岗位要求: 专业知识要求： 1、熟悉国家及行业相关专业的规范施工标准及要求，有过运营商数据中心、IT集成或公有云运营项目成功交付经验。 2、熟悉AI智算业务领域，成功交付过行业A|智算项目，具备新行业、算力、运力项目经验，承担角色包括不限于项目群总监、重大项目PD、技术总工等； 学历要求：***本科及以上 专业证书要求：持有一级建造师资格证优先 拥有数据中心施工工程方向项目管理经验 经验要求：3-5年以上技术管理相关工作经验 岗位地点：西安、苏州 岗位职责: 数据中心产业项目经理职责: 1. 负责数据中心项目的全面管理，拥有数据中心施工工程方向项目管理经验，具备专业的项目管理技能，承担智算项目群总监职责，统筹管理，确保项目群内各项目高效优质交付，达成项目目标，对项目群进度质量和客满负责； 2. 根据公司的经营目标，与团队紧密合作，确保项目按契约和预算顺利推进。 3. 管理和带领项目团队，确保团队高效运作，及时应对项目中的各类挑战。 4. 可兼任数据中心项目造价、具备项目的成本预算、施工预算、变更签证造价以及竣工结算审计技能者优先。

岗位职责： 1.负责部门的数据产品规划、设计、开发和优化，满足内外部用户的数据需求和场景； 2.负责部门的数据分析和挖掘，为业务决策提供数据支持和建议； 3.负责部门的数据治理和质量保障，确保数据的准确性、完整性和安全性； 4.负责协调产品、商务、质量管理、研发等相关部门推动产品实现和落地； 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业优先； 2.3年以上数据产品经理工作经验，有成功的数据产品案例； 3.熟悉数据产品的生命周期和方法论，掌握常用的数据分析、挖掘工具和技术，能够独立进行数据建模和设计； 4.熟悉业务领域的知识和场景，能够深入理解用户需求和痛点； 5.具备良好的逻辑分析能力，较强的独立思考和解决问题的能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化； 6.沟通能力强，主动性好，积极乐观，学习能力强，责任心强，有一定抗压能力，能及时响应各类突发状况。

职位职责： 1、负责字节跳动企业级大数据平台泛治理的产品规划与建设，包括数据安全及隐私合规的数据安全方向、数据质量方向、SLA保障及报警治理方向等； 2、设计基于大数据、机器学习、AI的智能数据治理系统与数据安全保护能力； 3、追求极致，探索数据安全管理和数据质量等的前沿方向，打造业内一流的大数据治理产品体系。 职位要求： 1、有2年以上企业级安全产品，权限产品或数据质量产品相关工作经验，熟悉Hadoop基础生态体系； 2、熟悉数据仓库、数据安全、数据治理，了解相关的解决方案和方法论； 3、熟悉海内外数据安全相关的法规优先，如数安法、个保法、GDPR、COPPA等； 4、有商业化数据产品经验优先，有丰富的解决方案经验者优先。

岗位职责： 1，相关数据源的采购与合作，确定合规共赢的合作模式； 2，熟悉大数据行业相关产业链，分析大数据业务市场环境，了解行业动态与资讯； 3，充分理解公司业务及行业特点，树立良好的形象及信誉，开拓客户资源； 4，有效维护客户关系，保持长期稳定合作； 5，进行跨部门协作，参与项目各个环节的把控，把控并解决合作过程中的问题； 任职要求： 1，具备卓越的战略思维和商业敏感度；本科以上学历，3年以上征信行业，数据服务行业相关工作经验； 2，对风控数据具备洞察力，熟知数据商业价值； 3，优秀的市场拓展，项目规划，协调，谈判能力；具备高度的工作热情和责任感，优秀的团队合作精神； 4，诚信，抗压能力强； 5，具备各行业数据渠道资源优先。

