职位职责： 1、保障所对接业务目标达成，理解业务需求，并基于业务需要，持续优化管理制度、流程规范及相关工具； 2、资源协调和对接，协助各方资源支持业务问题，快速解决业务运行卡点和痛点问题； 3、通过各个环节数据解读分析，为公司决策和各业务策略提供有质量决策分析； 4、负责团队建设与管理，负责团队成员招募、辅导、考核、培养，不断提升服务水平。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备呼叫中心客服团队管理经验、互联网运营、客服管理经验优先； 2、具备良好的沟通表达和逻辑思维能力、人员辅导、组织建设、流程建设意识和能力； 3、目标导向，极强的自驱力及学习能力，具有较强的数据分析及项目管理能力； 4、具有较强的责任心及执行力，及时响应日常事务，能适应较快的工作节奏及业务时间特殊性； 5、熟练运用各类办公软件，具有较强的文档编辑能力，分析及总结能力。

职位职责： 1、负责即时零售安全运营工作（商达、平台资损方向），定义风险场景，明确水位、制定整体风险解决方案； 2、有效协同横向团队，整合产品、研发、算法资源，达成业务结果； 3、通过数据分析、运营手段管控治理商达、平台经营过程中遇到的资损、被恶意攻击等问题；通过产品、技术能力迭代提升攻防效率； 4、通过风险指标监控，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整风控方案； 5、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等，调动各相关资源对风险进行预判和预防，完善风控体系。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上风控相关工作经验，有电商风控相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析技能，具备一定的数据运营能力； 3、有良好的沟通能力，能与非专业人士沟通风控运营工作，推动项目进展，拿到预期结果。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

职位描述 1、负责风控 SDK 开发，主动采集更多黑产本质数据，包括但不限于设备指纹，请求检验等； 2、协同策略、算法、运营团队，建设和完善设备标签体系，以及相关配套能力和产品； 3、以支撑业务为导向，BP业务并解决核心设备风险； 4、保障SDK的安全稳定性，并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验，熟悉SDK以及相关配套工具； 2、熟悉常用黑产作弊工具，有一定设备反作弊攻防经验； 3、有一定逆向分析经验，具备反调试，反hook 等安全经验。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；

职位描述: 1、搭建体验监控机制，并根据监控深挖影响用户体验的问题，如用户反馈、用户处罚情况； 2、根据问题影响/风险判断，制定问题解决方案，推动规则、策略迭代、产品优化等，确保问题解决； 3、跨部门对接协作，建立与规则、策略、产品等团队的协同机制，确保问题解决。 任职要求: 1、本科及以上学历，3年以上内容运营或用户运营经验，有内容安全或社区治理类相关经验优先； 2、有责任心，洞察力强，尤其举一反三能力强，会善于发现问题或灵活应变处理能力； 3、学习力强，主动性高，抗压力强，具有良好的沟通能力。

1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责： 1、 负责信息安全管理体系建设，包括信息安全制度、流程等的建设、优化及推动落地实施； 2、 负责信息安全在线审计的系统建设及运营工作，制定审计规则，负责跟进处理命中审计规则的告警； 3、 负责信息安全检查工作，制定项目计划，并实施现场检查，最后形成检查报告等； 4、 负责配合内审、外审的信息安全检查，进行自查以及信息安全宣导等合规管理工作； 5、负责安全风险梳理，推动相关部门进行风险收敛。 工作要求： 1、 大学本科以上学历，2年以上，4年以下信息安全、IT风险管理、IT审计相关工作经验； 2、 有较强的团队协作精神，良好的沟通、协调、学习能力，责任心强； 3、 持有CISP\CISA\CISSP证书者优先。

工作职责： 1、负责推动安全基线标准和各类安全管理规范的制定和实施。对基础设施/网络/业务系统等进行安全评估、安全问题推动跟进，并提供相关安全解决方案； 2、负责基础安全系统的设计和维护，方案落地； 3、参与基础安全系统或相关工具开发，安全规范修订等； 4、在出现安全事件时，积极应急响应，进行分析调查取证。 工作要求： 1、本科及以上学历，2年及以上互联网或金融行业信息安全相关经验，有安全管理、业务安全、运维安全等相关经验者优先； 2、熟悉渗透测试，有各大SRC高危漏洞采纳优先； 3、有大型安全产品的研发经验或大型互联网公司安全团队工作经验者优先； 4、良好的英文听说读写交流能力，能使用英语作为工作语言； 5、此岗位需要出差。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

