岗位职责： 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据，并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析，发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）创建仪表盘、报告和可视化图表，以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目，提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据，提供市场洞察和建议。 岗位要求： 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具，能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能，能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法，能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具，能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣，了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力，能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。

一、职位概述 作为数据隐私助理，您将协助数据隐私经理确保公司符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、《欧盟数据法》及ISO/IEC 27001等国际标准的合规要求。您将参与以下工作： 1.支持GDPR原则、数据保护控制措施与ISO/IEC 27001要求的合规整合； 2.协助完成数据保护影响评估（DPIA）并推动改进措施落地； 3.配合外部审计机构完成隐私合规审计并跟踪整改结果； 4.监测欧洲地区法规更新动态，协助内部合规策略调整； 5.参与设计和执行面向员工及利益相关方的数据隐私培训； 6.协助数据收集与整理工作，确保符合监管要求； 7.审阅数据隐私相关文件及数据留存期限的业务合理性； 8.起草数据泄露事件报告及监管上报通知函； 9.协助建立和维护数据资产清单。 二、主要职责 1.合规监测与政策支持 协助监测企业是否遵循GDPR、CCPA、PDPO等国内外数据保**规； 参与制定、更新和维护内部数据隐私政策与流程文件。 2.数据主体权利响应 协助处理数据主体行使其个人信息权利的请求（如查询、更正、删除等）。 3.隐私影响评估与项目管理 支持新项目及数据处理活动中的隐私影响评估（PIA/DPIA）落地； 协助规划任务进度、协调相关方并整理交付文档。 4.培训与意识提升 参与开发并组织面向全员的数据隐私保护培训，提升组织合规意识。 5.事件管理与审计支持 协助响应团队处理数据泄露及安全事件，起草事件报告与上报文件； 配合完成内外部的隐私合规审计及后续整改跟踪。 6.数据治理与文档维护 协助建立和维护数据资产清单，完成合规所需的数据整理与归档工作。 三、任职要求 必备条件： 1年以上相关工作经验； 逻辑清晰，注重细节，具备良好的分析与组织能力； 对物联网、云服务/SaaS等领域的数据合规与风险管理有浓厚兴趣。 优先考虑： 优秀的英语书面和口语表达能力； 了解欧盟数据法规（如GDPR、《欧盟数据法》）； 具备软件开发背景或软件行业相关经验者优先。

开拓新客户，维户老客户、进行客户资料管理 配合处理销售过程中的相关问题，配合开展应收账款的管理，另时交办的事。公众号运营、广告图片策划。 大专及以上学历，接受过市场营销的培训，有较强的沟通能力，

**岗位名称：不锈钢仓单数据专员** **工作时间：朝九晚五，周一至周六** **岗位职责：** 1. **仓单管理：** - 确保仓单数据的准确性和完整性，专注当前信息。 - 负责不锈钢仓单价分析及电脑购销工作。 - 使用电脑系统进行仓单数据的录入、更新和核对。 2. **数据分析与报告：** - 对仓单数据进行定期分析，提供决策支持。 - 编制相关报告，如库存报表、销售报表等，确保报告的准确性和及时性。 3. **协调沟通：** - 保持良好沟通，确保信息畅通。 - 协助解决与仓单数据相关的问题，提高工作效率。 **任职要求：** 1. **学历要求：** - 中专及以上学历，数学金融、计算机科学等相关专业优先。 2. **工作经验：** - 至少1年及以上仓单数据分析或相关工作经验。 - 熟悉不锈钢行业者优先。 -新人可带,快速上手。 3. **技能要求：** - 熟练掌握电脑操作，熟悉常用办公软件（如Excel、Word等）。 - 具备一定的数据分析能力，能够运用相关软件进行数据整理和分析。 4. **个人素质：** - 具备良好的沟通能力和团队合作精神。 - 细致认真，责任心强，能够承受一定的工作压力。 **薪资待遇：** - 根据个人能力和工作经验面议，提供具有竞争力的薪资待遇。 **应聘方式：** +V请注明“仓单数据专员+姓名”。 我们期待您的加入，共同为公司的发展贡献力量！

