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职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地; 2、NLP相关新技术的跟进和研究,探索大模型等技术的潜在发展方向和应用; 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术;对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术,并有相关实践经验;熟悉大语言模型相关技术,有LLM相关开发和应用落地经验者优先; 3、有较扎实的代码编程能力,熟练掌握C/C++/Python; 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架; 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
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职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音团队,负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作,对接各场景业务(短视频,直播,图文,电商,社交,生态,投稿,消息,同城,生活服务,音乐,评论,内容理解&安全、智能对话等)。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索;可以通过对产品的深度理解和思考,将算法应用到业务中去;也可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地; 2、NLP相关新技术的跟进和研究,探索大模型等技术的潜在发展方向和应用; 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术;对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术,并有相关实践经验;熟悉大语言模型相关技术,有LLM相关开发和应用落地经验者优先; 3、有较扎实的代码编程能力,熟练掌握C/C++/Python; 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架; 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等; 6、每周可实习4天以上,实习时间3个月以上。
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AI应用初级工程师 岗位职责: 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施,协助完成客户场景的搭建,包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务; 2.在高级工程师指导下,完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发; 3.协助优化现有AI流程,提升任务执行的准确性和效率; 4.配合客户现场需求,参与项目交付,出差支持客户部署、调试及培训(出差频率视项目需求); 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接; 岗位要求: 1.学历专业 : 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历; 2.技术能力 : ∙熟悉Python,了解基础数据结构与算法; ∙接触过NLP基础任务(如文本分类、实体识别、文本生成等),有相关课程或项目经验; ∙了解至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow); ∙对Agent/Flow架构或大模型应用(如LLaMA/GPT)有基础认知者优先; 3.工具使用 : ∙能使用Git进行协作开发; ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作; 4.软性要求 : ∙学习能力强,对AI技术有热情,愿意深入行业场景; ∙良好的沟通能力和团队协作意识,能适应快节奏项目交付。 加分项: ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历; ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验; ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求; ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ; ∙了解ToB项目流程,具备基础需求分析能力。
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■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维; 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析; 依据数据特征对文本归类,制定算法优化策略。 ■岗位条件 (1)学历:普通高招大学本科及以上学历。 (2)年龄:原则上本科生不超过28周岁,硕士研究生不超过30岁,博士研究生不超过32岁,特别优秀者可适当放宽。 (3)专业:计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 (4)基础能力: 精通Java或Python编程语言; 掌握常用文本分词算法; 具备一定的海量数据分析处理能力; 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解; 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 (5)放宽及优先条件: 具有符合本岗位特殊才能的,学历和年龄可适当放宽; 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者,或具有“大厂”工作经验者,学历和年龄可适当放宽,并优先考虑; 具有算法开发相关经验者优先; 具有计算机高级职称者优先; 其他符合放宽或优先条件的。
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岗位职责: 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施,协助完成客户场景的搭建,包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务; 2.在高级工程师指导下,完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发; 3.协助优化现有AI流程,提升任务执行的准确性和效率; 4.配合客户现场需求,参与项目交付,出差支持客户部署、调试及培训(出差频率视项目需求); 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接; 岗位要求: 1.学历专业 : 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历; 2.技术能力 : ∙熟悉Python,了解基础数据结构与算法; ∙接触过NLP基础任务(如文本分类、实体识别、文本生成等),有相关课程或项目经验; ∙了解至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow); ∙对Agent/Flow架构或大模型应用(如LLaMA/GPT)有基础认知者优先; 3.工具使用 : ∙能使用Git进行协作开发; ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作; 4.软性要求 : ∙学习能力强,对AI技术有热情,愿意深入行业场景; ∙良好的沟通能力和团队协作意识,能适应快节奏项目交付。 加分项: ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历; ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验; ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求; ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ; ∙了解ToB项目流程,具备基础需求分析能力。 附加信息: 工作时间:周末双休 上下班时间:09:00-18:00