美团闪购是美团旗下的即时零售平台，涵盖超市便利、专卖店、酒水零食、果蔬生鲜、鲜花绿植、宠物母婴、数码图书、日化美妆、家电杂货等诸多品类。依托美团大生态的海量用户、每日百万级的在岗骑手、全国超过2800个市区县旗的地域覆盖，掘金广阔的Grocery零售市场，“让消费者购物更便捷，助零售商经营更高效”。 岗位职责 1.处理本业务部出现的高危风控事件，包括但不限于：诈骗、转单、套补、炒信等，沉淀快速处理流程，持续迭代风控对抗策略。 2.负责重点风险领域的治理体系搭建，涵盖规则运营体系（违规识别,判责,申诉,溯源等）；产品体系（规则卡控,识别处罚线上产品流等）；数据监控体系等。 3.与公司层面的风控团队密切协同，协助推进风控策略和治理方案的持续优化。 4.调研行业内优秀风控解决方案，推动业务流程改进与功能完善，降低源头风险。 岗位基本需求 1.本科以上学历，2年以上互联网大厂风控专业工作经验，熟悉电商零售行业者优先。 2.熟练使用SQL等工具，具有良好数据分析能力和逻辑思维能力，从数据中发现问题。 3.具备良好的抗压能力、责任心和职业素养，能适应各业务领域的快速变化与调整。 4.良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够联动多部门协同，共同达成目标。具备项目管理经验者优先。 岗位亮点 “即时零售，万物到家”是零售发展的新机遇，用户的便利性、即时配送的购物需求正在快速兴起，美团闪购将通过科技赋能百万实体零售商家打通30分钟到家的人货场；加入美团闪购，与业务共同成长。

工作职责 1、负责全集团主机HDLP防泄漏软件运营，包括系统稳定运维、风险发现、策略变更、故障处理等; 2、负责全集团主机硬盘加密运营，包括系统稳定运维、故障处理等; 3、负责全集团主机防火墙运营，包括产品调研POC测试、项目实施、系统稳定运维、策略变更、故障处理等。 任职要求 1、***本科或以上学历； 2、计算机、信息安全相关专业； 3、技术基础良好，熟悉主流操作系统、TCP/IP网络协议、主流数据库、有一定的开发基础，熟悉常见脚本语言； 4、熟悉主流终端数据防泄漏产品，如HDLP、硬盘加密、主机防火墙、上网管控等，有相关安全产品测试比对运营经验； 5、有相关的安全知识/安全理念，拥有安全事件监控、安全事件分析查处和策略优化经验； 6、对信息安全有兴趣，有CCNP/CCIE、CISSP、ISO27001相关证书优先； 7、有团队意识，性格开朗，善于沟通，学习能力强。

岗位职责： 1. 红队实战攻防（getshell、防御逃逸、拿权限），偏漏洞挖掘（Java安全、框架安全） 2. 红队攻击链，红队专题体系研究、疑难杂症突破，方法论输出 3. 研究前沿攻防技术、跟踪安全动态以及漏洞，沉淀部门的工具库、漏洞库、知识库； 4. 红队相关评估工作，行业、省级、国家攻防演练等 岗位要求： 1. 三年及以上相关经验； 2. 具备大型目标攻击经验（金融行业优先），可以从防御者视角思考攻防问题，去突破限制进攻。 3. 对常见漏洞有深入理解，且对java安全有比较体系的能力建设。 4. Web渗透、社工钓鱼、内网渗透、代码审计、逆向工程，至少擅长其中两项。 5. 热爱攻防，自省好学自驱，主动闭环。 深蓝攻防实验室：深蓝成立于2019年，是深信服专门进行攻防研究与红队实战的团队。研究对象包括：红蓝对抗、社工钓鱼、通用漏洞分析与挖掘、武器开发、二进制安全、APT模拟等 以及新场景安全攻防研究与落地。作为攻击队参加各种实战演练、攻防竞赛、漏洞挖掘大赛等，在各类演练中表现突出，名列前茅。 近三年国家攻防演练均前十，2021年国家攻防第五、2022年国家攻防第四；2020年省级攻防演习中获得**11个，前三名占比近80%。2021年上半年获得省级攻防演习**10个，亚军5个。