HIVE语言编码技能必须优秀，并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据，编写HIVE HQL代码。 •有编写代码的经验 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 Responsibilities: •了解大数据技术。了解Hive, UNIX Shell脚本是必需的 •HIVE语言编码技能必须优秀，并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据，编写HIVE HQL代码。 •需要有敏捷项目的工作经验。 优秀的英语沟通和表达能力 •指导和引导谈话的能力。 了解JIRA, DEVOPS, control M scheduling优先考虑。 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 •表现出最高的主人翁和责任标准

HIVE语言编码技能必须优秀，并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据，编写HIVE HQL代码。 •有编写代码的经验 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 Responsibilities: •了解大数据技术。了解Hive, UNIX Shell脚本是必需的 •HIVE语言编码技能必须优秀，并且是该职位的必备技能。能够操作表中的数据，编写HIVE HQL代码。 •需要有敏捷项目的工作经验。 优秀的英语沟通和表达能力 •指导和引导谈话的能力。 了解JIRA, DEVOPS, control M scheduling优先考虑。 •向同事和利益相关者清晰表达技术分析含义的能力 •表现出最高的主人翁和责任标准

职位描述： 1、负责建立公司信贷业务数据分析指标体系，监控和分析业务运营情况，维护业务报表体系； 2、负责日常的数据分析工作，包括数据获取、数据清理、数据分析，并且对分析结果有深刻见解，形成简明扼要的分析报告；3、参与用户增长的策略制定、数据埋点及后评估，追踪增长活动效果并参与迭代优化；参与用户数据模型的构建及后续效果追踪； 4、通过对用户与信贷交易等数据的挖掘，进行业务逻辑分析，对公司的战略决策、业务优化需求提供支撑，包括不限于基于数据趋势的专题分析，流程优化建议，用户增长计划等； 5、负责推动用户关联基础数据建设，包括用户行为数据埋点等； 职位要求： 1. 本科或以上学历；金融、统计、计算机、运筹学、经济学、管理信息系统等专业优先；2. 2-5年数据分析经验（知名银行或互联网金融相关经验优先考虑），结构化思维，对数据极其敏感，自我驱动，能通过数据主动发现问题并解决问题； 3. 熟练使用SAS/R/Python等数据分析常用语言，会使用shell等脚本语言优先； 4. 熟悉数据库查询语言，包括但不限于mysql/mongoDB/hive/等； 5. 有逻辑分析能力， 对数字敏感， 工作主动，善于学习与思考，有创新精神；

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

任职要求: 1.8年以上Java应用开发经验，精通Java语言以及J2EE平台特性，熟悉常用的设计模式和开源框架， 2.有棋牌游戏行业从业经验者优先,有大型互联网项目经验或业内知名产品研发经验者优先； 3.精通领域建模能力，能够为复杂业务提供解决方案，有抽象出通用解决业务的能力; 4.精通Oracle、MySQL中的一个，MySQL优先； 5.熟悉Linux环境以及操作，熟悉Tomcat，Apache，Nginx等开源的服务器的配置和调优； 6.熟悉以下技术领域中的若干项，经验丰富者优先： （1）熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Redis）、消息中间件(Rabbit MQ、Kafka、RocketMQ)、搜索引擎(Elasticsearch、Lucence）等。 （2）熟悉高并发、高可靠性系统的设计、监控和运维，如负载均衡系统、集群和应用监控、系统容量评估、流量控制、性能优化、故障排查、日志收集和分析等； （3）熟悉分布式存储和分布式计算，如Hadoop HDFS、FastDFS、HBase、Hive等。 （4）熟悉微服务, 有服务治理的经验，精通SpringCloud技术栈或服务调用框架。 （5）熟悉Docker、虚拟化、弹性计算、自动化运维相关的技术。

