工作职责： 1、 对OTA领域用户行为和兴趣偏好建模 2、 根据业务需求，参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案 任职要求： 任职资格： 1、 ***本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有扎实的数据结构。数据库、统计学、机器学习算法基础，有较强的开发能力 2、 熟悉一种或多种编程语言，python、java等，熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/caffe等 3、 有机器学习、深度学习、统计等相关算法建模并成功上线经验 4、 有自然语言处理/时序预测相关经验优先 5、 具有较高的数据敏感度和数据分析能力，具备出色的业务理解能力，针对特定业务指标，具备独立思考、技术拆解和规划能力 6、 具备强烈的责任心，优秀的沟通能力和项目落地能力，思维活跃，学习能力强

1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

岗位职责： 1、负责视频/直播内容理解，多标签等相关算法的研发和落地； 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP等技术，提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验； 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作，基于视频内容和用户行为构建embedding特征，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益，并保持独立创新； 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/信号处理/统计等相关专业毕业，至少3年以上相关工作经验，在图像处理，计算机视觉，深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实，动手能力强，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法； 3、有视频分类，目标检测，文本视觉相关性，视频生成等项目经验优先； 4、熟悉掌握深度学习框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等，有一定框架使用及模型训练经验； 5、富有创造性思维，具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.从用户全生命周期角度，构建业务增长算法策略体系（拉新、促活、召回、挽留、提频、人群细分、人货匹配、LTV等）； 2.智能营销系统相关的算法实现和分析，跟进具体营销场景的策略方案的设计以及落地，提升营销ROI，对效果负责； 3.负责智能营销算法体系的完善和优化，打造业界一流的算法团队，与业务团队密切配合，通过算法不断提升营销效率。 岗位基本需求 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、因果推断等方面有较为丰富的研发经验, 并能在各种业务场景中进行合理的算法应用和部署； 3.熟悉机器学习常用算法模型原理，并有丰富的实践经验，包括但不限于LR，XGB，S-learner，T-learner，X-learner等； 4.具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 5.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 具备以下者优先 1.对以下业务场景有足够的理解和经验（不仅限于以下罗列的场景）者优先：用户增长体系、生命周期价值、因果推断、用户价值预估（ltv）等； 2.近三年在机器学习**会议产出过论文者优先； 岗位亮点 1.团队业务紧跟公司的业务目标，你的每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和成就感； 2.在这里 你可以和身边优秀的小伙伴一起相互学习、切磋， 齐心协力赋能算法到业务中；在过程中不但可以提升自己的必杀技，还可以扩展自己新可能； 3.团队成员大多来自国内外优秀院校，你可以跟一群优秀的同事一起利用业内先进的技术驱动美团的增长

一、岗位职责： 依据产品需求，进行图像算法相关功能实现，并进行测试。 二、任职要求： 本科及以上学历，具有很强的逻辑分析能力，有一定的图像算法相关知识； 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

职位职责： 我们致力于建设行业**的无代码/低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用，并交付落地； 3、跟进前沿趋势，为团队调研引入相关模型，并参与打造训练和预测通路。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有算法相关的工作经验； 2、扎实的编程技术，熟悉 python/C++ /Golang等编程语言； 3、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到产品中的经验；熟练使用常用的深度学习框架，了解数据的处理过程； 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，提炼和转化为团队的技术项目； 5、动手能力强，能独立攻坚算法应用过程中的难题，有韧性； 6、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。

职位职责： 我们致力于建设行业**的无代码/低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用，并交付落地； 3、跟进前沿趋势，为团队调研引入相关模型，并参与打造训练和预测通路。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有算法相关的工作经验； 2、扎实的编程技术，熟悉 python/C++ /Golang等编程语言； 3、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到产品中的经验；熟练使用常用的深度学习框架，了解数据的处理过程； 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，提炼和转化为团队的技术项目； 5、动手能力强，能独立攻坚算法应用过程中的难题，有韧性； 6、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。

工作职责： 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件： 1. 重点本科及以上学历，计算机专业优先，具备扎实的数理统计基础，有丰富的数据处理经验； 2. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用MySQL/HiveQL； 3. 熟悉异常数据检测的常用算法； 4. 良好的数据敏感度，善于发现数据规律、对数据现象进行归因； 5. 具备良好的沟通能力和责任心，严谨踏实、条理清晰，做事认真仔细。