职位职责： 1、负责CDP平台产品相关功能规划和设计，能独立完成市场调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线，对所负责方向的产品竞争力、交付质量、客户满意度和商业收入结果负责； 2、对接外部客户与内部相关合作团队，深度理解客户数据和数据背后的价值，能结合机器学习、数据要素以及大模型（LLM）能力扩展产品能力边界、挖掘新的商业收入增长点，能够从0到1孵化新的解决方案/产品； 3、洞察、提炼客户数据在行业客户业务里的应用场景，规划、落地相关产品能力，提供行业级客户数据平台解决方案，协同技术、运营、交付、售前等团队推进产品在客户业务中的落地应用和客户价值的持续提升。 职位要求： 1、具有5年及以上用户画像平台或精细化运营平台相关实战经验，具备优秀的需求分析和产品架构设计能力； 2、对于产品方向、行业趋势、GTM、市场有判断力，有商业洞察力、能挖掘收入增长方向； 3、有较强的数据洞察与分析能力，面对复杂业务场景，可以结合数据进行有效分析，提供基于业务场景的数据赋能解决方案； 4、具备优秀的沟通和跨团队协调能力，有创业意识，能够有效推进产品迭代与服务保障，为收入结果、项目交付结果负责； 5、优秀的客户服务意识、有同理心，能够耐心、积极主动地服务客户，帮助客户成功。

一、职位基本信息 职位名称：大数据与 AI 产品行销经理 二、职位概述 您将作为连接产品（大数据与 AI 产品）、市场与客户的桥梁，全 面推动亚信数智一体化平台在运营商及各垂直行业的广泛应用与加 速落地，助力企业实现数字化转型。 三、主要职责  产品优势宣贯与市场推广 深入理解亚信大数据与 AI 产品的核心优势与技术能力，对各前台 事业部、合作伙伴及最终客户进行产品宣讲与培训，确保产品价值得 到广泛认知与认可。 制定并执行全面的市场推广策略，包括线上线下活动、行业展会、 研讨会等，提升产品知名度与品牌形象，吸引潜在客户关注。  推动产品加速落地 与各前台事业部紧密合作，深入了解客户需求与痛点，定制化产 品解决方案，推动产品在运营商及各垂直行业的快速应用与落地。 系统性负责产品从商机挖掘到订单签订的端到端流程管理，包括 需求收集、方案制定、商务谈判、合同签订等，确保产品从研发侧快 速走向客户侧，实现商业价值。  客户交流与商机拓展 负责编写面向客户的产品布道资料，包括产品白皮书、案例分享、 技术文档等，为销售与售前团队提供有力支持。 与销售、售前工程师共同进行客户拜访与交流，深入了解客户需 求，挖掘潜在商机，促进业务合作与拓展。  市场反馈与产品优化 定期收集客户反馈与市场动态，对产品性能、功能、用户体验等 方面进行评估与分析，为产品迭代与优化提供数据支持。 与研发团队保持密切沟通，将市场需求与客户反馈转化为具体的 产品改进建议，推动产品持续升级与创新。 四、任职要求  本科及以上学历，计算机科学、市场营销或相关领域背景优先。  至少 5 年 IT 产品行销经验，熟悉大数据与 AI 产品及其市场趋势。  具备出色的市场分析与策划能力，能够独立完成产品市场推广与 品牌建设。  优秀的沟通与团队协作能力，能够与各前台事业部、合作伙伴及 客户建立良好关系。  具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应市场变化与产品 迭代。

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。

岗位职责 1、深入理解客户及内部团队的数据可视化需求（如自定义报表、多数据源整合、实时分析等），转化为可落地的产品功能；并帮助提升客户对分析能力的认知与使用率； 2、主导低代码分析平台的产品规划, 结合项目资源以及中长期规划, 设计灵活、易用的数据可视化与看板构建工具； 3、协调研发团队, 客户成功团队, 产品团队等，推动功能高效交付，能在复杂需求中把握交付优先级； 4、基于功能的实际用量情况优化迭代产品功能, 例如权限, 下钻分析, 高级筛选器等； 5、基于业务场景的理解, 推动建设电商数据模型的标准化, 推动跨产品的指标一致性建设； 6、关注数据技术趋势（如实时计算、数据湖），探索数据产品的创新方向（如 AI 分析、智能预警）。 岗位要求 1、5 年以上数据产品经理经验, 主导过类似 BI 产品或者数据分析型产品的经验； 2、具备丰富的 BI 产品使用经验, 例如 Tableau, Power BI, Looker 等国际主流 BI 产品； 3、熟悉数据仓库, 数据建模, 数据 ETL 的基本流程； 4、项目管理、沟通协调能力强，对业务场景有很强的好奇心，能够理解和挖掘有价值的业务需求； 5、提炼和抽象能力强，善于通过产品化解决业务问题。 加分项 1、熟悉物流, 电商或零售行业数据分析场景 (退货率分析, 送达率分析等)； 2、有数据中台以及数据服务化的经验； 3、优秀的沟通能力, 能够有效连接数据, 业务, 客户成功团队不断提高用户体验以及产品价值。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

