岗位职责 岗位职责 1、深入理解金融及OTA行业客户的业务痛点，挖掘其对数据洞察、运营效率提升和数据服务的需求。 2、负责设计并管理包括权益运营分析看板、C端用户运营看板、客户服务分析体系、供应链效率分析及财务管报分析在内的数据产品线。 3、主导规划数据中台对外的数据API服务产品，定义接口规范、使用场景和商业化模式。 4、与数据科学团队协作，推动风控模型、定价模型等数据模型产品的落地和业务应用。 5、作为数据产品的代表，与海外及国内大客户对接（需流利英语），演示产品价值，收集反馈并推动产品迭代。 6、协同数据开发、工程师、UI/UX等团队，确保产品从概念到上线的高质量交付。 任职要求 1、3年以上数据产品经理或资深B端产品经理经验，有成功的数据类产品或SaaS产品交付案例。 2、具备出色的数据分析能力和商业敏感度，能够将复杂的业务问题转化为清晰的数据产品需求。 3、具有数据仓库、BI系统、数据中台或数据治理的实践经验者优先 4、具备出色的客户沟通和项目管理能力，能够高效管理与内外部多团队的合作。 5、英语流利（可作为工作语言），具备与海外客户进行业务洽谈和产品演示的能力。 6、自我驱动，有主人翁意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。 7、有金融科技、信用卡组织、OTA或咨询行业背景者优先。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

职位职责： 1、负责数据业务交付成果的质量把控，监控数据的准确性、可靠性和及时性对交付结果和有效性负责； 2、扎实做好客户关系管理，做好上下游相关方需求管理，深度探寻客户的真实需求，提供场景化的数据解决方案； 3、深度理解模型数据需求，提供合理、高效、适配的数据交付方案，提升资源利用效率，推动技术生产工艺落地实际业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，4年以上数据业务经验，有大模型数据应用基础，理解资源配置、交付策划、执行、监控等过程经验； 2、拥有良好的数据策略规划与执行能力，具备较强的需求管理拆解、和推动交付变革的能力，出色的沟通协调能力和合作精神； 3、具备工具、平台建设等产品思维为加分项。

职位职责： 1、负责集团信息系统（人力、财务、企业服务等）的跨领域数据产品设计工作； 2、深入了解业务痛点，将散布在公司各系统的数据进行整合，解决全链路的数据质量问题和传输问题，最终产出跨域的数据分析产品方案，并推动落地； 3、长期探索在集团信息系统层面，建立更完善的数据基建机制，实现数据的汇总、分级、鉴权、输出和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、人力资源等相关专业优先； 2、3年以上ToB产品工作经验，有人力/财务/数据产品建设经验优先； 3、要求英语读写能力，口语能力加分； 4、逻辑清晰，积极主动，有较强的抗压和学习能力。

主要职责 1、协助设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、理解业务场景，建立和完善互联网产品的埋点方案、指标体系和数据可视化； 3、负责数据治理平台的研发和运营，保障公司的数据资产可持续发展； 4、主导开展互联网产品日活、留存、商业化、增长等专题分析，与业务协同探索产品未来迭代方向； 职位要求 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

