岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

职位职责： 1、以生态建设、数据增长及用户体验为导向，协同构建合理的个性化内容电商场景分发策略、优化内容推荐全链路，其中包括内容质量控制、作者管理等； 2、负责使用数据驱动的方法，来规范创作者的短视频和直播电子商务内容生态系统，以及相关整体活动； 3、根据平台特性，规划作者教育方向，制定分阶段的发展重点及运营策略； 4、根据品类、作者等级和成长周期，制定作者管理策略和机制，对作者的行为和成长负责；制定梳理作者激励和惩罚体系规则，为平台生态负责； 5、关注上线产品的运营效果，收集、分析业务侧对产品的反馈建议，共同优化产品逻辑及形态，推动产品持续更新迭代及精细化运营； 6、综合公司内部和外部的舆情资源，确保关于公司、政策、行业等相关重大舆情无遗漏。 职位要求： 1、本科及以上学历，分析、统计、数学、工程等定量领域优先； 2、8年以上工作经验，在在线风险、内容健康与安全、内容运营、信任与安全、互联网安全、生态系统健康或相关领域拥有4年以上实际分析经验； 3、在在线风险、内容健康与安全、内容运营、信任与安全、互联网安全、生态系统健康或相关领域拥有2年以上领导和管理分析团队的经验； 4、在利用数据驱动方法制定、实施和执行在线风险、内容健康与安全政策和战略方面的端到端经验将被优先考虑； 5、积极进取、以行动为导向、以结果为导向，具有强大的批判性思维能力——能够在快节奏、矩阵化和动态的环境中茁壮成长； 6、出色的协调和沟通技巧（口头和书面）——与包括高级领导在内的跨职能利益相关者有效协作； 7、强大的业务、产品和数据解释敏锐度，熟练使用查询和数据分析工具（如SQL、Python）；使用最新工具（例如 MapReduce、Hadoop）分析大型数据集的经验将被优先考虑； 8、熟悉电子商务内容生态系统； 9、要求英语流利。

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。

跨境电商，朝九晚六，午休11:45-13:15，周末双休，加班不多，周末加班1:1调休 岗位要求： 1、本科及以上学历，财务管理、会计管理相关专业，5年以上相关工作经验； 2、能够独立进行需求分析，蓝图设计，系统测试和独立实施FI/CO 模块； 3、熟悉SAP系统， 有物流相关SAP某一模块方面经验者优先； 4、有乙方实施经验者优先； 岗位职责： 1、负责SAP系统FICO模块项目/运维中的业务需求分析，提供SAP解决方案，并确保解决方案的最终落实； 2、集团SAP上线企业的日常运维工作，为集团关联公司提出的需求提供解决方案、形成需求报告，提供技术支持、培训与帮助； 3、承接SAP用户的系统应用的咨询和技术支持，进行响应解答，对于用户的需求，能够胜任向开发人员提供需求说明并负责程序测试等工作； 4、SAP系统各模块定期检查，保障FI/CO 模块顺利运行，解决财务部门提出的异常问题； 5、熟悉FI/CO 模块前后台逻辑关系，可独立配置综合型集团公司架构，确保配置的正确以及系统的可用； 6、具备行业财务管理、会计管理从业经验优先； 5、具备BPC 合并报表实施经验，熟悉BPC后台配置，熟悉合并报告业务流程，往来抵消，内部交易等经验优先；

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

职责： 1、负责业务核心指标体系搭建，包括业务数据指标的定义与追踪。 2、搭建和维护公司各类数据可视化dashboard，为公司决策提供数据支持。 3、深入挖掘和分析业务数据，为业务团队提供切实可行的数据分析报告及建议。 4、对各类数据异常进行及时排查和处理，保证数据的准确性和稳定性。 5、参与公司数据治理，提升数据质量及使用效率。 6、支持并推动数据驱动的业务优化项目。 岗位要求： 1、统计学、数学、计算机或相关专业本科及以上学历。 2、具备1-3年数据分析相关工作经验，具有互联网公司或旅行行业经验者优先。 3、熟练使用数据分析工具，如SQL、Python、R等，以及数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。 4、优秀的逻辑分析能力，能够从复杂数据中提炼核心信息并具备良好的商业洞察力。 5、良好的沟通能力，能够与多团队协作，在业务中推动数据驱动的决策。 6、自我驱动力和较强的责任感，对数据及业务有深厚的热情。

一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作，并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析； 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求，确定报表指标及口径； 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业； 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验； 3.熟练应用基础办公软件，可独立完成Excel报表整理，熟练使用基础函数进行分析统计；可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力，可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力，逻辑思维清晰，沟通能力良好，良好的工作主动性和责任心。

