职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、获得博士学位，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、服务器整机计划管理：基于业务的需求预测、结合SOP进销存及供应备货策略、输出整机净需求计划，指导和跟进后端供应备料； 2、服务器计划波动分析：需求计划准确率指标数据运营管理，组织和输出服务器需求计划量波动根因分析，并据此制定管理改进措施； 3、生产、供应、销售协同机制：定期主持和召集计划委员会议，支撑备料决策；并持续优化产供销协同机制，提升字节跳动基础设施硬件设备的供应弹性和抗风险能力； 4、计划系统平台规划：根据供应链实践经验，结合字节跳动现状，建设有效可行的需求-库存-采购的端到端系统平台化需求建议，驱动平台持续优化迭代； 5、识别供需风险，制定计划策略及预案。 职位要求： 1、本科及以上学历，供应链领域5年以上，具备丰富的供应链核心模块（需求规划、整机计划、采购预测、订单履行）运营经验； 2、熟悉计划端到端运作及SOP进销存计委运作，掌握集成计划的业务流程、工作方法、原理、工具等； 3、有供应计划背景，精通供应链模式和策略，懂制造和采购业务逻辑，对市场销售、研发、财务等有一定的认知； 4、具备流程管理和系统架构思维，熟悉供应链ERP/SAP等系统操作和逻辑； 5、具备制造公司项目集成计划、半导体行业集成计划和采购履行经验，熟悉PR/PO流程优先考虑； 6、具备很强的责任心、执行力及沟通协调能力，有团队合作精神，做事有条理，有较强的自驱性，抗压能力强。

职位职责： 项目介绍：抖音产品工程师计划，是面向全球具备技术能力的产品经理和策略运营的专属人才计划。在 AI 发展驱动下，我们希望寻找懂技术又有产品思维的复合型人才，打破常规“产品”、“运营”和“技术”的能力边界，在高挑战的业务实战中，亲手用代码实现产品构想。 加入抖音，和优秀的人，做有挑战的事，一起定义 AI 时代的产品未来！ 1、制定并搭建抖音小游戏&直播玩法流量监控机制，监测流量转化漏斗和问题反馈，持续挖掘提升游戏玩法内容分发效率的优化方向； 2、针对业务核心指标进行梳理、归因、监控及相关分析研究，协同业务运营定位流量问题案例，输出相关策略落地拿到业务收益； 3、以平台的全局视角，协同供给&分发牵引优化内容生态，提升生态的多样性、优质率； 4、统计和分析产品的各项数据指标，并针对性的提出策略优化建议并推进落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等理工科专业优先； 2、具备2年及以上内容、策略运营经验，有短视频&直播运营，游戏行业经验加分； 3、具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力，有扎实的文档功底、图表叙事能力； 4、对数据敏感，具备突出的数据分析能力，能洞察数据背后的逻辑与机会。

职位职责： 团队介绍：抖音内容理解团队负责抖音集团内容算法工作，业务覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务，承接业务在内容理解、LLM应用、新业务方向探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，音频，LLM等算法方向。团队承载业务需求同时还负责底层基础算法技术，推动如基础预训练模型、视频生成等学术和专利相关工作，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团业务数量庞大的多模态业务数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，用最新的技术去改变影响用户和改变行业格局。 1、课题背景：随着大模型技术在多模态内容理解领域的突破，内容特征已逐渐替代传统ID特征成为推荐系统的核心驱动力。然而当前系统面临三重挑战：（1）内容深度解析需求：短视频、直播、评论等场景需要同时处理文本、图像、音频等多模态数据，且需建模用户长短期兴趣与跨领域行为；（2）动态安全威胁：评论区涌现多模态越狱攻击（如隐晦图文组合提示词），传统单模态审核无法应对复杂对抗场景；（3）跨域迁移瓶颈：用户娱乐内容兴趣与电商消费需求间存在语义鸿沟，需建立可解释的跨域映射机制。 2、课题挑战：（1）多模态复杂性：用户行为涉及多模态交互（如视频+评论+购物），需统一框架实现内容理解与用户意图推理；（2）社区生态动态性：自然作者、各种机构、黑灰产等群体会互相交互产生大量复杂的多模态行为，要求算法能够快速准确的理解内容和交互的语义；（3）生态协同需求：DAU-GMV转化率存在成倍提升空间，需突破"娱乐到消费"的跨域兴趣建模技术；（4）技术整合价值：联合优化推荐、安全、跨域三大模块，可降低算力消耗并提升端到端效果。 3、研究方向：大语言模型、多模态大模型、内容理解、推荐系统。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、计算机、数学相关专业者优先； 2、具备扎实的编码能力、数据结构和基础算法功底，熟练运用各种算法框架与工程框架； 3、在国际会议或期刊发表论文者（包括但不限于 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等）优先； 4、拥有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP 、多模态方向有深入的理解与研究经历； 5、具备良好的沟通协作能力，能够与团队共同探索新技术，推动技术发展。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