岗位职责 一、数据产品规划与体系建设 1）基于公司业务战略和经营目标，规划整体数据产品体系，明确数据在经营、销售、运营等核心环节中的价值定位与落地路径； 2）能从业务角度判断“哪些场景适合用数据”，设计数据驱动业务增长的应用策略，推动数据应用、AI应用的方案落地和正向反馈； 3）与业务团队共同定义数据应用目标，梳理从数据采集、治理、服务到AI应用的逻辑链路，制定数据/AI产品路线图和阶段性目标； 4）建立数据治理标准，包括数据入仓/入湖规范、指标定义标准和数据一致性口径，确保数据质量与可复用性； 二、数据应用与产品能力 1）从业务场景出发，将数据能力转化为可落地的产品功能与决策支持方案，具备抽象复杂业务逻辑为数据模型、指标体系的能力； 2）熟悉ETL流程、数仓设计、数据主题构建与数据质量评估，能与数据开发工程师协同推进落地，实现业务与数据的高效对接； 3）具备数据治理、元数据管理、指标管理、数据血缘分析等体系化经验，能输出标准化、可执行的建设规范； 4）有推动数据分析、BI系统、数据中台或AI大模型应用落地的经验，能够评估和验证数据/AI产品的成效； 5）在AI与数据结合的方向具备前瞻视角，能探索AI未来在行业领域的创新应用，形成可复用的产品方法论。 三、项目管理与跨部门协作 1）对接数据开发团队，提出清晰的产品需求、技术口径与数据标准，确保需求实现闭环； 2）协调业务、技术、运营、管理层等多方资源，推动统一指标口径与数据治理执行机制； 3）制定数据/AI产品建设计划，管理项目进度与资源分配，确保交付成果与预期一致； 4）通过交付数据/AI应用来带动数据基建的建设方向和节奏，逐步完善数据资产与数据/AI能力体系。 核心能力要求 1、从全局出发规划数据体系的能力，能够将数据作为公司资产、明确数据价值实现路径与阶段目标； 2、从业务问题中提炼数据/AI价值的能力，能够将业务逻辑结构化、指标化、模型化，以数据/AI产品的方式赋能业务决策与执行； 3、数据治理与标准化能力，推动数据资产统一、可复用、可信任，具备在组织层面数据一致性与标准落地的执行力； 4、技术理解与AI应用能力，对数仓架构、ETL流程、数据建模方法有深刻理解，能与技术团队协同推进数据系统建设与AI应用落地； 5、数据分析与决策支持能力，能够基于数据洞察指导产品与业务优化，用数据语言清晰表达业务问题与解决方案； 6、项目统筹与协同能力，高效组织跨部门资源、推动数据/AI产品项目的高效执行，持续优化协作机制与交付质量。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上数据产品、数据策略或AI应用相关经验，有大型互联网、新零售、消费科技或数据驱动型企业经验者优先； 2、有较强的业务洞察力与数据思维，具备数据驱动业务改进的成功经验； 3、熟悉数据治理、数仓标准、指标体系建设与BI系统落地流程； 4、熟练掌握常用数据工具（SQL、ETL、BI、数据建模等），能与数据开发团队高效沟通； 5、逻辑清晰、学习能力强、具备结果导向与创新意识，能在AI与数据融合的阶段推动实践落地；

一、岗位职责​： 1、数据运营平台全生命周期管理​ （1）主导数据运营平台的需求挖掘与设计落地，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心模块，输出架构设计方案与 PRD 文档，保障平台适配业务运营场景。​ （2）搭建平台数据质量监控与治理体系，制定数据标准、异常预警机制及灾备方案，确保数据源稳定性与输出准确性。​ （3） 推动平台迭代优化，基于运营数据与用户反馈，升级自动化分析、指标预警等功能，提升运营效率。​ 2、AI 问数产品设计与落地​ （1） 定义 AI 问数功能的业务需求，结合 LLM、RAG 等技术设计产品形态，支持自然语言到数据查询的转化，覆盖多场景智能分析需求（如业务报表生成、异常归因等）。​ （2）对接算法团队明确技术实现路径，优化问数准确率与响应速度，建立多维度效果评测体系（如查询成功率、结果相关性打分）。​ （3）联动运营团队推广 AI 问数工具，收集使用反馈并迭代功能，降低非技术人员的数据使用门槛。​ 3、跨域协同与数据价值转化​ （1） 协调研发、算法、业务等跨部门资源，推进平台与 AI 问数功能的开发、测试及上线，把控项目进度与风险。​ （2）构建数据资产化体系，设计指标库、标签体系，推动数据在智能营销、风控等场景的应用，输出数据驱动的业务优化方案。​ 二、任职要求​​： 1、本科及以上学历，五年以上工作经验，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先； 2、三年以上数据产品经验，至少一年数据运营平台或 AI 数据产品从 0 到 1 设计落地经验，有金融、互联网行业案例者优先；​​ 3、技术理解：了解大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）与数仓分层模型，了解 LLM 技术栈（如大模型微调、RAG 架构）及数据安全技术；​ 4、工具能力：精通 SQL，熟练使用 Python 进行数据探索；掌握 Axure、Figma 等工具输出原型与 PRD，了解 Tableau 等可视化工具；​ 5、设计能力：具备数据运营平台核心模块（如数据管道、分析引擎）设计经验，能独立完成 AI 问数功能的需求拆解与流程设计；​​ 6、数据敏感度强，能从业务痛点中抽象数据需求，搭建可落地的指标体系与数据应用方案； 7、具备数据质量把控经验，能设计异常检测规则与数据校验机制，保障 AI 问数结果的准确性；​​ 8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、研发资源推进复杂项目落地；​ 9、持续跟踪 AI 与数据技术趋势，具备将新技术转化为产品功能的洞察力与执行力； 三、任职必备要求​ 1、具备数据治理/数据运营工具、AI问数产品设计经验；​ 2、了解企业采购、供应链业务垂直场景的数据应用逻辑。