我们在寻找一位数据研发工程师加入数据团队负责分析平台的后端以及数据开发的工作，该产品将会服务与企业内部 BI 场景以及外部的统一数据服务与数据可视化能力。 岗位职责 1、负责开发查询执行引擎, 优化外部提交的 SQL 并控制计算负载； 2、负责开发 Restful API, 支持网页端用户直接查询数据或者创建看板等功能； 3、负责开发数据管理功能, 提供清晰, 一致的数据模型以及元数据管理能力； 4、负责平台的性能以及拓展性预研, 支持分析平台的更多场景用例, 例如 Embed, 指标中台等； 5、与数据产品经理, 数据分析师合作. 深入理解业务需求并提供专业技术解决方案。 岗位要求 1、本科以上学历, 具有三年以上数据研发的相关经验, 有数据分析平台有实际经验者有限； 2、精通 Java/Go 中的一种, 熟悉 SQL 和常见 OLAP 系统；了解数据结构和算法；具备 RESTful API 开发经验； 3、了解数据开发的常规流程以及建模思路, 熟悉相关工具与方法； 4、 熟悉云平台（如 AWS、Google Cloud）者优先； 5、优秀的解决问题的能力和细节关注力； 6、良好的沟通和人际交往技能，可以有效推进项目落地。 加分项 1、理解数据架构中语义层的作用以及建设方法, 理解如 Looker, Cube 产品的产品设计与思路； 2、有研发低代码数据分析平台的经历或者客制化开源系统的经验； 3、有生产环境实时数仓的建设经验, 具备建设规范, 流程的规划能力。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

1、了解电商行业，负责来自用户和公司内部的业务需求，完成需求分析，并最终形成产品设计； 2、负责App客户端、小程序、触屏等终端的卖场及CMS配置后台等产品线； 3、负责用户系统相关的注册登录产品线； 4、负责订单正逆向及发票系统等相关产品线； 5、研究市场同类及相关产品， 包括其技术性能，易用性及市场； 6、汇总分析用户及相关数据，根据数据迭代优化产品，改进产品的用户体验。 1、本科及以上学历，3年及以上互联网、电商产品经理经验； 2、熟悉互联网/电商产品整体实现过程，包括从需求分析到产品发布，深刻理解用户需求； 3、能够独挡一面，对市场发展趋势有敏锐的洞察力，有创新意识，良好的分析、判断能力；； 4、有很强的逻辑思维能力、沟通协调能力和执行力，良好的学习能力，能快速熟悉产品，独立思考并形成自己的见解；  5、具备良好的数据敏感度  6、愿意与团队一起成长，有很强的自驱力，有把产品做到**的追求。

1、了解电商任一行业特性，熟悉行业特点，能结合消费用户分析市场洞察，整合行业和商家资源，提出可行性解决方案； 2、结合行业方向，对重点商家分层运营，根据行业目标，制定相应运营策略及品牌计划，赋能商家提升运营效率； 3、对商品深度运营，根据商品上下游供应链，结合行业经验与线上数据，调整货品结构，进行人货匹配满足不同人群场景需求； 4、掌握行业核心品类产业带，多渠道进行行业商家招商，提升整体运营效率； 5、了解内容电商运营体系，结合行业发展需要协调各类资源并拿到结果。 任职要求： 1、本科及以上学历，1年以上电商相关行业工作经验； 2、具备对应行业相关资源，有商家运营、主播/达人/团长运营经验者优先; 3、具备一定数据分析能力，了解内容电商商业模式，有较强业务洞察和发现问题解决问题能力; 4、乐观抗压，自驱力强，强目标感有要性，拿结果能力强。

岗位职责： 1. 数据监控与分析：跟踪用户体验核心指标，搭建数据监控体系并输出周期性分析报告； 2. 用户洞察支持：根据用户行为数据挖掘体验痛点，定位关键问题场景，配合产品算法团队，输出综合洞察，提出优化建议； 3. 产品策略迭代分析：参与AB测试设计，分析实验数据并评估产品策略迭代对用户体验的影响； 4. 基础数据建设：协助设计并优化数据看板，推动数据可视化工具的落地。 岗位要求： 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机、通信电子专业，985、211院校优先； 2、具备C端行业经营分析经验，具备成体系的行业研究、数据分析方法论； 3、熟练掌握SQL，EXCEL，PPT的使用； 4、了解数学建模、机器学习基础理论，PYTHON熟练者优先，有数学建模获奖经历者优先； 5、跨部门沟通业务需求，形成清晰的需求文档并组织资源进行后续工作； 6、收集大数据行业最新动态，推进公司大数据产品的演进； 7、撰写常规的数据建设方案、数据分析报告。

岗位职责： 1.通过各种渠道了解fashion行业商品信息，结合市场潮流风向，通过市场分析和数据分析开发具有市场潜力的商品； 2.结合平台商品的销售数据，实施选品，控制货品结构及价格策略，提高商品利润； 3.及时解决缺货商品、爆款商品的供货问题，保证货不断供； 4.以业绩指标为导向，协助招商运营挖掘有实力的供应商，配合推广人员进行推广，协同活动运营开展全年活动。 任职资格： 1.有fashion相关，电商、跨境电商运营经验者优先； 2.有很强的市场风向敏锐度，审美素养好； 3.对市场消费需求有较强的分析判断，对消费者行为和心理有较强的理解；