岗位职责： 1、将业界先进水平的语义理解、对话管理、自然语言生成技术落地车场景，打造车行业的对话交互能力； 2、负责智能座舱系统和智能助理的算法研发和业务落地, 为相关产品提供 AI 语音、对话技术服务； 3、针对车场景特定需求，优化通用对话交互能力的效果的同时提升交付效率； 4、从系统应用的角度，在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题； 5、针对协同交互、免唤醒拒识别、跨领域多轮交互等车内创新场景设计创新的交互算法 6、负责深度学习、强化学习、预训练模型、对比学习等的研究及项目落地； 7、将基于前沿深度学习的语音和对话技术框架落地应用到实际业务中； 8、负责项目交付并对项目交付中存在的各种问题进行分析、解决。 任职资格: 1、两年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等； 2、扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，Java，python等； 3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题； 4、熟悉NLU相关业务，针对任务型对话系统和开放域对话系统有较深理解； 5、对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验； 6、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 7、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 8、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力。

岗位职责： 1. 负责图像识别相关算法研发，包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向，进行前瞻技术研究与难点攻关； 3. 协助相关算法的落地应用，结合实际业务场景和需求，选择最优算法及技术方案； 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构； 任职资格： 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码，熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验，具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先； 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解，对新技术充满好奇心，愿意接受挑战，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具备优秀的问题分析、解决能力，以及良好的沟通、团队协作能力； 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先，具有视觉算法开发、交付经验优先。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

工作职责: 1）负责投影、盒子、视频等图像识别、特征检测等相关算法的设计、实现与优化 2）实现第三方算法SDK性能、可靠性评估 3）负责图像与识别算法在不同硬件平台的移植与调优 4）基于硬件特性，实现不同平台图像性能与体验的调优优化 任职资格: 1）有思考、创新能力佳 2）***本科及以上学历、理工科、计算机、数学等相关专业优先 3）1-3年图像算法实习或工作经历优先

岗位描述： 负责招聘业务推荐算法的架构设计与优化工作，负责推荐技术的落地，完成个性化推荐模型、分发策略、双边效果调控、用户理解等方向的创新与突破；不断提升与优化招聘达成效率，通过算法提升各个业务环节的效率，具体工作包括但不限于行业理解、智能调度、供需分析等； 1. 负责招聘APP中的流量分发、调度、行业话能力建设，为求职与招人的双向撮合效率提升、流量精细化等多个目标持续优化，持续提升平台收益。 2. 根据达成效率、行业差异、画像、图谱分析等方式，设计与实现业务的推荐模型、调度模型、人岗模型等，运用运筹优化、深度学习、数据挖掘等技术手段，对招聘业务中的各个决策场景进行分析、建模和算法创新，持续优化业务指标，实现高效率撮合与平台收益的提升； 3. 针对招聘应用场景，设计并不断优化招聘匹配模型、推荐召回模型、推荐精排模型，为求职者推荐匹配的工作岗位，提升招聘双边连接效率，促进业务增长； 4. 基于招聘的双边业务特性，结合运筹学、经济学算法，探索及落地招聘资源分配优化策略，实现精细化资源分发，提双边用户体验，促进业务增长； 5. 能够带领团队，充分沟通协作，了解业务痛点，分析和解决问题； 6. 参与推荐算法的技术团队建设，指导团队成员进行子系统的设计研发，兼顾团队的业务贡献和个人成长。 岗位要求： 1. 重点院校本科以上学历，计算机、数学、经济学相关专业，5年以上的相关经验； 2. 对常用的推荐/搜索/商业广告算法有较深入了解，有实际算法调优及大数据建模经验； 3. 有丰富的机器学习（逻辑回归、神经网络、随机森林、深度学习等）、分布式计算（eg. mapreduce、spark, kafka等）的实际工作经验，参与过诸如个性化推荐模型、广告点击率预估、搜索排序、智能调度等项目或在国际期刊发表过机器学习相关论文者优先； 4. 具备强悍的编码能力、扎实的数据结构和算法功底，熟悉linux开发环境，熟练应用Hadoop、Spark、PyTorch、TensorFlow，熟悉java语言最佳； 5. 有Tech Leader经验，良好的团队合作和沟通能力，责任心强。 我们能提供： 1. 业内有竞争力的薪酬福利，激励机制和长期的培养机制； 2. 核心团队，负责公司重点业务线增长业务，大数据复杂业务场景； 3. 良好的工作氛围，扁平管理，数据驱动，鼓励工程师主动发现及解决问题，达成技术突破带来业务贡献。

【职责描述】 职责模块：自动驾驶功能开发 主要内容：负责NAD规划决策与控制相关模块的开发，包括需求分析，架构设计，代码实现，功能验证，集成交付等。 【任职资格】 工作经验：有3年以上的无人驾驶运动规划、决策或控制相关的经验 学历要求：研究生 专业要求：机器人，车辆工程，自动化， 关键能力要求:对于车辆运动规划和决策控制有深入的理解； 熟练掌握C++/python，熟悉常用的数据结构与算法。