**职位描述**： 我们正在寻找一位熟练的数据专员，加入我们的团队，负责收集、整理和分析数据，以支持我们的业务决策。 **主要职责**： 1. 收集、整理和清洗数据 2. 创建和维护数据库 3. 进行数据分析，生成报告和仪表板 4. 协助团队进行数据驱动的决策 5. 参与数据质量改进项目 6. 协助团队进行数据安全和合规性工作 7. 参与团队会议，提供数据支持 **职位要求**： 1. 拥有相关的数据管理或统计分析学位优先 2. 有2-3年的相关工作经验，熟悉数据分析工具和软件（如Excel, SQL, Python） 3. 优秀的逻辑思维能力和问题解决技巧 4. 出色的组织、沟通和人际交往能力 5. 能在快节奏、多任务的环境中工作 6. 熟悉数据安全和合规性要求 **额外优势**： 1. 熟悉大数据处理和分析技术 2. 熟悉特定行业的数据分析方法 3. 有使用特定数据分析工具（如Tableau, PowerBI等）的经验 4. 出色的项目管理技巧和领导能力 **我们提供**： 1. 一个支持创新和学习的环境 2. 有竞争力的薪酬和福利 3. 灵活的工作安排选项 4. 一个重视员工成长和发展机会的公司文化 我们希望寻找一位热爱挑战、渴望成长的数据专家，与我们一起推动公司的发展。如果你认为自己符合这个角色，并且热衷于在数据领域发展，我们非常欢迎你加入我们的团队！

工作内容： 1.进行数据整理和标注 任职资格： 1.工作细致耐心、认真负责 2.具备紫微斗数基础知识 3.了解数据标注规范

1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员; 2、根据获得的数据进行系统分析，撰写分析报告； 3、知识/经验：具有数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。 4、工作能力： 严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。 5、工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨。 6、协助业务团队理解数据含义，推动数据驱动的业务落地，优化数据处理流程，提升数据处理效率。

（1）意向深圳长期发展； （2）年龄22-25岁之间； （3）愿意做基本的数据统计，整理，表格即可； （4）沟通能力能力好。

岗位职责 1、负责根据确定的数据编辑规范，细化各项金融业务规则，制定相关质量分析方法 2、负责分析业务规则存在的问题，提出针对性的改进意见 3、负责制定采编人员业务知识相关培训方案、制作及考核 4、从数据分析角度出发，进行竞品分析、总结 任职要求： 1、 本科及以上学历，金融、管理、计算机或者相关专业 2、 有金融、IT工作经验或同行业从业经验优先 3、 熟悉计算机、数据库基础知识，具备基本SQL编写能力，精通SQL编写者优先 4、 工作态度细致认真，能吃苦耐劳、有强烈的责任心 5、 具备良好沟通、协调能力，有敬业精神

1. 岗位职责： a. 负责完成公司各类数据标注任务； b. 根据项目要求，对图片、文本、语音等数据进行分类、标注、修饰等； c. 不断学习和掌握数据标注技巧，提高标注质量； d. 协助团队完成其他相关工作。 2. 任职资格： a. 中专及以上学历，专业不限； b. 熟练使用各类办公软件，如WPS、Excel等； c. 具备较好的文字处理能力和图像处理能力； d. 工作细致、认真，具备较强的学习能力和适应能力； e. 有数据标注经验者优先考虑。 f. 对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力。 3. 工作时间：全职，9:00-18:30,具体视项目需求而定。 4. 薪酬福利：根据工作表现和公司规定发放。 5. 团队介绍：我们是一个专业的数据团队，成员均来自不同领域，有丰富的数据标注经验。我们注重团队协作和沟通，共同为数据质量负责。 6. 公司介绍：我们是一家专注于数据服务的企业，以高质量、高效率的数据服务赢得客户信任。我们注重数据安全和隐私保护，保证数据标注过程的安全和保密性。 7. 其他：我们欢迎有志于数据事业的朋友加入我们，共同成长，共创未来。如有意向，请将简历发送至公司邮箱，我们会尽快安排面试。