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我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生。该职位需要有良好的编程技能和数学基础,以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生; 熟练掌握Python编程语言; 熟悉自然语言处理和机器学习算法; 具备良好的数学基础; 能够独立思考和解决问题; 有数据处理和分析经验者优先考虑。
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我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生,负责将通话记录转换成文字,并对数据进行结构化分析。该职位需要有良好的编程技能和数学基础,以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生; 熟练掌握Python编程语言; 熟悉自然语言处理和机器学习算法; 具备良好的数学基础; 能够独立思考和解决问题; 有数据处理和分析经验者优先考虑。 实习期限:半年 薪酬待遇:根据实习生能力和表现面议。
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岗位职责:商品知识库建设 岗位要求 1、熟练使用Python或C++在Linux环境下从事开发工作 2、有NLP/图像检索/推荐系统/深度学习算法实践经历 3、 熟练应用深度学习如RNN/CNN/LSTM以及深度学习架构tensorflow,有过深度学习模型在自然语言处理上的运用经验
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职位描述: 1.负责内容审核NLP算法(文本分类、舆情分析、语 义理解、命名实体识别、关系抽取、摘要生成等)的研发、 优化和生产部署工作; 2.负责NLP和知识图谱新技术的跟踪、研究和落地。 【任职要求】 1.计算机软件等相关专业本科及以上学历,1~3年相关工作 经验; 2.熟悉NLP领域的理论基础,掌握机器学习相关原理,具有 NLP实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分 类与语义分析、知识图谱构建、深度学习研发等经验者优 先; 3.精通Python语言,熟悉常见的开源算法和工具,如 TensorFlow、Pytorch、TextCNN、LSTM、Transformer、 BERT等; 4.具有良好的沟通能力、团队合作精神和较强的学习能力。
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岗位职责: 1.设计和实施自然语言处理(NLP)算法,参与数据预处理和模型训练工作; 2.进行数据分析,确保数据质量和有效性,以支持算法的训练和优化; 3.与团队成员合作,确保算法项目的顺利进行和目标实现; 4.撰写相关文档和研究报告,确保项目过程的透明化和知识分享。 任职要求: 1.对NLP算法和数据处理有浓厚兴趣,能够独立进行相关工作; 2.具备良好的分析和问题解决能力,能够高效处理数据和优化算法; 3.具有团队合作精神,能够与团队成员有效沟通; 4.能够适应快节奏的工作环境,对新技术有持续学习的意愿。
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岗位职责: 1. 参与自然语言处理(NLP)算法的设计、开发与优化,致力于提升算法性能和应用效果。 2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发,通过技术创新提升系统性能和用户满意度。 3. 参与大型语言模型(LLM)相关应用的开发与优化,推动技术在实际场景中的应用和落地。 4. 跟踪NLP领域的最新研究动态,将前沿技术融入项目实践,保持技术领先性。 5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作,确保算法的高效与稳定运行。 职位要求: 1. 拥有本科及以上学历,专业背景为计算机科学、数学或相关领域。 2. 熟练掌握Python编程语言,具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。 3. 对Prompt Engineering有深入理解,熟悉大型语言模型(LLM)的应用场景和优化策略。 4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑,证明其解决实际问题的能力。 5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先,显示其研究能力和学术贡献。
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岗位职责: 1、负责自然语言处理相关模块的开发,以及关键技术的预研; 2、负责从事语义理解,情感分析,对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格: 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景; 3、具备良好的 Java 或Python编程能力; 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口
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岗位职责: 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发; 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现; 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术,包括但不限于:智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求: 1.扎实的算法基础,熟悉机器学习,深度学习算法相关理论; 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能; 3.具有良好的工程能力,熟练掌握C/C++,Python,Matlab等至少一种语言; 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架; 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先; 6.良好的团队合作意识,对技术饱有热情;
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岗位职责: 1. 自然语言处理算法工作,包括文本预处理、特征分析、模型设计和实施; 2. 精调Transformer大语言模型,不限于Bert, Bart, ChatGLM, Llama等; 3. 研究NLP方向最新技术与应用; 4. 应用神经网络模型解决实际问题。 岗位要求: 1. 计算机、数学、统计等相关专业,硕士及以上学历,985、211高校或海外背景优先; 2. 对机器学习算法有比较全面的认识和理解,熟悉并熟练应用常用机器学习算法; 3. 熟练掌握Python,熟悉SQL,具备良好的开发和调试能力,熟悉深度学习或NLP相关技术优先; 4. 有知识图谱相关经历的优先; 5. 熟悉Linux环境,有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验者优先; 6. 逻辑清晰,善于思考和总结,能够快速响应,积极完成任务; 7. 具有良好的团队和沟通能力。
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工作职责(Job Scope) 1.协助自然语言处理相关前沿算法的研究和应用; 2.辅助项目进行算法优化和迭代; 招聘要求(Job Requirement) 1.具有扎实的nlp基础,对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch,tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力,快速阅读英文论文文献,并能够提出改进想法,快速实现。 4.良好的逻辑思维能力,优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神,主动,敬业


