职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、 负责大模型MaaS平台、Agent智能体及Worflow等研发工作； 2、 基于智能体等能力拓展支撑各类业务场景，重点包括开发类工具、数据类工具、部署类工具、安全类工具等； 3、 较敏锐的前沿技术感知，了解大模型等AI技术发展情况； 4、 承担技术教练角色，指导研发过程，培养开发人员的开发水平和架构思维，快速普及关键技术和新技术。 任职要求： 1、 深入研究人工智能技术，熟悉python技术语言，能够快速应用人工智能常用框架； 2、 熟练使用spring boot、mybatis、vue、中间件等企业级应用开发技术栈； 3、 具备产品架构、技术架构、AI架构等设计工作经验； 4、 思维开阔灵活，积极跟踪AI技术发展，了解大模型技术及相关产品，有一定创造性思维，善于在现有业务和技术上发现创新点； 6、聚焦企业数字化转型，以AI技术为驱动，探索产品及技术新形态和新范式； 7、积极有效沟通能力，能够带领团队积极拓展和探索新方向。

岗位职责： 1、 负责大模型MaaS平台、Agent智能体及Worflow等研发工作； 2、 基于智能体等能力拓展支撑各类业务场景，重点包括开发类工具、数据类工具、部署类工具、安全类工具等； 3、 较敏锐的前沿技术感知，了解大模型等AI技术发展情况； 4、 承担技术教练角色，指导研发过程，培养开发人员的开发水平和架构思维，快速普及关键技术和新技术。 任职要求： 1、 深入研究人工智能技术，熟悉python技术语言，能够快速应用人工智能常用框架； 2、 熟练使用spring boot、mybatis、vue、中间件等企业级应用开发技术栈； 3、 具备产品架构、技术架构、AI架构等设计工作经验； 4、 思维开阔灵活，积极跟踪AI技术发展，了解大模型技术及相关产品，有一定创造性思维，善于在现有业务和技术上发现创新点； 6、聚焦企业数字化转型，以AI技术为驱动，探索产品及技术新形态和新范式； 7、积极有效沟通能力，能够带领团队积极拓展和探索新方向。

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

岗位职责： 1.系统架构规划与设计：负责财务核心系统的整体架构设计、技术选型和技术蓝图规划，确保系统具备高可用、高并发和可扩展性 2.需求分析与方案设计： 主导财务领域复杂业务需求的分析与梳理，将业务需求转化为系统开发需求和架构设计方案 3.技术团队建设与管理：负责技术团队的组建、培养和管理，建立完善的开发流程和规范，提升团队整体技术水平 4.核心技术开发：主导前后端系统及大数据平台的核心模块开发，解决关键技术和性能难题 岗位要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，8年以上大型企业级应用系统开发经验，3年以上财务或金融系统架构师经验 2.具备财务系统产品化架构设计经验， 并拥有3年以上技术团队管理经验 3.精通分布式系统架构设计，掌握领域驱动设计方法，有大型系统从0到1的架构设计经验 4.精通Java技术体系，深入理解JVM、并发编程，熟练掌握Spring Cloud等微服务框架 5.精通Hadoop、Spark、Flink、StarRocks等大数据技术，有海量数据处理和实时计算项目经验 6.熟练掌握MySQL、Oracle等关系型数据库，精通Redis、Kafka等分布式缓存与消息中间件 7.具备深厚的财务业务知识，熟悉财务核算、税务、预算等业务流程 8.具备优秀的沟通表达能力、项目管理能力和技术规划能力， 并善于推动跨部门技术协作与项目落地 9.具备财务领域大数据、大模型项目落地经历者优先

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （5）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

【岗位职责】 1、负责核心系统的架构设计、优化及实施，确保系统具备高稳定性、高性能和可扩展性。 2、参与关键技术选型，优化服务端架构，提升系统的可维护性和运行效率。 3、负责代码质量管控，推动最佳开发实践，确保代码规范、可读性和安全性。 4、设计并优化数据库架构，提升SQL查询效率，优化索引及数据库性能。 5、负责高并发、高吞吐场景下的系统优化，包括微服务架构、缓存、消息队列等技术的应用。 6、领导开发团队，提供技术指导与培训，提升团队整体技术能力。 7、与产品、运营、数据团队紧密合作，推动技术与业务的深度融合，支撑数字货币交易、理财、量化、社交、用户增长等核心业务。 8、参与安全与合规体系建设，确保系统符合行业规范，保障交易和用户数据安全。 【任职要求】 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，8年以上后端开发经验，3年以上架构设计及技术管理经验。 2、精通Golang/PHP/java等至少一种后端开发语言，具备良好的系统架构能力和编码能力。 3、具备大数据、高并发、分布式系统架构设计及优化经验，有大型互联网或金融行业经验者优先。 4、深入理解数据库设计和优化，精通SQL调优、索引优化，具备复杂业务数据建模经验。 5、熟练掌握Nginx、Redis、MySQL、Kafka等常见中间件的配置、调优及高可用方案。 6、熟悉微服务架构、RPC框架、容器化部署（Docker/Kubernetes）等技术，具备云计算或DevOps经验者优先。 7、具备良好的团队管理能力，能够推动技术团队成长，提升整体研发效能。 8、优秀的沟通和协作能力，能推动跨部门合作，提高技术与业务的协同效率。 【加分项】 1、具备数字货币交易、支付、量化交易等相关业务经验。 2、熟悉区块链、智能合约开发或安全合规体系。 3、具备C-Level汇报经验，能够将技术方案转化为业务价值。 4、具备技术创新能力，能够主导新技术的落地和实践。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

工作地点：广东广州 工作内容： 1.系统架构设计：负责相关系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性、安全性和性能优化。 2.技术方案制定：根据业务需求，设计并输出合理的技术解决方案，包括但不限于系统架构、数据库设计、接口规范等。 3.技术指导与支持：指导开发团队进行技术实现，解决开发过程中的技术难题，确保代码质量和系统稳定性。参与代码评审，提供技术建议和优化方案。 任职资格：1.学历要求：本科及以上。 2.专业要求：理工类专业，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先。 3.工作经历：须具备数字化工作背景。 （1）具备IT开发或需求解决方案架构师工作经验，具备实际IT开发经验，熟悉至少一种编程语言，如Java、Python等。熟悉软件开发流程，参与过完整的软件开发生命周期。 （2）具备良好的需求分析和规划能力，能够独立完成需求调研、分析、输出解决方案等工作，熟悉需求管理流程和工具，如腾讯TAPD等。有完整项目需求管理经验，具备良好的沟通协调与问题解决能力。 （3）对前沿主流技术（如AI、云计算、大数据等）及应用场景有独特理解，能结合业务场景输出前沿技术应用落地方案，有人工智能预测模型开发、数据模型开发等相关经验者优先。 （4）具备民航工作经验者优先。

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"