岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有顶会学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求： • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable

云图睿视是一家由Intel中国进行孵化，专业从事边缘计算和人工智能的高新技术企业，公司生产的AIBox是全球首款开放式边缘计算终端，可应用在各种行业和场景。公司的AI-OS和AI-Store为人工智能的应用提供了最简单的测试和部署方式，可将人工智能的应用进行转化落地并协助实现商业化应用。公司目前正处于快速发展期，诚邀各类有创业激情与梦想，并希望拥有开放的成长型平台可充分发挥自我优势与价值的有志英才加盟。期待与您一起携手AI创新落地应用新领域，共创AI应用领域未来更多无限可能！ 工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法。 2. 对深度学习模型进行训练、评估、量化、优化。 3. 负责算法工程落地，负责图像算法服务的封装和移植部署。 任职资格： 1. 有图像处理，计算机视觉，人工智能、计算数学等相关专业本科及以上学历，有1年以上相关工作经验。 2. 了解计算机视觉相关算法，图像分类，目标检测，语义分割，实例分割。 3. 扎实的编程基础，熟悉Python、C++、shell命令等。 4. 具备深度学习模型的训练、评估、量化、优化等能力。 6. 熟悉至少一种深度学习框架（例如PyTorch、TensorFlow、Paddle等）。 7. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 8. 有边缘端设备（海思、比特、瑞芯微等）算法开发经验优先。 9. 有从数据标注到模型部署全流程开发项目经验者优先。 10. 获得该职位相关资格证书优先。 薪酬待遇：双休+法定节假日+年休假+员工福利+员工持股激励计划

岗位描述 1.使用深度学习方法解决智能修图中的图像分类、目标检测、关键点、分割、增强等问题。 2.与其他团队密切配合，将深度学习成果工程化落地 3.能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现。 任职要求： 1.熟悉常见算法，对CNN、FCN、GAN、Transformer等的一个或多个具有深入理解和实际应用经验。 3.以下方向之一有良好的实际项目经验：语义/实例分割、图像分类/聚类、光流估计、小目标检测、图像增强等等 4.有模型优化经验，比如优化网络结构、减少内存显存使用、降低推理时间等 5.良好的程序思维、c++/python代码功底与工程部署能力 6.熟练使用pytorch 加分项： 1.了解相机ISP流程和传统图像算法，如3A、降噪等 2.了解图像渲染原理，比如OpenGL 3.有一定的美学基础，了解图像/人像美化，了解液化原理

深度学习算法工程师 一、职位描述 1、负责人工智能方法技术在语音识别、图像处理等领域的落地 2、分析深度学习框架典型模型，深度优化AI算子库性能 3、分析异构系统应用核心段的性能瓶颈，提供解决方案 二、职位要求 1、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历 2、良好的编程功底，熟练使用Python、C等主流编程语言 3、熟悉深度学习主流算法以及原理 4、熟悉Tensorflow、PytTorch 等至少一种主流框架 5、有较强的学习能力和逻辑性 6、熟悉cnn，rnn，transform等网络结构，对深度学习算法有深刻的理解

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。 岗位职责 ● 参与深度学习针对时序金融数据的研究框架和工具的代码开发工作（Python, C++） ● 与研究人员一起探索各种深度学习模型在高频交易中的实际应用 ● 分析期货市场的高频数据和市场微观结构，并且尝试使用深度学习模型建模 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟练掌握Python或C/C++，有足够的代码量 ● 非常熟悉深度学习的各种模型，例如CNN, RNN, LSTM等 ● 扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验，拒绝调参炼丹师 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，勇于挑战，不惧高压力工作环境 ● 拒绝死读书类型的应聘者，我们需要你有强大的工程动手能力 ● 具有1年以上的量化交易研究经验者优先

天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。 岗位职责 ● 参与深度学习针对时序金融数据的研究框架和工具的代码开发工作（Python, C++） ● 与研究人员一起探索各种深度学习模型在高频交易中的实际应用 ● 分析期货市场的高频数据和市场微观结构，并且尝试使用深度学习模型建模 ● 持续跟踪学习机器学习、深度学习相关的科研进展 ● 完成上级交代的其他任务 任职要求 ● 国内985高校（或者海外Top院校）计算机、数学、电子等理工类本科及以上学历 ● 熟练掌握Python或C/C++，有足够的代码量 ● 非常熟悉深度学习的各种模型，例如CNN, RNN, LSTM等 ● 扎实的统计学习分析技能，包括处理大量时序数据的经验，拒绝调参炼丹师 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，勇于挑战，不惧高压力工作环境 ● 拒绝死读书类型的应聘者，我们需要你有强大的工程动手能力 ● 具有1年以上的量化交易研究经验者优先

1. 用机器学习、计算机视觉等技术，对图像数据进行识别和分析 2. 负责 OCR 算法开发和落地，包括拍照文档、扫描文档等不同场景 3. 主导和参与 OCR 相关项目，包括但不限于书籍数字化、试卷数字化、判题批改等 4. 探索教育 AI 领域 岗位要求 1. 在拍照文档、网图文字、街景文字等至少 1 个典型 OCR 场景中有规模化落地经验 2. 熟悉文字检测、文字识别、版面结构化、文档预处理的技术路线，并对其中至少 1 个细分领域有深刻理解 3. 有宽泛的技术视野和钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧

也可考虑实习生 实习期间表现优秀有留职机会（公司优先考虑实习生留职人员） 职位描述： 1. 参与由清华专家带队的人体姿态估计/关键点估计的深度学习模型设计； 2. 负责基于传统或深度学习的计算机视觉的算法的开发和优化，并应用到机器视觉等领域，包括但不限于：2D/3D人体姿态估计/关键点检测、人体稀疏/稠密点云重建、多视角融合/标定等相关算法研究； 3. 负责上述深度学习算法的工程实现与整合。或负责机器学习算法的测试，参与设计并实现与机器学习相关的、或服务于它的软件模块。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机或相关专业，传统或基于深度学习计算机视觉等研究方向 ； 2. 熟悉Python和C/C++，熟悉OpenCV等图像处理库； 3. 熟悉 TensorFlow/Pytorch/keras等深度学习框架； 有以下经验者优先： 4. 有模型部署和模型优化工程的相关经验； 5. 拥有人体姿态/关键点估计(2D/3D)、人体三维重建方向项目经历优先

工作职责： 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证 任职要求： 1、**公办本科及以上学历，理工科相关专业; 2、熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言； 3、熟悉机器人仿真软件如mojuco, vrep, gazebo, NVIDIA Isaac等; 4、掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等）； 5、有应用于机器人的深度强化学习研究经历； 6、具备较强的动手能力 加分项：在国内外各类机器人竞赛中获奖者优先。

工作职责： 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法（目标检测/图像分割/变化识别）。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求： 1.硕士及以上学历，遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先 具体薪资可根据个人情况面议

工作职责： 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法（目标检测/图像分割/变化识别）。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求： 1.硕士及以上学历，遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先。