职位诱惑：出海休闲游戏、不卷不加班、扁平管理、深度参与业务 岗位职责： 1、负责数据中台游戏/工具产品的规划与建设，能够独立完成核心项目的埋点设计、开发、上线及验收，推动埋点标准化与规范化落地； 2、负责面向业务线的数据产品设计与迭代，产品范围包括 BI 平台、AB 实验平台、用户标签体系等； 3、提炼业务增长逻辑，构建并维护核心指标体系，推动指标在中台沉淀与复用，支撑业务决策与产品增长； 4、主导报表/看板的设计与优化，提升报表体系的标准化、自助化与产品化水平； 5、具备强烈的数据敏感度，能够利用数据工具实时跟进产品运行情况，进行效果分析并持续优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景；具备3年以上数据产品经理/数据分析师/数据治理相关经验； 2、精通 SQL，熟悉主流数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）；具备 AB 实验平台建设经验者优先；有数数科技、神策数据等数据平台产品研发或深度使用经验者优先； 3、具备良好的产品规划、设计与落地能力，能够将复杂需求抽象为可落地的产品方案； 4、具备数据中台思维，熟悉广告、投放、游戏常见分析模型与指标体系，能够推动指标标准化与报表产品化；有游戏行业分析经验或浓厚兴趣者优先； 5、逻辑思维清晰，数据敏感度高，具备较强的项目推进与跨团队协作能力；目标导向，能快速学习并交付结果。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 六险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛

我们正在寻找一位优秀的数据服务经理，您将成为连接我司数据业务产品与客户成功的关键桥梁。您将负责领导团队，为客户提供涵盖数据平台建设、主数据和数据治理体系搭建、数据资产运营在内的端到端专业服务，确保客户能最大化利用我司数据业务产品的价值，实现其业务目标。 岗位使命：​全面负责公司数据平台产品及相关数据服务交付，主导客户的主数据管理、数据治理体系搭建及数据资源规划工作，将数据治理成果转化为可落地的业务价值。 ​核心职责​: 1、数据治理与客户交付​：为客户规划并落地数据治理体系，涵盖数据标准制定、元数据管理、数据质量提升及数据安全合规。 ​2、项目管理与实施​：主导数据平台产品服务及数据治理项目的全流程管理，协调资源，控制成本，保障项目高质量交付。 3、​客户成功与需求挖掘​：深度对接客户，梳理业务需求，将数据服务成果转化为可落地的业务决策支持，推动数据资产化运营。 4、​团队协作与引领​：领导数据服务团队，负责任务分配、技术指导与人才培养 能力​要求​： 1、​学历与经验：​​ **本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业优先。 2、​具备3年以上数据领域相关工作经验​，拥有集团级业务规划或数据资源规划项目经验者将获得优先考虑。 ​专业知识与技能：​​ 1、精通数据治理框架，熟悉主数据、元数据、数据架构等概念，并具备实践经验。 2、具备出色的解决方案编制能力和需求分析能力，能够将客户需求转化为可执行的技术方案。 3、了解数据归集、治理、流通的全链条技术环节者更佳。 ​综合能力：​​ 1、具备优秀的沟通协调能力、项目管理能力和团队协作精神。 2、能够接受项目所需的出差安排。 ​我们提供​： ​全面的薪酬福利： ​​ 具有竞争力的薪酬，并享受五险一金、绩效奖金、带薪年假、定期体检、节日福利。 ​核心发展机会：​​ 在公司的数据战略中担任关键角色，深度参与大型企业的数字化转型项目，获得广阔的职级晋升与专业成长空间。 ​专业团队氛围：​​ 与资深专家共事，享受开放、协作的工作环境。

