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职位职责: 1、基于业务需求规划分析思路,搭建有效的指标分析体系,进行专题分析和数据建模,输出有商业价值的洞察,并推动落地; 2、根据业务的核心数据,完成相关数据分析以及策略迭代,输出支持管理层决策的周、月度分析报告,提供及时有效的分析结果和策略方案,解决业务痛点; 3、深入了解业务,具有敏锐的行业洞察力,结合内外部数据和不同研究方法,自主发掘相关课题并输出切实可行的建议; 4、不断总结提炼和迭代分析方法论,与数据人员共建,将分析方法进行底层沉淀,提升分析效率完善数据基建,助力业务快速增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、金融工程等数据相关专业优先; 2、3年及以上工作经验,有行研经验优先,同时具有一定运营,财务知识的优先; 3、较强的结构化思维和数据分析能力和经验,能独立搭建体系化的分析框架,良好的数据敏感度,能够洞察数据规律; 4、熟练掌握 SQL,熟悉Python、R等分析工具;熟悉常用的数据统计和分析方法; 5、具备良好的沟通能力,团队合作意识强,善于在跨部门沟通中协调资源,挖掘分析线索,优化分析思路。
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1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
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岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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职位职责: 1、负责字节泛文娱长内容赛道相关业务的数据分析工作,对接国内、国际化多业务线内容分析与数据建设; 2、深入理解内容生态,通过数据挖掘建立优质内容和创作者评估标准,协助迭代平台内容策略; 3、定位内容和创作者冷启问题,优化冷启效率;基于容器实验等对内容价值进行评估,分析内容建设的高杠杆投入方向,并为内容引入提供建议; 4、用机器学习方法建立业务模型,并不断优化模型效果,提升业务指标,例如:内容收入预测、ROI预测模型等、优质创作者识别等; 5、与产品、运营、研发等配合,推动分析结果与模型结果落地,直接提升业务指标。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、软件相关专业优先; 2、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘;了解常用的机器学习算法如LR/决策树/K means等; 3 、数据科学方向要求熟悉XGBoost、LightGBM等常见的工具,了解Ensemble learning和Keras尤佳; 4、有较强的自驱能力,追求个人和团队成长,为业务结果负责,积极推动解决问题; 5、有内容分析经验优先,了解小说、漫画、有声书等内容产品尤佳。
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岗位名称:数据应用工程师 工作职责: 1. 负责数据仓库的搭建和优化,制定数据仓库设计及优化方案; 2. 负责数据处理和清洗,包括但不限于数据导入、处理、清洗、转换等工作; 3. 负责数据挖掘和分析,通过数据模型和算法找出数据中的潜在规律和趋势; 4. 负责数据报表的制作和发布,包括日报、周报、月报等,以及临时数据分析报告; 5. 与业务部门保持密切沟通,了解业务需求,提供相应的数据支持和解决方案; 6. 不断学习新的数据分析方法和工具,提升自身数据分析能力。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2. 2年以上数据仓库或数据分析相关工作经验,有金融行业背景优先; 3. 熟悉数据仓库架构和数据处理流程,熟悉SQL、Python等数据分析工具; 4. 具有较强的逻辑思维能力,能够独立完成数据分析和数据处理工作; 5. 具有较强的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门进行有效的沟通; 6. 具备较强的学习能力和创新意识,能够不断学习新的数据分析方法和工具。 岗位亮点: 1. 直接参与公司核心系统的建设,为业务发展提供强有力的数据支持; 2. 团队氛围融洽,领导nice,非常注重员工成长; 3. 五险一金、周末双休、法定节假日休息,工作稳定有保障。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
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工作职责: 1、打造业界领先的广告归因&实时数据流系统,为机制策略、模型训练、客户报表等提供高可靠的实时数据 2、负责广告实时计费系统研发,保障系统稳定性和准确性 3、负责模型样本&特征数据链路开发,参与特征平台研发,为广告算法模型提供高效稳定的学习能力 任职资格: 1、计算机相关专业,本科以上学历,两年以上工作经验; 2、熟练掌握Java/Scala/C++中的一种或多种;熟悉常见的数据结构和算法,具备扎实的编程功底; 3、熟悉Flink,Kafka,Spark,Hive,Hbase等相关技术并有相关开发经验;有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验者优先 4、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力 5、对数据敏感,具备优秀的逻辑思维,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题
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职位描述: 1、用产品思维分析解读数据,对产品、运营进行数据监测,从数据中发现需求,对产品提出指导与优化的建议; 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构,建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系,帮助各需求方准确高效地理解业务状态,及时发现风险和机会,推动业务更好地发展; 3、基于业务发展要求,推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案; 4、调研行业内数据产品动态,梳理最佳实践,推动产品持续迭代优化。 岗位要求: 1. 本科以上学历,5年及以上数据分析经验,计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先; 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具,了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法,熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用; 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力; 4. 了解算法相关技术者优先,具有大规模数据处理经验者优先考虑。
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岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
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工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
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工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
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工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求; 2. 完成产品的数据分析体系搭建,在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架,不断完善核心数据的建设,提炼设计体系化的数据模型; 3. 参与大数据挖掘工作,从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户(汽车厂商)提供数据分析服务,并根据分析结果提出决策建议;负责产品前期的探索性分析和产品化; 4. 完成数据产品的底层数据监控体系,建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历,硕士研究生优先,社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先;扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景;有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先,有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件;熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言
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岗位描述: 1. 负责拓展商业数据相关行业目标客户,挖掘潜在客户并跟踪维护,完成业绩指标; 2. 市场拓展及商务合作,开拓更多资源,进行沟通和协调工作,推进合作最终达成; 3. 跨部门协作,对接内外部合作伙伴,促进项目流程及目标达成; 4. 根据客户需求和市场变化,对产品及服务提出改进建议。 岗位要求: 1. 本科以上学历,3年以上商务经验,有数据服务领域经验更佳; 2. 对行业动态市场信息敏感,对互联网的商业模式有较为深刻的理解,具备独立开发客户的能力,有较强的商务谈判力,擅长与人交流合作; 3. 英语沟通无障碍(口语加书面)优先; 4. 沟通能力好,耐心细致,数据思维清晰,逻辑能力强,学习能力强,具有团队合作精神,能承担较大的工作压力。
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