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职位职责: 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理,包括交易、营销、恶意行为、流量等风险; 2、利用海量内容和行为,结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案,识别风险行为和用户; 3、构建业内领先的交易风控体系,持续探索算法方案创新,维护平台公平可信,为业务保驾护航。 职位要求: 1、两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4、有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、具有风控算法研发经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
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职位职责: 1、参与国际支付风控合规系统的质量保障工作; 2、分析业务产品需求,参考技术方案,编写测试用例,制定合理高效的测试方案; 3、独立搭建并维护测试环境,执行测试用例,输出测试报告等相关文档,保证业务和系统质量和进度; 4、发现、定位、跟踪产品缺陷,协同开发工程师快速解决问题; 5、优化测试框架,根据要求编写测试脚本、开发测试工具,提高测试工作效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年及以上互联网测试开发经验; 2、熟悉 Linux 环境操作、 SQL 数据库操作,熟悉消息队列,有 Html5 /服务端测试经验; 3、熟练使用至少一种编程语言,包括但不仅限于:Java、OC、C、C++、Python、Go、PHP; 4、具有良好的沟通协调和文档撰写能力,善于发现、定位、分析和总结问题,责任心强,吃苦耐劳,有一定抗压能力; 5、有互联网反作弊、反洗钱、大数据测试、数据分析等工作经验者优先。
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1.信贷风控场景下,贷中经营全流程模型和算法开发,包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点,灵活应用不同算法定制模型,实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿,创新探索用于风险/运营管理的算法,并推进落地,有效提升业务指标 任职要求: 1.3年及以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2.熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等,扎实的编程和数学基础; 3.熟练掌握常用的编程语言,精通Python、scala编程中的一种,掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4.良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省,优秀的沟通能力和抗压能力; 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。
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1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
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岗位职责: 1、参与贷款的调查,并对业务部提交的贷款调查报告提出书面审查意见; 2、贷款资料进行审查,包括:对借款人资格、还款能力、贷款适用的业务品种、授信用途、借款期限、担保人的担保能力、抵(质)押的足值、有效性等方面是否符合监管部门及本行相关规定、政策以及项目的合法、合规性进行审查; 3、对档案资料完整性进行审查; 4、对业务部的相关贷后管理工作进行监督、检查、督促;贷款风险分类工作及相关报表编报; 5、组织实施不良贷款的清收及抵债资产的处置工作; 6、风控制度的宣导及风控知识的培训工作; 7、公司领导交办的临时性工作。 任职资格 1、工作经验:最好有信贷方面相关工作经验或有法务方面工作经验优先; 2、工作技能:熟练使用计算机EXCEL、简单的统计分析; 3、基本素质:为人诚实稳重、良好沟通能力; 4、其他:良好的风险辨识能力。