主要职责Specific Responsibilities: (一) 基于业务价值链的岗位要求（75%） 独立执行价值链【引流】、【洽商】、【竞标】、【筹备】、【执行】、【复盘】环节中的数据收集及数据分析报告。要求如下： 1. 初级数据经理 (1) 引流（3%） 0.5天内，完成新客户引流背调报告及风险预警。 (2) 洽商（2%） 0.5-1天，完成项目可行性分析和客户洽商的相关补充信息。 (3) 竞标（35%） 1-3天内，在数据总监的指导下完成公司营销传播业务：Online IMC、Social Marketing、赞助营销等项目的基础性前置数据研究报告；在项目经理和数据总监协商沟通的时间内，在数据总监的指导下完成品牌咨询的基础性前置数据报告。工作内容包括但不限于： a 研究框架和计划制定，并获得项目经理和数据总监的认同； b 数据收集、数据筛选、数据去水、数据挖掘等数据收集工作； c 数据归纳、清洗、结构化分析； d 数据报告的撰写和PPT制作； e 与客户沟通数据报告。 注：基础性前置数据报告参考数据部SOP (4) 筹备（10%） 0.5-1天内，完成相关的数据配套工作： a 方案修改：根据客户、项目经理要求完成数据报告修改； b 物料制作：根据客户、项目经理要求完成数据报告补充内容制作； c 资源筹备：资源有效性评估等，交付评估报告。 (5) 执行（15%） 0.5-1天内，完成项目执行过程中数据化执行报告： a 项目执行期全渠道监测及数据报告； b 项目执行期用户实时反馈内容的监测、分析及数据报告； c 按客户要求推出不同频率完整的数据监测报告。 (6) 复盘（10%） a 1天内，完成用于结算汇报的《项目总结报告》； b 1-2天内，完成用于与客户共成长的《客户项目复盘报告》（聚焦客户关心的问题，更多考虑客户实际情况可以做的项目优化和积累的项目经验）； c 1-2天内，完成用于公司内部持续迭代的《全面项目复盘报告》（分析所有的项目问题，更多考虑普适性项目经验和优化意见；若项目含媒介，媒介部分需要聚焦账号预计与实际的差异，明确账号和内容的适配性，为后期媒介投放提供优化意见）； d 制作、优化及在团队内推广公司标准作业程序SOP（Standard Operating Procedure）。SOP的核心内容：a、将工作中的关键质量控制点进行细化或量化；b、具备完整而高效的工作流程；c、形成有效的思维方式、方法论（原创或借鉴经典）、工具等。成功实施三次以上均产生较好效果的，交由总经办评估论证具备标准化价值后，由本岗位制作或优化形成SOP文件。 2. 中级数据经理 (1) 具备完成初级数据经理工作的专业能力； (2) 【竞标】环节要能在数据总监的指导下持续、质量稳定、按时交付DDP（Data-Driven Plan）级别的前置数据报告； (3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告； 注：DDP级别的前置数据报告参考数据部SOP 3. 高级数据经理 (1) 具备完成初级、中级数据经理工作的专业能力； (2) 【竞标】环节要能持续、质量稳定、按时独立交付DDP级别的前置数据报告； (3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告，协助项目经理完成与客户沟通新的传播策略和内容； (4) 【复盘】环节是SOP的核心开发人员，复盘报告中重量级发现的主要选手。 (二) 业务价值链之外的年度重点工作（15%） 1. 根据公司研发战略的需要，数据化支持公司元宇宙内容开发相关研发项目（10%） (1) 独立完成元宇宙项目的实施流程调研及可行性分析； (2) 元宇宙作品的价值评估； (3) 其他相关的元宇宙调研。 备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。 2. 文案、视觉、视频、交互的数据化支持（3%） 开发并持续优化，提升策划（尤其是快速锁定策略，生产高质量创意）、文案、视觉、视频、交互的策略和创意能力、交付件质量和交付速度的数据分析支持和数据化思考能力，包括但不限于： (1) 建立数据框架思维力，以便更快更准确的理解策略，输出与策略一致的创意； (2) 通过数据快速找到市场热点，让创意与市场热度一致； (3) 让输出作品更贴合品牌或产品的市场标准。 备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。 3. 公司内部其他所需的数据支持（2%） (三) 不额外增加管理成本（10%） 1. 在合理的管理成本外，尽可能提高效率，节省时间，包括但不限于： (1) 平级跨部门合作额外花费的沟通成本； (2) 上级对本岗位在专业方面进行额外指导所花费的时间成本； (3) 外部客户或供应商成果交付额外花费的沟通成本； (4) 运营中心额外督导本岗位遵守制度流程所花费的时间成本。 职位要求和相关经验Qualifications & Relevant Experience (一) 本科及以上学历，市场调研专业、数据分析专业、营销专业优先，985、211、国外知名高校毕业生优先； (二) 2年以上商业分析经验，至少在两个行业有优秀的数据驱动计划的数据报告； (三) 有基于数据报告与内外部合作方做汇报的演讲和沟通能力优先； (四) 有营销行业、文旅行业经验优先。