有完整数据类项目需求到落地的项目管理经验； 有快消零售业数据类项目管理经验优先。 Responsibilities： 1、独立负责大数据软件、大数据解决方案、数据洞察类等乙方项目的全流程管理，包括不限于：需求整理、进度跟踪、质量管控、风险预警评估、结项等项目过程管理； 2、负责项目资源的协调与组织，推动跨部门跨产品配合，确保项目团队各干系人协同工作； 3、负责项目实施交付，把控项目整体各阶段的进度，协调多方资源，制定项目计划，跟踪进度，控制总体成本，严守时间节点； 4、建立团队级别的报告，发现和诊断关键项目风险和问题，完成结项后效果跟踪、评估； 5、上级安排的其他工作内容。 Requirements： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具有3年以上的数据类项目需求分析或软件开发项目管理相关经验； 3、熟悉流程管理、项目管理的基本理论、能够熟练操作办公软件、流程管理软件如office，visio，axure、axure、ppt等工具； 4、能够独立完成一个项目的业务需求分析工作，资料的编写； 5、具备较强的口头及书面沟通能力，能够与业务人员、开发人员、测试人员等顺畅交流，能准确说明需求的核心要点； 6、有较强的学习能力和抗压性，具备同时承担多种角色的潜力；

【职位概述】 负责平台增长数据体系的搭建与优化，聚焦多渠道流量分析、归因模型建设及全链路用户数据洞察，助力业务规模化增长。通过数据驱动策略迭代，赋能市场、增长等团队实现用户获取与留存优化。 【岗位职责】 流量归因体系建设 负责平台自然流量与推广流量的归因分析策略制定与落地，搭建归因分析模型，提升数据追溯与评估能力。 多渠道数据分析 熟悉主流推广与自然流量渠道（如搜索、社媒、内容运营、应用商店优化等），建立高效的渠道分析方法，评估不同渠道的转化效果。 数据系统建设与优化 主导归因相关系统的搭建与优化，推动与公司内部数据平台的整合，提升数据链路的准确性与时效性。 用户漏斗数据监测 支持市场与增长团队，提供全链路用户数据分析（如注册、认证、使用行为等），监控转化漏斗，及时发现问题并推动优化。 指标分析与模型优化 基于数据分析能力，制定并迭代归因与转化评估模型，跟踪LTV、CAC、ROI等核心指标，为业务策略提供数据支持。 数据洞察与策略建议 根据渠道与市场特性，挖掘数据洞察，输出针对性增长策略与优化建议，协助各区域市场实现用户增长与留存目标。 【任职要求】 学历与背景 本科及以上学历，计算机、统计学、市场营销、信息技术等相关专业优先； 5年以上数据产品或增长产品相关经验，具备流量归因或用户增长项目经验者优先。 专业能力 熟悉流量归因机制、数据埋点与数据链路建设，有使用第三方归因工具（如Adjust、AppsFlyer等）经验； 具备归因体系搭建或数据产品落地的实践经验，能将数据分析应用于增长场景。 数据分析能力 精通SQL、Excel、BI工具，具备较强的数据分析与统计建模能力，能够从数据中提炼业务洞察。 综合素质 逻辑清晰，具备优秀的问题分析与解决能力； 良好的沟通与跨团队协作能力，推动项目高效落地； 了解互联网或金融科技行业用户增长特点者优先。