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岗位职责: 1.协助部门负责人进行部门日常风控法务的事务处理,包括合同草拟和管理、项目投资可行性分析研究、尽职调查报告、投后管理评估报告等; 2.协助部门负责人完成公司证券基金业务的全流程合规风控工作,包括募、投、管、退文件准备和审核、证券基金业协会网上备案和更新、托管券商的日常联络与合作等; 3.协助部门负责人完成公司管理的基金净值报告,参与配合其他部门对公司项目库进行管理与评估; 4.完成领导交办的其他相关任务。 任职要求: 1.***211/985、双一流院校本科及以上学历,2025届应届毕业生,男性,本科生必须有北京户口,研究生户籍不限; 2.经济、审计、法律、财会、统计等相关专业,有跨界综合潜力; 3.具备良好的文字表达能力和逻辑思维能力,擅长PPT文案; 4.具备良好的沟通技巧和团队合作精神; 5.具有相关执业资格证者优先考虑。 招聘流程: 1.招聘工作分为网上报名、资格审查、笔试、面试、考察、入职体检、正式录用等主要环节。 2.报名时间。2025年7月14日至2025年8月30日,逾期报名不予受理。 3.报名方式。应聘者请在报名有效时间内将简历发送至***************,邮件主题为“姓名+年龄+应聘岗位+期望薪资”。 4.相关说明。本次招聘仅接受网上报名,不接受现场报名及信件寄送;应聘者应对所提交材料的真实性、准确性负责,凡弄虚作假者,一经查实,将取消面试资格和聘用资格;请应聘者提供准确的电子邮箱并及时查收邮件,同时保持电话畅通。
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岗位职责: 1、 监控基金运作中的各项风险指标,及时进行风险提示; 2、 对基金进行风险分析与绩效评价,完成各类绩效分析报告; 3、法律法规跟踪与咨询:及时掌握与业务相关法律、法规和准则,并跟踪其修订情况;对法律、法规和准则适用与理解问题提供合规咨询; 4、制度与机制建设:提出风控合规相关制度的制定、修订建议,完善机制建设,规范操作流程,完善工作标准; 5、合规审查:负责对业务范围内决策、产品和业务方案、合同等进行合规审查; 6、合规检查和报告:对公司及员工在经营管理和执业行为中的合规性进行检查,对信息隔离、信息泄露、内幕交易、反洗钱、违规进行证券投资等执业行为进行监测监督。及时对合规情况、违法违规行为及合规风险隐患予以报告。负责提出合规建议及整改意见,并监督执行; 7、负责与监管部门对接,包括不限于日常沟通、合规汇报、合规材料报送、配合督查、公司及产品运营信息披露等; 8、合规风控培训:负责对员工的合规宣导和培训,推进合规文化建设; 9、领导安排的其他风控合规工作。 任职要求: 1、 硕士及以上学历,3 年以上基金、证券、保险或资管行业风控合规岗工作经验; 2、 熟练掌握Matlab、Python等编程软件,有基金从业资格、FRM优先; 3、 遵守国家法律法规,具有良好的职业道德和品行操守,无违法违纪行为和不良记录; 4、 责任心强,工作投入,具有良好的承压能力和较强的团队合作精神及外部沟通能力。
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职位描述 1、负责58风控基础能力的建设,包括设备指纹、反爬、安全画像、认证、客服等产品系统的设计研发; 2、研究相关技术领域的前沿技术,学习、探索相关系统的业界最佳实践改善现有产品服务。 职位要求 1、Java基础扎实,理解JVM原理,熟悉JUC开发,熟悉常用的设计模式,良好的代码规范; 2、熟悉主流的开源框架,如Spring、SpringBoot、MyBatis等; 3、熟悉常用的数据存储系统,如Mysql、Redis; 4、熟悉常用的分布式基础设施系统原理,如Kafka、Zookeeper、Elasticsearch; 5、良好的沟通能力和协作能力,责任心强; 6、有设备指纹、反爬、安全画像、认证,客服等研发经验的加分。
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工作职责 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作,推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估,挖掘数据价值。 3、搭建数据产品体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对数据产品应用效果进行持续评估; 4.负责模型和标签、评分产品的技术支持和协同推广工作。 任职资格 1、基本要求:本科及以上学历。 2、工作经验:3年及以上的数据建模工作经验。 熟悉金融机构信贷风控流程,有知名机构风控建模工作经验优先。 3、知识技能:能够使用R、Python、SQL等数据处理工具,掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求:具备较高的数理逻辑和数据敏感性,具备良好学习能力,专研精神和团队协作精神。
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岗位职责 1. 客户开发与对接:积极拓展汽车分期业务客户资源,通过线上线下多种渠道,挖掘潜在购车人群;及时、专业地回复客户关于汽车分期的各类咨询,包括但不限于利率、首付、还款方式等问题,建立良好沟通桥梁。 2. 资料审核与风险把控:严谨审核客户提交的购车分期申请资料,如身份证、收入证明、征信报告等,确保资料真实性与完整性;依据公司风险评估标准,对客户还款能力、信用状况进行综合评估,识别潜在风险,为放款决策提供关键依据。 3. 合作洽谈与维护:与各大汽车经销商保持紧密且顺畅的合作关系,定期拜访,了解其业务需求与痛点,协商制定联合推广方案;同时跟进合作金融机构,及时掌握最新信贷政策与产品动态,保障业务合作无缝对接。 