*任职要求* - 高中及以上学历；金融，计算机等相关专业优先 - 责任心强，沟通能力佳，热爱团队协作。 **我们提供** **人性化工作时间** - 朝九晚四（9:00-11:30；13:30-16:00），避开午间饭点、实现午休自由； - 周末双休，法定节假日正常放假，**无调休！无调休！无调休！**； - 弹性打卡，近地铁口，告别通勤焦虑！ **丰富的团队文化** - 每月1次主题团建（户外拓展/美食探店/手工DIY....） - 节日惊喜福利+生日关怀；夏季漂流、水上乐园，冬季滑雪、温泉汗蒸; - 扁平化管理，轻松愉悦的团队氛围。 **成长与保障** - 具有竞争力的薪酬+绩效奖金； - 五险一金+带薪年假； - 定期培训，清晰的晋升通道。 **加入我们，你将拥有** 告别“***”，享受阳光下班后的自由时光； 与志同道合的伙伴共同成长； 在高效工作中实现价值，在品质生活中感受幸福！

工作职责：  1.根据客户规则，对**信息相关的搜索数据进行人工评估，判断其准确性，丰富性，优先级等； 2.负责日常标注，质检反馈错误修正，正常参与规则培训，要求有责任心，聪明伶俐； 3.与其他相关部门保持良好沟通，为项目提供相关支持，听候公司安排； 职位要求：  1.**大专及以上学历，本科学历优先选择； 2.有**志愿填报经验优先； 3.有标注审核经验优先，对审核标注规则有较好的适应以及学习能力优先； 4.细致、有耐心，能熟练使用office软件，独立自主，有较强的责任感和抗压能力，良好的沟通能力及团队合作精神；

我们上班时间9-6，中午有休息，实习2500，有培训，转正3000-6000，计件提成，工资上不封顶，有社保，工作好上手，会电脑基础操作，培训三天基本就会了，单休，节日有休息，完成当天任务也可以提前走，公司职位晋升空间大，还有什么问题可以问我

岗位职责: 1. 负责对客户数据进行收集、整理和分析，为客户提供有价值的信息。 2. 与客户保持良好的沟通，了解客户需求，并提供相应的解决方案。 3. 协助团队完成销售目标，通过数据分析提高销售效率。 任职要求： 1. 具备良好的数据分析能力，能够准确把握客户数据的核心信息。 2. 善于与人沟通，能够有效地与客户建立联系，解决问题。 3. 具有团队合作精神，能够与团队成员协作，共同完成工作任务。

岗位名称：银行数据专员 工作职责： 1. 负责银行数据的收集、整理、清洗、分析等工作； 2. 运用数据挖掘和分析工具，对银行数据进行深度分析，为业务决策提供支持； 3. 协助银行数据分析师完成数据建模和报告撰写等工作； 4. 持续关注银行业务动态和数据技术的发展，提出优化建议； 5. 完成上级交办的其他相关工作。 任职资格： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉数据挖掘、数据分析相关理论和方法，具备一定的编程基础（如Python等）； 3. 具备较强的数据处理和数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等数据工具； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受一定的工作压力； 5. 有银行、金融行业数据分析经验者优先。 工作时间：周一至周五，上午9:00-下午6:00，周末双休。 薪资待遇：****。 岗位亮点： 1. 接触各类银行业务数据，有机会了解银行业务全貌； 2. 与银行内部人员密切合作，获得更多职业发展机会； 3. 在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。 岗位简介： 银行数据专员是银行内部不可或缺的角色，他们负责收集、整理、分析和展现银行数据，为银行决策提供数据支持。作为银行数据专员，你将有机会接触到银行各种业务数据，了解银行业务全貌，并与银行内部人员密切合作，获得更多的职业发展机会。同时，你将在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。我们欢迎有志于数据分析的人才加入我们，共同推动银行数据工作的发展。