岗位职责： 1、负责数据中台产品的规划、设计以及持续的改进优化； 2、根据产品定位和客户需求，进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计，输出高质量需求说明文档及产品原型； 3、跨部门协调资源，整体把控产品研发进度，对接相关业务、设计、开发、测试团队，确保产品落地； 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作，跟踪整理产品运行反馈报告，持续改进用户的产品体验； 5、领导安排的其他工作； 任职要求： 1、**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、3年及以上数据产品经验，有数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品经验； 3、对底层技术深刻理解，熟练掌握数据仓库和数据清洗基础，有技术研发经验优先； 4、 对主流大数据产品、商业智能产品的现状和发展趋势有深入了解； 5、可使用VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具，独立完成产品原型设计； 6、具备强烈的工作责任心、积极主动的工作态度，愿意学习新技术，能够承担一定的工作压力。

主要职责Specific Responsibilities: (一) 基于业务价值链的岗位要求（75%） 独立执行价值链【引流】、【洽商】、【竞标】、【筹备】、【执行】、【复盘】环节中的数据收集及数据分析报告。要求如下： 1. 初级数据经理 (1) 引流（3%） 0.5天内，完成新客户引流背调报告及风险预警。 (2) 洽商（2%） 0.5-1天，完成项目可行性分析和客户洽商的相关补充信息。 (3) 竞标（35%） 1-3天内，在数据总监的指导下完成公司营销传播业务：Online IMC、Social Marketing、赞助营销等项目的基础性前置数据研究报告；在项目经理和数据总监协商沟通的时间内，在数据总监的指导下完成品牌咨询的基础性前置数据报告。工作内容包括但不限于： a 研究框架和计划制定，并获得项目经理和数据总监的认同； b 数据收集、数据筛选、数据去水、数据挖掘等数据收集工作； c 数据归纳、清洗、结构化分析； d 数据报告的撰写和PPT制作； e 与客户沟通数据报告。 注：基础性前置数据报告参考数据部SOP (4) 筹备（10%） 0.5-1天内，完成相关的数据配套工作： a 方案修改：根据客户、项目经理要求完成数据报告修改； b 物料制作：根据客户、项目经理要求完成数据报告补充内容制作； c 资源筹备：资源有效性评估等，交付评估报告。 (5) 执行（15%） 0.5-1天内，完成项目执行过程中数据化执行报告： a 项目执行期全渠道监测及数据报告； b 项目执行期用户实时反馈内容的监测、分析及数据报告； c 按客户要求推出不同频率完整的数据监测报告。 (6) 复盘（10%） a 1天内，完成用于结算汇报的《项目总结报告》； b 1-2天内，完成用于与客户共成长的《客户项目复盘报告》（聚焦客户关心的问题，更多考虑客户实际情况可以做的项目优化和积累的项目经验）； c 1-2天内，完成用于公司内部持续迭代的《全面项目复盘报告》（分析所有的项目问题，更多考虑普适性项目经验和优化意见；若项目含媒介，媒介部分需要聚焦账号预计与实际的差异，明确账号和内容的适配性，为后期媒介投放提供优化意见）； d 制作、优化及在团队内推广公司标准作业程序SOP（Standard Operating Procedure）。SOP的核心内容：a、将工作中的关键质量控制点进行细化或量化；b、具备完整而高效的工作流程；c、形成有效的思维方式、方法论（原创或借鉴经典）、工具等。成功实施三次以上均产生较好效果的，交由总经办评估论证具备标准化价值后，由本岗位制作或优化形成SOP文件。 2. 中级数据经理 (1) 具备完成初级数据经理工作的专业能力； (2) 【竞标】环节要能在数据总监的指导下持续、质量稳定、按时交付DDP（Data-Driven Plan）级别的前置数据报告； (3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告； 注：DDP级别的前置数据报告参考数据部SOP 3. 高级数据经理 (1) 具备完成初级、中级数据经理工作的专业能力； (2) 【竞标】环节要能持续、质量稳定、按时独立交付DDP级别的前置数据报告； (3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告，协助项目经理完成与客户沟通新的传播策略和内容； (4) 【复盘】环节是SOP的核心开发人员，复盘报告中重量级发现的主要选手。 (二) 业务价值链之外的年度重点工作（15%） 1. 根据公司研发战略的需要，数据化支持公司元宇宙内容开发相关研发项目（10%） (1) 独立完成元宇宙项目的实施流程调研及可行性分析； (2) 元宇宙作品的价值评估； (3) 其他相关的元宇宙调研。 备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。 2. 文案、视觉、视频、交互的数据化支持（3%） 开发并持续优化，提升策划（尤其是快速锁定策略，生产高质量创意）、文案、视觉、视频、交互的策略和创意能力、交付件质量和交付速度的数据分析支持和数据化思考能力，包括但不限于： (1) 建立数据框架思维力，以便更快更准确的理解策略，输出与策略一致的创意； (2) 通过数据快速找到市场热点，让创意与市场热度一致； (3) 让输出作品更贴合品牌或产品的市场标准。 备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。 3. 公司内部其他所需的数据支持（2%） (三) 不额外增加管理成本（10%） 1. 在合理的管理成本外，尽可能提高效率，节省时间，包括但不限于： (1) 平级跨部门合作额外花费的沟通成本； (2) 上级对本岗位在专业方面进行额外指导所花费的时间成本； (3) 外部客户或供应商成果交付额外花费的沟通成本； (4) 运营中心额外督导本岗位遵守制度流程所花费的时间成本。 职位要求和相关经验Qualifications & Relevant Experience (一) 本科及以上学历，市场调研专业、数据分析专业、营销专业优先，985、211、国外知名高校毕业生优先； (二) 2年以上商业分析经验，至少在两个行业有优秀的数据驱动计划的数据报告； (三) 有基于数据报告与内外部合作方做汇报的演讲和沟通能力优先； (四) 有营销行业、文旅行业经验优先。