4. 业务跟进与放款协调:全程跟进已签约的汽车分期项目,与贷款审批、财务等部门协同工作,解决流程中的各类问题,推动放款流程高效进行;及时向客户反馈业务进度,提升客户满意度。 任职要求 1. 学历经验:大专及以上学历,金融、市场营销相关专业优先;具备1 - 3年汽车金融、消费信贷或类似岗位工作经验者尤佳。 2. 专业技能:熟练掌握汽车分期业务流程与相关金融知识,能精准解读征信报告;精通Office办公软件,能运用数据分析工具辅助业务开展更佳。 3. 能力素养:拥有出色的沟通谈判能力,无论是面对客户还是合作伙伴,都能有效促成合作;抗压性强,能在业绩指标压力下高效完成任务;工作细致严谨,对风险把控有敏锐直觉。 4. 行业资源:自带丰富汽车经销商、金融机构人脉资源者,薪资待遇可根据实际情况面谈上调。
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一、陆金所控股-中国平安集团旗下全资子公司,专注中小微企业及企业主融资贷款发放业务。是平安集团涉及10多个行业板块中不可缺少的业务板块。 二、岗位职责:(非保险业务) 1、工作内容:负责开发需要资金周转的企业以及个人,并协助他们从公司办理贷款业务。 2、客户关系维护:维护客户与渠道(银行同业、保险业务,电销公司,企业商会等),为客户提供融资贷款方案与产品 三、薪资及福利待遇: 1、薪资待遇:6险2金,底薪3000-8000.丰厚提成绩效、月度、季度、年底销售奖金。 2、带薪假期:享受国家法定节假日、婚假、产假(陪护假)、病假、丧假、年假等; 3、节假贺礼:节日礼品礼金; 4、公司活动:定期组织文体活动、聚餐活动、一年两次旅游; 5、企业培训:新员工入职培训、部门培训、职能培训、专业技能培训等; 6、职业发展:健全、良好、透明的职位晋升通道,广阔的职业发展,管理层拒绝空降。 四、公司地址:北京市丰台区丽泽平安金融中心A座8层; 地铁线路:14号线丽泽商务区站B口出来500米
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一、陆金所控股-中国平安集团旗下全资子公司,专注中小微企业及企业主融资贷款发放业务。是平安集团涉及10多个行业板块中不可缺少的业务板块。 二、岗位职责:(非保险业务) 1、工作内容:负责开发需要资金周转的企业以及个人,并协助他们从公司办理贷款业务。 2、客户关系维护:维护客户与渠道(银行同业、保险业务,电销公司,企业商会等),为客户提供融资贷款方案与产品 三、薪资及福利待遇: 1、薪资待遇:6险2金,底薪3000-8000.丰厚提成绩效、月度、季度、年底销售奖金。 2、带薪假期:享受国家法定节假日、婚假、产假(陪护假)、病假、丧假、年假等; 3、节假贺礼:节日礼品礼金; 4、公司活动:定期组织文体活动、聚餐活动、一年两次旅游; 5、企业培训:新员工入职培训、部门培训、职能培训、专业技能培训等; 6、职业发展:健全、良好、透明的职位晋升通道,广阔的职业发展,管理层拒绝空降。 四、公司地址:北京市丰台区丽泽平安金融中心A座8层; 地铁线路:14号线丽泽商务区站B口出来500米
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岗位职责: 1. 掌握消费信贷风险管理的基础理论和实践方法。 2. 应用统计和机器学习技术,分析信贷用户违约风险,构建数据驱动的风控模型或策略。 3. 监控关键风险指标,识别并优化潜在的风险问题。 4. 与算法、产品、数据仓库等团队紧密合作,确保风险策略的有效实施。 岗位要求: 1. 教育背景: 本科及以上学历,金融、经济、统计、数学、计算机科学等相关专业。 2. 技能要求: 精通SQL、Python等统计分析工具,具备扎实的编程技能。 3. 学习能力: 能够迅速吸收新知识,适应快节奏的工作环境。 4. 分析能力: 拥有出色的逻辑思维和数据分析技巧,能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。 5. 沟通协作: 具备清晰表达和有效沟通的能力,能在团队中发挥积极作用。
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职位描述 1、负责风控 SDK 开发,主动采集更多黑产本质数据,包括但不限于设备指纹,请求检验等; 2、协同策略、算法、运营团队,建设和完善设备标签体系,以及相关配套能力和产品; 3、以支撑业务为导向,BP业务并解决核心设备风险; 4、保障SDK的安全稳定性,并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验,熟悉SDK以及相关配套工具; 2、熟悉常用黑产作弊工具,有一定设备反作弊攻防经验; 3、有一定逆向分析经验,具备反调试,反hook 等安全经验。
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职位描述 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、5年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
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