作为公司数据类项目的核心负责人，要深度理解客户业务，统筹技术团队，确保项目在预算内按时、高质量地交付，对项目经营结果负责。 岗位职责： 1、项目全生命周期管理： 负责数据类项目的启动、规划、执行、监控与收尾，对项目的范围、进度、成本、质量和风险负全面责任。 2、客户与需求管理： 作为项目对外的关键接口，与客户保持密切沟通，精准把握并管理客户需求与期望，提升客户满意度和粘性。 3、跨部门团队协作： 领导与协调包括数据工程师、业务运营、前后端开发、测试、产品等在内的项目团队，确保团队高效协作，解决项目中的关键技术难题。 4、方案设计与落地： 深入理解业务痛点，参与解决方案的设计与评审，确保技术方案既具备前瞻性，又能切实落地，满足业务目标。负责项目中所涉及阶段汇报以及项目验收报告等文档。 5、风险与质量管控：负责持续改进和优化服务项目管理流程，前瞻性地识别项目潜在风险（技术、资源、进度等），并制定有效的应对策略；建立并维护项目的质量标准和交付规范。 6、知识沉淀与赋能： 总结项目经验，形成最佳实践，为公司的数据项目方法论和知识库做出贡献，并赋能团队成长。 岗位要求： 1、有5年以上项目管理经验，有一定售前解决方案/产品能力，或者开发能力。 2、拥有五年以上IT或数据领域项目管理经验，成功主导过至少2个中大型数据平台、数据仓库、数据治理类项目。有大型复杂项目实际管理经验者优先。 3、持有PMP、信息系统项目管理师等认证者优先，精通敏捷（Scrum/Kanban）和传统瀑布项目管理方法，并能灵活应用。 4、项目专业能力突出，能在项目范围、时间、成本及质量方面进行良好的计划和控制，能对项目过程中的问题与风险有效识别并解决。 5、良好的任务跟踪记录能力，及时响应客户按时按量的提供高质量的服务。 6、核心软技能： 卓越的沟通与协调能力， 能够清晰、有条理地与技术人员、业务人员及高层管理者进行有效沟通； 强大的逻辑思维与问题解决能力： 面对复杂问题能快速定位核心，并驱动团队找到解决方案； 出色的抗压性与领导力： 能在快节奏、高压环境下保持冷静，激励和带领团队达成目标。 【加分项】 有政府、能源、医疗、交通、金融等行业数据项目经验者优先。 具备一定的技术背景，有数据开发、数据分析等相关工作经验者优先。 对数据合规、数据安全有深入理解。