职位职责： 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 大模型&NLP算法团队，支持财经各业务场景的大模型/NLP算法，负责包括智能客服、智能助理、智能外呼、客户体验体系建设等财经NLP及对话应用场景的建设。通过财经领域知识结合生成式大模型、检索增强生成（RAG）、文本理解等技术。建设财经领域内行业领先的智能对话能力和自然语言理解能力，提升财经用户体验和保险/消金等场景智能售前/售后的转化率和满意度。 课题背景： 尽管现有的预训练语言模型在通用领域的生成任务中表现出色，但由于训练数据专业性不足和训练任务缺乏针对性，其在财经领域的应用仍存在明显短板。这主要体现在难以准确理解财经领域特有的业务知识，以及生成内容无法符合该领域特定的业务规则等方面。例如，在财经对话场景中，模型由于缺乏业务背景知识，可能会误解用户意图，生成违反业务规则或偏离市场实际情况的回答，甚至生成与财经业务不符的内容，从而导致生成结果的可信度不足。因此，如何通过领域自适应学习、领域动态知识注入以及领域可解释性生成等技术，提升模型对财经领域的理解和生成能力，已成为一个亟待解决的关键难题。 课题挑战： 目前的预训练语言模型主要基于通用领域的大规模文本数据进行训练，但在面对垂直领域的挑战时，尤其是依赖精确市场分析和特有业务背景知识的财经领域场景，仍然面临诸多困难。这些模型在理解复杂领域文本、整合专业知识、完成特定任务推理以及生成可靠的领域文本方面，存在明显局限性。 首先，当前的大规模预训练语言模型在财经领域的业务知识理解和整合方面仍存在明显不足。即便是像 GPT-4 等当前最先进的模型，也未能深入学习和掌握财经领域的业务背景、知识体系以及行业规范，导致其在财经对话场景中难以精准把握用户意图，无法准确理解复杂的业务逻辑和上下文关联关系。此外，这些模型缺少领域专家知识的监督机制，生成的文本容易出现业务逻辑错误和事实偏差，甚至违反财经领域特定的业务规则。因此，如何构造针对财经领域的自适应训练任务，增强模型在财经领域的知识理解能力，已成为亟待解决的关键问题。 其次，财经领域高度依赖动态更新的市场信息，而当前的大规模预训练语言模型难以快速适配动态更新的领域知识。由于预训练阶段知识的滞后性，这些模型无法在对话中提供对用户有价值的实时分析与建议。因此，如何改进领域知识注入和动态知识学习的训练方法，提升模型在财经对话场景下快速适应新知识的能力，是大模型快速迁移垂直领域的急迫需求。 最后，现有生成式人工智能在财经对话场景中的透明性和可解释性方面仍显不足，用户难以清晰了解模型生成过程及其依据，导致生成结果特别是在涉及市场预测或投资策略等高风险场景时的可信度受到质疑。因此，如何提升文本生成的透明性和可解释性，提升文本生成可信性，是大模型正式投身生产应用的关键卡点。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、大模型、NLP相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常见编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等机器学习编程框架； 3、在大模型、RAG、智能对话或搜索等方向要求有丰富的实践经验，在ACL/EMNLP/SIGIR/WWW等**期刊会议上发表论文者优先； 4、有大模型训练和微调经验的同学优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 6、出色的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战；面对复杂局面沉着、冷静、灵活。