工作职责： 1、负责金融风险监测预警、金融监管、工作协同等大数据产品的整体设计； 2、负责金融风险和监管类等大数据应用产品的需求调研、需求分析、原型设计、Demo制作、产品流程和交互设计； 3、负责产品研发计划、开发周期和进度把控，协调相关人员（数据，模型，服务，研发）按时保质完成产品开发、测试和发布； 4、关注和分析用户需求变化、业务场景及使用体验、数据及场景变化，提出改进计划，持续完善和优化产品功能； 5、协助项目经理进行项目交付，协助产品顾问团队编写技术解决方案等工作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历 2、三年以上互联网数据产品经理工作经验，熟练使用 Axure 等产品设计工具 3、有一定的数据分析经验，对 BI 工具有了解者优先 4、有一定的 SQL、Hive SQL 基础，对数据生产流程有深入的理解，有数据仓库构建和使用经验者优先 5、对于数据产品工作有热情，有良好的业务理解能力和系统思考能力，逻辑性强，学习能力强 6、良好沟通和团队合作意识，工作踏实，认真细致

DMP产品经理 岗位描述： 1. 根据公司战略要求和业务策略，负责京东广告数据生态的建设与拓展； 2. 洞悉客户需求及市场变化，发挥创造力，创造针对媒体与广告主的全新商业化产品与商业模式； 3. 深入了解品牌商、供应商、第三方商家的诉求并将商家需求迭代进入广告生态中； 4. 与公司管理层、业务运营团队、技术开发等团队等紧密协同，提升京东广告收入，达成管理层预期。 岗位要求： 1. 希望有一定产品经理工作经验，产品管理、需求分析、功能设计等经验丰富； 2. 熟悉互联网开发模式与商业变现模式，有从需求分析、产品研究、数据分析、产品迭代的全周期实践经验，对用户体验和客户需求有把握和权衡能力； 3. 极强的数据敏感度和分析能力，可以通过数据驱动业务，有Growth Hacking相关经验者优先； 4. 良好的学习、沟通与协调能力，能够独立进行项目管理并快速推进项目；5.有数据分析能力，熟练操作excel，掌握SQL、Python更佳；