，将行业调研和分析结果转化为合理建议，为行业生态报告和营销专项调研提供数据和案例支持 3、 持续关注所负责的行业热点、行业趋势、行业政策及上下游产业链，并可输出相应的行业向分析 4、 对行业/品牌用户层的流行趋势、用户心理有较深的了解和洞察，能结合行业/品牌需求进行调研和分析 5、 建立和维护行业白皮书/行业专项报告数据资料库，及时更新资料库，确保数据的准确性和完整性 【岗位要求】 1、 3年以上行业/市场/用户调研分析相关工作经验，有专业数据/调研/咨询公司工作经验优先 2、 熟练掌握行业/市场/用户调研方法和数据分析工具 3、 对行业趋势、行业热点和市场动态有敏锐的洞察力，能够独立思考并提出建设性意见 4、 有极强的工作责任心，对自身产出内容有较高要求，抗压能力强，有良好的沟通能力和团队合作能力，追求稳定的职业发展 5、 本科及以上学历，计算机、营销学、统计学等相关专业优先

岗位职责： 1、负责公司数据库架构设计、运维管理、性能调优和容量规划； 2、解决数据库疑难问题，重点、难点技术问题攻坚； 3、制定并执行数据库的高性能、高可用和高可扩展性保障方案，提升系统的稳定性和健壮性； 4、根据现状整理数据库架构的不足，推动数据库架构演进； 5、负责数据库相关项目管理和实施，以及日常自动化运维工具开发和优化； 6、参与前瞻性新技术研究，推动新技术、新规范等的落地； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，5年以上DBA工作经验； 2、熟悉主流数据库产品，精通MySQL等关系型数据库；熟悉RedisMongoDBElasticsearchClickhouse等数据库，精通其使用场景,能够根据具体需求场景合理进行数据库选型和模型设计； 3、熟悉数据库高可用架构，精通数据库调优，并有数据库高可用架构经验，以及大数据量数据库的优化经验； 4、熟悉主流云平台(AWS/GCP/阿里云)数据库产品和原理，有丰富的运维和管理经验； 5、熟悉关系型数据库设计流程及规范，至少掌握一门开发语言(Golang/Python/Shell)； 6、具备良好的沟通能力、应变能力和团队协作能力，有重大项目端到端交付经验优先； 7、具有服务意识，善于思考，积极主动、认真负责、具有高度责任感和敬业精神； 8、具有大型电商数据库集群管理经验，或跨多云多中心数据库管理经验优先；

工作职责 : 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职资格 : 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验。 2、精通PostgresSQL、TiDB、OceanBase其中一项数据库，具有丰富实践经验。 3、有大规模生产库维护经验，能够独立分析解决各类生产故障。 4、熟悉运维自动化脚本开发，熟悉shell或者Python；具有K8s运维经验优先。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。

工作职责： 1、参与自研数据库产品的研发。 2、负责核心模块的设计与编码。 3、项目相关设计开发文档的整理与编写。 4、与业务部门人员沟通，协助完成产品需求分析与设计。 5、配合测试工程师进行系统测试，解决bug。 6、新技术调研，可用性分析。 职位要求：  1、本科及以上学历，3年以上linux下c/c++软件开发经验，编程基础良好。 2、熟悉linux下进程间通信，线程，socket等编程概念。 3、熟悉PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库内核原理，熟练使用SQL语句。 4、熟悉至少一种源代码管理系统。 5、良好的团队合作精神和沟通协调能力，良好的学习能力和理解能力，可以书写和阅读技术文档。 6、有较强的分析和解决问题能力，能独立面对一些困难和挑战，责任心强，并能够承受工作压力。

职位职责： 1、支持火山引擎数据库业务，实现数据库产品矩阵填充、功能快速对齐； 2、负责数据库产品控制台、数据库生态产品维护迭代，不断为企业客户提供更新更好用的数据库功能和体验； 3、致力于打造性能卓越、质量可靠、体验丝滑的PC端使用体验，从工程化、设计模式、端到端、全链路等各个维度追求业内最佳实践。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学等相关理工科专业优先； 2、熟练运用TypeScript、Node.js、React、Vue等主流前端技术，具备足够扎实的前端技术基础，了解业界流行的中台系统前端架构方案细节； 3、具备丰富的PC端业务开发经验，能够迅速切换融入团队，熟悉多人协作开发流程； 4、具备超强的执行力和主人翁意识，从团队视角和业务视角出发，主动为团队和业务的质量、效率、体验负责； 5、熟悉或从事过云业务者优先，有DDD实践经验者优先，工程化经验丰富者优先。

工作职责： 1.负责公司数据库系统的管理，提供高可用、高性能数据库系统，并保障系统7×24小时正常运行； 2.负责数据库性能监控与优化，故障处理与灾难恢复； 3.为开发人员提供技术支持并提供培训； 4.参与应用系统数据库设计、数据接口开发，提供数据库规范指引、性能优化建议等； 5.参与数据库平台开发，及相关自动化流程开发工作。 任职要求： 1.**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2.3年及以上数据库运维相关工作经验，有大数据技术栈相关工作经验优先； 3.精通MySQL/MongoDB，熟悉TiDB/Oracle等数据库，有相关技术认证的优先； 4.熟悉互联网应用架构模式，掌握数据库高可用架构，熟悉云原生、容器化、虚拟化等基本原理和应用场景； 5.熟悉Linux操作系统，了解服务器硬件、存储、网络等基本知识； 6.至少掌握Perl/Python/Java等任何一门开发语言，能完成自动化运维工作，有开发背景经历优先； 7.具备安全、风险意识，有良好的沟通及处理突发事件的能力，能承受一定的工作压力。

岗位职责： 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障，为数据库的管控平面负责； 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作； 3. 参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务； 4. 利用云原生，基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 能力要求： 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制； 2. 熟悉linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能； 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力； 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先； 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉RDS等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先； 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先； 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。

工作职责 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职要求 专业技能要求 2年或以上Kubernates/docker相关工作经验。 精通Kubernates原理和架构，熟悉Kubernates各组件工作流程以及常见网络、存储技术方案，熟悉helm charts 相关知识，具有实际开发建设和运维经验。 2年或以上数据库运维经验，熟悉PostgresSQL、TiDB、OceanBase、MySQL、mongodb其中一种数据库优先。 具有运维自动化开发经验，熟悉shell或者go语言。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

工作职责： 负责集度数据库的架构设计，性能优化，疑难故障处理。 技能要求： 具备突出的技术创新力，前瞻性，对新技术有热情，乐于学习和分享 熟悉MySQL原理和机制，对MySQL源码有一定研究的优先考虑 熟悉MySQL复制和集群的管理 有大型互联网或电商数据库架构规划、分库分表设计等经验 较强的故障定位和处理能力 熟悉Redis，MongoDB，各类NoSQL，NewSQL的优先 熟悉Python、C++、Java任意一种语言优先 3年以上相关工作经验