职责描述： 1、负责公司战略管理，开展行业研究和战略研究，每年组织公司制定中长期滚动战略，并跟踪战略执行； 2、负责公司经营管理，开展公司年度经营计划制定、计划目标确定、计划各业务分解、计划执行跟踪和公司经营分析； 3、负责公司业务架构规划与体系管理，每月开展业务流程优化需求受理、流程梳理、现状分析、流程设计、流程文件发布、流程执行及监控、流程稽核和等业务流程标准化生命周期管理； 4、负责公司管理体系建设，建立文件标准化模板，每月组织本部门开展文件发布需求受理、文件标准化审核、组织文件审批、文件发布、文件废止等文件生命周期管理； 5、负责每季度公司项目、经营、计划、流程、组织、战略等公司管理标准化培训组织； 6、负责公司各个分子公司授权管理及考核 7、完成上级领导交办的其他工作。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位描述： ①负责手机/笔记本/生态链产品备件及商品退换货的需求预测及计划下单，满足网点使用需求和用户换货需求；负责备件库存及冗余管控，负责商品月度修整计划排产，达到满足率、库存金额及周转目标要求； ②根据手机/笔记本/生态链产品备件在新品/在产/LTB等阶段的计划需求，建立精准/高效的需求预测、库存管控及采买计算模型，提高计划准确性； ③负责商品退换货预测准确性提升专项，建立分时点/分颜色/分制式的预测模型，提高预测准确性，推动质量改善； ④带领团队高效协作，优化采买流程、改善供应模式、推进质量改善，达成降本增效目标。 职位要求： ①本科及以上学历，有手机/笔记本/生态链产品售后备件计划经验3-5年，有2年备件计划团队管理经验者优先； ②具备供应链计划专业知识和需求预测计划能力，熟悉备件计划模型的搭建，有备件计划系统项目经验者优先； ③有较强逻辑思维能力和数据处理能力，熟悉SQL 编写和power BI 处理工具。 ④ 工作有热情、沟通协作能力强，态度积极乐观、勇于创新。

岗位职责： 协助部门领导负责公司年度综合计划的归口管理，负责建立年度综合计划管理的制度，牵头组织编制公司年度综合计划；负责督促、检查公司年度综合计划的实施与调整；负责按照公司下达的整体经营指标及任务要求，对所属单位业务发展的过程管控和运营分析；负责对所属单位实施任期及年度考核、评价，负责对所属单位目标责任书的编制、下达；负责公司经济运行状况的调查分析和运行监控；负责公司综合考核管理，组织建立公司年度重点工作考核的内容体系，负责公司年度经营业绩考核的归口管理；负责牵头管理集团公司对公司的年度和任期经营业绩考核工作；负责领导交办的其他工作。 任职条件： （1）从事综合计划管理工作3年以上。 （2）熟悉医疗健康产业等领域国家战略发展规划、相关政策和法律法规。 （3）熟悉综合计划工作的管理要求，具有较强企业综合计划管理经验。 （4）具有较强组织协调、沟通及执行能力，职业素养良好，工作作风严谨。 （5）具有中央企业综合计划工作经历者优先。

“影易人才成长计划”实习生（ 2-3名）  申请人应为本科高年级及以上学历者  1. 从事与艺术品交易相关的内容，如整理、考证、撰写、  福利：  1. 实习期结束后，可直接入职；  2. 实习期达三个月，可出具实习证明；  3. 符合条件者可享受实习补贴；  4. 了解艺术品市场。  5. 偶遇大迦。。。 希望你：  1. 有较强的文字、语言表达能力；  2. 有较强的沟通能力，负有责任心；  3. 美术、摄影、历史、传播、文学、博物馆学、考古、外语、金融投资理财、管理、法律、市场营销等相关专业背景的学生，优先考虑；  4. 有摄影界、收藏界人士推荐者，优先考虑。