职位职责：1、负责字节商业化核心业务的离线与在线数据服务平台建设与维护； 2、负责字节商业化核心业务BI工具，取数工具，核心数据看板的建设与维护工作； 3、负责字节商业化核心业务业绩，提成等模块的建设与维护工作； 职位要求：1、本科及以上学历，精通至少一门编程语言，如Java、Python；具有很强的开发与动手能力2、熟悉常用的设计模式，对平台化建设有一定的理解，在日常中有快速解决问题的能力3、二年以上工作经验，熟悉Hive、Hadoop、spark、Flink、es、ck、Druid等大数据技术；4、对mysql，nosql数据库有一定的了解和使用经验；5、踏实，好学，较强的沟通能力，良好的团队协作精神，对海量数据处理与业务分析赋能有热情。

职位职责： 国际化广告平台的使命是连接全球的广告客户与用户，让任何行业和经验水平的广告客户都能找到适合的营销方案，并能够轻松创建、管理和优化广告。我们正在寻找优秀的数据科学家一起打造全球**广告平台。 1、负责国际化商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模（统计学+机器学习），从数据中挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历， 硕士、博士优先； 2、精通至少一种数据库操作，如Hive/Mysql等。熟练使用至少一种数据分析/挖掘语言，如Python/R等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等。有数据分析、开发、算法背景优先； 3、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网行业、移动互联网行业数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 4、熟悉广告投放机制，有丰富的相关经验，有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先。 我们还希望你： 1、拥有良好的英语沟通能力，能够和全球各地的团队流畅高效地沟通，对不同国家的文化有敬畏心和开放的心态； 2、自驱能力强，对做的事情有热情，有着开放包容的心态、并拥有主动思考和探索的能力，有owner意识，愿意影响团队； 3、在全球范围内的跨部门配合时，不设边界，始终创业。希望推动广告业界变革、愿意把复杂的事情做好、做大。

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

岗位要求：1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理，并具备算法实现的能力；对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验，有常见大数据组件的使用经历，例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

岗位职责： 1.负责顺丰集团B端客户系统的全链路算法研发工作，运用统计建模、数据挖掘、机器学习方法，助力公司在B端业务上的降本增收； 2.对B端数据算法业务场景进行抽象，提取工具和框架，提炼易拓展、高复用性的策略算法场景化打法，持续提升算法迭代效率和技术深度； 3.深入挖掘顺丰集团内部数据，提炼B端客户域（企业）核心优势数据，孵化对外数据API服务，提升顺丰对外商业化能力； 4.探索业界前沿技术和行业解决方案，引入业内最好的技术和架构并落地，输出专利和期刊论文，提升团队业界影响力； 5.不断挑战自己，深度思考算法效果及研发流程上存在的缺陷，持续输出迭代优化方案，沉淀算法和业务能力，让自己成为B端行业一流算法技术人才。 任职要求： 1、***硕士及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、3年及以上数据分析、数据挖掘、搜索推荐、自然语言处理等相关工作经验； 3、熟悉大数据处理技术，对hive、spark等大数据组件有实际使用经验；4、具有优秀的数据分析能力，对数据敏感，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 5、数据驱动，善于从海量数据提炼核心结果，有出色的结构化思维能力； 6、有企业画像挖掘、企业知识图谱搭建相关背景优先；

1、负责数据仓库的模型规划设计工作 2、负责数据仓库ETL规则设计、数据映射工作 3、负责数据仓库建设需求调研、业务沟通 4、负责业务模型抽象和数据模型的设计开发 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历 2、五年以上数据仓库建模经验 3、熟悉ETL、数据仓库开发及相关技术，熟悉hive等主流数据库技术，精通SQL开发与优化 4、熟练掌握维度建模理论，有能力分析业务数据，完成数据仓库模型设计 5、有实时数据处理开发经验（如flink/sparkstreaming/storm）优先 6、精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优，超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳 7、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 8、良好的沟通能力和协调能力

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

大数据开发工程师，西安 岗位职责： 1.负责Hadoop管理平台/数据应用平台/图数据库的开发和维护； 2.负责Hadoop内核问题分析，定位，修改及开源社区的动态跟踪； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.精通Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种； 3.有完整的项目开发经验，系统核心模块看护经验者优先； 4.有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark/ES等开源大数据技术相关经验者优先。