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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
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职位职责: 1、熟悉业界数据产品,能够有效挖掘业务数据分析和决策需求,结合AI数据智能落地产品解决方案,提供更有效的数据驱动业务增长能力; 2、关注&理解NLP为代表的前沿AI智能技术突破&应用,挖掘数据与AI模型应用的结合场景,将潜在机会转化为产品方案,在不断探索&试错中实现认知升级; 3、乐于尝试新事物的用户建立紧密的合作关系,不断调研/挖掘/校验用户需求,共同探索问题新模式解决方法,在与用户的共同探索中实现产品创新; 4、能推动项目高效落地,能够0到1协调各方完成产品价值验证及推广运营。 职位要求: 1、有强烈的主人翁意识、具有积极主动追求产品和帮助业务线成功的热情、爱好挑战;具有良好的产品规划、设计与落地能力,数据驱动,并有执著的定目标拿结果的能力; 2、熟悉大数据应用场景,具有业务数据运营、分析工具等数据产品设计经验,有0到1完成过产品创新与探索案例者加分; 3、具有良好的项目落地与团队协作能力:能够组织跨团队协作、推动项目优质如期落地;能够制定数据产品的品牌推广及运营策略等;熟悉数据及数据技术并能与技术人员很好的沟通与协作,并进行技术风险预估等; 4、对大模型为代表的AI产品技术关注,相信其变革力有热忱投入其中,愿意激进探索AI与数据的结合点,不断试错推新认知; 5、关注国际NLP语言模型最新前沿进展,有阅读AI相关论文习惯者或对前沿模型有应用探索实践者优先。
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职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 2、负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型; 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有3年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
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招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
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岗位职责 1. 负责大语言模型(LLM)在行程规划、智能客服等场景的应用研发,包括算法设计、模型优化及工程化落地; 2. 深入探索LLM与检索增强生成(RAG)、多智能体(Multi-Agent)系统,提升复杂场景下的推理与交互能力; 3. 构建高效的Multi-Agent协作框架,设计任务分配、知识共享与动态决策机制; 4. 针对垂直场景进行LLM微调(Fine-tuning)、领域适配与性能优化,解决实际业务中的长尾问题; 5. 跟踪大模型领域前沿技术,推动技术在实际业务中的创新应用。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业,有NLP/深度学习/LLM算法经验; 2. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架,理解Transformer、BERT、GPT等模型原理,有LLM项目经验; 3. 熟悉RAG技术栈(如向量数据库、检索排序、上下文增强生成),具备多轮对话系统开发经验; 4. 熟悉多智能体(Multi-Agent)协同架构设计,有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验; 5. 具备LLM微调经验,熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法,具备大模型微调经验者优先。 6. 具备工程化落地能力,至少拥有一种后端技术栈(如Python Flask, Django, Fastapi等)和实际的工程经验。 场景经验: 1. 在智能客服、行程规划、AI Agent等领域有LLM项目经验者优先; 2. 了解主流Agent、RAG开发框架,如LangChain、AutoGen、Swarm、dify等; 3. 参与过开源LLM相关项目或贡献代码者优先。
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岗位职责: 1、根据业务需求对市面主流大模型进行选型,利用 A/B 测试等方法,对创作的提示词进行效果评估,总结优势与不足,形成详细分析报告。 2、根据运营需求调教大模型提示词,收集并分析模型基于不同提示词的输出结果数据,如回复的准确性、相关性、完整性等,根据评估反馈持续优化提示词,提升模型的回复质量。 3、精通提示词工程相关方法与策略,能根据不同抖音汽车直播场景和业务需求,高效完成提示词的创作、优化及管理工作。 4、熟悉 TTS 合成技术原理,可熟练运用相关工具和方法,对 TTS 合成音频进行全方位参数优化、语音风格塑造等改进,使其适应抖音 AI 直播场景需求。 5、监测提示词输出文本结合 TTS 合成音频的口语化程度、清晰度、语调自然度等指标,深度分析数据,定位问题;协同研发,从模型参数、音频算法等方面提出优化建议,提升音频质量。 任职要求: 1、2 年以上人工智能产品运营经验,有汽车行业经验、熟悉TTS应用者优先,具备数据分析、用户反馈处理或内容运营经验,有抖音直播运营经验者加分。 2、熟练掌握 Excel等办公软件,具备良好沟通协作与文字撰写能力,学习创新能力强,适应变化快,工作负责,注重用户体验,对抖音直播流行文化有敏锐感知。
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此岗位为本公司内部招聘: 工作职责:1.负责风险合规相关制度的制定和执行;优化并推行公司风险管理工作流程,定期开展公司制度回检及制度评审,确保制度的合规性和有效性; 2.负责接洽外部法律顾问,为公司经营管理活动提供法律咨询,完成公司合同、对外函件等文书审查及流程处理,组织法律顾问现场办公会或培训; 3.负责监测、预警、提示各单位存在的各类风险信息和风险隐患,根据上级单位指示统筹各单位开展专项排查及研究,并形成相应报告; 4.指导跟进各部门、分支机构风险事件,协助制定处置方案,督促开展举一反三及问题整改;负责公司OA风险管理系统的后台维护及流程处理; 5.负责公司风险合规文化的建设与宣导,定期组织开展风险合规及法律法规培训;协助上级单位开展风险管理资质认证考试; 6.对公司经营管理提出合规建议,协助上级单位完成内部巡察、审计工作; 7.完成领导安排其他工作。 岗位要求: 1.本科及以上学历,管理类、法律类相关专业,优先考虑党员; 2.熟悉劳动法、公司法等相关专业基础知识; 3.1-2年相关工作经验,具有劳动争议处理经验可以优先考虑; 4.良好的公文撰写能力,熟练运用OFFICE等办公软件等; 5.有较强的沟通能力、组织协调能力和管理能力; 6.有较强的风险意识、风险识别能力、团队意识,逻辑严谨、条理清晰,有极强的责任感和合规意识,做事沉稳仔细,应变能力强。
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职位描述: 1、收集AI前沿信息,调研最新AI技术与数据科学融合应用方法(BI、推荐、知识图谱及评测等),输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求,研究及设计AI解决方案(如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等) 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用; 4、设计评估指标,基于使用体验、用户反馈,持续优化模型性能; 5、负责公司数据资产建设与技术升级,以及数据能力平台化沉淀,如用户画像、数据分析、推荐、实验等; 职位要求: 1、5年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先; 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向; 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先; 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法原理; 4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。