职责范围 1、根据年度目标，销售情况，每月跟厂家申请配额需求。 2、根据销售量和产品组合目标以及经销商的政策订购车辆。 3、负责将订车及交车各项信息及时上传系统 4、每日统计订单情况，销售团队日常数据的核对，进行店内台账报表以及厂家系统的登记整理。 5、厂家商务政策的整理与解读，并及时汇总上报。 6、销售合同以及交车档案的整理归档。 7、负责店内利润的计算以及核对，与财务部门及时进行校对。并按时向厂家提交相应资料，及时核实回款及返利信息。 8、协助销售经理对销售部进行合理管控及改善流程。

工作职责： 1、负责实施制造生产计划模组，包括项目调研、需求分析、蓝图设计、系统测试、现场实施、验收交付、售后运维等，并输出相关文档。 2、协助产品经理详细设计工作，包括非核心流程及报表功能的详细设计、详细设计进度汇整、组织会议问题澄清等。 3、和用户保持密切沟通，解决项目中遇到的问题 4、负责项目实施团队与开发团队的工作安排、沟通和协调。 5、总结项目实施管理经验，丰富实施知识库 岗位要求 1、具备5年以上项目实施经历，熟悉钢铁行业生产计划管理细节，具备详细设计能力(包括但不限于)，参与2个以上中型项目并成功实施者优先。 2、具备良好的团队协作能力，有分享知识经验的团队意识。 3、具备良好的沟通表达及协调能力、分析与解决问题的能力、项目掌控能力，可接受出差。 4、炼钢行业经验优先 5、信息系统项目管理师、PMP优先。

职位职责： 1、负责产品技术条线的风险运营管理，聚焦产品规则、功能及信息安全领域的风控合规；执行系统风险排查与日常风控数据分析，追踪异常并深入归因，输出专项分析报告； 2、基于已识别的风险点与产品问题，合理设计事中与事后监控规则及指标体系，推动问题闭环处理，并随业务发展与风险态势变化持续优化迭代； 3、承接并落实业务团队的合规需求，前置介入各类产品场景，提供合规建议与风险预判，提升各协作团队的风险防范意识； 4、熟悉生活服务类业务流程，能够协同业务合规、策略、产品、数据分析等多方团队，构建覆盖业务全流程、多场景的风险识别与治理闭环机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，3-5年及以上的信息系统审计（ITAC、ITGC等）相关经验，拥有产品风控经验者优先； 2、熟悉产品开发测试至上线全流程，掌握信息安全与个人信息保护相关规范；具备基础代码能力，可解析、审计Python、Go、Java等语言的代码逻辑； 3、对数据高度敏感，能熟练运用SQL、BI等数据分析工具；具备优秀的数据分析、信息整合与风险洞察能力，善于从数据中提炼风险信号； 4、具备项目管理经验，拥有良好的团队协作与目标驱动意识，擅长跨部门沟通协调与资源整合。

岗位职责： 1、全面负责公司的财务规划、预算管理及执行监控，确保财务目标的达成； 2、优化财务流程，设计税务架构，为公司合规经营提供法律保障，提升财务管理效率和内部控制水平，防范财务风险； 3、财务报表的编制与分析，跨公司业务来往的税务规划，为高层决策提供税务法律依据； 4、协调与税务、审计、银行等外部机构的沟通，维护公司利益； 5、参与重大投资决策，进行税务风险评估与控制。 任职要求： 1、拥有财务、会计或相关专业本科及以上学历，持有中级会计师及以上资格证书； 2、5年以上财务管理经验，其中至少2年同岗位或相关高层管理经验； 3、精通国家财税法律法规，有财税法律背景优先； 4、具备出色跨公司沟通能力； 5、具备较强的分析判断能力和问题解决能力，能够在复杂环境中做出有效决策。