1.负责BI可视化平台规划与设计，独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线； 2.持续关注业内BI类产品及可视化与分析工具的动态，提供更高效、更完善的BI产品支持分析决策； 3.根据各业务战略方向，调整产品规划，拓展产品使用场景，提供智能解决方案； 4. 5.承担数据产品的运营工作，包括产品的文档撰写、培训、推广等环节，辅助各业务线/职能部门持续迭代BI应用。

岗位薪酬：10~20k 工作地点：深圳 岗位职责： 1、负责数据标注行业的客户洽谈和拓展，关系维护 2、收集市场信息，规划并完善行业目标客户群的拓展计划，负责完成预期销售目标 3、掌握竞争对手市场动态，为公司发展提供建设性建议。 4、领导安排的其它事情 任职要求： 1. 通讯、计算机技术、信息技术等相关专业毕业，具有车载行业或消费类电子相关经验优先 2. 两年以上数据标注行业销售经验，有大客户资源优先 3. 有项目管理思维和狼性思维，具有较强的执行力，响应迅速 4. 主观能动强，身心健康，有事业心、踏实勤勉 5、较强沟通能力、抗压能力强

岗位薪酬：10~20k 工作地点：深圳 岗位职责： 1、负责数据标注行业的客户洽谈和拓展，关系维护 2、收集市场信息，规划并完善行业目标客户群的拓展计划，负责完成预期销售目标 3、掌握竞争对手市场动态，为公司发展提供建设性建议。 4、领导安排的其它事情 任职要求： 1. 通讯、计算机技术、信息技术等相关专业毕业，具有车载行业或消费类电子相关经验优先 2. 两年以上数据标注行业销售经验，有大客户资源优先 3. 有项目管理思维和狼性思维，具有较强的执行力，响应迅速 4. 主观能动强，身心健康，有事业心、踏实勤勉 5、较强沟通能力、抗压能力强

职位描述 1.参与产品⽣命周期管理，包括业务调研、需求分析到产品研发与发布全流程管理。 2.负责公司现有技术与⼯具的产品化与商业化，包括⼤数据云计算、数据中台、数据挖掘、流计算等⽅向。 3.负责数据管理、数据安全、数据质量等⽅向的技术⼯具产品化与商业化。 4.结合⾦融科技创新产品与⾏业发展趋势，寻找⾦融业务产品发展突破⼝并制定相应产品市场⽅案。 5.参与制定项⽬有效的推进⽅案和计划，与开发、测试、运营等多个部⻔进⾏充分沟通协调，保证版本功能的⾼效迭代，确保产品实现进度和质量，达到产品⽬标。 6.持续监控和分析产品上线后的⽤户反馈和使⽤数据，并进⾏分析归纳，不断改善⽤户体验，解决业务问题，提升产品竞争⼒。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、信息技术、数学统计、⼤数据类等相关专业毕业。 2.具备较强的项⽬推动能⼒，善于引导和表达，能够快速推动项⽬落实。 3.具备独⽴解决问题的能⼒和⽅法，具有独⽴判断能⼒及决策能⼒。 4.具备良好的学习能⼒和适应⼒，严谨的⼯作作⻛，强烈的责任⼼和团队精神。 5.产品设计能⼒强，有同理⼼对⽤户体验敏感，创新思维。 6.具备较强的⽂档写作能⼒，熟练掌握使用AxureRP、墨⼑等原型设计⼯具和办公软件。 7.有云计算、数据中台、数据管理、数据质量、数据安全等建设相关经验优先考虑。 8.熟悉银⾏、保险、⽀付结算等⾦融业务优先考虑。